BigQuery

Data warehouse multi-cloud tanpa server, sangat skalabel, dan hemat biaya yang didesain untuk fleksibilitas bisnis.

Coba BigQuery gratis
  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch. Analisis data berukuran petabyte menggunakan ANSI SQL dengan kecepatan tinggi, tanpa overhead operasional
  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch.

    Jalankan analisis dalam skala besar dengan TCO tiga tahun yang 26%–34% lebih rendah dari alternatif cloud data warehouse

  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch. Bagikan insight dengan platform tepercaya dan lebih aman yang memenuhi kebutuhan Anda
  • action/check_circle_24px Dibuat dengan Sketch.

    Dapatkan insight dari data di seluruh cloud dengan solusi analisis multi-cloud yang fleksibel

Manfaat

Mendapatkan insight dengan analisis prediktif dan real-time

Buat kueri data streaming secara real time dan dapatkan informasi terkini terkait semua proses bisnis Anda. Prediksi hasil bisnis dengan mudah menggunakan machine learning bawaan tanpa perlu memindahkan data.

Mengakses data dan membagikan insight dengan mudah

Akses dan bagikan insight analisis di organisasi Anda dengan aman hanya dalam beberapa klik. Buat laporan dan dasbor yang menarik dengan mudah menggunakan alat business intelligence yang populer dan siap digunakan.

Melindungi data Anda dan beroperasi dengan kepercayaan

Gunakan kontrol keandalan, tata kelola, dan keamanan canggih dari BigQuery yang menawarkan ketersediaan tinggi dan SLA waktu beroperasi 99,99%. Lindungi data Anda dengan enkripsi secara default dan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan.

Fitur utama

Fitur utama

BigQuery Omni (alfa pribadi)

BigQuery Omni adalah solusi analisis multi-cloud yang fleksibel dan didukung oleh Anthos, serta memungkinkan Anda menganalisis data di seluruh cloud. Gunakan SQL standar dan antarmuka BigQuery yang sering digunakan untuk menjawab pertanyaan dan membagikan hasil dengan cepat dari satu panel terpadu di seluruh set data Anda. Lengkapi formulir ini untuk mempelajari lebih lanjut.

Data QnA (alfa pribadi)

Data QnA adalah antarmuka bahasa alami untuk analisis berskala petabyte di BigQuery dan sumber data federasi. Data QnA membantu membagikan insight bagi pengguna bisnis, meningkatkan produktivitas tim BI, dan meningkatkan akses ke data bagi semua orang, karena dapat diintegrasikan ke berbagai alat umum seperti Spreadsheet, chatbot, platform BI, dan aplikasi kustom. Lengkapi formulir ini untuk mempelajari lebih lanjut.

BigQuery ML

BigQuery ML memungkinkan data scientist dan analis data mem-build dan mengoperasionalkan model ML pada data terstruktur atau semi-terstruktur berskala besar, langsung di dalam BigQuery, menggunakan SQL sederhana—dalam waktu yang sangat singkat. Ekspor model BigQuery ML untuk prediksi online ke Cloud AI Platform atau lapisan inferensi Anda sendiri. Pelajari lebih lanjut model yang saat ini kami dukung.

BigQuery BI Engine

BigQuery BI Engine adalah layanan analisis dalam memori yang sangat cepat untuk BigQuery, yang memungkinkan pengguna menganalisis set data yang besar dan kompleks secara interaktif dengan waktu respons kueri kurang dari satu detik dan keserentakan tinggi. BigQuery BI Engine terintegrasi secara lancar dengan berbagai alat yang sudah dikenal seperti Data Studio dan akan membantu mempercepat eksplorasi dan analisis data untuk Looker, Spreadsheet, dan partner BI kami dalam beberapa bulan mendatang.

Sheet yang Terhubung

Sheet yang Terhubung memungkinkan pengguna untuk menganalisis miliaran baris data live BigQuery di Google Spreadsheet tanpa memerlukan pengetahuan SQL. Pengguna dapat menerapkan alat yang sudah dikenal—seperti tabel pivot, diagram, dan formula—untuk mendapatkan insight dari big data dengan mudah. Pelajari lebih lanjut Sheet yang Terhubung dan cara memulainya di sini.

