Fitbit 裝置連結
透過 Google Cloud 連結 Fitbit 資料，更全面地掌握病患情況。
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簡化病患註冊和同意聲明
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啟用資料互通性
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更快取得深入分析資訊
優點
完整掌握病患資料
Fitbit 裝置連結可透過公開且標準的方式解決 Fitbit 和其他資料的資料整合挑戰。
協助提高照護團隊的工作效率
提高裝置互通性可以為照護團隊加速取得深入分析結果，藉此協助提高生產力、簡化工作負載及減少疲乏現象。
提供更加個人化的照護服務，進而提升成效
Fitbit 裝置連結讓醫護人員能輕鬆查看豐富的病患資料，進一步瞭解影響結果的變異性，並提供更個人化的照護服務。
主要功能與特色
Google Cloud 的 Fitbit 裝置連結
適用於網頁和行動裝置的註冊與同意聲明應用程式
預先建構的病患註冊和同意聲明應用程式可為機構提供使用者需要的權限、透明度和順暢的體驗。例如，使用者可以控制要分享哪些資料以及資料的使用方式。
Fitbit 資料連接器
開放原始碼資料連接器可提供自動資料正規化和 Google Cloud BigQuery 的整合功能，以供進階分析。與 Cloud Healthcare API 搭配使用時，可支援開放 mHealth 等新興標準，同時支援臨床資料互通性，用於建立同類群組和 AI 訓練管道。
預先建立的數據分析資訊主頁
預先建構的 Looker 互動式視覺化資訊主頁可輕鬆用於不同的臨床設定和用途，也能更快取得深入分析結果。
AI 與機器學習工具
使用 AutoML Tables 直接在 BigQuery 中建構進階模型，或是利用 Google 所採用的 Vertex AI，在建構自訂模型時將程式碼減少 80%。Vertex AI 是由 Google 研究開發的突破性機器學習工具。
「與 Google Cloud 合作，讓我們得以在資料分析和 AI 的協助下，更大規模、即時地進行研究 (例如早期發現及預防血管疾病)。新的解決方案，讓我們能比以往更加輕鬆地取得所需的深入分析結果。」
Haga Teaching Hospital 心臟科主席 Ivo van der Bilt 博士
閱讀網誌文章用途
讓 Fitbit 資料可以存取、互通和實用
提供手術前後的患者流程相關步驟，或許有助於提高病患參與度及帶來更多成功結果。但許多機構無法全面瞭解病患狀態。
Fitbit 可追蹤多項重要行為指標，包括活動層級、睡眠、體重和壓力，並讓照護團隊查看資料和最新見解，協助照護人員瞭解病患在醫院以外的環境發生什麼變化。
宣傳健康行為有助於改善患有慢性疾病的病患狀況。
進一步掌握生活方式因素對疾病指標的影響，就能讓機構提供更個人化的照護和工具，協助以健康的方式改變生活。
著重預防醫療照護，協助更妥善管理社區的健康成果。
Fitbit 使用者可與合作夥伴分享資料，提供預防及管理慢性疾病或重大疾病的生活方式轉變計畫。
臨床試驗需仰賴豐富的病患資料。醫師辦公室的集合會擷取參與者資料某個時間點的快照，而且不會考量每日生活方式變數。
Fitbit 透過長期生活方式資料中的新洞察資料，讓臨床試驗的端點更加豐富，並改善病患的保留率和研究通訊協定法規遵循。
解決醫療保健不均是醫療服務生態系統的首要任務。分析各種資料集，例如受眾特徵、社會衛生因素 (SDOH) 和 Fitbit 資料，有機會為機構和研究人員提供有關族群間存在差異的最新資訊。
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