Harga Google Kubernetes Engine
Halaman ini menjelaskan harga untuk edisi, resource komputasi, mode operasi cluster, biaya pengelolaan cluster, dan biaya ingress yang berlaku di Google Kubernetes Engine (GKE).
Edisi standar
Mencakup pengelolaan siklus proses cluster yang sepenuhnya otomatis, penskalaan otomatis pod dan cluster, visibilitas biaya, serta pengoptimalan biaya infrastruktur otomatis. Harga $0,10 per cluster per jam.
Mode Autopilot
Cluster Autopilot dikenai biaya tetap sebesar $0,10/jam untuk setiap cluster setelah paket gratis, selain biaya untuk workload yang Anda jalankan. Autopilot menggunakan model penyediaan berbasis workload, yang mana resource disediakan berdasarkan persyaratan yang ditentukan dalam spesifikasi Pod workload Anda. GKE mencakup Perjanjian Tingkat Layanan (SLA) yang didukung secara finansial dengan ketersediaan sebesar 99,95% untuk bidang kontrol, dan 99,9% untuk Pod Autopilot di beberapa zona, atau 99,99% untuk Pod Autopilot GKE Enterprise di beberapa region. Diskon abonemen (CUD) dapat digunakan untuk mengurangi biaya workload yang memiliki penggunaan resource yang dapat diprediksi.
Secara default, workload yang Anda buat disediakan di platform komputasi tujuan umum kami yang hanya menagih resource yang diminta Pod (dan bukan kapasitas komputasi cadangan atau overhead sistem). Jika workload Anda perlu diskalakan lebih dari 28 vCPU, Anda dapat menggunakan class komputasi Balanced atau Scale-Out, yang menggunakan pendekatan yang sama untuk penyediaan dan penagihan komputasi berbasis Pod. Jika Anda mengaktifkan Confidential GKE Node, biaya tambahan akan berlaku. Untuk informasi selengkapnya, lihat Harga Confidential GKE Node di GKE Autopilot.
Anda juga dapat meminta hardware tertentu seperti akselerator atau seri mesin Compute Engine untuk workload Anda. Untuk workload khusus ini, Autopilot menyediakan node yang memiliki setidaknya kapasitas komputasi yang diminta untuk workload dan menagih Anda untuk seluruh node. Model komputasi berbasis node ini ideal untuk workload yang memiliki persyaratan hardware tertentu, tetapi mengharuskan Anda mempertimbangkan cara memanfaatkan resource yang disediakan sepenuhnya.
Pendekatan penyediaan dan penagihan komputasi ini berarti Anda dapat menggunakan hardware komputasi tertentu untuk workload khusus sambil menggunakan pendekatan penyediaan komputasi berbasis Pod yang lebih sederhana untuk hal lainnya.
Pod tanpa persyaratan hardware tertentu
Pod tanpa persyaratan hardware tertentu
Platform tujuan umum default serta class komputasi Balanced dan Scale-Out menggunakan model penagihan berbasis Pod. Anda akan dikenai biaya per kelipatan satu detik untuk resource CPU, memori, dan penyimpanan sementara yang diminta oleh Pod yang sedang berjalan di permintaan resource Pod, tanpa durasi minimum. Model penagihan ini berlaku untuk platform tujuan umum default dan untuk kelas komputasi Balanced dan Scale-Out. Model ini memiliki pertimbangan berikut:
- Autopilot menetapkan nilai default jika tidak ada permintaan resource yang ditentukan, dan meningkatkan skala nilai yang tidak memenuhi minimum yang diperlukan atau rasio CPU terhadap memori. Tetapkan permintaan resource sesuai kebutuhan workload Anda untuk mendapatkan harga yang paling optimal.
- Anda hanya ditagih untuk Pod yang sedang dibuat atau sedang berjalan (Pod dalam fase Running, dan Pod dengan status ContainerCreating dalam fase Pending). Pod yang menunggu untuk dijadwalkan, dan pod yang telah dihentikan (seperti Pod yang ditandai sebagai Succeeded atau Failed) tidak akan ditagih.
- Anda tidak dikenai biaya untuk Pod sistem, overhead sistem operasi, ruang yang belum dialokasikan, atau Pod yang tidak terjadwal. Tetapkan permintaan resource dan jumlah replika Pod yang tepat untuk workload Anda guna mengoptimalkan biaya. Dengan model penagihan berbasis Pod, ukuran atau kuantitas node yang mendasarinya tidak memengaruhi penagihan.
Catatan: Sebelum versi 1.29.2-gke.1060000, dan untuk cluster yang awalnya dibuat pada versi yang lebih lama dari 1.26, Autopilot menetapkan resource yang diminta agar sama dengan nilai batas resource jika hanya batas yang ditetapkan.