Lihat semua fitur

Pelanggan

Dokumentasi

Dokumentasi

Panduan Memulai
Panduan memulai menggunakan UI web

Pelajari cara menggunakan UI web BigQuery di GCP Console sebagai antarmuka visual untuk menyelesaikan tugas seperti menjalankan kueri, memuat data, dan mengekspor data.

Panduan Memulai
Panduan memulai menggunakan alat command line BigQuery

Pelajari cara menggunakan alat command line BigQuery untuk menjalankan kueri, memuat data, dan mengekspor data.

Panduan Memulai
Panduan memulai menggunakan library klien

Pelajari cara menggunakan BigQuery API di bahasa pemrograman favorit Anda menggunakan library klien Google Cloud.

Tutorial
Membuat dan menggunakan tabel

Pelajari cara membuat dan menggunakan tabel standar di BigQuery.

Tutorial
Menentukan skema

Pelajari cara membuat dan memperbarui skema untuk tabel Anda.

Tutorial
Melindungi data dengan kunci Cloud KMS

Pelajari cara menggunakan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK) untuk BigQuery.

Tutorial
Mengontrol akses ke set data

Pelajari cara mengontrol akses ke set data di BigQuery.

Dasar-Dasar Google Cloud
Referensi BigQuery

Temukan informasi harga BigQuery beserta batas kapasitas, slot, set data, kuota saat ini, dan lainnya.

Tutorial
Pelajari solusi yang dapat Anda build dengan BigQuery

Temukan panduan referensi teknis BigQuery untuk membantu mengelola data Anda.

Kasus penggunaan

Kasus penggunaan

Kasus penggunaan
Memigrasikan data dari Teradata

Migrasikan data warehouse lokal Anda yang lama ke solusi data warehouse berbasis cloud yang fleksibel. Dengan kombinasi BigQuery Data Transfer Service (DTS) dan agen migrasi lokal khusus, Anda dapat menyalin data ke BigQuery dari data warehouse lama seperti Teradata.

Dan Anda dapat memantau pemuatan data berulang ke BigQuery dengan menggunakan UI web BigQuery DTS. Kami juga menyediakan alat tambahan yang mudah digunakan dan sistem dukungan partner global. Pelajari lebih lanjut.

Diagram BigQuery
Kasus penggunaan
Bermigrasi dari Amazon Redshift ke BigQuery

Dengan BigQuery Data Transfer, Anda dapat menyalin data Anda dari data warehouse Amazon Redshift ke BigQuery. Layanan ini akan melibatkan agen migrasi di Google Kubernetes Engine dan memicu operasi penghapusan muatan dari Amazon Redshift ke area staging dalam bucket Amazon S3. Kemudian, BigQuery Data Transfer Service akan mentransfer data Anda dari bucket Amazon S3 ke BigQuery.

