Anti Money Laundering AI 定價
總覽
AML AI 的定價取決於下列兩項因素:
- 客戶使用 AML AI 處理的銀行客戶 (稱為當事人) 數量,按日計費 Google Cloud
- 客戶使用多少實驗資料 Google Cloud 訓練及調整模型,以符合資料集需求
正式版用於風險評分
| SKU | 級別 | 價格等級1 |
|---|---|---|
| 零售銀行業使用風險評分 | 不適用 |
每年每場零售活動$X.XX 美元
(按使用量比例計算) |
| 商業銀行使用情形的風險評分 | 小型商家 (每月交易次數少於 500 次) |
每年每場小型商業派對$X.XX 美元
(按使用量比例計算) |
| 大型商業客戶
(每月交易量 ≥ 500 筆) |
每年每場大型商業派對$X.XX 美元
(按使用量比例計算) |
正式版的使用費用,是根據風險評分對象 (銀行客戶) 的數量計費。
- 零售對象是指將銀行服務用於個人用途的個人,而商業對象則是將帳戶用於商業用途的公司或個人。各個國家/地區會使用不同的模型引擎和資料結構定義,評估洗錢風險。
- 商業機構會根據過去 365 天的平均每月交易量,分為小型和大型公司。
- 如要取得預測結果,各方必須向服務註冊。沒有預測意圖的參與者可隨時移除,但有預測意圖的參與者必須註冊至少 45 天,之後才能根據服務取消註冊。訓練、調整或回溯測試模型時,無須註冊。AML AI 執行個體可與同區域最多兩個額外執行個體共用註冊資訊,用於模型訓練和評估,無需支付額外註冊費用。請參閱「多個執行個體的參與者註冊共用功能」。
- 各方會透過
instances.importRegisteredParties方法,在每個 AML AI 執行個體中註冊。在一個執行個體中註冊的政黨,也會在其他執行個體中註冊,且至少會保留 45 天 (如果預測結果為「是」),之後才能從註冊名單中移除。系統會針對客戶註冊期間的每個執行個體分別計費。 - 您可以使用
instances.exportRegisteredParties方法,擷取目前已註冊的參與者清單。 - 您可以在同一個執行個體中註冊零售和商業客戶。
訓練及調整模型
| SKU | 價格等級 |
|---|---|
| 訓練 | 每個資料集參與者$X.XXXX 美元 |
| 調整 | 每個資料集參與者$X.XXXX 美元 |
訓練和調整費用是根據資料集中參與方的數量計費,這些資料集用於訓練模型或調整引擎。建立 Model 資源時,AML AI 會執行訓練;建立 Engine Config 資源時,則會執行調整作業。
AML AI 不會針對繼承超參數的引擎設定收取調整費用。如要瞭解如何透過繼承超參數來取代調整作業,請參閱「設定引擎」。
1 顯示年費是為了方便起見,所有價格都會按比例計算至註冊期間。