BigQuery 產品圖示

BigQuery

絕佳雲端資料倉儲系統,可為資料導向革新提供強大後盾

BigQuery 是具備成本效益的無伺服器企業資料倉儲,不僅可以跨雲端運作,也能依據資料調度資源。這項服務內建機器學習/AI 和商業智慧 (BI) 功能,可以大規模取得深入分析結果。

新客戶能獲得價值 $300 美元的免費抵免額,盡情體驗 BigQuery。

所有客戶都能獲得 10 GB 的儲存空間,每個月可享多達 1 TB 的免費查詢量。

功能

讓所有 Analytics (分析) 使用者享有一致的體驗

BigQuery Studio 為具有不同程式設計技能的所有資料從業人員提供單一整合式介面,簡化分析工作流程,包括資料擷取和準備、資料探索和視覺化,以及建立及使用機器學習模型。也能讓您使用簡單的 SQL 在 BigQuery 中直接存取 Vertex AI 基礎模型,直接執行文字處理工作,例如分析情緒、擷取實體等,而不必處理特殊模型。

BigQuery 的 Duet AI

BigQuery 中的 Duet AI 是整合至 BigQuery 的 AI 協作者,可依據情境提供程式碼輔助功能,協助編寫 SQL 和 Python。它會自動建議函式、程式碼區塊和修正項目。有了即時通訊輔助功能,您就能使用自然語言取得即時指引,瞭解如何執行特定工作,這樣就不必費心搜尋說明文件。進一步瞭解 Google Cloud 專用 Duet AI

價格有彈性且容易預測,成本效益最高

BigQuery 有多種版本,您可以依據個別工作負載需求選用合適的功能組合,並透過混搭的方式發揮理想的成本效益。BigQuery 具備自動調度運算資源的功能,可以依據工作負載需求精細地即時增加運算資源,而且您只需要針對實際使用的運算資源付費。我們是按照壓縮後的儲存空間計費,讓您可以降低儲存空間成本,同時擴大資料規模。

內建機器學習功能

BigQuery ML 可讓數據資料學家和資料分析師直接在 BigQuery 中使用簡便的 SQL,以全球規模的結構化資料、半結構化資料和全新支援的非結構化資料,迅速建立及執行機器學習模型。您可以將 BigQuery ML 模型匯出至 Vertex AI 或自己的服務層,以便進行線上預測。進一步瞭解 Google 目前支援的模型

跨雲端分析及分享資料

BigQuery Omni 是全代管的多雲端數據分析解決方案,讓您以符合成本效益的方式,安全分析不同雲端中的資料,並在單一窗格中分享結果。在 BigQuery Analytics Hub 中,您可以安全地在內部或跨機構交換資料資產,同時也能運用商用、公開與 Google 資料集進一步分析資料。建立及管理資料無塵室,在以隱私權為重的評估、共用資料及進行跨機構協作時,不必移動或複製資料。

透過串流資料管道即時分析資料

BigQuery 內建的功能可以擷取串流資料,且擷取後可立即開放查詢,另外也提供 Dataflow 等串流產品的原生整合功能。 BigQuery BI Engine 是記憶體內資料分析服務,不僅查詢回應時間不到一秒,同時具備高度並行性,可讓您以互動方式分析龐大資料集。您可以透過 BigQuery 具體化檢視表提高環境中的查詢處理效能並降低成本。

統合、管理及控管所有類型的資料

BigQuery 的查詢功能支援所有資料類型:結構化、半結構化與非結構化資料。BigLake 可用於探索與統合不同類型的資料,以及建立進階模型。運用 Dataplex 智慧型資料架構,機構就能讓使用者存取可靠的資料,並能透過一致的控管機制集中探索、管理、監控及控管各個資料湖泊、資料倉儲和資料市集的資料。

運用內建的商業智慧功能分享深入分析結果

有了內建的商業智慧功能,您只要按幾下滑鼠,就能透過 Looker Studio 產生及分享深入分析結果。另外,您也能使用 Looker 取得豐富資料,打造超越商業智慧 (BI) 功能的體驗。 您可以透過連結試算表使用資料透視表、圖表和公式等熟悉的工具,分析 Google 試算表中數十億列的 BigQuery 即時資料,輕鬆從大數據中擷取出深入分析結果。

資料管理與資訊安全

BigQuery 整合 Google Cloud 的安全性和隱私相關服務,可提供強大的安全防護機制和精細的管理功能,精細程度可達資料欄層級資料列層級。靜態資料和傳輸中的資料預設都會加密,讓您高枕無憂。

透過 BigQuery 進行地理空間分析

BigQuery 地理空間分析功能獨家結合了 BigQuery 的無伺服器架構,並原生支援地理空間分析技術,可讓您在數據分析工作流程中加入位置情報。系統支援採用常見地理空間資料格式的各種點、線、多邊形和多重多邊形,可以簡化數據分析工作、讓您以全新方式查看空間資料,並開拓嶄新的業務方向。

即時擷取及複製變更資料

利用 Datastream 在不同類型的資料庫、儲存系統和應用程式之間以可靠的方式同步處理資料,並將延遲時間降至最低。Datastream 整合了特別設計的擴充式 Dataflow 範本,可以提取寫入 Cloud Storage 的變更串流,並在 BigQuery 中建立資料表的最新副本,以便進行即時分析。

運作方式

BigQuery 的無伺服器架構可讓您使用 SQL 查詢分析資料。您可以在 BigQuery 中儲存及分析資料,也能透過 BigQuery 直接在資料所在位置評估資料。如要親自進行測試,請使用 BigQuery 沙箱查詢資料,無須提供信用卡資訊,就能執行這項作業。

BigQuery 產品使用者介面
示範:在 BigQuery 中進行端對端分析,解決業務難題

常見用途

遷移資料倉儲

將資料倉儲遷移至 BigQuery

改用 Google Cloud 的企業資料倉儲技術,讓 Google 協助您因應當前的數據分析需求,並順暢拓展事業版圖。運用免費的全代管 BigQuery Migration Service,簡化從 Netezza、Oracle、Redshift、Teradata 或 Snowflake 遷移至 BigQuery 的路徑。
瞭解全方位的資料倉儲遷移解決方案:BigQuery Migration Service
圖表