Catatan: Pod GPU yang berjalan di GKE versi 1.29.4-gke.1427000 dan yang lebih lama ditagih sesuai dengan SKU Pod GPU Autopilot dan menggunakan model penagihan berbasis Pod.
Pod Tujuan Umum (default)
Pod Tujuan Umum (default)
- Johannesburg (africa-south1)
- Taiwan (asia-east1)
- Hong Kong (asia-east2)
- Tokyo (asia-northeast1)
- Osaka (asia-northeast2)
- Seoul (asia-northeast3)
- Mumbai (asia-south1)
- Delhi (asia-south2)
- Singapore (asia-southeast1)
- Jakarta (asia-southeast2)
- Bangkok (asia-southeast3)
- Sydney (australia-southeast1)
- Melbourne (australia-southeast2)
- Warsaw (europe-central2)
- Finland (europe-north1)
- Stockholm (europe-north2)
- Madrid (europe-southwest1)
- Belgium (europe-west1)
- Berlin (europe-west10)
- Turin (europe-west12)
- London (europe-west2)
- Frankfurt (europe-west3)
- Netherlands (europe-west4)
- Zurich (europe-west6)
- Milan (europe-west8)
- Paris (europe-west9)
- Doha (me-central1)
- Dammam (me-central2)
- Tel Aviv (me-west1)
- Montreal (northamerica-northeast1)
- Toronto (northamerica-northeast2)
- Mexico (northamerica-south1)
- Sao Paulo (southamerica-east1)
- Santiago (southamerica-west1)
- Iowa (us-central1)
- South Carolina (us-east1)
- Northern Virginia (us-east4)
- Columbus (us-east5)
- Dallas (us-south1)
- Oregon (us-west1)
- Los Angeles (us-west2)
- Salt Lake City (us-west3)
- Las Vegas (us-west4)
- Phoenix (us-west8)
Item | Default* (USD) | Compute Flexible CUD - 1 Year* (USD) | Compute Flexible CUD - 3 Year* (USD) | Kubernetes Engine CUD - 1 Year* (USD) | Kubernetes Engine CUD - 3 Year* (USD) | Harga spot1 (USD) |
|---|---|---|---|---|---|---|
Harga vCPU Autopilot GKE (vCPU) | US$0,0445 / 1,000 hour | US$0,03204 / 1,000 hour | US$0,02403 / 1,000 hour | US$0,0356 / 1,000 hour | US$0,024475 / 1,000 hour | US$0,0133 / 1,000 hour |
Harga Memori Pod Autopilot GKE (GiB) | US$0,0049225 / 1 gibibyte hour | US$0,0035442 / 1 gibibyte hour | US$0,00265815 / 1 gibibyte hour | US$0,003938 / 1 gibibyte hour | US$0,002707375 / 1 gibibyte hour | US$0,0014767 / 1 gibibyte hour |
Harga Penyimpanan SSD Efemeral GKE Autopilot (GiB) | US$0,0001389 / 1 gibibyte hour | - | - | US$0,00011112 / 1 gibibyte hour | US$0,000076395 / 1 gibibyte hour | - |
Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.
1Harga Spot bersifat dinamis dan dapat berubah setiap 30 hari sekali, tetapi selalu memberikan diskon sebesar 60-91% untuk CPU, memori, dan GPU dari harga reguler yang sesuai.
Pod class komputasi Seimbang dan Penyebaran Skala
Pod class komputasi Seimbang dan Penyebaran Skala
- Johannesburg (africa-south1)
- Taiwan (asia-east1)
- Hong Kong (asia-east2)
- Tokyo (asia-northeast1)
- Osaka (asia-northeast2)
- Seoul (asia-northeast3)
- Mumbai (asia-south1)
- Delhi (asia-south2)
- Singapore (asia-southeast1)
- Jakarta (asia-southeast2)
- Sydney (australia-southeast1)
- Melbourne (australia-southeast2)
- Warsaw (europe-central2)
- Finland (europe-north1)
- Madrid (europe-southwest1)
- Belgium (europe-west1)
- Berlin (europe-west10)
- Turin (europe-west12)
- London (europe-west2)
- Frankfurt (europe-west3)
- Netherlands (europe-west4)
- Zurich (europe-west6)
- Milan (europe-west8)
- Paris (europe-west9)
- Doha (me-central1)
- Dammam (me-central2)
- Tel Aviv (me-west1)
- Montreal (northamerica-northeast1)
- Toronto (northamerica-northeast2)
- Mexico (northamerica-south1)
- Sao Paulo (southamerica-east1)
- Santiago (southamerica-west1)
- Iowa (us-central1)
- South Carolina (us-east1)
- Northern Virginia (us-east4)
- Columbus (us-east5)
- Dallas (us-south1)
- Oregon (us-west1)
- Los Angeles (us-west2)
- Salt Lake City (us-west3)
- Las Vegas (us-west4)
- Phoenix (us-west8)
Item | Default* (USD) | Compute Flexible CUD - 1 Year* (USD) | Compute Flexible CUD - 3 Year* (USD) | Kubernetes Engine CUD - 1 Year* (USD) | Kubernetes Engine CUD - 3 Year* (USD) | Harga spot1 (USD) |
|---|---|---|---|---|---|---|
Harga vCPU Pod Seimbang GKE Autopilot (vCPU) | US$0,0645 / 1,000 hour | US$0,04644 / 1,000 hour | US$0,03483 / 1,000 hour | US$0,0516 / 1,000 hour | US$0,035475 / 1,000 hour | US$0,0194 / 1,000 hour |
Harga Memori Pod Seimbang Autopilot GKE (GiB) | US$0,0071354 / 1 gibibyte hour | US$0,005137488 / 1 gibibyte hour | US$0,003853116 / 1 gibibyte hour | US$0,00570832 / 1 gibibyte hour | US$0,00392447 / 1 gibibyte hour | US$0,0021406 / 1 gibibyte hour |
Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.
