反洗錢 AI 技術的定價
總覽
AML AI 是根據兩項因素計算費用：
- Google Cloud 客戶使用 AML AI 的銀行客戶人數 (稱為「方」)，會按日計費
- Google Cloud 客戶針對自家資料集訓練及調整模型的實驗量
實際工作環境風險評分的實際工作環境用量
| SKU | 級別 | 價格等級1 |
|---|---|---|
| 使用零售銀行業的風險評分 | 不適用 |
每位零售第三方每年$X.XX 美元
(按比例計算用量) |
| 商業銀行使用風險評分 | 小型商業版 (<500 筆交易 / 月) |
每間小型企業每年$X.XX 美元
(按比例計算使用) |
| 大型商用 (每月超過 500 筆交易) |
每位大型商業派對每年$X.XX 美元
(按比例計算使用) |
實際工作環境用量是按照風險的合作方 (銀行客戶) 人數計費。
- 「零售商」是指將銀行服務用於個人用途的個人，商業第三方則是指企業或個人的帳戶，用於商業用途。我們會根據不同的模型引擎和資料結構定義，針對各模型中的洗錢風險進行評分。
- 商業協議將依過去 365 天內的各方平均每月交易次數，分為小型和大型公司。
- 各方必須向服務註冊，才能取得預測結果。註冊約期最短為 45 天，期限過後，適用方可依據服務取消註冊。無須報名即可訓練、調整或反向測試。
- 使用
instances.importRegisteredParties方法為每個 AML AI 執行個體註冊客戶。在任一執行個體中註冊的客戶會在其他執行個體中註冊。不過，客戶必須註冊至少 45 天，才能從註冊資料庫中移除。系統會在客戶註冊期間針對每個執行個體收費。 - 您可以使用
instances.exportRegisteredParties方法擷取目前註冊方的清單。 - 您可以在相同的執行個體中註冊零售客戶和商業客戶。
模型訓練與調整
| SKU | 價位 |
|---|---|
| 訓練 | 資料集每方$X.XXXX 美元 |
| 微調 | 資料集每方$X.XXXX 美元 |
訓練和調整是依據資料集訓練模型或調整引擎的資料集數量來計費。當您建立模型資源和調整時，AML AI 會進行訓練。
1 為方便起見，此處顯示的每年價格皆依同政黨的登記期間按比例計算。