Dokumen ini memberikan ringkasan tentang cara menggunakan panggilan fungsi SAP dengan Gemini, dengan menggunakan Vertex AI SDK untuk ABAP di lingkungan SAP BTP, ABAP Anda.
Anda dapat menentukan fungsi kustom dan menyediakannya ke model Gemini menggunakan fitur Panggilan Fungsi. Model tidak langsung memanggil fungsi kustom, tetapi menghasilkan output data terstruktur yang menentukan nama fungsi dan argumen yang disarankan. Output ini memungkinkan Anda menulis aplikasi yang mengambil output terstruktur dan memanggil API eksternal. Output API yang dihasilkan kemudian dapat digabungkan ke dalam perintah model lebih lanjut, sehingga memungkinkan respons kueri yang lebih komprehensif.
Vertex AI SDK untuk ABAP menyederhanakan pemanggilan fungsi bagi developer ABAP dengan memberi mereka peluang untuk memanggil logika kustom yang ditulis dalam modul fungsi SAP dengan:
- Meneruskan nama modul fungsi SAP atau nama layanan OData (Open Data Protocol) ke model sebagai deklarasi fungsi, yang menjelaskan nama fungsi atau layanan, tujuannya, dan parameter terkait.
- Menetapkan pemanggilan otomatis modul fungsi SAP atau layanan OData secara implisit saat memanggil model.
Sebelum memulai
Sebelum menggunakan Vertex AI SDK for ABAP untuk panggilan fungsi SAP dengan Gemini, pastikan Anda atau administrator Anda telah menyelesaikan prasyarat berikut:
- Mengaktifkan Vertex AI API di project Google Cloud Anda.
- Menginstal Vertex AI SDK untuk ABAP di lingkungan SAP Anda.
- Siapkan autentikasi untuk mengakses Vertex AI API.
- Mengonfigurasi parameter pembuatan model.
Memperkaya konteks model AI Gemini dengan data SAP dengan memanggil modul fungsi SAP
Bagian ini menjelaskan cara memperkaya konteks model Gemini AI dengan data SAP dengan memanggil modul fungsi SAP.
Berikut adalah perjalanan developer ABAP yang khas untuk memanggil modul fungsi SAP:
- Pengguna memberikan perintah input.
- SDK meneruskan perintah input dan deklarasi fungsi ke model.
- Model meninjau perintah dan fungsi yang dideklarasikan untuk mendapatkan fungsi yang akan dipanggil dan menyarankan nilai parameter untuk memanggil fungsi.
- Jika pemanggilan otomatis ditetapkan, SDK akan memanggil modul fungsi SAP.
- SDK kemudian memanggil model dengan output fungsi yang dipanggil.
- Model merespons dengan jawaban yang andal untuk perintah akhir yang diperkaya dengan output fungsi yang dipanggil.
- SDK menampilkan respons kepada pengguna.
Jika Anda memilih untuk tidak memanggil modul fungsi SAP secara otomatis, SDK akan memungkinkan Anda menggunakan fitur panggilan fungsi tanpa pemanggilan modul fungsi SAP. Dalam hal ini, Anda dapat mengikuti alur kerja panggilan fungsi umum untuk menggunakan alat eksternal seperti API dan fungsi.
Membuat instance class pemanggil multimodal Gemini
Untuk memanggil panggilan fungsi di SAP, Anda menggunakan class /GOOG/CL_GENERATIVE_MODEL
.
Anda membuat instance class
dengan meneruskan kunci model yang dikonfigurasi dalam parameter pembuatan model.
DATA(lo_model) = NEW /goog/cl_generative_model( iv_model_key = 'MODEL_KEY' ).
Ganti MODEL_KEY
dengan nama kunci model, yang dikonfigurasi
dalam parameter pembuatan model.
Membuat modul fungsi SAP
Untuk membuat modul fungsi SAP untuk pemanggilan otomatis oleh SDK, ikuti skema yang disediakan:
Kategori | Nama parameter | Jenis terkait |
---|---|---|
Mengimpor | IT_FUNCTION_PARAMETERS |
/GOOG/T_FUNCTION_PARAMETERS |
Mengekspor | EV_FUNCTION_RESPONSE |
STRING |
Mengubah | CV_PROMPT |
STRING |
Pengecualian | /GOOG/CX_SDK |
Exception Class |
Berdasarkan parameter impor, tulis logika kustom Anda dalam modul fungsi,
yang dapat mengambil data SAP melalui kueri SELECT
, atau memanggil API atau modul eksternal
untuk mendapatkan informasi yang hilang.