1Harga Spot bersifat dinamis dan dapat berubah setiap 30 hari sekali, tetapi selalu memberikan diskon sebesar 60-91% untuk CPU, memori, dan GPU dari harga reguler yang sesuai.
- Taiwan (asia-east1)
- Hong Kong (asia-east2)
- Tokyo (asia-northeast1)
- Osaka (asia-northeast2)
- Mumbai (asia-south1)
- Delhi (asia-south2)
- Singapore (asia-southeast1)
- Jakarta (asia-southeast2)
- Sydney (australia-southeast1)
- Melbourne (australia-southeast2)
- Warsaw (europe-central2)
- Finland (europe-north1)
- Madrid (europe-southwest1)
- Belgium (europe-west1)
- Berlin (europe-west10)
- Turin (europe-west12)
- London (europe-west2)
- Frankfurt (europe-west3)
- Netherlands (europe-west4)
- Zurich (europe-west6)
- Milan (europe-west8)
- Paris (europe-west9)
- Doha (me-central1)
- Dammam (me-central2)
- Tel Aviv (me-west1)
- Montreal (northamerica-northeast1)
- Mexico (northamerica-south1)
- Sao Paulo (southamerica-east1)
- Iowa (us-central1)
- South Carolina (us-east1)
- Northern Virginia (us-east4)
- Columbus (us-east5)
- Oregon (us-west1)
- Los Angeles (us-west2)
- Salt Lake City (us-west3)
- Las Vegas (us-west4)
- Phoenix (us-west8)
Item | Default* (USD) | Kubernetes Engine CUD - 1 Year* (USD) | Kubernetes Engine CUD - 3 Year* (USD) | Harga spot1 (USD) |
|---|---|---|---|---|
Harga vCPU Pod Arm Penskalaan Horizontal Autopilot GKE (vCPU) | US$0,0356 / 1,000 hour | US$0,02848 / 1,000 hour | US$0,01958 / 1,000 hour | US$0,0107 / 1,000 hour |
Harga Memori Pod Arm Penskalaan Horizontal Autopilot GKE (GiB) | US$0,003938 / 1 gibibyte hour | US$0,0031504 / 1 gibibyte hour | US$0,0021659 / 1 gibibyte hour | US$0,0011814 / 1 gibibyte hour |
Harga vCPU Pod x86 Penskalaan Horizontal Autopilot GKE (vCPU) | US$0,0561 / 1,000 hour | US$0,04488 / 1,000 hour | US$0,030855 / 1,000 hour | US$0,0168 / 1,000 hour |
Harga Memori Pod x86 Penskalaan Horizontal GKE Autopilot (GiB) | US$0,0062023 / 1 gibibyte hour | US$0,00496184 / 1 gibibyte hour | US$0,003411265 / 1 gibibyte hour | US$0,0018607 / 1 gibibyte hour |
Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.
1Harga Spot bersifat dinamis dan dapat berubah setiap 30 hari sekali, tetapi selalu memberikan diskon sebesar 60-91% untuk CPU, memori, dan GPU dari harga reguler yang sesuai.
Pod yang memiliki persyaratan hardware tertentu
Pod yang memiliki persyaratan hardware tertentu
Autopilot menggunakan model penagihan berbasis node saat Anda meminta hardware tertentu seperti akselerator atau seri mesin Compute Engine. Saat Pod Anda meminta jenis resource hardware ini, GKE akan mengalokasikan jenis mesin Compute Engine yang telah ditentukan sebelumnya yang paling sesuai dengan permintaan (sehingga, ukurannya bisa lebih besar dari yang diminta Pod Anda). Anda akan dikenai biaya untuk resource VM yang mendasarinya, yang dapat dikenai diskon yang berlaku seperti CUD Compute Engine, ditambah premi pengelolaan pada resource komputasi.