Diagram BigQuery

Semua fitur

Semua fitur

Tanpa server Dengan data warehousing tanpa server, Google melakukan penyediaan semua resource di balik layar, sehingga Anda dapat berfokus pada data dan analisis daripada memikirkan untuk mengupgrade, mengamankan, atau mengelola infrastruktur.
Kemampuan multi-cloud BigQuery Omni memungkinkan Anda menganalisis data di seluruh cloud menggunakan SQL standar dan tanpa keluar dari antarmuka BigQuery yang sudah dikenal. Infrastrukturnya didukung oleh Anthos, platform aplikasi modern, yang memungkinkan analis data atau data scientist Anda mendapatkan pengalaman analisis data tanpa hambatan.
Natural language processing Data QnA memudahkan siapa saja untuk mengakses insight data yang mereka butuhkan melalui NLP – semuanya sambil mempertahankan kontrol tata kelola dan keamanan Anda. Dikembangkan dari Analyza (Google Research), Data QnA memungkinkan Anda menganalisis data berskala petabyte melalui BigQuery, dan dapat disematkan di tempat pengguna bekerja; chatbot, spreadsheet, platform BI seperti Looker, atau UI yang di-build secara khusus. Lengkapi formulir ini untuk mempelajari lebih lanjut. 
Analisis real-time API streaming insertion berkecepatan tinggi BigQuery memberikan fondasi yang kuat bagi analisis real-time, sehingga data bisnis terbaru Anda langsung tersedia untuk dianalisis. Anda juga dapat memanfaatkan Pub/Sub dan Dataflow untuk untuk mengalirkan data ke BigQuery.
Ketersediaan tinggi otomatis BigQuery secara transparan dan otomatis memberikan penyimpanan yang sangat andal dengan replikasi di beberapa lokasi serta ketersediaan tinggi tanpa biaya dan penyiapan tambahan.
SQL Standar BigQuery mendukung dialek SQL standar yang sesuai dengan ANSI:2011, yang mengurangi kebutuhan penulisan ulang kode. BigQuery juga menyediakan driver ODBC dan JDBC secara gratis untuk memastikan aplikasi yang Anda gunakan saat ini dapat berinteraksi dengan mesinnya yang canggih.
Kueri gabungan dan data warehousing logis Melalui kueri gabungan yang canggih, BigQuery dapat memproses sumber data eksternal di penyimpanan objek (Cloud Storage) untuk format file open source Parquet dan ORC, database transaksional (Bigtable, Cloud SQL), atau spreadsheet di Drive. Semua tindakan ini dapat dilakukan tanpa memindahkan data.
Konvergensi data warehouse dan data lake Jalankan beban kerja sains data open source (Spark, TensorFlow, Dataflow dan Apache Beam, MapReduce, Pandas, dan scikit-learn) langsung pada BigQuery menggunakan Storage API. Storage API memberikan arsitektur yang lebih sederhana dan lebih sedikit perpindahan data, dan tidak perlu memiliki beberapa salinan dari data yang sama.
Tabel Virtual Terwujud Percepat performa kueri dan kurangi biaya dalam lingkungan Anda dengan Tabel Virtual Terwujud BigQuery. Alat ini mudah disiapkan, mudah digunakan, dan yang terbaik adalah dapat digunakan secara real time, yang memungkinkan Anda dengan cepat mendapatkan jawaban atas pertanyaan Anda.
Pemisahan penyimpanan dan komputasi Dengan penyimpanan dan komputasi BigQuery yang terpisah, Anda memiliki opsi untuk memilih solusi penyimpanan dan pemrosesan yang paling sesuai untuk bisnis Anda. Selain itu, Anda juga dapat mengontrol akses dan biayanya masing-masing.
Pencadangan otomatis dan pemulihan yang mudah BigQuery secara otomatis mereplikasi data dan menyimpan histori perubahan dalam rentang tujuh hari. Hal ini memudahkan Anda memulihkan dan membandingkan data dari waktu yang berbeda.
Fungsi dan jenis data geospasial BigQuery GIS secara unik menggabungkan arsitektur tanpa server BigQuery dengan dukungan native untuk analisis geospasial, sehingga Anda dapat meningkatkan alur kerja analisis dengan kecerdasan lokasi. Permudah analisis Anda, lihat data spasial dengan cara yang baru, dan wujudkan lini bisnis yang baru dengan dukungan untuk titik, garis, poligon, dan multi-poligon arbitrer dalam format data geospasial umum.
Data transfer service BigQuery Data Transfer Service secara otomatis mentransfer data dari sumber data eksternal, seperti Google Marketing Platform, Google Ads, YouTube, dan aplikasi SaaS partner, ke BigQuery secara terjadwal dan terkelola sepenuhnya. Pengguna juga dapat mentransfer data dari Teradata dan Amazon S3 ke BigQuery dengan mudah.
Integrasi ekosistem big data Dengan Dataproc dan Dataflow, BigQuery memberikan integrasi dengan ekosistem big data Apache, sehingga beban kerja Hadoop/Spark dan Beam yang sudah ada dapat membaca atau menulis data secara langsung dari BigQuery menggunakan Storage API.
Skala petabyte Dapatkan performa luar biasa pada data Anda, sekaligus mengetahui bahwa Anda dapat meningkatkan skala tanpa hambatan untuk menyimpan dan menganalisis data berukuran petabyte hingga exabyte dengan mudah.
Model harga yang fleksibel Harga yang sesuai permintaan memungkinkan Anda membayar penyimpanan dan komputasi yang Anda gunakan saja. Harga tetap dengan Reservasi memungkinkan pengguna atau perusahaan bervolume tinggi memilih prediksi harga dan pengelolaan beban kerja dengan lancar. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Harga BigQuery atau kontrol biaya.
Tata kelola dan keamanan data BigQuery memberikan kontrol keamanan dan tata kelola yang andal dengan kontrol terperinci melalui integrasi dengan Pengelolaan Akses dan Identitas. Anda tidak perlu khawatir karena data Anda dienkripsi saat data nonaktif dan saat transit secara default.
Ekspansi geografis BigQuery memberikan opsi kontrol data geografis (di AS, Asia, dan Eropa) tanpa disertai kerumitan untuk menyiapkan serta mengelola cluster dan resource komputasi lainnya di dalam region.
Dasar untuk AI Selain menghadirkan ML ke data Anda dengan BigQuery ML, integrasi dengan AI Platform Prediction dan TensorFlow memungkinkan Anda untuk melatih model yang canggih berdasarkan data terstruktur dalam hitungan menit hanya dengan menggunakan SQL.
Dasar untuk BI BigQuery adalah komponen utama data warehousing untuk solusi BI modern dan memungkinkan integrasi, transformasi, analisis, visualisasi, dan pelaporan data tanpa hambatan dengan berbagai alat dari Google dan partner teknologi kami.
Penyerapan data yang fleksibel Pindahkan data dari ratusan aplikasi SaaS bisnis populer secara otomatis ke BigQuery secara gratis dengan Data Transfer Service (DTS) atau manfaatkan alat integrasi data seperti Cloud Data Fusion, Informatica, Talend, dan lainnya. Muat dan transformasikan data dalam skala apa pun, mulai dari aplikasi hybrid hingga multi-cloud.
Interaksi terprogram BigQuery menyediakan REST API untuk memudahkan akses terprogram dan integrasi aplikasi. Library klien tersedia di Java, Python, Node.js, C#, Go, Ruby, dan PHP. Pengguna bisnis dapat menggunakan Google Apps Script untuk mengakses BigQuery dari Google Spreadsheet.
Pemantauan dan logging yang beragam BigQuery menyediakan pemantauan, logging, dan pemberitahuan yang beragam melalui Cloud Audit Logs, dan BigQuery dapat berfungsi sebagai repositori log dari aplikasi atau layanan apa pun menggunakan Cloud Logging.
Set data publik Set Data Publik Google Cloud menawarkan repositori data yang canggih dari lebih dari 100 set data publik dengan permintaan tinggi dari berbagai industri. Google memberikan penyimpanan gratis untuk semua set data publik, dan pelanggan dapat membuat kueri hingga 1 TB data per bulan secara gratis.
Set data komersial Penyedia data komersial menghosting penawaran datanya secara langsung di BigQuery dan Cloud Storage. Artinya, setelah melisensi set data dari salah satu partner kami, Anda dapat segera mengakses data ini dan memprosesnya langsung tanpa harus menyimpan atau memindahkan data apa pun.
BigQuery Data Transfer Service BigQuery Data Transfer Service mengotomatiskan pemindahan data dari aplikasi SaaS ke Google BigQuery secara terkelola dan terjadwal. Tim analisis Anda dapat membangun fondasi data warehouse tanpa perlu menulis kode apa pun. Melalui BigQuery Data Transfer Service, pengguna juga mendapatkan akses ke konektor data yang memungkinkan Anda untuk mentransfer data dari Teradata dan Amazon S3 ke BigQuery dengan mudah.

