Analytics Hub

我們最近發布了 BigQuery 資料無塵室，歡迎進一步瞭解以隱私權為重的資料分享。

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Analytics Hub

Analytics Hub 是一項資料交換服務，可讓您安全又有效率地跨機構交換資料資產，解決資料可靠性和成本方面的難題。收錄內部和外部資產庫，包括採用 BigQuery 技術的 Google 搜尋趨勢等專屬資料集。

免費試用 Analytics Hub 聯絡銷售人員

交換資料、機器學習模型或其他數據分析資產，藉此提升資料計畫的投資報酬率
利用來自 Google、商業資料供應商或您合作夥伴的獨特資料集推動創新
在安全且可保護隱私權的環境中發布或訂閱共用資料集，節省作業時間

影片

Analytics Hub 快速上手：瞭解如何輕鬆分享分析資產

2:01

優點

節省成本並有效率地分享及交換資料

Analytics Hub 以 BigQuery 的擴充性和彈性為基礎，簡化發布、探索和訂閱資料交換的方式，並將其整合到現有分析中，無須移動資料。

集中管理資料和數據分析資產

Analytics Hub 讓使用者能更容易存取資料與數據分析資產。除了內部資料集外，還可輕鬆存取公開資料集、產業資料集和 Google 資料集，例如 Looker 模塊或 Google 搜尋趨勢資料等。

保護隱私權，透過管理機制以安全的方式分享資料

在 Analytics Hub 共用的資料會自動包括來自 BigQuery、Cloud KMS、Cloud IAM、VPC Security Controls等的深度管理、加密和安全性。

主要功能與特色

Analytics Hub 的差異

以 BigQuery 十年的資料共用服務為基礎構建而成

自 2010 年以來，BigQuery 一直支援在機構的安全邊界內進行即時、就地資料共用 (機構內部共用) 以及跨邊界到外部機構 (例如供應商或合作夥伴生態系統) 的資料共用。從 2022 年 9 月一週的使用情況來看，超過 6,000 個機構在 BigQuery 中共用了超過 275 PB 的資料，這還不包括機構內部共用。Analytics Hub 可讓您以更輕鬆且更輕鬆的方式管理跨任何邊界共用資產，而且還能繼續使用 BigQuery 內建的機器學習、即時和地理空間分析等重要功能。

採用資料無塵室的以隱私權為重資料共用機制

建立低信任的安全環境，讓您與合作夥伴不必複製或搬移基礎資料，即可直接在 BigQuery 中協作您可以透過 BigQuery SQL 介面，以增強隱私權的做法執行轉換作業，並監控共用資料的使用情形，偵測其中是否潛藏隱私權威脅。不必管理任何基礎架構以及內建商業智慧 (BI) 及 AI/機器學習，即可享有 BigQuery 規模的優勢。歡迎探索資料無塵室的應用實例。

提供訂閱管理與管理服務的精選交換庫

交換是旨在共用的資料和分析資產的集合。管理員可透過管理交換內的資料集清單，表輕鬆管理交換。豐富的中繼資料可協助訂閱者找到所需資料，甚至還能使用與這些資料相關的分析資產。Analytics Hub 內的交換預設為不公開，但您可輕鬆設定精細的角色和權限，以將資料大規模交付給正確的目標對象。資料發布者現在可輕鬆查看及管理所有共用資料集的訂閱項目。管理員現在可以透過稽核記錄和資訊結構定義監控 Analytics Hub 的使用情形，同時強制執行 VPC Service Controls，以便安全地共用資料。

擴充性、安全性和靈活性的共用模式

共用資料集是 BigQuery 內由資料發布者定義的資料表和檢視表集合，組成跨專案/跨機構共用的單位。資料訂閱者會在專案和虛擬私有雲範圍內取得不透明的唯讀連結資料集，並可將連結資料集與自己的資料集搭配使用，以及連結至 Google Cloud 或我們的合作夥伴提供的解決方案。舉例來說，零售商可以建立一個交易平台，將需求預測提供給供應鏈中的數千家供應商，並在自有 BigQuery 專案中整合歷來銷售資料、天氣資料、網路點擊流資料和 Google 搜尋趨勢資料，然後透過 Analytics Hub 分享即時輸出內容。發布端可以新增中繼資料、追蹤訂閱者，並查看匯總的使用指標。

搜尋並探索內部、公開或商用資料集

探索經過改善的搜尋體驗，快速瀏覽和找出相關資料集。在 Analytics Hub 中，除了可讓您輕鬆找到貴機構的內部資料集之外，更納入了 Google 資料集，例如 Google 搜尋趨勢和 Earth Engine、來自我們合作夥伴 (例如 Crux) 的商業資料集，以及 Google Cloud Marketplace 中的公開資料集。

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