Karena Anda ditagih untuk seluruh mesin, pastikan workload khusus ini memanfaatkan sepenuhnya resource mesin yang disediakan secara efisien. Pertimbangan ini tidak berlaku untuk model penagihan berbasis Pod default, yang ideal untuk workload yang lebih kecil (yang meminta resource jauh lebih sedikit daripada ukuran mesin terkecil dalam seri mesin) dan workload yang tidak cocok secara efisien dengan jenis mesin Compute Engine yang telah ditentukan sebelumnya.
Catatan: Pod GPU sebelum versi 1.29.4-gke.1427000 yang tidak menentukan kelas komputasi Akselerator akan ditagih menggunakan penagihan berbasis Pod pada SKU lama ini.
Premi pengelolaan node untuk akselerator dan seri mesin tertentu
Premi pengelolaan node untuk akselerator dan seri mesin tertentu
- Johannesburg (africa-south1)
- Taiwan (asia-east1)
- Hong Kong (asia-east2)
- Tokyo (asia-northeast1)
- Osaka (asia-northeast2)
- Seoul (asia-northeast3)
- Mumbai (asia-south1)
- Delhi (asia-south2)
- Singapore (asia-southeast1)
- Jakarta (asia-southeast2)
- Bangkok (asia-southeast3)
- Sydney (australia-southeast1)
- Melbourne (australia-southeast2)
- Warsaw (europe-central2)
- Finland (europe-north1)
- Stockholm (europe-north2)
- Madrid (europe-southwest1)
- Belgium (europe-west1)
- Berlin (europe-west10)
- Turin (europe-west12)
- London (europe-west2)
- Frankfurt (europe-west3)
- Netherlands (europe-west4)
- Zurich (europe-west6)
- Milan (europe-west8)
- Paris (europe-west9)
- Doha (me-central1)
- Dammam (me-central2)
- Tel Aviv (me-west1)
- Montreal (northamerica-northeast1)
- Toronto (northamerica-northeast2)
- Mexico (northamerica-south1)
- Sao Paulo (southamerica-east1)
- Santiago (southamerica-west1)
- Iowa (us-central1)
- South Carolina (us-east1)
- Northern Virginia (us-east4)
- Columbus (us-east5)
- Dallas (us-south1)
- Oregon (us-west1)
- Los Angeles (us-west2)
- Salt Lake City (us-west3)
- Las Vegas (us-west4)
- Phoenix (us-west8)
Item | Default* (USD) | Compute Flexible CUD - 1 Year* (USD) | Compute Flexible CUD - 3 Year* (USD) | Kubernetes Engine CUD - 1 Year* (USD) | Kubernetes Engine CUD - 3 Year* (USD) | Harga spot1 (USD) |
|---|---|---|---|---|---|---|
GKE Autopilot Performance vCPU Premium (vCPU) | US$0,004 / 1,000 hour | US$0,00288 / 1,000 hour | US$0,00216 / 1,000 hour | US$0,0032 / 1,000 hour | US$0,0022 / 1,000 hour | US$0,0012 / 1,000 hour |
GKE Autopilot Performance Memory Premium (GiB) | US$0,0005 / 1 gibibyte hour | US$0,00036 / 1 gibibyte hour | US$0,00027 / 1 gibibyte hour | US$0,0004 / 1 gibibyte hour | US$0,000275 / 1 gibibyte hour | US$0,00015 / 1 gibibyte hour |
Performa GKE dan PD Akselerator Premium Seimbang | US$0,000016438 / 1 gibibyte hour | US$0,000011836 / 1 gibibyte hour | US$0,000008877 / 1 gibibyte hour | US$0,000013151 / 1 gibibyte hour | US$0,000009041 / 1 gibibyte hour | - |
Performa GKE dan SSD Lokal Premium Akselerator | US$0,000012329 / 1 gibibyte hour | US$0,000008877 / 1 gibibyte hour | US$0,000006658 / 1 gibibyte hour | US$0,000009863 / 1 gibibyte hour | US$0,000006781 / 1 gibibyte hour | US$0,000009589 / 1 gibibyte hour |
GKE Autopilot Accelerator vCPU Premium (vCPU) | US$0,003 / 1,000 hour | US$0,00216 / 1,000 hour | US$0,00162 / 1,000 hour | US$0,0024 / 1,000 hour | US$0,00165 / 1,000 hour | US$0,0011 / 1,000 hour |
GKE Autopilot Accelerator Memory Premium (GiB) | US$0,00035 / 1 gibibyte hour | US$0,000252 / 1 gibibyte hour | US$0,000189 / 1 gibibyte hour | US$0,00028 / 1 gibibyte hour | US$0,0001925 / 1 gibibyte hour | US$0,00013 / 1 gibibyte hour |
