即時分析與 AI

即時擷取、處理及分析事件串流數據。Google Cloud 的即時分析解決方案讓資料從產生的那一刻起，就變得更有條理、實用且方便存取，還能將即時資料提供給 AI 模型。

Dataflow 的經濟價值：降低高達 63% 的成本，提升業務成果

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優點

整合即時資料

透過全面支援 AI 的統合資料平台，發揮即時資料的價值

統合平台的即時資料可強化即時洞察，進而做出靈活決策、提升客戶體驗，並迅速因應市場變化。打破資料孤島，提升組織的運作效率和應變能力。

讓資料工程團隊能靈活選擇偏好的開放原始碼軟體

這個全代管串流基礎架構可解決擴充性、效能調整和資源佈建方面的問題，並支援 SQL、Apache Beam 和 Apache Kafka，讓您享有選擇彈性。

統合營運和分析系統，打破兩者間的資料孤島

Google Cloud 的即時功能可打破分析和營運系統間的資料孤島。使用 BigQuery 和 Spanner 查詢即時營運資料、透過反向 ETL 將洞察資訊推送至 BigTable，並運用 BigQuery、AlloyDB 和 Vertex AI 執行生成式 AI 和機器學習

主要功能與特色

輕鬆達成即時作業

利用簡易的擷取方式處理複雜的事件

利用 Pub/Sub 從世界各地的應用程式或裝置，每秒擷取及分析數億個事件，使用 BigQuery 的串流 API，每秒將數百萬個事件直接串流至資料倉儲，以便進行 SQL 式分析。或者，在無伺服器平台上使用 Datastream，將資料從關聯資料庫直接複製到 BigQuery。

整合串流與批次處理作業，不再受制於單一環境或架構

使用 Dataflow 以同樣簡便的方式統合串流和批次資料分析作業，並建構整合式資料管道。Dataflow 會確保系統僅進行一次處理，讓重要業務應用程式的串流管道更可靠且一致。 Apache Beam 為混合雲或多雲端環境增添管道遷移的彈性，資料工程師可透過這個開放原始碼 SDK 重複使用程式碼。

在探索新一代 AI 技術的同時繼續使用現有工具

透過 Confluent Cloud 和 Managed Service for Apache Spark 橋接、遷移或延伸以 Apache Kafka 及 Apache Spark 為基礎的地端部署解決方案。結合 Data Fusion 的 GUI 後，資料分析師與工程師只要按幾下滑鼠，即可建構串流管道。您可以在串流分析管道中嵌入 Google 的 Vertex AI Workbench 解決方案，即時執行個人化、異常偵測和預測性維護等作業。

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