Tetapkan parameter ekspor EV_FUNCTION_RESPONSE
dengan informasi
untuk memberikan masukan ke konteks LLM. Anda juga dapat mengubah atau memodifikasi teks perintah
di CV_PROMPT
berdasarkan logika kustom dan persyaratan bisnis Anda untuk
memberi petunjuk lebih lanjut kepada LLM berdasarkan berbagai skenario bisnis.
Menambahkan deklarasi fungsi
Untuk menambahkan deklarasi fungsi ke konteks LLM, Anda dapat menggunakan
metode ADD_FUNCTION_DECLARATION
. Panggil metode ADD_FUNCTION_DECLARATION
setiap kali Anda perlu menambahkan fungsi ke konteks.
DATA lt_parameters TYPE /goog/cl_generative_model=>tt_parameter_properties.
APPEND VALUE #( parameter_name = 'PARAMETER_NAME'
type = 'PARAMETER_TYPE'
description = 'PARAMETER_DESCRIPTION'
is_required = 'PARAMETER_IS_REQUIRED' ) TO lt_parameters.
lo_model->add_function_declaration( iv_name = 'FUNCTION_MODULE_NAME'
iv_description = 'FUNCTION_MODULE_DESCRIPTION'
it_parameters = lt_parameters ).
Ganti kode berikut:
PARAMETER_NAME
: Nama parameter.PARAMETER_TYPE
: Jenis data parameter, sepertistring
,integer
, atauboolean
.PARAMETER_DESCRIPTION
: Penjelasan yang jelas tentang tujuan parameter dan format yang diharapkan.PARAMETER_IS_REQUIRED
: Jika parameter ini wajib agar fungsi dapat beroperasi, tetapkan nilai keABAP_TRUE
.FUNCTION_MODULE_NAME
: Nama modul fungsi SAP.FUNCTION_MODULE_DESCRIPTION
: Deskripsi modul fungsi SAP.
Anda juga dapat mendeklarasikan fungsi tanpa parameter, yang dapat berfungsi sebagai fungsi penggantian atau cadangan. Jika perintah pengguna tidak memberikan informasi yang memadai untuk memanggil fungsi tertentu, Anda dapat menginstruksikan Gemini untuk memilih fungsi penggantian ini.
Menetapkan pemanggilan otomatis modul fungsi SAP
Untuk menetapkan pemanggilan otomatis
fungsi SAP yang dipilih oleh model, Anda dapat menggunakan
metode SET_AUTO_INVOKE_SAP_FUNCTION
.
Jika ABAP_TRUE
diteruskan dalam parameter impor IV_AUTO_INVOKE
, modul fungsi akan dipanggil oleh SDK dan responsnya disertakan dengan konteks LLM untuk menghasilkan respons akhir.
Anda harus menentukan modul fungsi dengan mengikuti skema yang dijelaskan di bagian Membuat modul fungsi SAP.
lo_model->set_auto_invoke_sap_function( abap_true ).
Membuat konten dengan panggilan fungsi
Untuk meneruskan teks perintah ke
model Gemini, Anda dapat menggunakan metode GENERATE_CONTENT
.
Untuk mendapatkan respons
yang dihasilkan oleh Gemini dengan konteks tambahan
yang ditambahkan dari modul fungsi SAP melalui panggilan fungsi, gunakan metode GET_TEXT
.
DATA(lv_response) = lo_model->generate_content( iv_prompt_text ='PROMPT'
)->get_text( ).
Ganti PROMPT
dengan perintah teks Anda.
Mendapatkan nama fungsi dan nilai parameter yang dipilih
Untuk mendapatkan fungsi yang dipilih oleh Gemini
(dari antara fungsi yang dideklarasikan) dan parameter yang disarankannya,
gunakan metode GET_FUNCTION_CALL
.
DATA(lo_response) = lo_model_key->set_auto_invoke_sap_function( abap_true
)->generate_content( iv_prompt_text = 'PROMPT' ).
lo_response->get_function_call( IMPORTING ev_function_name = DATA(lv_function_name)
et_function_parameters = DATA(lt_function_parameters) ).