GKE Autopilot T4 GPU Premium (GPU) | US$0,042 / 1,000 hour | US$0,03024 / 1,000 hour | US$0,02268 / 1,000 hour | US$0,0336 / 1,000 hour | US$0,0231 / 1,000 hour | US$0,017 / 1,000 hour |
GKE Autopilot L4 GPU Premium (GPU) | US$0,067 / 1,000 hour | US$0,04824 / 1,000 hour | US$0,03618 / 1,000 hour | US$0,0536 / 1,000 hour | US$0,03685 / 1,000 hour | US$0,02 / 1,000 hour |
GKE Autopilot A100 40GiB GPU Premium (GPU) | US$0,35 / 1,000 hour | US$0,252 / 1,000 hour | US$0,189 / 1,000 hour | US$0,28 / 1,000 hour | US$0,1925 / 1,000 hour | US$0,14 / 1,000 hour |
GKE Autopilot A100 80GiB GPU Premium (GPU) | US$0,47 / 1,000 hour | US$0,3384 / 1,000 hour | US$0,2538 / 1,000 hour | US$0,376 / 1,000 hour | US$0,2585 / 1,000 hour | US$0,18 / 1,000 hour |
GKE Autopilot H100 GPU Premium (GPU) | US$1,17 / 1,000 hour | US$0,8424 / 1,000 hour | US$0,6318 / 1,000 hour | US$0,936 / 1,000 hour | US$0,6435 / 1,000 hour | US$0,82 / 1,000 hour |
GKE Autopilot TPU v5 Premium | US$0,15 / 1 hour | US$0,108 / 1 hour | US$0,081 / 1 hour | - | - | US$0,08 / 1 hour |
Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.
1Harga Spot bersifat dinamis dan dapat berubah setiap 30 hari sekali, tetapi selalu memberikan diskon sebesar 60-91% untuk CPU, memori, dan GPU dari harga reguler yang sesuai.
Mode Standar
Cluster yang dibuat dalam mode Standar akan dikenakan biaya pengelolaan sebesar $0, 10 per cluster per jam, berapa pun ukuran dan topologi cluster setelah paket gratis. Biaya pengelolaan cluster GKE tidak berlaku untuk cluster GKE Enterprise.
Dalam mode Standar, GKE menggunakan worker node instance Compute Engine di cluster. Anda dikenai biaya untuk setiap instance tersebut berdasarkan harga Compute Engine hingga node tersebut dihapus. Resource Compute Engine dikenai biaya per detik dengan biaya penggunaan minimum satu menit.
Compute Engine menawarkan diskon abonemen yang berlaku untuk instance Compute Engine di cluster. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Diskon abonemen di Compute Engine .
GKE mencakup Perjanjian Tingkat Layanan (SLA) yang didukung secara finansial dengan ketersediaan sebesar 99,95% untuk bidang kontrol cluster Regional, dan 99,5% untuk bidang kontrol cluster Zona.
Biaya dan paket gratis pengelolaan cluster
Biaya pengelolaan cluster sebesar $0,10 per cluster per jam (dikenakan per kelipatan 1 detik) berlaku untuk semua cluster GKE, apa pun mode operasi, ukuran cluster, atau topologinya.
Paket gratis GKE memberikan kredit bulanan senilai $74,40 per akun penagihan yang berlaku untuk cluster zona dan Autopilot. Jika Anda hanya menggunakan satu cluster Zonal atau Autopilot, kredit ini setidaknya akan mencakup seluruh biaya cluster tersebut setiap bulan. Sisa kredit paket gratis tidak akan diperpanjang dan tidak dapat diterapkan ke SKU lainnya (misalnya, kredit tersebut tidak dapat diterapkan untuk biaya komputasi, atau biaya cluster untuk cluster Regional).
Ketentuan berikut berlaku untuk biaya pengelolaan cluster:
- Biayanya tetap, terlepas dari ukuran cluster dan topologinya—baik itu cluster zona tunggal, cluster multi-zona, cluster regional, atau cluster Autopilot—semuanya akan dikenai biaya tetap yang sama per cluster.
- Biaya ini tidak berlaku untuk cluster GKE Enterprise.
Contoh berikut menunjukkan penerapan biaya pengelolaan cluster dan kredit paket gratis untuk akun penagihan organisasi. Dalam contoh ini, jam cluster regional dan zona organisasi dicantumkan di luar jam cluster GKE Enterprise. Total jumlah yang dapat ditagih dihitung per bulan, dengan memberlakukan kredit paket gratis bulanan.
