Speech-to-Text
透過採用 Google AI 技術的 API 將語音準確轉換為文字。
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將內容準確轉錄為字幕
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透過語音指令提供更優質的產品使用體驗
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從客戶互動資料取得深入分析結果，以便提升服務品質
優點
絕佳準確率
運用 Google 最先進的深度學習類神經網路演算法，提供自動語音辨識功能 (ASR)。
輕鬆自訂模型
Speech-to-Text 使用者介面可讓您實驗、建立和管理自訂資源。
彈性部署
您可以在任何所需位置部署語音辨識技術：雲端環境可使用 API，地端部署系統則能使用文字轉語音部署於地端。
示範
實際運用 Speech-to-Text
如同以下示範，您可以使用 Speech-to-Text API，輕鬆將語音轉錄技術融入應用程式中。
客戶經驗談：使用 Speech-to-Text 打造音訊與語音解決方案
說明文件
說明文件
Speech-to-Text 基本資訊
瞭解 Speech-to-Text 的基本概念。
快速入門導覽課程：使用 Speech-to-Text 使用者介面
瞭解如何設定專案與授權、建立和修正語音轉錄稿，以及如何在主控台中使用這項設定。
快速入門導覽課程：使用 gcloud 工具
使用 gcloud 工具，透過指令列將音訊轉錄要求傳送至 Speech-to-Text。
最佳做法
查看透過 Speech-to-Text 轉錄音訊的最佳做法。
試用機器學習技術
查看 Speech-to-Text 的教學課程、程式碼研究室和其他資源。
支援的語言
瞭解 Speech-to-Text 支援的語言，以及各種語言可用的功能和辨識模型。
文字轉語音部署於地端
進一步瞭解如何使用文字轉語音部署於地端，輕鬆將 Google 的語音辨識技術整合至您的地端部署解決方案。
用途
用途
將 IVR (互動式語音回應) 和虛擬服務專員對話功能導入客服中心，打造更強大的客戶服務系統。分析對話資料，取得更多深入分析結果，進一步瞭解通話內容和您的客戶。Contact Center AI 這個功能強大的 Google Cloud 解決方案已採用 Speech-to-Text 及 Speech-to-Text 的強化版電話通話模型。
導入語音指令 (例如「調高音量」) 和語音搜尋 (例如說出「巴黎的氣溫幾度？」) 功能，再搭配使用 Text-to-Speech API，在 IoT (物聯網) 應用中提供支援語音功能的體驗。
透過轉錄音訊和影片來提供字幕，藉此提高目標對象觸及率及改善體驗；也可以為串流內容新增即時字幕。我們的影片語音轉錄模型採用與 YouTube 影片字幕功能相似的機器學習技術，因此相當適合用來為影片和/或說話者眾多的內容建立索引或提供字幕。
所有功能與特色
所有功能與特色
| 包含全球詞彙 | Speech-to-Text 的語言支援範圍相當廣闊 (超過 125 種語言和方言)，可滿足全球使用者的需求。 |
| 串流語音辨識 | API 處理完從應用程式麥克風串流輸入的音訊內容，或是以預先錄製的音訊檔案 (內嵌或透過 Cloud Storage 均可) 傳送的音訊內容之後，使用者就能即時接收語音辨識結果。 |
| 語音調整 | 您可以輸入提示，藉此自訂語音辨識功能，以利轉錄特定領域專用的字詞和冷僻詞彙，提高特定字詞或詞組的轉錄準確率，並使用各種類別將口述數字自動轉換為地址、年分和貨幣金額等。 |
| 文字轉語音部署於地端 | 在私人資料中心以地端部署的方式使用 Google 的語音辨識技術，完整控管基礎架構和受保護的語音資料。如要開始使用，請聯絡銷售人員。 |
| 多聲道辨識 | Speech-to-Text 可以在多聲道的情況 (例如視訊會議) 下辨識出各個聲道，然後依據發言順序註記轉錄結果。 |
| 具備雜訊處理功能 | Speech-to-Text 可以處理多種環境雜訊，因此您不必另外消除噪音。 |
| 特定領域專用的模型 | 對於語音控制、電話和影片語音轉錄等特定領域的品質需求，我們已訓練出多個最佳化模型供您選用。舉例來說，我們的強化版通話模型是專門針對電話語音而調整 (包括取樣率為 8khz 的電話錄音)。 |
| 內容篩選 | 不雅用語篩選器可協助您在音訊資料中偵測不當或不專業的內容，並在文字結果中過濾掉不雅字詞。 |
| 語音轉錄評估 | 上傳您的語音資料並透過無程式碼工具轉錄。接著，即可使用疊代設定來評估品質。 |
| 自動加上標點符號 (Beta 版) | Speech-to-Text 可以在轉錄結果中加上正確的標點符號，例如逗號、問號和句號。 |
| 說話者分段標記 (Beta 版) | 系統會自動預測對話中的每句話是由誰說出，您可以依據這項預測結果判斷說話者的身分。 |
定價
定價
Speech-to-Text 處理的前 60 分鐘音訊為免費項目，其後以 15 秒為單位計費。