Gemini Enterprise Agent Platform 的 Agent Search
只要幾小時即可使用自有資料建構符合 Google 品質的搜尋服務，不必再耗費數個月
Gemini Enterprise Agent Platform 的 Agent Search (原稱 Vertex AI Search) 可讓開發人員建構媲美 Google 水準的搜尋服務，用於網站、結構化資料和非結構化資料；此外還提供現成的基準系統和可讓您自行建立基準的 API，以便建構生成式 AI 代理和應用程式。
總覽
什麼是 Agent Search？
Agent Search 是符合 Google 搜尋品質的資訊檢索與回答生成系統，可做為元件，並搭配企業資料建構出任何生成式 AI 應用程式。
企業可將 Agent Search 用於以下兩個重要目的：
第一：針對內部網路和面向客戶的網站，提升搜尋體驗品質。有了 Agent Search，您不必費心比對關鍵字，就能打造出新型對話式搜尋服務，效果媲美 Google 的全新生成搜尋體驗，只要將搜尋小工具加入網頁即可輕鬆實現。
第二：透過 Agent Search，以企業資料為生成式 AI 應用程式建立基準，藉此提升應用程式品質。就這方面而言，Gemini Enterprise Agent Platform 可做為現成的檢索增強生成 (RAG) 系統。
Agent Search 是否可做為 RAG 系統？
當然可以！檢索增強生成 (RAG) 是結合大型語言模型與資料檢索系統的架構。現今的 RAG 已有長足進步，可視為搜尋引擎。RAG 的大型語言模型會使用公司自有資料生成回應，以確保提高準確率、可靠性和關聯性。這些要素對實際業務應用程式而言至關重要。您可以自行建構以 RAG 為基礎的搜尋功能，但整個程序相當複雜。Agent Search 是可立即用於檢索資訊的 RAG 系統。以技術層面來說，Agent Search 簡化了端對端搜尋與探索程序，只要按幾下滑鼠即可管理 ETL 作業、進行 OCR、分塊、嵌入、建立索引、儲存、清除輸入內容、調整結構定義、檢索資訊及生成摘要。您可以輕鬆將 Agent Search 做為檢索引擎，建構 RAG 應用程式。
Agent Search 是否提供特定產業專屬的服務？
是。Agent Search 的專業服務可以滿足產業特定需求，例如搜尋產品目錄、媒體庫和臨床資料存放區。Gemini Enterprise for Customer Experience 的電子商務搜尋功能可協助零售商提升自家通路的搜尋服務、產品推薦和瀏覽體驗。媒體業適用的 Agent Search 可讓媒體與娛樂公司運用生成式 AI 技術推薦更貼近個人需求的內容，延長消費者的平台使用時間，進而提高參與度、收益和回訪率。醫療照護和生命科學業適用的 Agent Search 專為醫療用途加以調整，可提升病患與醫護人員體驗。
Agent Search 是否可用於建構自己的 RAG 系統？
開發完善的 RAG 系統來做為 DIY 基礎，可能相當複雜。為解決這個問題，Agent Platform 提供一套完整的 API，協助開發人員建立並維護自訂的 DIY 解決方案。這些 API 開放了 Agent Search 現成 RAG 系統的基礎元件，讓開發人員能因應自訂用途，或滿足想要精確控管的客戶需求。相關的 API 包括 Document AI Layout Parser API、Ranking API、Grounded Generation API 和 Check Grounding API。
我想透過嵌入，從零開始建構自己的向量資料庫。Agent Platform 是否提供向量搜尋功能？
Agent Search 可讓機構和開發人員立即設定搜尋引擎。這些搜尋引擎可供適當調整，以配合大多數企業的需求，甚至提供嵌入自動微調功能。此外，Agent Search 也能搭配您擁有的自訂嵌入。不過，如果高階開發人員需要直接控制高效能向量資料庫，藉此支援內容推薦、廣告放送等特定領域用途，則可使用 Vector Search。這個向量資料庫可做為 Agent Search 應用實例的元件。我們最近更新了 Vector Search 的使用者體驗，開發人員不必寫程式就能建立及部署索引。此外，針對小型資料集建立索引的延遲時間，也從數小時大幅縮短至數分鐘。