Akun penagihan organisasi | Jam cluster Autopilot per bulan | Jam cluster Regional per bulan | Jam cluster Zona per bulan | Kredit paket gratis yang digunakan (USD) | Total biaya pengelolaan cluster GKE bulanan (dengan biaya US$0,10/jam per cluster) |
|---|---|---|---|---|---|
account_1 | 744 | 0 | 0 | $74,40 | $0 |
account_2 | 0 | 1000 | 500 | $50 | $100 |
account_3 | 1000 | 1000 | 1000 | $74,40 | $225,60 |
Periode dukungan yang diperpanjang
Cluster di saluran rilis Extended dapat tetap menggunakan versi minor GKE mereka dan menerima dukungan yang diperpanjang di luar periode dukungan standar. Dengan dukungan yang diperpanjang, Anda dapat tetap menggunakan rilis minor GKE yang didukung hingga 24 bulan. Anda akan dikenai biaya pengelolaan cluster periode diperpanjang GKE tambahan setelah cluster mencapai akhir dukungan standar. Tidak ada biaya tambahan untuk menggunakan saluran rilis Extended selama periode dukungan standar dan Anda dapat mengupgrade ke versi minor yang tercakup dalam periode dukungan standar kapan saja. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Mendapatkan dukungan jangka panjang dengan saluran Extended.
Harga $0,50 per cluster per jam. Biaya pengelolaan cluster periode diperpanjang GKE adalah tambahan dari biaya pengelolaan cluster GKE sebesar $0,10 per cluster per jam, sehingga totalnya menjadi $0,60 per cluster per jam. Biaya pengelolaan cluster periode diperpanjang GKE disertakan dalam edisi GKE Enterprise.
Multi Cluster Gateway dan Multi Cluster Ingress
Multi Cluster Gateway dan Multi Cluster Ingress disertakan sebagai bagian dari GKE Enterprise, sehingga tidak ada biaya tambahan untuk menggunakan Multi Cluster Gateway atau Multi Cluster Ingress di cluster GKE Enterprise di Google Cloud. Jika Anda memiliki cluster GKE yang tidak dilisensikan untuk GKE Enterprise, Anda akan ditagih dengan tarif harga mandiri saat menggunakan Multi Cluster Gateway atau Multi Cluster Ingress. Fungsi Multi Cluster Gateway atau Multi Cluster Ingress tetap sama, baik Anda menggunakannya dengan lisensi GKE Enterprise maupun harga mandiri. Anda dapat mengubah metode penagihan kapan saja dengan mendaftar atau membatalkan pendaftaran di GKE Enterprise.
Dalam semua kasus, load balancer dan traffic untuk Gateway dan MultiClusterIngress serta resource ditagih secara terpisah, sesuai dengan harga load balancer.
Lisensi GKE Enterprise
Lisensi GKE Enterprise
Multi Cluster Gateway dan Multi Cluster Ingress disertakan sebagai bagian dari GKE Enterprise. Jika Anda mengaktifkan GKE Enterprise API (gcloud services enable anthos.googleapis.com) dan cluster Anda didaftarkan ke fleet, penggunaan Multi Cluster Gateway dan Multi Cluster Ingress tidak akan dikenai biaya tambahan.
Harga mandiri
Harga mandiri
Harga mandiri Multi Cluster Gateway dan Multi Cluster Ingress didasarkan pada jumlah Pod yang dianggap sebagai backend Multi Cluster dengan biaya $3 per Pod backend per bulan (730 jam). Harganya sekitar $0,0041096 per Pod backend per jam, dan ditagih dalam kelipatan 5 menit.
Jumlah Pod backend adalah jumlah total Pod yang merupakan anggota resource MultiClusterService di semua cluster GKE dalam project Anda. Contoh berikut menunjukkan cara Pod backend dihitung:
Multi Cluster Gateway hanya mengenakan biaya Pod yang merupakan backend langsung dari resource Gateway berdasarkan kelas gateway multi-cluster. Multi Cluster Ingress hanya mengenakan biaya Pod yang merupakan backend langsung dari resource MultiClusterIngress. Pod yang bukan backend Multi Cluster Gateway atau Multi Cluster Ingress tidak dikenai biaya. Dalam contoh ini, ada tiga resource MultiClusterService di dua cluster dengan backend Pod. Pod yang merupakan anggota Layanan A, B, dan C bukanlah backend langsung dan tidak dikenai harga mandiri.
Setiap Pod yang merupakan anggota dari beberapa resource MultiClusterService dikenai biaya untuk setiap MultiClusterService tempat Pod tersebut menjadi anggotanya. Dua Pod adalah anggota MultiClusterService D dan E.
Tabel berikut merangkum total biaya bulanan penagihan mandiri untuk dua cluster dalam contoh tersebut:
MultiClusterService | Pod | Biaya per bulan (USD) |
|---|---|---|
D | 3 | $9 |
T | 4 | $12 |
J | 1 | $3 |
Total | 8 | $24 |
Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengonfigurasi penagihan Multi Cluster Ingress, lihat Pengaktifan API.
