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Google Cloud 白皮書

Google Cloud 白皮書

這些白皮書由 Google 員工、獨立分析師、客戶和合作夥伴共同撰寫，說明 Google 產品與服務的基礎技術，並詳述如安全性、架構和資料管理等主題。
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精選白皮書

下載熱門白皮書，瞭解現代趨勢。
波士頓顧問公司 (BCG)：任何公司都能成為彈性的資料高手
根據 700 位全球企業主管的深入見解，您可以瞭解資料成熟度的關鍵。
安全地推送軟體
瞭解業界標準和最佳做法，保護軟體供應鏈的各個階段。
評估雲端遷移選項
制定遷移策略，同時讓業務和 IT 團隊受惠。
瞭解成本最佳化原則
想透過成本最佳化策略降低整體雲端費用？這份白皮書提供五種實踐方法，歡迎閱讀。

AI 和機器學習

採用大型基礎模型
本白皮書旨在概述 Google 針對轉接器微調所採取的做法。
Google Cloud 的 AI 導入架構
安心導入 AI 技術評估您的 AI 技術導入進度，並採用可建構彈性 AI 功能的架構。
從業人員的機器學習運作指南 (MLOps)
專為機器學習主管和架構師設計的架構，有助於瞭解理論和實務方面的機器學習運作。
提高採用 AI 技術的保險損害評估速度和效率
瞭解 TPU 的半監督式機器學習如何大幅降低模型的訓練時間和成本。

Cloud 基本資訊

Google 革新指南：如何採用策略、資源和技術
瞭解 Google 如何協助培養職場文化，促進創意思維。
透過成效更高的 IT 作業提高業務價值：SRE 指南
瞭解 SRE 的定義，以及這項工具如何改善 IT 作業流程。接著簡介 Google Cloud 提供的方案，協助您導入 SRE。
在 Google Cloud 中使用 SAP：高可用性
瞭解如何在 Google Cloud 中架構 SAP 系統，以獲得高可用性。
Google 雲端技術導入架構
貴組織是否已做好採用雲端技術的準備？歡迎使用 Google 雲端技術導入架構，來評估貴公司是否已做好準備。

資料分析

使用 Google Cloud 打造現代化的整合式數據分析資料平台
本文說明在 Google Cloud 上建立現代化整合式數據分析資料平台時，必須考量的決策點。
行家的 BigQuery 成本最佳化指南
探索最佳做法，協助您最佳化 BigQuery 的成本與效能
使用 Google Cloud 預先訓練的機器學習 API 充實 Databrick 管道
套用機器學習分類模型，讓非結構化資料變得有意義
運用 dbt 和 BigQuery 建構可擴充且值得信賴的資料管道
BigQuery 和 dbt 的重要概念，以及運用結合兩者的強大功能來建立資料管道的最佳做法
在 Google Cloud 中建立資料湖倉
說明全新的資料湖倉架構及其主要優點。
建立整合式數據分析資料平台
瞭解採用 Google Cloud 的整合式數據分析資料元素，以及平台架構的主要差異。
運用 Google Cloud 強化投資研究
發掘大量重要深入分析結果的四項關鍵。
搭配 Qlik Replicate 在 BigQuery 中進行 SAP 數據分析
瞭解如何將 SAP 資料擷取至 BigQuery。
使用 Dataflow SDK 轉換選擇權市場資料
本文針對使用 Cloud Dataflow 的應用程式，介紹了有關建構及執行方式的幾個主要概念。
貴機構採用哪一種資料處理技術？
資料處理技術依機構類型而定。
在 Google Cloud 中建立資料網格
如何在 Google Cloud 上建構資料網格架構。
在 Google Cloud BigQuery 上使用 Data Vault 2.0
資料保管箱總覽，以及如何在 BigQuery 中使用。

