降低雲端基礎架構對環境的影響

自 1998 年公司成立起,我們就抵銷了自己產生的所有碳排放量,更自 2017 年起全面改以再生能源供電,包括執行 Google Cloud 使用的電力。我們預計在 2030 年前將所有區域全面改為使用潔淨能源維持運作。

盡可能提高各項作業資源的重複使用效率

我們將循環經濟原則導入雲端基礎架構和伺服器管理程序。我們會重複使用物料、翻新和重製硬體來減少產生的廢棄物量,並尋求回收及轉售等更合適的處置選項。

使用再生能源來創造更美好的未來

Google 是全球最大的再生能源購買者之一,對於透過購電合約購買的再生能源種類,我們有很高的標準。我們會盡可能為電網添購來自新專案的再生能源,進一步取代並減少電網中的非再生能源量。

打造更具智慧且更有效率的資料中心

大多數資料中心在非運算作業上消耗的能源 (即冷卻和電力轉換等),幾乎與供應給伺服器的電力一樣多。不過 Google 已將耗用的「基礎能源」減少至僅剩 11%。我們運用機器學習技術和建議,將冷卻系統所需的能源降低 30%。

87%

從垃圾掩埋場轉換的廢棄物量

100%

適用於所有雲端區域的再生能源

50%

相較於一般資料中心的能源節省比例

1.11

電力使用效能 (PUE)

可協助保護地球的技術

我們致力於讓所有人 (企業、政府、非營利機構、社群和個人) 都能使用 Google 技術來打造可永續發展的環境,藉此因應氣候變遷帶來的挑戰,並滿足資源效率的相關需求。

「Google Cloud 對開放原始碼採取積極正面的做法,並承諾在 2017 年底前讓資料中心全面改用再生能源,這些措施相當符合我們的企業道德標準。」

Lush 全球工程與技術部門負責人 Ryan Kerry

執行淨排放量為零的應用程式

將應用程式從自行管理的資料中心或主機代管機房移至 Google Cloud,就能讓執行該應用程式產生的淨排放量化為零。

永續性生產力和協作工具

改用 Gmail、Google 日曆、Google 文件、Google 雲端硬碟、Meet 等 Google Workspace 產品的企業指出,其 IT 能源使用率和碳排放量減少了 65% 至 85%。

耗用較少能源的學習功能

機器學習工作負載需要進行複雜的運算,因此通常會耗用大量能源。與一般用途處理器相比,Google Cloud TPU 融入節能設計,因此能夠以每瓦特更高的每秒兆次浮點運算能力加快深度學習工作負載的處理速度。

兼顧業務和地球的決策

從 Google 地球到 BigQuery GIS,資料使用者都可以存取豐富的自然環境資料集。結合 Google Cloud 的運算、AI 和數據分析工具,讓客戶取得前所未有的實用服務,在使用地球資源時制定更明智的決策。