Backup for GKE
Pencadangan untuk GKE adalah layanan terpisah dari GKE yang dapat digunakan untuk melindungi dan mengelola data GKE.
Pencadangan untuk GKE dikenai biaya dalam dua dimensi: pertama, biaya pengelolaan pencadangan GKE berdasarkan jumlah pod GKE yang dilindungi, dan yang kedua, biaya penyimpanan cadangan berdasarkan jumlah data (GiB) yang disimpan. Kedua biaya tersebut dihitung per bulan, mirip dengan penagihan fitur GKE lainnya.
- Johannesburg (africa-south1)
- Taiwan (asia-east1)
- Hong Kong (asia-east2)
- Tokyo (asia-northeast1)
- Osaka (asia-northeast2)
- Seoul (asia-northeast3)
- Mumbai (asia-south1)
- Delhi (asia-south2)
- Singapore (asia-southeast1)
- Jakarta (asia-southeast2)
- Sydney (australia-southeast1)
- Melbourne (australia-southeast2)
- Warsaw (europe-central2)
- Finland (europe-north1)
- Stockholm (europe-north2)
- Madrid (europe-southwest1)
- Belgium (europe-west1)
- Berlin (europe-west10)
- Turin (europe-west12)
- London (europe-west2)
- Frankfurt (europe-west3)
- Netherlands (europe-west4)
- Zurich (europe-west6)
- Milan (europe-west8)
- Paris (europe-west9)
- Doha (me-central1)
- Dammam (me-central2)
- Tel Aviv (me-west1)
- Montreal (northamerica-northeast1)
- Toronto (northamerica-northeast2)
- Mexico (northamerica-south1)
- Sao Paulo (southamerica-east1)
- Santiago (southamerica-west1)
- Iowa (us-central1)
- South Carolina (us-east1)
- Northern Virginia (us-east4)
- Columbus (us-east5)
- Dallas (us-south1)
- Oregon (us-west1)
- Los Angeles (us-west2)
- Salt Lake City (us-west3)
- Las Vegas (us-west4)
- Phoenix (us-west8)
Item | Harga normal (USD) | Harga komitmen 1 tahun (USD) | Harga komitmen 3 tahun (USD) |
|---|---|---|---|
Pengelolaan cadangan (pod per paket) | US$0,001369863 / 1 hour | US$0,00109589 / 1 hour | US$0,000753425 / 1 hour |
Penyimpanan cadangan (GiB) | US$0,000038356 / 1 gibibyte hour | Tidak berlaku | Tidak berlaku |
Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.
Harga per jam bervariasi berdasarkan bulan. Harga per jam yang tepat dapat dihitung dengan membagi harga bulanan dengan jumlah jam dalam bulan yang diinginkan.
Sebagai contoh, pelanggan dengan satu paket pencadangan di Iowa (us-central1) yang mencadangkan rata-rata 20 pod selama sebulan, yang menyimpan 200 GiB data penyimpanan cadangan di Iowa, akan dikenai biaya sebesar $25,60. Tagihan sejumlah $25,60 ini akan mencakup pengelolaan cadangan GKE per bulan sebesar $20 (20 x $1,00 / pod-bulan) dan penyimpanan cadangan sebesar $5,60 (200 * $0,028 / GiB-bulan).
Mulai 26 Juni 2023, biaya transfer data keluar jaringan baru akan diberlakukan untuk cadangan yang disimpan di region yang berbeda dengan cluster GKE sumbernya. Biaya ini akan didasarkan pada region sumber dan tujuan serta jumlah byte yang ditransfer untuk setiap operasi pencadangan "lintas region":
Lokasi pencadangan
Lokasi pencadangan
Lokasi cluster GKE
Amerika bagian utara | Eropa | Asia | Indonesia | Oseania | Timur Tengah | Amerika Latin | Afrika | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Amerika Utara | US$0,02 | US$0,05 | US$0,08 | US$0,10 | US$0,10 | US$0,11 | US$0,14 | US$0,11 |
Eropa | US$0,05 | US$0,02 | US$0,08 | US$0,10 | US$0,10 | US$0,11 | US$0,14 | US$0,11 |
Asia | US$0,08 | US$0,08 | US$0,08 | US$0,10 | US$0,10 | US$0,11 | US$0,14 | US$0,11 |
Indonesia | US$0,10 | US$0,10 | US$0,10 | T/A | US$0,08 | US$0,11 | US$0,14 | US$0,14 |
Oseania | US$0,10 | US$0,10 | US$0,10 | US$0,08 | US$0,08 | US$0,11 | US$0,14 | US$0,14 |
Timur Tengah | US$0,11 | US$0,11 | US$0,11 | US$0,11 | US$0,11 | US$0,08 | US$0,14 | US$0,11 |
Amerika Latin | US$0,14 | US$0,14 | US$0,14 | US$0,14 | US$0,14 | US$0,14 | US$0,14 | US$0,14 |
Afrika | US$0,11 | US$0,11 | US$0,11 | US$0,14 | US$0,14 | US$0,11 | US$0,14 | T/A |
Edisi perusahaan
Mencakup fitur edisi standar dan multi-tim, multi-cluster, operasi layanan mandiri, keamanan lanjutan, mesh layanan, konfigurasi, metrik observasi praktik terbaik, dan pengalaman konsol terpadu. Harga $0,00822 per vCPU per jam.