資料庫

雲端資料庫：改造客戶體驗的重要基礎構成要素
Harvard Business Review Analytic Services 報告說明如何利用雲端資料庫來開拓新契機、快速導入新功能、提升應用程式可靠性及提高作業效率。
讓資料庫成為您的秘密優勢
瞭解 Google Cloud 資料庫如何協助您打造優質客戶體驗，讓貴公司脫胎換骨。
指南：將資料庫遷移至 Google Cloud
瞭解 Google Cloud 如何提供容易使用且操作簡便的代管資料庫，讓您省去瑣碎的維護工作和作業負擔。
IDC 白皮書：加快部署速度，並降低 MySQL 和 PostgreSQL 資料庫的費用
將資料庫遷移至 Cloud SQL 可以降低成本、提高靈活性及加快部署速度。詳情請參閱這份 IDC 報告。
AlloyDB：Google 打造結合 PostgreSQL 的全新產品
dbInsights 的分析師 Tony Baer 分析了 AlloyDB 在 Google Cloud 資料庫和分析產品組合中的角色。
Cloud SQL 微服務架構模式
如果您的應用程式是根據微服務模式實作，請考慮採用這些資料庫部署架構選項。

管理與成本管理

瞭解成本最佳化原則
想透過成本最佳化策略降低整體雲端費用？這份白皮書提供五種實踐方法，歡迎閱讀。
透過新的運作模式發揮 Cloud FinOps 的價值
瞭解貴機構如何採用新的運作模式，藉此建立強大的財務管理機制及營造重視成本的文化。
雲端財務治理指南
探討財務治理控管機制的重要性，以及這類控管機制在提高雲端成本可預測性時所扮演的角色。
在 Google Cloud 中刪除資料
本文概略說明，在刪除 Google Cloud 中儲存的客戶資料時，系統會進行的安全程序。
資料管理：保護及管理記錄檔的原則
瞭解記錄檔資料四個階段中有關資料管理和安全性的策略。
在 Google Cloud 中開始使用 FinOps
具體可行的步驟，協助貴機構充分發揮雲端投資項目的效益。
IDC：Google Cloud 的商業價值
瞭解 Google Cloud 如何透過提高生產力和擴充性，同時實現更高的成本效益，來協助中小企業加速業務成長。
透過雲端 FinOps 充分發揮商業價值
作業與文化架構能提高財務可靠度，透過雲端轉型加速提升商業價值。
讓 Google Cloud Logging 協助您解決記錄檔資料的法規遵循問題
這份指南可協助您確保記錄檔資料遵循區域和產業的相關法規。
雲端資料管理的原則與最佳做法
瞭解機構內雲端式資料管理的優點、架構和使用方式。
在 Google Cloud 中使用 SAP：備份策略與解決方案
瞭解在 Google Cloud 中備份 SAP 系統有哪些可用選項。
運用微服務實行雲端原生方法
本文涵蓋將單體式軟體應用程式架構轉換成微服務的基本要素。
共用服務費用分配
雲端 FinOps 觀點，說明共用雲端服務的費用分配情形。
使用 Google Cloud 標記功能大規模推動 Cloud FinOps 作業
瞭解為什麼雲端標記是貴機構啟用 Cloud FinOps 不可或缺的功能。

混合雲與多雲端

Google 提供 5 種方案，可協助您在混合雲和多雲端環境中獲致成功。
進一步瞭解 Google 成為最佳混合雲與多雲端合作夥伴的優勢。
Kubernetes：適合您的混合式雲端策略
本文說明 Kubernetes 如何提供全面的混合式雲端解決方案，協助您簡化部署和管理作業，並減少運作問題。

