Google 在 2024 年的《Magic Quadrant for Cloud DBMS》(雲端資料庫管理系統 (DBMS) Magic Quadrant) 報告中，獲得 Gartner 評定為領導品牌，且布局眼光最為長遠。瞭解詳情。

資料雲端

數以萬計的客戶使用 Google 資料雲端統合資料及串連創新 AI 技術，打造不同以往的嶄新體驗。Google 資料雲端的功能具備企業級效率、擴充性和安全性，機構可透過強大的功能組合將資料轉化為商業價值，快速實現理想的投資報酬率。

Google Cloud 客戶已經能迅速將生成式 AI 整合到他們的產品和服務中

備妥所有資料，滿足 AI 應用

隨著全新生成式 AI 功能的崛起，公司和其客戶現在能透過新方式與應用程式和資料互動。有了 Google 資料雲端，您將能使用內建的生成式 AI 功能活用 BigQuery、PostgreSQL 適用的 AlloyDB、Spanner、Cloud SQL 當中的企業資料，並透過內建功能將 AI/機器學習技術直接套用至您的資料。您也能輕鬆整合 Vertex AI，進一步打造與眾不同的 AI 體驗。您可以透過 Looker 強大的嵌入功能建立自訂資料體驗和資料應用程式，以及與 AI 助理交談，用對話的方式分析資料。

使用統一的資料平台管理您所有的資料

Google 資料雲端是一個以 BigQuery 為基礎的整合資料分析平台，不僅可以集中管理資料，還能將結構化和非結構化資料與 AI 整合，快速提供有關資料基礎架構的洞察結果。您也可以透過 BigQuery 與 PostgreSQL 適用的 AlloyDB、Spanner 和 Cloud SQL 的整合功能，統合營運和分析資料，無需移動或複製資料。Google 統合式資料平台可協助您管理整個資料生命週期，並讓機構內不同類型的使用者更輕鬆地管理及確保資料安全。

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瞭解 AI 時代中最新的資料分析技術與未來發展

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深入探索 Google Cloud 資料庫，瞭解如何翻轉現有做法，以全新方式建構及部署 AI 輔助應用程式

就地處理所有資料

Google 資料雲端為開放式平台，無論您的工作負載位於何處，都能建構現代化的資料導向應用程式。這個平台支援開放原始碼和開放標準，您可以使用 AlloyDB 建構及翻新應用程式。AlloyDB 是與 PostgreSQL 相容的資料庫，可滿足要求最嚴苛的企業工作負載。我們還提供可跨雲端、地端部署，甚至是在開發人員筆電上執行的 AlloyDB Omni，以及用於構建生成式 AI 應用程式的成套整合功能 AlloyDB AI。此外，您還能透過 BigQuery Omni 運用來自多個雲端和地端部署的資料，並在常見 SaaS 應用程式中存取這些資料，不會衍生與資料遷移相關的成本、安全風險和管理問題。

運用您的業務資料發揮 AI 的潛力

Google 資料雲端提供 AI 式的資料平台，且與 Vertex AI 完美整合，適合用來處理營運和數據分析資料。在 BigQuery 中，您可以使用多模態生成式 AI 建構資料管道，將生成式 AI 模型與數據分析相結合、統合結構化和非結構化資料，以及即時進行機器學習推論作業。您也可以在 BigQuery、PostgreSQL 適用的 AlloyDB、Spanner、Cloud SQL 等服務中進行向量搜尋，用企業可靠資料為生成式 AI 建立基準。有了 Gemini 版 BigQuery，您就能隨時取得商業智慧、實現作業自動化並快速將資料化為洞察，輕鬆發展 AI 應用。Gemini 版資料庫能大幅提升資料庫開發及管理各層面的成效，從開發、效能最佳化、機群管理、管理和遷移無一不包。