為什麼應該選用 Agent Search？
Agent Search 可大幅降低為應用程式建構優質 AI 技術輔助搜尋體驗的難度。這項服務奠基於 Google 在語意搜尋方面的深厚專業知識和數十年實務經驗，能提供關聯性更高的搜尋結果，幫助企業針對使用自家資料建構的應用程式，提升資訊檢索品質。您可以透過自訂選項，打造符合特定需求的專屬搜尋體驗，同時運用強大的企業級功能擴充規模、保護隱私及進行治理。Agent Search 提供零售業、媒體業和醫療照護業專屬服務，可支援相關專業用途，還能讓您自行建構向量搜尋功能。
Agent Search 如何提供 Google 的優質搜尋結果？
Agent Search 以多項 Google 搜尋技術 (包括語意搜尋) 為基礎，可利用自然語言處理和機器學習技術，依據使用者輸入的查詢內容來推論內容間的關係，並理解使用者查詢的意圖，提供關聯性比傳統關鍵字搜尋技術更高的搜尋結果。另外，Agent Search 也借鑒了 Google 的專業知識，因此能有效掌握使用者的搜尋方式，並將內容關聯性納入考量，適當地為搜尋結果排序。
如何使用 Agent Search？
Agent Search 現已正式發布，您可以在 Google Cloud 控制台使用這項服務。如需協助或申請使用預先發布版功能，歡迎隨時與 Google Cloud 銷售團隊聯絡。
Agent Search 提供哪些生成式 AI 功能？
Agent Search 採用多種基礎模型，您可以為客戶提供多輪搜尋 (輕鬆提出後續問題)、多模態 (使用圖片和文字搜尋) 和沉浸式搜尋服務，效果媲美 Google 的生成搜尋體驗。另外，搜尋結果頂端會顯示淺顯易懂的摘要內容，並附上引用出處和資料來源連結，方便客戶和員工探索相關知識。
使用 Agent Search 時，資料隱私是否受到妥善保護？
是。透過 Google Cloud 使用 Agent Search 時，您的資料會妥善保存於雲端執行個體。Google 不會為了訓練模型而存取或使用個人資料，也不會將資料用於您未明確授權的任何其他用途。Agent Search 也符合產業特定法規遵循標準，例如《健康保險流通與責任法案》、ISO 27000 系列和 SOC 1/2/3。我們將擴大支援資料存取透明化控管機制，讓客戶瞭解 Google 員工對其資料的管理權限。Virtual Private Cloud Service Controls 可防止客戶或員工入侵系統或竊取資料。此外，我們也提供客戶自行管理的加密金鑰 (CMEK，預先發布版)，讓客戶使用自己的加密金鑰為核心內容加密。
Agent Search 如何確保搜尋結果的關聯性？
Agent Search 提供的所有搜尋結果，都是以您授權存取的企業資料或應用程式為基準。您可以為 Agent Search 建構而成的應用程式導入 Google Cloud 現成的「建立基準」功能，提供最佳搜尋結果。另外，Agent Search 會替生成的摘要內容附上引用出處與相關連結，方便使用者驗證搜尋結果中的資訊。您可以完全掌控要使用的資料來源，甚至能針對離題的問題設計回應。
Agent Search 如何確保搜尋結果的時效性？
Agent Search 會透過 Gemini Enterprise Agent Platform 擴充功能和資料連接器，連結至第一方、Google 和第三方應用程式。Agent Platform 擴充功能可以擷取資料，並代表使用者促成交易；資料連接器則能以 Jira、Confluence 和 Salesforce 等重要應用程式的唯讀存取權來擷取資料。Agent Platform 擴充功能和資料連接器會搭配運作，確保各個搜尋引擎中的資料都能保持最新狀態。
提供生成式 AI 技術輔助搜尋服務
開始使用 Agent Search
Agent Search 結合了強大的深度資訊檢索機制、先進的自然語言處理功能，以及最新的大規模語言處理技術，能夠掌握使用者意圖，並傳回最相關的結果。
在這個教學課程中，我們會說明如何建構三個搜尋應用程式，而每個應用程式分別適用於下列其中一種資料：網站、結構化資料和非結構化資料。
歡迎觀看右側影片來瞭解大致概念，並點選下方的產品說明文件連結，取得詳細的操作說明。
操作說明
開始使用 Agent Search