產業別

民生消費用品產業數位轉型：目前的投資標的
瞭解雲端、AI/機器學習和數據分析的哪些用途可以帶來最大的損益影響力。
Deloitte Access Economics FSI 2021 年報告
擁抱雲端轉型：澳洲和紐西蘭的金融服務業享有的優勢。
ESG 技術白皮書：《Google Cloud For Ecommerce》(電子商務適用的 Google Cloud)
瞭解如何克服客戶體驗需求方面日益增加的挑戰。
從數週到數天：縮短房屋貸款速度
Google 對於房屋貸款的研究，並深入分析如何簡化流程及掌握貸款人所有相關資訊。
Google Cloud 產業：COVID-19 對製造商的影響
瞭解影響製造商的最新趨勢，包括疫情對營運的影響，以及隨之變化的技術使用方式。
如何透過資料打造富有彈性的永續供應鏈
探索在供應鏈轉型流程中要解決的問題。
如何成為善用資料的零售商
這份指南可協助零售商妥善發揮資料效益，並提供成功案例和實用的後續步驟。
用來預測 COVID-19 影響的可解釋序列學習技術
這個嶄新的方法可將機器學習技術導入腔室性疾病的模型建立程序，以預測 COVID-19 的發展情況。
為全球數位目標對象提供個人化的媒體體驗
運用資料和 AI 技術，建立新的業務深入分析並與目標對象互動。立即下載。
進行擴充以建構 Cloud Bigtable 的金融服務應用程式 Consolidated Audit Trail
我們嘗試在 Consolidated Audit Trail (CAT) 中整合 Bigtable，並執行相關實驗來測量 Bigtable 的速度和擴充性。
市場資料未來：透過雲端和 AI 技術發布及消費
這項研究說明了市場市場的熱門革新領域。
新創公司適用的 Google Cloud 採用指南
瞭解頂尖新創公司選用 Google Cloud 發展業務的理由。
提高採用 AI 技術的保險損害評估速度和效率
瞭解 TPU 的半監督式機器學習如何大幅降低模型的訓練時間和成本。
採用 Google 技術的收益成長管理
為什麼收益管理策略需要採用 AI 與機器學習技術。
資料導向的供應鏈控制中心
這份白皮書提供建構資料導向供應鏈控制中心的架構。

遷移

建立產品思維，加快雲端遷移腳步
重塑企業營運方式，加快遷移至雲端的速度。
透過 Google Cloud 擬定大規模遷移計畫
Google Cloud 提出四階段方法來進行移轉作業，以及如何設置團隊來推動企業應用程式大規模遷移至雲端的任務。
《How to put your company on a path to successful cloud migration》(如何讓貴公司朝成功的雲端遷移邁進)
建立遷移流程時必須考量的重點事項大綱。
管理雲端環境的變化
本 Google 雲端技術導入架構白皮書探索雲端遷移主題，以及如何協助您的員工在雲端環境中茁壯成長。
資訊長專用的應用程式遷移指南
本指南詳述技術要求、業務目標和雲端技術，提供關於遷移程序的相關資訊。
加快將工作負載遷移至公有雲的速度
瞭解如何正確因應雲端遷移作業的四個主要階段。
IDC：將 VM 型企業工作負載遷移至 Google Cloud
瞭解如何將 VM 型應用程式遷移至雲端，並享有最佳價格、效能與安全性。
《Up, out, or both? How to evaluate your cloud migration options》(如何評估您的雲端遷移選項：縱向、橫向或兩者皆是？)
遷移架構以與資訊長、技術長和技術人員對話為建構基礎。
從 Amazon Glacier 遷移至 Cloud Storage Nearline
將資料從 Amazon Glacier 遷移至低成本儲存空間級別 Cloud Storage Nearline 的最佳做法，適合用於封存工作負載。
.NET 應用程式：如何將企業營運應用程式隨即轉移至 Google Cloud
按部就班逐步將 ASP.NET Windows 應用程式遷移至 Google Cloud。
在 Google Cloud 中使用 SAP：遷移策略
瞭解最常見的遷移策略、應用實例，以及將 SAP 系統移到 Google Cloud 的可用選項。

現代化

《The Total Economic Impact™ Of Google Cloud’s Operations Suite》(Google Cloud 作業套件的整體經濟影響)
Google Cloud 作業套件可節省成本並提供業務優勢。
API 管理作業和服務網格：完美整合
您可以使用服務網格和 API 管理服務，做為成功翻新應用程式的補充元件。
資訊長專用的應用程式現代化指南
從辨識需求和擬定藍圖，到識別和進行有意義變革的方法，本指南提供實現應用程式現代化的一系列方針。
運用 Google 推動資料中心轉型
制定策略，擺脫資料中心的束縛，進入公用雲端平台。本指南可協助您設計出成功的翻新流程。
Forrester 的 Cloud Run 的整體經濟影響
這份報告概略說明 Cloud Run 帶來的成本效益和企業優勢。
IDC 白皮書：《Modernize Applications with Open Source Software on Google Cloud》(在 Google Cloud 上使用開放原始碼軟體翻新應用程式)
說明如何在 Google Cloud 上使用開放原始碼軟體，藉此提高效能和成本效益等等。
IDC 資訊摘要：使用 Google Cloud 翻新 Windows Server 工作負載
進一步瞭解 Google Cloud 如何讓 Windows Server 型應用程式以更符合成本效益的方式提高效能。
.NET 應用程式：在 Kubernetes 上執行新世代 .NET 應用程式
本文探討 .NET 應用程式現代化的主題，內容涵蓋容器化和自動化調度管理的概念。
.NET 應用程式：為 Google Cloud 翻新 .NET 應用程式
本文探索將內部部署單體式 .NET 應用程式轉為支援雲端的過程。
Google Cloud 與 Wix 攜手合作，以最佳化可靠性
瞭解 Wix 如何打造安全、可靠且可擴充的基礎架構，協助消除客戶字典的停機時間。
IDC：公有雲的內建觀測工具採用藍圖
專為開發運作、開發、營運和 SRE 等團隊提供的白皮書。