Ganti PROMPT
dengan perintah teks Anda.
Anda bisa mendapatkan nama fungsi yang dipilih Gemini dari
LV_FUNCTION_NAME
dan parameter yang disarankan dari LT_FUNCTION_PARAMETERS
.
Anda dapat menggunakan informasi ini untuk memvalidasi, melacak, dan mencatat tindakan Gemini sesuai dengan panduan informasi keamanan dan pengelolaan peristiwa perusahaan Anda.
Contoh kode
Contoh kode berikut mengilustrasikan cara menggunakan panggilan fungsi SAP untuk menerima respons akhir dari model.
DATA lt_parameters TYPE /goog/cl_generative_model=>tt_parameter_properties.
TRY.
DATA(lo_model) = NEW /goog/cl_generative_model( iv_model_key = 'MODEL_KEY' ).
APPEND VALUE #( parameter_name = 'PARAMETER_NAME'
type = 'PARAMETER_TYPE'
description = 'PARAMETER_DESCRIPTION'
is_required = 'PARAMETER_IS_REQUIRED' ) TO lt_parameters.
DATA(lv_response) = lo_model->add_function_declaration(
iv_name = 'FUNCTION_MODULE_NAME'
iv_description = 'FUNCTION_MODULE_DESCRIPTION'
it_parameters = lt_parameters
)->set_auto_invoke_sap_function( abap_true
)->generate_content( iv_prompt_text ='PROMPT'
)->get_text( ).
IF lv_response IS NOT INITIAL.
cl_demo_output=>display( lv_response ).
ENDIF.
CATCH /goog/cx_sdk INTO DATA(lo_cx_sdk).
cl_demo_output=>display( lo_cx_sdk->get_text( ) ).
ENDTRY.
Ganti kode berikut:
MODEL_KEY
: Nama kunci model, yang dikonfigurasi di parameter pembuatan model.PARAMETER_NAME
: Nama parameter.PARAMETER_TYPE
: Jenis data parameter, sepertistring
,integer
, atauboolean
.PARAMETER_DESCRIPTION
: Penjelasan yang jelas tentang tujuan parameter dan format yang diharapkan.PARAMETER_IS_REQUIRED
: Jika parameter ini wajib agar fungsi dapat beroperasi, tetapkan nilai keABAP_TRUE
.FUNCTION_MODULE_NAME
: Nama modul fungsi SAP.FUNCTION_MODULE_DESCRIPTION
: Deskripsi modul fungsi SAP.PROMPT
: Perintah teks Anda.
Memperkaya konteks model AI Gemini dengan data SAP dengan memanggil layanan OData
Bagian ini menjelaskan cara memperkaya konteks model Gemini AI dengan data SAP dengan memanggil layanan OData.
Berikut adalah perjalanan developer ABAP standar untuk memanggil layanan OData:
- Pengguna memberikan perintah input.
- SDK meneruskan perintah input dan deklarasi fungsi ke model.
- Model meninjau perintah dan fungsi yang dideklarasikan untuk mendapatkan fungsi yang akan dipanggil dan menyarankan nilai parameter untuk memanggil fungsi.
- Jika pemanggilan otomatis ditetapkan, SDK akan memanggil layanan OData.
- SDK kemudian memanggil model dengan output layanan OData yang dipanggil.
- Model merespons dengan jawaban yang andal untuk perintah akhir yang diperkaya dengan output layanan OData yang dipanggil.
- SDK menampilkan respons kepada pengguna.
Jika Anda memilih untuk tidak memanggil layanan OData secara otomatis, SDK akan memungkinkan Anda menggunakan fitur panggilan fungsi tanpa pemanggilan layanan OData. Dalam hal ini, Anda dapat mengikuti alur kerja panggilan fungsi umum untuk menggunakan alat eksternal seperti API dan fungsi.