Agent Search 結合了強大的深度資訊檢索機制、先進的自然語言處理功能，以及最新的大規模語言處理技術，能夠掌握使用者意圖，並傳回最相關的結果。
在這個教學課程中，我們會說明如何建構三個搜尋應用程式，而每個應用程式分別適用於下列其中一種資料：網站、結構化資料和非結構化資料。
歡迎觀看右側影片來瞭解大致概念，並點選下方的產品說明文件連結，取得詳細的操作說明。
使用 Vector Search 和嵌入項目自行建構
使用 Vector Search 建構推薦引擎
只要數秒，即可在數十億件商品中找出類似商品。Vector Search 具備強大的語意比對功能，可用於推薦內容、聊天機器人等等。讓我們來看如何使用 Vector Search 建構推薦引擎：
- 生成嵌入：建立項目的數值表示法 (嵌入)，掌握其語意關係。您可以在外部執行這項作業，或使用 Gemini Enterprise Agent Platform 的生成式 AI。
- 上傳至 Cloud Storage：將嵌入儲存於 Cloud Storage，以便 Vector Search 存取。
- 連結至 Vector Search：將嵌入項目連結至 Vector Search，以進行最鄰近搜尋。
- 建立及部署索引：從嵌入項目建立索引，並部署至端點以進行查詢。
- 查詢建議：使用索引端點查詢最鄰近的相似項目，找出與查詢內容語意相似的項目。
- 評估並調整：評估結果並修正演算法參數，或視需要調度資源，以確保準確率和成效。
操作說明
使用 Vector Search 建構推薦引擎
只要數秒，即可在數十億件商品中找出類似商品。Vector Search 具備強大的語意比對功能，可用於推薦內容、聊天機器人等等。讓我們來看如何使用 Vector Search 建構推薦引擎：
- 生成嵌入：建立項目的數值表示法 (嵌入)，掌握其語意關係。您可以在外部執行這項作業，或使用 Gemini Enterprise Agent Platform 的生成式 AI。
- 上傳至 Cloud Storage：將嵌入儲存於 Cloud Storage，以便 Vector Search 存取。
- 連結至 Vector Search：將嵌入項目連結至 Vector Search，以進行最鄰近搜尋。
- 建立及部署索引：從嵌入項目建立索引，並部署至端點以進行查詢。
- 查詢建議：使用索引端點查詢最鄰近的相似項目，找出與查詢內容語意相似的項目。
- 評估並調整：評估結果並修正演算法參數，或視需要調度資源，以確保準確率和成效。
醫療照護適用的 Agent Search
在網站上啟用 Google 優質搜尋功能
運用生成式 AI 搜尋功能，提升客戶參與度
- 建立網站索引：只要加入網站網址，即可輕鬆完成。如果不需要生成式回答，可以立即搜尋索引。如需生成式回答，請先驗證網域擁有權。
- 連結至搜尋應用程式：將網站索引連結至新的搜尋應用程式。您可以透過這個應用程式管理搜尋體驗。如要使用生成式回答，請務必啟用大型語言模型功能。
- 設定搜尋體驗：設定正確的搜尋體驗，藉此定義您的搜尋體驗，例如選擇只取得搜尋結果，或選擇能夠接收生成式回答。
- 測試和修正搜尋：預覽不同查詢的搜尋結果，並根據需求調整搜尋條件。舉例來說，您可以根據網站的 HTML 程式碼新增中繼資料、根據發布日期或其他資訊增強搜尋結果，也可以根據中繼資料或網址模式篩選資料。
- 將搜尋功能部署至網站：您可以選擇使用現成的小工具做為 HTML 元件進行部署，以新增至網站，或是直接使用 API 進行整合。
操作說明
運用生成式 AI 搜尋功能，提升客戶參與度
- 建立網站索引：只要加入網站網址，即可輕鬆完成。如果不需要生成式回答，可以立即搜尋索引。如需生成式回答，請先驗證網域擁有權。
- 連結至搜尋應用程式：將網站索引連結至新的搜尋應用程式。您可以透過這個應用程式管理搜尋體驗。如要使用生成式回答，請務必啟用大型語言模型功能。
- 設定搜尋體驗：設定正確的搜尋體驗，藉此定義您的搜尋體驗，例如選擇只取得搜尋結果，或選擇能夠接收生成式回答。
- 測試和修正搜尋：預覽不同查詢的搜尋結果，並根據需求調整搜尋條件。舉例來說，您可以根據網站的 HTML 程式碼新增中繼資料、根據發布日期或其他資訊增強搜尋結果，也可以根據中繼資料或網址模式篩選資料。
- 將搜尋功能部署至網站：您可以選擇使用現成的小工具做為 HTML 元件進行部署，以新增至網站，或是直接使用 API 進行整合。
