Vertex AI Search
只要幾小時即可使用自有資料建構符合 Google 品質的搜尋服務，不必再耗費數個月
Vertex AI Search 不僅可讓開發人員建構符合 Google 品質的搜尋引擎，以用於網站、結構化資料和非結構化資料，還提供現成的基礎系統和 DIY 基礎 API，可用來建構生成式 AI 虛擬服務專員和應用程式。Vertex AI Search 現已併入 Vertex AI Agent Builder。
總覽
什麼是 Vertex AI Search？
Vertex AI Search 是符合 Google 搜尋品質的資訊檢索與回答生成系統，您可將其做為元件，搭配企業資料建構出任何生成式 AI 應用程式。這個全代管平台可幫助您提升現有生成式 AI 應用程式的效能，以及打造全新的 RAG 技術輔助生成式應用程式。
Vertex AI Search 有哪些用途？
開發人員可將 Vertex AI Search 用於以下兩個重要方面：
首先是針對內部和面向消費者的生成式 AI 技術輔助應用程式，提升搜尋體驗品質。Vertex AI Search 讓您不必耗費心力比對關鍵字，就能打造出新型對話式搜尋體驗，效果媲美 Google 的全新生成搜尋體驗。
其次是透過 Vertex AI Search，以企業資料為基礎來建構生成式 AI 應用程式，藉此提升應用程式品質。就這方面而言，Vertex AI 可做為現成的檢索增強生成 (RAG) 系統。
為什麼應該選用 Vertex AI Search？
Vertex AI Search 可大幅降低在應用程式中建構優質 AI 技術輔助搜尋體驗的難度。這項產品奠基於 Google 在語意搜尋方面的深厚專業知識和數十年實務經驗，能提供關聯性更高的搜尋結果，幫助企業針對使用自家資料建構的應用程式，提升資訊檢索品質。您可以透過自訂選項，打造符合特定需求的專屬搜尋體驗，同時運用強大的企業級功能擴充規模、保護隱私及進行管理。Vertex AI Search 提供零售業、媒體業和醫療照護業專屬產品，可支援相關專業用途，還能讓您自行建構向量搜尋功能。
Vertex AI Search 是否可做為 RAG 系統？
當然可以！檢索增強生成 (RAG) 是結合大型語言模型與資料檢索系統的架構。現今的 RAG 已有長足進步，可視為搜尋引擎。RAG 的大型語言模型會使用公司自有資料生成回應，以確保提高準確率、可靠性和關聯性。這些要素對實際業務應用程式而言至關重要。您可以自行建構以 RAG 為基礎的搜尋功能，但整個程序相當複雜。Vertex AI Search 是可立即用於檢索資訊的 RAG 系統。這項產品簡化了端對端搜尋與探索程序，只要按幾下滑鼠即可管理 ETL 作業、進行光學字元辨識、分割、嵌入、建立索引、儲存、清除輸入內容、調整結構定義、檢索資訊及產生摘要。使用 Vertex AI Search 做為檢索引擎，建構 RAG 技術輔助應用程式將變得非常簡單。
可以使用 Vertex AI Search 建構自己的 RAG 系統嗎？
開發完善的檢索增強生成 (RAG) 系統來做為 DIY 基礎，可能相當複雜。為解決這個問題，Vertex AI 提供一套完整的 API，協助開發人員建立並維護自訂的 DIY 解決方案。這些 API 提供 Vertex AI Search 現成 RAG 系統的基礎元件，讓開發人員能夠因應自訂用途，或滿足想要精確控管的客戶需求。相關的 API 有 Document AI Layout Parser API、Ranking API、Grounded Generation API 和 Check Grounding API。
Vertex AI Search 如何提供符合 Google 品質的搜尋結果？
如何使用 Vertex AI Search？
Vertex AI Search 現已正式發布，您可以透過 Google Cloud 控制台使用這項服務。如需協助或申請使用預先發布版功能，歡迎隨時與 Google Cloud 銷售團隊聯絡。
Vertex AI Search 提供哪些生成式 AI 功能？
Vertex AI Search 採用多種基礎模型，因此您可以為客戶提供多輪搜尋 (輕鬆提出後續問題)、多模態 (使用圖片和文字搜尋) 和沉浸式搜尋服務，效果媲美 Google 的生成搜尋體驗。另外，搜尋結果頂端會顯示淺顯易懂的摘要內容，並附上引用出處和資料來源連結，方便客戶和員工探索相關知識。
使用 Vertex AI Search 時，資料隱私是否受到妥善保護？
當然！透過 Google Cloud 使用 Vertex AI Search 時，您的資料會安全地保存在雲端執行個體中。Google 不會為了訓練模型而存取或使用個人資料，也不會將資料用於您未明確授權的任何其他用途。Vertex AI Search 也符合產業特定法規遵循標準，例如《健康保險流通與責任法案》、ISO 27000 系列和 SOC 1/2/3。我們將擴大支援資料存取透明化控管機制，讓客戶瞭解 Google 員工對其資料的管理權限。Virtual Private Cloud Service Controls 可防止客戶或員工入侵系統或竊取資料。此外，我們也提供客戶自行管理的加密金鑰 (CMEK，預先發布版)，讓客戶使用自己的加密金鑰為核心內容加密。
Vertex AI Search 如何確保搜尋結果的關聯性？