Membuat layanan OData
Untuk membuat layanan OData untuk pemanggilan otomatis oleh SDK sebagai fungsi, gunakan skema berikut:
{
"UserRequest": "Input Prompt as user request",
"FunctionResponse": null,
"ModifiedUserRequest": null,
"ContextParameters": [
{
"ParameterName": "Parameter 1",
"ParameterValue": "Value 1"
},
{
"ParameterName": "Parameter 2",
"ParameterValue": "Value 2"
}
]
}
Tabel berikut memberikan informasi tentang kolom yang digunakan dalam skema ini:
Kolom skema | Jenis kolom | Mode Input/Output | Deskripsi |
---|---|---|---|
UserRequest |
String |
Hanya input | Perintah input yang dimasukkan pengguna. |
FunctionResponse |
String |
Hanya output | Output layanan OData. Nilai ini dapat berupa nilai tunggal atau string JSON yang diserialisasi. |
ModifiedUserRequest |
String |
Hanya output | UserRequest yang diubah, yang dimasukkan ke Gemini sebagai perintah. |
ContextParameters |
Table of parameters |
Hanya input | Tabel parameter, yang mencakup nama dan nilai parameter. |
ParameterName |
String |
Hanya input | Nama parameter fungsi. |
ParameterValue |
String |
Hanya input | Nilai parameter fungsi, seperti yang disarankan oleh Gemini. |
Membuat entity layanan OData
Buat entitas menggunakan skema sebelumnya.
Entitas ini menerima permintaan pengguna sebagai perintah, meneruskannya ke Gemini, dan dideklarasikan sebagai fungsi menggunakan Vertex AI SDK untuk ABAP. Entitas ini juga membawa kembali respons fungsi OData dari sistem SAP backend ke BTP, yang kemudian ditambahkan ke konteks model AI Gemini.
- Tetapkan nama yang sesuai untuk item baru.
Tetapkan nilai untuk atribut berikut. Pertahankan nilai default untuk semua atribut lainnya.
Nama Adalah kunci? Jenis core EDM Nama kolom ABAP UserRequest
Ya Edm.String
USER_REQUEST FunctionResponse
Tidak Edm.String
FUNCTION_RESPONSE ModifiedUserRequest
Tidak Edm.String
MODIFIED_USER_REQUEST
Jika Anda ingin menempatkan lebih banyak entitas di layanan OData yang sama, buat entitas tersebut menggunakan skema yang sama.
Buat entity lain bernama
ContextParameters
dengan atribut berikut. Pertahankan nilai default untuk semua atribut lainnya.Entitas ini berisi parameter fungsi dan nilainya yang disediakan oleh model Gemini.
Nama Adalah kunci? Jenis core EDM Nama kolom ABAP ParameterName
Ya Edm.String
PARAMETER_NAME ParameterValue
Ya Edm.String
PARAMETER_VALUE Buat kumpulan entitas untuk semua entitas yang Anda buat sebagai bagian dari langkah-langkah sebelumnya.
Buat pengaitan antara setiap entitas yang Anda buat di langkah 1 dengan entitas
ContextParameters
yang Anda buat di langkah 2 sebagai berikut:- Tetapkan nama untuk pengaitan.
- Di kolom Principal Entity, tetapkan nama entitas yang Anda buat di langkah 1.
- Di kolom Principal Entity Cardinality, tetapkan
M
. - Di kolom Dependent Entity, tetapkan
ContextParameters
. - Di kolom Dependent Entity Cardinality, tetapkan
M
. - Simpan dan buat artefak runtime OData.
Tambahkan layanan OData yang dibuat di SAP Gateway dan aktifkan node ICF.
Buat file EDMX untuk metadata OData sebagai berikut:
- Buka TCode /iwfnd/maint_services dan dapatkan metadata untuk layanan OData.
- Format dan simpan XML yang dihasilkan dengan ekstensi file
.edmx
.
Menulis logika fungsi OData
Di class
MPC_EXT
yang dihasilkan, tambahkan dan aktifkan jenis entity mendalam:TYPES: BEGIN OF ts_function_deep_entity, user_request TYPE string, function_response TYPE string, modified_user_request TYPE string, context_parameters TYPE TABLE OF ts_contextparameters WITH DEFAULT KEY, END OF ts_function_deep_entity.
Tentukan ulang metode
CREATE_DEEP_ENTITY
dari classDPC_EXT
yang dihasilkan dengan menyelesaikan langkah-langkah berikut:- Jika Anda membuat lebih dari satu entitas OData di bagian Membuat entitas layanan OData, tambahkan pernyataan
CASE
untuk setiap entitas OData. - Tulis logika ABAP ke
get
atauprepare
respons untuk meningkatkan konteks untuk Gemini di aplikasi BTP. - Di kolom FUNCTION_RESPONSE, tetapkan respons.
