Anti Money Laundering AI 定價
總覽
AML AI 的定價取決於下列兩項因素:
- Google Cloud 客戶為銀行的客戶 (稱為「當事人」) 使用 AML AI 的次數,按天計費
- Google Cloud 客戶使用多少實驗資料來訓練及微調模型
風險評分用途的正式版
SKU | 級別 | 價格等級1 |
---|---|---|
零售銀行業用途的風險評分 | 不適用 |
每個零售商每年$X.XX 美元
(按使用量按比例收費) |
商業銀行用途的風險評分 | 小型商家 (每月交易量少於 500 筆) |
每個小型商業客戶每年$X.XX 美元
(按使用量按比例計費) |
大型商業客戶 (每月交易量 >=500 筆) |
每個大型商業使用者每年$X.XX 美元
(按使用量按比例收費) |
實際用途的定價方式是依據風險評分對象 (銀行客戶) 的數量。
- 零售方是指將銀行服務用於個人用途的個人,商業方則是指將帳戶用於業務用途的公司或個人。我們使用不同的模型引擎和資料結構定義,為每個交易評分,判斷是否有洗錢的風險。
- 商業實體會根據過去 365 天內的平均每月交易次數,分為小型和大型公司。
- 各方必須向服務註冊,才能取得預測結果。沒有預測意圖的使用者可隨時移除,但有預測意圖的使用者必須至少註冊 45 天,過後才能在服務中取消註冊。無論是訓練、微調或回測模型,都不需要註冊。
- 各方會使用
instances.importRegisteredParties
方法,依 AML AI 個別例項註冊。在一個實例中註冊的當事人也會在其他實例中註冊,且在預測後至少會保留 45 天,之後才能從註冊表中移除。系統會針對客戶註冊的期間,分別針對每個執行個體收取費用。 - 您可以使用
instances.exportRegisteredParties
方法,擷取目前已註冊的各方清單。 - 您可以在同一個執行個體中註冊零售和商業客戶。
訓練及微調模型
SKU | 價格等級 |
---|---|
訓練 | 每個資料集當事人$X.XXXX 美元 |
調整 | 每個資料集當事人$X.XXXX 美元 |
訓練和調整服務的定價方式是依據用於訓練模型或調整引擎的資料集中,各方數量決定。建立模型資源時,AML AI 會進行訓練,建立引擎設定資源時,AML AI 會進行微調。
1 為方便查看,系統會顯示年費,但所有價格均按比例計算,依所註冊的期間計費。