Harga

Harga

BigQuery menagih biaya untuk penyimpanan data, streaming insert, dan pembuatan kueri data, tetapi menggratiskan pemuatan dan pengeksporan data. Untuk mengetahui informasi harga yang lebih detail, harap lihat panduan harga.

Item Harga
Penyimpanan

$0,02 per GB, per bulan

$0,01 per GB, per bulan untuk penyimpanan jangka panjang

Streaming Insert $0,01 per 200 MB
Memuat, menyalin, atau mengekspor data; operasi metadata Gratis

Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Google Cloud.

Jenis langganan Harga
Bayar sesuai penggunaan

$5 per TB

Gratis satu terabyte (1 TB) pertama setiap bulannya*

Harga tetap

Mulai dari $1.700/bulan untuk reservasi khusus sebanyak 100 slot.

$4 per jam untuk 100 Slot fleksibel.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat harga tetap.

Detail tambahan: Harga BigQuery ML

Harga selain USD dapat dilihat di SKU Google Cloud

* Gratis 1 TB data pertama yang diproses dengan BigQuery setiap bulan

Kebijakan kuota BigQuery berlaku untuk operasi ini

Partner

Partner

Dari integrasi data hingga analisis, partner Google Cloud telah mengintegrasikan alat mereka yang terdepan di industri ini dengan BigQuery untuk memuat, mengubah, dan memvisualisasikan data.