- Di kolom MODIFIED_USER_REQUEST, tetapkan perintah yang diubah.
- Dengan menggunakan metode OData
COPY_DATA_TO_REF
, hubungkan respons secara keseluruhan dalam pesan.
Cuplikan berikut adalah contoh logika ABAP:
TRY. DATA: ls_request TYPE <z*_mpc_ext>=>ts_function_deep_entity. CASE io_tech_request_context->get_entity_type_name( ). WHEN <z*_mpc_ext>=>gc_ENTITY_NAME. CALL METHOD io_data_provider->read_entry_data IMPORTING es_data = ls_request. <ABAP logic to formulate OData function response> ls_request-modified_user_request = 'MODIFIED_GEMINI_PROMPT'. ls_request-function_response = 'ODATA_FUNCTION_RESPONSE'. CALL METHOD me->copy_data_to_ref EXPORTING is_data = ls_request CHANGING cr_data = er_deep_entity. ENDCASE. CATCH /iwbep/cx_mgw_busi_exception. CATCH /iwbep/cx_mgw_tech_exception. ENDTRY. ```
- Jika Anda membuat lebih dari satu entitas OData di bagian Membuat entitas layanan OData, tambahkan pernyataan
Ganti kode berikut:
ENTITY_TYPE
: nama entity OData yang Anda buat di langkah 1 bagian Membuat entity layanan ODataMODIFIED_GEMINI_PROMPT
: perintah yang diubah yang disediakan oleh GeminiODATA_FUNCTION_RESPONSE
: respons yang disediakan oleh layanan OData
Jika memiliki lebih dari satu kolom, atau struktur atau tabel bertingkat yang akan diteruskan sebagai
respons fungsi, Anda dapat melakukan serialisasi jenis ABAP menjadi string dengan
menggunakan metode SERIALIZE_JSON
dari class /GOOG/CL_JSON_UTIL
SDK.
Menentukan layanan OData sebagai model penggunaan layanan di SAP BTP
Setelah membuat layanan OData, Anda perlu menentukannya sebagai model konsumsi layanan di lingkungan SAP BTP. Anda melakukannya dengan membuat model konsumsi layanan, layanan keluar HTTP, skenario komunikasi, dan pengaturan komunikasi.
Membuat model penggunaan layanan
- Di project ABAP, buka menu konteks, lalu pilih New > Other ABAP Repository Object > Business Services > Service Consumption Model.
- Di jendela New Service Consumption Model, selesaikan langkah-langkah
berikut:
- Di kolom Package, pilih dan upload file EDMX yang Anda buat sebelumnya di bagian sebelumnya.
- Masukkan nama dan deskripsi.
- Di kolom Remote Consumption Mode, pilih OData.
- Klik Selesai.
Membuat layanan keluar HTTP
- Di project ABAP, buka menu konteks.
- Pilih paket Anda, lalu klik New > Other ABAP Repository Object.
- Di kolom Service Type, pilih HTTP Service.
Di kolom Default Path Prefix, masukkan awalan jalur untuk layanan OData Anda di sistem SAP backend.
Anda dapat mengetahui awalan jalur OData dengan mengakses Klien SAP Gateway. Nilai yang Anda lihat di kolom Request URI adalah awalan jalur untuk layanan OData Anda.
Klik Berikutnya.
Membuat skenario komunikasi
Setelah membuat layanan keluar HTTP, Anda harus membuat skenario komunikasi dan menetapkan layanan keluar ke layanan tersebut. Caranya, ikuti langkah-langkah berikut:
- Di project ABAP, pilih Communication Scenario, lalu klik Next.
- Di jendela New Communication Scenario, selesaikan langkah-langkah berikut:
- Masukkan nama dan deskripsi.
- Klik Berikutnya.
- Di kolom Communication Scenario Type, pilih Customer Managed.
- Buka tab Keluar.
- Di kolom Allowed Instances, pilih One instance per scenario & communication system.
- Di kolom Supported Authentication methods, pilih kotak centang berikut: Basic, X.509, dan OAuth 2.0.