安全性

在 Google Cloud 中防範分散式阻斷服務攻擊及減輕影響的最佳做法
說明保護 Google Cloud 部署的最佳做法，可讓您瞭解如何避免遭受 DDoS 攻擊並減輕攻擊造成的影響。
BeyondProd
瞭解 Google 如何透過名為 BeyondProd 的計畫，保護微服務的安全。
Borg 適用的二進位授權
瞭解 Borg 適用的二進位授權如何藉由確實的審查與授權機制，將內部風險降至最低。
Cloud Key Management Service 深入介紹
進一步瞭解 Cloud KMS 平台的詳細架構。
資料管理：保護及管理記錄檔的原則
瞭解記錄檔資料四個階段中有關資料管理和安全性的策略。
資料事件回應程序
本文針對 Google 的資料事件回應程序提供詳盡的說明。
Google Cloud 靜態資料加密
本文說明 Google 如何對 Google Cloud 中的靜態資料進行加密，以及如何運用這項機制讓資訊更加安全。
Google Cloud 的傳輸中資料加密機制
說明 Google 如何使用加密機制保護資料，並進一步解釋適用於 Google Cloud 和 G Suite 的傳輸中資料加密技術。
Google Cloud 安全性基礎指南
精心策劃且條理明確的指導與隨附的自動化功能，可協助您為 Google Cloud 部署作業建立安全的起點。
Google 安全性白皮書
本文概述 Google 針對自家公用雲端產品和服務套件 Google Cloud 採取的安全性和法規遵循做法。
提供給系統設計人員的現代化密碼安全性建議
本指南提供現代化的密碼使用指南和建議，讓建立安全線上應用程式的設計人員和工程師取得相關資訊。
提供給使用者的現代化密碼安全性建議
某些線上應用程式採用了驗證機制，本指南涵蓋密碼使用指南與建議，為使用者提供各種相關的實用資訊。
在 Google Cloud 中使用 SAP：災難復原策略
這份文件不僅探討了各個災難復原解決方案的相關風險，也討論了典型 SAP 系統的不同元件。
Connect 的安全防護功能
本文說明 Connect 內建的安全防護機制，這些功能可協助客戶保護內部部署的 GKE 使用者叢集。
使用 NGFW 設備應考量的事項
瞭解使用 Google Cloud 原生防火牆和第三方 NGFW 設備的優缺點。本文件提供一般性原則，並讓客戶自行做出最終決定。

儲存空間

融合架構：匯總資料湖泊和資料倉儲
探索資料湖泊和資料倉儲的融合可能帶來哪些影響。
從 Amazon Glacier 遷移至 Cloud Storage Nearline
將資料從 Amazon Glacier 遷移至低成本儲存空間級別 Cloud Storage Nearline 的最佳做法，適合用於封存工作負載。
最佳化、監控 PostgreSQL 的 VACUUM 作業並進行疑難排解
PostgreSQL 資料庫中 VACUUM 作業的基礎知識。

永續發展

Deloitte Clean Cloud Report：認識澳洲和紐西蘭的氣候挑戰
氣候行動的重要性日漸提升，而科技在邁向乾淨未來方面是不可或缺的一環。

後續步驟

告訴我們您要解決的問題，Google Cloud 專家會協助您找到最合適的解決方案。

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