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Cloud Data Fusion
全代管的雲端原生服務，可整合各種規模的資料。
新客戶可以獲得價值 $300 美元的免費抵免額，盡情試用 Data Fusion。所有客戶每個帳戶每個月進行管道開發作業前 120 小時無需付費，而且不會耗用抵免額。
優點
避免技術瓶頸並提高生產力
避免技術瓶頸並提高生產力
Data Fusion 提供簡單易懂的拖放式介面、預先建立的連接器和自助式資料整合模型，讓您無須編寫程式碼即可消弭需要技術專業知識才能解決的瓶頸，並加快取得洞察結果的速度。
降低管道總持有成本
降低管道總持有成本
Data Fusion 提供的無伺服器方法充分發揮了 Managed Service for Apache Spark 等 Google 服務的擴充性和可靠性，這代表其整合功能相當優質，而且總持有成本較低。
以資料治理基礎進行建構
以資料治理基礎進行建構
Data Fusion 內建端對端資料歷程、整合中繼資料、雲端原生安全性和資料保護服務等功能，可協助您的團隊分析根本原因或影響，並確實遵守相關法規。
主要功能與特色
主要功能與特色
開放式核心，可實現混合式與多雲端整合
Data Fusion 以開放原始碼專案 CDAP 建構而成，這個開放式核心可以為使用者確保資料管道的可攜性。CDAP 廣泛地與地端部署和公有雲平台整合，讓 Cloud Data Fusion 使用者能打破資料孤島，並提供先前無法存取的洞察資料。
整合了 Google 領先業界的大數據工具
Data Fusion 與 Google Cloud 相互整合，因此您可以輕鬆使用資料安全防護機制，並迅速取得資料來執行分析作業。無論您是以 Cloud Storage 和 Managed Service for Apache Spark 規劃資料湖泊、將資料移轉至 BigQuery 用於資料倉儲技術，或是轉換資料並傳入 Spanner 等關聯儲存庫，Cloud Data Fusion 的整合功能都能簡化並加快開發與疊代作業。
透過協同合作和標準化程序整合資料
Cloud Data Fusion 可為批次和即時處理作業提供預先建立轉換作業，且能讓您建立含有自訂連線和轉換作業的內部資料庫，並加以驗證、分享，然後提供給其他團隊重複使用。這項產品可為協作式資料工程奠立基礎，並改善生產力。也就是說，ETL 開發人員和資料工程師的等待時間可以縮減，但更重要的是較不必擔心程式碼的品質。
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說明文件
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使用案例
用途
在 Google Cloud 中建立更安全的現代化資料湖泊
Cloud Data Fusion 可協助使用者整合互不相通的地端部署平台中的資料，藉此建立可擴充的分散式資料湖泊。客戶可利用雲端的資源規模集中處理資料，從資料擷取更多價值。Cloud Data Fusion 的自助功能讓程序更加透明化，進而降低作業支援的整體成本。
打造結合 BigQuery 的靈活資料倉儲系統
Cloud Data Fusion 可協助機構打破資料孤島，並在 BigQuery 中開發靈活的雲端式資料倉儲解決方案，藉此深入瞭解客戶。您還可透過可靠的整合式客戶參與度與行為檢視，提供更好的客戶體驗，進而提升回訪率及每位客戶帶來的收益。
統合的數據分析環境
現今許多使用者會想建立統合的數據分析環境，一體涵蓋眾多昂貴的地端部署資料市集。如果您採用了多項離線工具和過渡性手段，維持資料的品質和安全性即會成為一大挑戰。Cloud Data Fusion 提供多種符合商業邏輯的連接器、圖形介面及摘要功能，可協助降低總持有成本，促進自助服務與標準化，並且減少重複性工作。
所有功能與特色
所有功能與特色
| 無程式碼自助服務 | 圖形介面為無技術背景的使用者排除了技術瓶頸，只要使用滑鼠就能操作資料整合作業，完全不須處理程式碼。 |
| 協作式資料工程 | Cloud Data Fusion 能讓您建立包含自訂連線和轉換功能的內部程式庫，供整個機構驗證、共用及重複使用。 |
| Google Cloud 原生架構 | 有了全代管的 Google Cloud 原生架構，您就能發揮 Google Cloud 的擴充性、可靠性和安全性特色，並使用隱私權功能。 |
| 即時資料整合 | 只要按幾下滑鼠，就能使用 Data Fusion 的複製功能，將交易和營運資料庫 (例如 SQL Server、Oracle 和 MySQL) 直接複製到 BigQuery。與 Datastream 整合，可讓您將變更串流推送到 BigQuery，藉此持續分析數據。使用可行性評估功能，加速開發疊代及效能/健康狀態監控，藉此提升監控觀測能力。 |
| 批次整合 | 定期設計、執行大量資料管道，並支援熱門資料來源 (包括檔案系統與物件儲存庫、關聯資料庫與 NoSQL 資料庫、軟體即服務 (SaaS) 系統，以及大型主機)。 |
| 企業級安全防護 | 整合 Cloud Identity and Access Management (IAM)、私人 IP、VPC-SC 和 CMEK，因此您可以確實遵守相關法規並採取資料保護措施，藉此提供企業級安全性並降低風險。 |
| 整合作業的中繼資料與歷程 | 依技術和業務中繼資料搜尋整合的資料集。在資料集和欄位層級追蹤所有整合資料集的歷程。 |
| 順暢運作 | REST API、以時間為基礎的排程、以管道狀態為基礎的觸發條件、記錄、指標及監控資訊主頁，可讓您輕鬆地在關鍵任務環境中進行作業。 |
| 全方位的整合工具包 | 具備適用於多個舊版和現代化系統的內建連接器、無程式碼轉換作業、條件式與預先/事後處理、快訊與通知及錯誤處理功能，可提供完善的資料整合體驗。 |
| 促成混合式環境 | 開放原始碼提供必要的彈性和可攜性，為混合式及多雲端環境打造標準化的資料整合解決方案。 |
定價
定價
Cloud Data Fusion 定價依據如下：
1. 設計費用：根據執行個體的執行時數計費，而非開發和執行的管道數量。如果您選用的是基本版，每個帳戶每月的前 120 個小時不會產生費用。
2. 處理費用：用來執行管道的 Managed Service for Apache Spark 叢集費用。
版本 | 每 Cloud Data Fusion 執行個體時數的定價 | 同時支援的管道數 | 支援的使用者人數 |
|---|---|---|---|
開發人員 | $0.35 美元 | 2 (建議) | 2 (建議) |
基本 | $1.80 美元 | 無限制 | 無限制 |
Enterprise | $4.20 美元 | 無限制 | 無限制 |