- Di kolom OAuth 2.0 Grant Type, pilih SAML 2.0 Bearer Assertion.
- Di bagian Outbound Services, klik Add, lalu pilih layanan keluar yang Anda buat di bagian sebelumnya.
- Di bagian Outbound Service, pastikan Default Path Prefix sudah benar. Jika tidak, klik Sinkronkan.
- Simpan skenario komunikasi.
Membuat pengaturan komunikasi
- Akses peluncur SAP Fiori dari sistem ABAP BTP tempat ABAP SDK untuk Google Cloud diinstal.
Buka aplikasi Pengaturan Komunikasi.
- Klik New.
Pada dialog New Communication Arrangement yang muncul, masukkan nilai untuk kolom berikut:
- Skenario: pilih skenario komunikasi yang Anda buat di bagian Membuat skenario komunikasi.
- Nama pengaturan: masukkan nama untuk pengaturan komunikasi.
Klik Buat.
Untuk pengaturan komunikasi yang muncul, di kolom Communication System, pilih sistem komunikasi yang Anda buat di langkah sebelumnya.
Klik Simpan.
Membuat instance class pemanggil multimodal Gemini
Untuk memanggil panggilan fungsi di SAP, Anda menggunakan class /GOOG/CL_GENERATIVE_MODEL
.
Anda membuat instance class dengan meneruskan kunci model yang dikonfigurasi dalam
parameter pembuatan model.
DATA(lo_model) = NEW /goog/cl_generative_model( iv_model_key = 'MODEL_KEY' ).
Ganti MODEL_KEY
dengan nama kunci model, yang
dikonfigurasi dalam
parameter pembuatan model.
Menambahkan deklarasi fungsi
Untuk menambahkan layanan OData sebagai deklarasi fungsi ke konteks LLM, Anda dapat
menggunakan metode ADD_FUNCTION_DECLARATION
. Panggil metode ADD_FUNCTION_DECLARATION
setiap kali Anda perlu menambahkan layanan OData sebagai fungsi ke konteks.
DATA lt_parameters TYPE /goog/cl_generative_model=>tt_parameter_properties.
DATA ls_connection_parameters TYPE /goog/cl_generative_model=>ty_connection_parameters.
APPEND VALUE #( parameter_name = 'PARAMETER_NAME'
type = 'PARAMETER_TYPE'
description = 'PARAMETER_DESCRIPTION'
is_required = 'PARAMETER_IS_REQUIRED' ) TO lt_parameters.
ls_connection_parameters-connection_type = 'ODATA'.
ls_connection_parameters-comm_scenario = 'COMMUNICATION_SCENARIO'.
ls_connection_parameters-service_id = 'ODATA_SERVICE_ID'.
ls_connection_parameters-proxy_model_id = 'ODATA_SERVICE_CONSUMPTION_MODEL_ID'.
ls_connection_parameters-relative_service_root = 'ODATA_ROOT_URI'.
ls_connection_parameters-entity_set_name = 'ODATA_ENTITY_SET_NAME'.
lo_model->add_function_declaration( iv_name = 'FUNCTION_NAME'
iv_description = 'FUNCTION_DESCRIPTION'
it_parameters = lt_parameters
is_connection_parameters = ls_connection_parameters ).
Ganti kode berikut:
PARAMETER_NAME
: nama parameterPARAMETER_TYPE
: jenis data parameter, sepertistring
,integer
, atauboolean
PARAMETER_DESCRIPTION
: penjelasan yang jelas tentang tujuan parameter dan format yang diharapkanPARAMETER_IS_REQUIRED
: tetapkan nilai keABAP_TRUE
jika parameter ini wajib agar fungsi dapat beroperasiCOMMUNICATION_SCENARIO
: ID skenario komunikasi yang Anda buatODATA_SERVICE_ID
: ID layanan keluar yang Anda buat untuk layanan ODataODATA_SERVICE_CONSUMPTION_MODEL_ID
: ID model konsumsi layanan yang Anda buat untuk layanan ODataODATA_ROOT_URI
: URI root layanan OData di sistem SAP backendODATA_ENTITY_SET_NAME
: nama set entity layanan OData yang akan dideklarasikan sebagai fungsiFUNCTION_NAME
: nama fungsi yang Anda deklarasikan untuk layanan OData yang ingin Anda gunakanFUNCTION_DESCRIPTION
: deskripsi fungsi yang Anda deklarasikan untuk layanan OData yang ingin Anda gunakan
Menetapkan pemanggilan otomatis layanan OData
Untuk menetapkan pemanggilan otomatis layanan OData fungsi SAP yang dipilih oleh
model Gemini, Anda dapat menggunakan metode SET_AUTO_INVOKE_SAP_FUNCTION
.