Mengaktifkan GKE Enterprise di project memberi Anda hak penuh untuk menggunakan platform GKE Enterprise, termasuk fitur hybrid dan multi-cloud. Setelah diaktifkan, tagihan GKE Enterprise berlaku untuk semua cluster GKE Enterprise dan didasarkan pada jumlah vCPU cluster GKE Enterprise, yang ditagih per jam. vCPU dianggap "dalam pengelolaan" oleh GKE Enterprise jika terlihat sebagai kapasitas komputasi yang dapat dijadwalkan oleh bidang kontrol GKE Enterprise, yang berarti semua vCPU dalam cluster pengguna yang relevan, dan mengecualikan (untuk opsi lokal) cluster admin maupun node bidang kontrol. Untuk mengetahui detail tentang fitur GKE Enterprise yang tersedia di setiap lingkungan, lihat panduan opsi deployment.
Jika Anda menggunakan cluster Autopilot dengan GKE Enterprise, Anda akan ditagih per vCPU untuk tingkat Enterprise selain model harga yang dijelaskan dalam Harga Autopilot.
Tabel harga
Tabel harga
GKE Enterprise menawarkan harga bayar sesuai penggunaan, yang ditagih untuk cluster GKE Enterprise saat Anda menggunakannya dengan tarif yang tercantum di bawah. Anda dapat mulai menggunakan GKE Enterprise berbasis bayar sesuai penggunaan kapan saja dengan mengikuti petunjuk dalam panduan penyiapan kami.
Biaya dicantumkan dalam Dolar AS (USD). Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform. Tagihan akan dikirim pada akhir setiap siklus penagihan, dengan mencantumkan penggunaan dan tagihan sebelumnya.
Lingkungan Lokal | Harga Sesuai Penggunaan (USD) |
|---|---|
GDC (vSphere) | US$0,03288 / 1 hour |
GDC (Bare Metal) BM, BM2 | US$0,03288 / 1 hour |
M - Perkiraan harga bulanan berdasarkan 730 jam dalam sebulan.
GC - Harga GKE Enterprise di Google Cloud tidak termasuk biaya untuk resource Google Cloud seperti Compute Engine, Cloud Load Balancing, dan Cloud Storage.
AWS - Harga GKE Enterprise di AWS tidak termasuk biaya apa pun yang terkait dengan resource AWS seperti EC2, ELB, dan S3. Pelanggan bertanggung jawab atas semua tagihan resource AWS-nya.
AZ - Harga GKE Enterprise di Azure tidak termasuk biaya apa pun yang terkait dengan resource Azure seperti VM, LB, dan Azure Storage. Pelanggan bertanggung jawab atas semua biaya resource Azure.
BM - Untuk GKE Enterprise / GDC (hanya software) di bare metal, jika hyperthreading diaktifkan, satu CPU setara dengan dua vCPU untuk tujuan penetapan harga. Jika hyperthreading tidak diaktifkan, satu CPU setara dengan satu vCPU.
BM2 - Runtime VM adalah fitur yang dapat diaktifkan di GKE Enterprise / GDC (hanya software) di bare metal. Tidak memerlukan SKU alternatif atau harga tambahan untuk digunakan.
AC - Untuk cluster yang sesuai dengan CNCF. Pelajari lebih lanjut.
Jika Anda adalah pelanggan baru GKE Enterprise, Anda dapat mencoba GKE Enterprise secara gratis selama maksimal 90 hari. Anda tetap ditagih untuk penggunaan infrastruktur yang berlaku selama uji coba. Untuk mendaftar, buka Konsol GKE dan aktifkan uji coba.
Jika suatu saat Anda ingin berhenti menggunakan GKE Enterprise, ikuti petunjuk dalam Menonaktifkan GKE Enterprise.
Kalkulator harga
Anda dapat menggunakan kalkulator harga Google Cloud untuk memperkirakan biaya GKE bulanan, termasuk biaya pengelolaan cluster dan harga worker node.
Langkah selanjutnya
- Baca dokumentasi Google Kubernetes Engine.
- Mulai menggunakan Google Kubernetes Engine.
- Coba Kalkulator harga.
- Pelajari solusi dan kasus penggunaan Google Kubernetes Engine.
