Cloud Data Fusion
全代管的雲端原生服務，可整合各種規模的資料。
新客戶可以獲得價值 $300 美元的免費抵免額，盡情試用 Data Fusion。所有客戶每個帳戶每個月都能免費獲得前 120 小時的管道開發作業，而且不會耗用抵免額。
優點
避免技術瓶頸並提高生產力
Data Fusion 提供簡單易懂的拖放式介面、預先建立的連接器和自助式資料整合模型，讓您無須編寫程式碼即可消弭需要技術專業知識才能解決的瓶頸，並加快取得深入分析結果的速度。
降低管道總持有成本
Data Fusion 提供的無伺服器方法充分發揮了 Dataproc 等 Google 服務的擴充性和可靠性，這代表其整合功能相當優質，而且總持有成本較低。
以資料管理基礎進行建構
Data Fusion 內建端對端資料歷程、整合中繼資料、雲端原生安全性和資料保護服務等功能，可協助您的團隊分析根本原因或影響，並確實遵守相關法規。
主要功能與特色
主要功能與特色
開放式核心，可實現混合式與多雲端整合
Data Fusion 以開放原始碼專案 CDAP 建構而成，這個開放式核心可以為使用者確保資料管道的可攜性。CDAP 與眾多內部部署系統和公用雲端平台相互整合，因此 Cloud Data Fusion 使用者可以打破資料隔閡，並產生先前無法取得的深入分析結果。
整合了 Google 領先業界的大數據工具
Data Fusion 與 Google Cloud 相互整合，因此您可以輕鬆使用資料安全防護機制，並迅速取得資料來執行分析作業。無論您是以 Cloud Storage 和 Dataproc 規劃資料湖泊、將資料移轉至 BigQuery 來儲存資料，或是轉換資料並傳入 Cloud Spanner 等關聯存放區，Cloud Data Fusion 的整合功能都能簡化並加快開發與疊代作業。
透過協同合作和標準化程序整合資料
Cloud Data Fusion 可為批次和即時處理作業提供預先建立轉換作業，且能讓您建立含有自訂連線和轉換作業的內部資料庫，並加以驗證、分享，然後提供給其他團隊重複使用。這項服務可以奠定協作型資料工程的基礎，並提高工作效率。也就是說，ETL 開發人員和資料工程師的等待時間可以縮減，但更重要的是較不必擔心程式碼的品質。
客戶
透過 Cloud Data Fusion 向客戶學習
說明文件
說明文件
啟用 Cloud Data Fusion
瞭解如何在 Google Cloud 專案中啟用 Cloud Data Fusion API。
Cloud Data Fusion 概念總覽
瞭解 Cloud Data Fusion 的概念和功能。
探索資料歷程
這個教學課程會說明如何使用 Cloud Data Fusion 來探索資料歷程：資料的起源和隨著時間產生的變化。
搭配使用 Cloud Data Fusion 和 JDBC 驅動程式
瞭解如何搭配使用 Cloud Data Fusion 管道和 Java Database Connectivity (JDBC) 驅動程式。
在 Google Cloud 中執行資料工程作業
參加這場為期四天的課程，在講師的帶領下取得第一手提示，並瞭解如何在 Google Cloud 中設計及建立資料處理系統。
用途
用途
Cloud Data Fusion 可協助使用者整合獨立內部部署平台中的資料，藉此建立可擴充的分散式資料湖泊。客戶可以運用雲端的規模特性集中處理資料，進而從中取得更多價值。Cloud Data Fusion 的自助式功能可提供詳盡的程序相關資料，方便您降低營運支援的整體費用。
Cloud Data Fusion 可協助機構打破資料藩籬，並在 BigQuery 中開發靈活的雲端式資料倉儲解決方案，藉此深入瞭解客戶。您可以透過可靠的整合式頁面查看客戶參與度與行為資料，進而提供更優質的客戶體驗。這樣一來，客戶回訪率和每位客戶可帶來的收益也會增加。
如今有許多使用者會希望建立經過整合的數據分析環境，將眾多所費不貲的內部部署資料市集匯集於同一處。如果您採用了多項離線工具和過渡性手段，維持資料的品質和安全性即會成為一大挑戰。Cloud Data Fusion 提供多個符合商業邏輯的連接器、圖形介面和摘要功能，可協助降低總持有成本、促成自助式服務與標準化程序，並減少重複性工作。
所有功能與特色
所有功能與特色
| 無程式碼自助式服務 | 無須處理程式碼的圖形介面讓無技術背景的使用者不再受限於技術瓶頸，只要按幾下滑鼠就能整合資料。 |
| 協作式資料工程 | Cloud Data Fusion 可讓您建立含有自訂連線和轉換作業的內部資料庫，並加以驗證、分享，然後提供給機構中的其他團隊重複使用。 |
| Google Cloud 原生架構 | 有了全代管的 Google Cloud 原生架構，您就能發揮 Google Cloud 的擴充性、可靠性和安全性特色，並使用隱私權功能。 |
| 即時資料整合 | 只要按幾下滑鼠，就能使用 Data Fusion 的複製功能，將交易和營運資料庫 (例如 SQL Server、Oracle 和 MySQL) 直接複製到 BigQuery。與 Datastream 整合，可讓您將變更串流推送到 BigQuery，藉此持續分析數據。使用可行性評估功能，加速開發疊代及效能/健康狀態監控，藉此提升監控觀測能力。 |
| 批次整合 | 定期設計、執行大量資料管道，並支援熱門資料來源 (包括檔案系統與物件存放區、關聯資料庫與 NoSQL 資料庫、軟體式服務 (SaaS) 系統，以及大型主機)。 |
| 企業級安全防護機制 | Data Fusion 整合了 Cloud Identity and Access Management (IAM)、私人 IP、VPC-SC 和 CMEK，因此您可以確實遵守相關法規並採取資料保護措施，藉此提供企業級安全性並降低風險。 |
| 整合作業的中繼資料與資料歷程 | 您可以按照技術和業務中繼資料搜尋經過整合的資料集，並在資料集和欄位層級追蹤所有整合式資料集的歷程。 |
| 順暢運作 | REST API、以時間為基礎的時程、以管道狀態為準的觸發條件、記錄檔、指標和監控資訊主頁可讓您輕鬆在重要的環境中執行作業。 |
| 全方位的整合工具包 | 具備適用於多個舊版和現代化系統的內建連接器、無程式碼轉換作業、條件式與預先/事後處理、快訊與通知和錯誤處理功能，可提供完善的資料整合體驗。 |
| 促成混合式環境 | 開放原始碼提供所需的彈性和可攜性，方便建立適用於混合式雲端與多雲端環境的標準化資料整合解決方案。 |
定價
定價
Cloud Data Fusion 定價依據如下：
1. 設計費用：根據執行個體的執行時數計費，而非開發和執行的管道數量。如果您選用的是基本版，各帳戶的執行個體每月可免付費執行 120 小時。
2. 處理費用：用於執行管道的 Dataproc 叢集費用。
| 版本 | 每 Cloud Data Fusion 執行個體時數的定價 | 同時支援的管道數 | 支援的使用者人數 |
|---|---|---|---|
| 開發人員版 | $0.35 美元 | 2 (建議) | 2 (建議) |
| 基本 | $1.80 美元 | 無限制 | 無限制 |
| 企業版 | $4.20 美元 | 無限制 | 無限制 |