Jika ABAP_TRUE
diteruskan dalam parameter impor IV_AUTO_INVOKE
, modul fungsi akan dipanggil oleh SDK dan responsnya disertakan dengan konteks LLM untuk menghasilkan respons akhir.
Anda harus menentukan modul fungsi dengan mengikuti skema yang dijelaskan di bagian Membuat modul fungsi SAP.
lo_model->set_auto_invoke_sap_function( abap_true ).
Membuat konten dengan panggilan fungsi
Untuk meneruskan teks perintah ke
model Gemini, Anda dapat menggunakan metode GENERATE_CONTENT
.
Untuk mendapatkan respons
yang dihasilkan oleh Gemini dengan konteks tambahan
yang ditambahkan dari modul fungsi SAP melalui panggilan fungsi, gunakan metode GET_TEXT
.
DATA(lv_response) = lo_model->generate_content( iv_prompt_text ='PROMPT'
)->get_text( ).
Ganti PROMPT
dengan perintah teks Anda.
Mendapatkan nama fungsi dan nilai parameter yang dipilih
Untuk mendapatkan fungsi yang dipilih oleh Gemini
(dari antara fungsi yang dideklarasikan) dan parameter yang disarankannya,
gunakan metode GET_FUNCTION_CALL
.
DATA(lo_response) = lo_model_key->set_auto_invoke_sap_function( abap_true
)->generate_content( iv_prompt_text = 'PROMPT' ).
lo_response->get_function_call( IMPORTING ev_function_name = DATA(lv_function_name)
et_function_parameters = DATA(lt_function_parameters) ).
Contoh kode
Contoh kode berikut mengilustrasikan cara menggunakan panggilan fungsi SAP dengan layanan Odata untuk menerima respons akhir dari model:
DATA lt_parameters TYPE /goog/cl_generative_model=>tt_parameter_properties.
DATA ls_connection_parameters TYPE /goog/cl_generative_model=>ty_connection_parameters.
TRY.
DATA(lo_model) = NEW /goog/cl_generative_model( iv_model_key = 'MODEL_KEY' ).
APPEND VALUE #( parameter_name = 'PARAMETER_NAME'
type = 'PARAMETER_TYPE'
description = 'PARAMETER_DESCRIPTION'
is_required = 'PARAMETER_IS_REQUIRED' ) TO lt_parameters.
ls_connection_parameters-connection_type = 'ODATA'.
ls_connection_parameters-comm_scenario = 'COMMUNICATION_SCENARIO'.
ls_connection_parameters-service_id = 'ODATA_SERVICE_ID'.
ls_connection_parameters-proxy_model_id = 'ODATA_SERVICE_CONSUMPTION_MODEL_ID'.
ls_connection_parameters-relative_service_root = 'ODATA_ROOT_URI'.
ls_connection_parameters-entity_set_name = 'ODATA_ENTITY_SET_NAME'.
DATA(lv_response) = lo_model_key->add_function_declaration(
iv_name = 'FUNCTION_NAME'
iv_description = 'FUNCTION_DESCRIPTION'
it_parameters = lt_parameters
is_connection_parameters = ls_connection_parameters
)->set_auto_invoke_sap_function( abap_true
)->generate_content( iv_prompt_text ='PROMPT'
)->get_text( ).
IF lv_response IS NOT INITIAL.
out->write( lv_response ).
ENDIF.
CATCH /goog/cx_sdk INTO DATA(lo_cx_sdk).
out->write( lo_cx_sdk->get_text( ) ).
ENDTRY.
Langkah berikutnya
- Pelajari pengembangan aplikasi dengan ABAP SDK untuk Google Cloud edisi SAP BTP.
- Ajukan pertanyaan dan diskusikan Vertex AI SDK untuk ABAP dengan komunitas di Cloud Forums.