Vertex AI Search 提供的所有搜尋結果，都是以您授權存取的企業資料或應用程式為根據。以 Vertex AI Search 建構的應用程式能導入 Google Cloud 現成的 Grounding 功能，顯示最佳搜尋結果。另外，Vertex AI Search 會替生成的摘要內容附上引用出處與相關連結，方便使用者驗證搜尋結果中的資訊。您可完全掌控要使用的資料來源，甚至還能針對離題的問題設計回應。
Vertex AI Search 如何確保搜尋結果的時效性？
我想從零開始使用嵌入項目自行建構項量資料庫，Vertex AI 是否能提供相關協助？
Vertex AI Search 可讓機構和開發人員立即設定搜尋引擎。這些搜尋引擎可供適當調整，以配合大多數企業的需求，甚至提供嵌入項目自動微調功能。此外，Vertex AI Search 也能搭配使用您擁有的自訂嵌入項目。不過，如果高階開發人員需要直接控制高效能向量資料庫，藉此支援內容推薦、廣告放送等特定領域用途，則可使用 Vector Search (舊稱「Vertex 比對引擎」)。這個向量資料庫可做為 Vertex AI Search 應用實例的元件。我們最近更新了 Vector Search 的使用者體驗，讓開發人員不需寫程式就能建立及部署索引。此外，針對小型資料集建立索引的延遲時間，也從數小時大幅縮短至數分鐘。
Vertex AI Search 是否提供特定產業專屬產品？
是，Vertex AI Search 的專業產品能滿足產業特定需求，例如搜尋產品目錄、媒體庫和臨床資料存放區。零售業適用的 Vertex AI Search 已正式發布，可協助零售商改善自家通路的搜尋、產品推薦和瀏覽體驗。媒體業適用的 Vertex AI Search 目前提供預先發布版，可讓媒體與娛樂公司藉助生成式 AI 技術推薦更貼近個人需求的內容，藉此延長消費者的平台使用時間，進而提高參與度、收益和回訪率。醫療照護和生命科學業適用的 Vertex AI Search 目前也提供預先發布版，這項搜尋服務針對醫療用途調整過，可改善病患與醫護人員體驗。
運作方式
貴機構可能擁有 TB 規模的資料，而最棘手的問題是無法妥善統整資料，導致使用者不容易找到所需內容。另外，貴機構或許也設有公開網站，必須為客戶提供優質的搜尋服務。在這兩種情況下，您都可以使用 Vertex AI Search 建立搜尋引擎。請觀看這部影片，瞭解如何開發內部搜尋應用程式，而且只需執行最基本的程式碼編寫和設定作業。
常見用途
提供生成式 AI 技術輔助搜尋服務
使用 Vector Search 和嵌入項目自行建構
使用 Vector Search 建構推薦引擎
只要數秒，即可在數十億件商品中找出類似商品。Vector Search 具備強大的語意比對功能，可用於推薦內容、聊天機器人等等。讓我們來看如何使用 Vector Search 建構推薦引擎：
- 產生嵌入項目：建立項目的數值表示法 (嵌入項目)，找出項目之間的語意關係。您可以在外部執行這項作業，或使用 Vertex AI 的生成式 AI。
- 上傳至 Cloud Storage：將嵌入項目儲存在 Cloud Storage 中，供 Vector Search 存取。
- 連結至 Vector Search：將嵌入項目連結至 Vector Search，以進行最鄰近搜尋。
- 建立及部署索引：從嵌入項目建立索引，並部署至端點以進行查詢。
- 查詢建議：使用索引端點查詢最鄰近的相似項目，找出與查詢內容語意相似的項目。
- 評估並調整：評估結果並修正演算法參數，或視需要調度資源，以確保準確率和成效。
操作說明
使用 Vector Search 建構推薦引擎
只要數秒，即可在數十億件商品中找出類似商品。Vector Search 具備強大的語意比對功能，可用於推薦內容、聊天機器人等等。讓我們來看如何使用 Vector Search 建構推薦引擎：
- 產生嵌入項目：建立項目的數值表示法 (嵌入項目)，找出項目之間的語意關係。您可以在外部執行這項作業，或使用 Vertex AI 的生成式 AI。
- 上傳至 Cloud Storage：將嵌入項目儲存在 Cloud Storage 中，供 Vector Search 存取。
- 連結至 Vector Search：將嵌入項目連結至 Vector Search，以進行最鄰近搜尋。
- 建立及部署索引：從嵌入項目建立索引，並部署至端點以進行查詢。
- 查詢建議：使用索引端點查詢最鄰近的相似項目，找出與查詢內容語意相似的項目。
- 評估並調整：評估結果並修正演算法參數，或視需要調度資源，以確保準確率和成效。
醫療照護業適用的 Vertex AI Search
透過針對醫療用途調整過的 Google 搜尋服務查詢醫療照護資料
進行醫療術語和資料標準化的過程相當複雜，因此搜尋醫療照護資料並不容易。
Vertex AI Search 會運用針對醫療用途調整過的技術，從結構化和非結構化患者病歷中找出相關資訊。這項產品不僅能理解「abx」等醫療術語縮寫，還可透過 MedLM 讓生成式 AI 系統依據病患資料提供解答。Vertex AI Search 與 Healthcare Data Engine 整合，為使用者提供流暢的體驗。
操作說明
透過針對醫療用途調整過的 Google 搜尋服務查詢醫療照護資料
進行醫療術語和資料標準化的過程相當複雜，因此搜尋醫療照護資料並不容易。
Vertex AI Search 會運用針對醫療用途調整過的技術，從結構化和非結構化患者病歷中找出相關資訊。這項產品不僅能理解「abx」等醫療術語縮寫，還可透過 MedLM 讓生成式 AI 系統依據病患資料提供解答。Vertex AI Search 與 Healthcare Data Engine 整合，為使用者提供流暢的體驗。
