人工智慧

透過 Google Cloud AI 實現想法

採用 Google 最優質的人工智慧技術，讓企業運作得更加快速、順暢，也有利探索滿足客戶需求的新方式。

到 2030 年時，充分運用 AI 技術的公司可讓自家金流倍數成長

在未來十年內，AI 技術預計將產生 $13 兆美元的經濟產出。據 McKinsey 指出，充分運用這項技術的公司屆時可讓自家金流倍數成長，而未採用這項技術的公司可能面臨 20% 的衰退。透過 Google 預先封裝的解決方案，您可以將 AI 與自家產品整合，並享有 AI 技術所帶來的收益與效能。

McKinsey & Company

來源：《Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy》(AI 技術先驅的叮嚀：瞭解 AI 技術對全球經濟產生的影響)，2018 年 9 月

貴機構的所有使用者都可運用 AI 解決問題

從現有的工作流程中進行革新

Google Cloud AI 的預先封裝解決方案可透過端對端的方式，協助您解決至關重要的業務問題。您可以使投資項目更快發揮功效，讓企業核心人員使用 AI 技術，並降低在貴機構推廣此技術的阻力。

46:04

零售商 Marks & Spencer 透過 Google Cloud 的 Contact Center AI 提供更優質的客戶體驗。

讓團隊不必學習新的專業知識，也能實作機器學習技術

AI 建構模塊可讓開發人員將視覺、語言、對話和結構化資料新增至應用程式，AutoML 則可讓開發人員和資料分析師迅速訓練自訂模型。Google Cloud AI 的訓練基礎為規模在全球數一數二的大型資料集，且當中的技術亦隨研究創新持續發展，因此貴機構可輕鬆享有機器學習技術所帶來的助益。

2:30

電力公司 AES 運用 Google Cloud AutoML Vision 讓風力渦輪檢查時間從 2 星期減少為 2 天。

透過進階 AI 工具簡化開發作業

AI 平台可讓您快速有效地將構想轉化為實際的部署項目，AI Hub 則能加強資源重複使用，並促進團隊協作。TensorFlow 企業版包含各類企業級的服務與支援，可加快您的 AI 應用程式開發作業，同時保有可靠性。數據資料學家、機器學習專家和資料工程師等人員可以使用以程式碼為基礎的數據資料學開發環境，將機器學習方面的進展實際導入作業，且整體程序較以往輕鬆容易許多。

曼非斯市運用 Google Cloud AI 偵測路面坑洞，準確率超過 90%。

選用 Google Cloud 的理由

運用 Google AI 推動革新

我們持續改善的全代管 AI 服務具備高品質與可擴充的特性，可協助您以更有效率的方式加快革新速度，在競爭局勢中奪得先機。

依據專家提供的最佳做法加快部署作業

我們的專家已成功將人工智慧導入 Google 實際工作環境，他們提供的最佳做法有助減少技術和程序上的阻礙，讓您輕鬆部署 AI 解決方案。

保護您的客戶，同時拓展公司規模

Google Cloud 世界級的安全防護措施和隱私權政策可確保您的企業符合相關法規。我們的 AI 原則、程序、訓練和資訊公開情況可協助您的企業以負責任的態度執行建構作業，讓您在保護使用者的同時，也可以拓展事業版圖。

在 2019 年第 4 季的《The Forrester New Wave™: Computer Vision (CV) Platforms》(The Forrester New Wave™：電腦視覺 (CV) 平台) 報告中，Google Cloud 獲選為領導品牌

精選報告

瞭解如何建立及改善您的 AI 運用能力

解決方案

Contact Center AI

將 AI 導入現有的聯絡中心技術，藉此提高作業效率，從第一句「您好」便開始提供個人化的客戶服務。

建構並使用 AI

以符合成本效益的方式快速將 AI 導入所屬企業。無論您的機器學習專業知識多寡，都能使用彈性絕佳的實用工具。

Document AI

瞭解文件的內容。在可擴充的雲端平台中運用機器學習技術，藉此協助所屬機構以有效率的方式分析文件內容。

Cloud Talent 解決方案

更快找到所需人才。具備通勤時間和個人資料搜尋功能，可提供更優質的人才招募體驗。

Cloud AI 產品符合這個網頁所列的服務水準協議政策。這些產品的延遲時間或可用性保證可能與其他 Google Cloud 服務不同。

後續行動

告訴我們您要解決的問題，Google Cloud 專家會協助您找到最合適的解決方案。

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