轉變整個價值鏈，推動業務成長
轉變整個價值鏈，推動業務成長
改善消費者歷程的每個接觸點，提供更快速、更精準的卓越服務。
客戶專題報導：瞭解 Tchibo 如何運用 Google AI 和 BigQuery 建構預測模型，每天生成數百萬個預測結果，以符合成本效益的方式及時管理顧客需求。
物流機構和供應鏈專業人員可運用 Google AI，超越標準交易、建立更深厚的客戶關係和忠誠度，並透過資料導向的方式，實現顯著成長。
主要功能
- 準確預測：運用內外部資料，即時掌握各項作業的端對端情況，提升預測準確度、效率和準時交貨率。
- 提高顧客滿意度：部署生成式 AI 和 AI 代理，自動處理重要的顧客互動，包括提供高品質的客戶服務聊天機器人，以及最新的運送資訊。
- 個人化行銷：運用生成式 AI 和資料洞察，快速建立目標明確的行銷廣告活動和客戶溝通內容，確保每次互動都切合需求，進而提高興趣和滿意度。
運用 CX Agent Studio 和數據分析資料平台等解決方案，達成客戶體驗目標。
提供卓越的客戶體驗
改善消費者歷程的每個接觸點，提供更快速、更精準的卓越服務。
客戶專題報導：瞭解 Tchibo 如何運用 Google AI 和 BigQuery 建構預測模型，每天生成數百萬個預測結果，以符合成本效益的方式及時管理顧客需求。
物流機構和供應鏈專業人員可運用 Google AI，超越標準交易、建立更深厚的客戶關係和忠誠度，並透過資料導向的方式，實現顯著成長。
主要功能
- 準確預測：運用內外部資料，即時掌握各項作業的端對端情況，提升預測準確度、效率和準時交貨率。
- 提高顧客滿意度：部署生成式 AI 和 AI 代理，自動處理重要的顧客互動，包括提供高品質的客戶服務聊天機器人，以及最新的運送資訊。
- 個人化行銷：運用生成式 AI 和資料洞察，快速建立目標明確的行銷廣告活動和客戶溝通內容，確保每次互動都切合需求，進而提高興趣和滿意度。
運用 CX Agent Studio 和數據分析資料平台等解決方案，達成客戶體驗目標。
確保安全性、韌性和可靠性
在風險發生前，預先進行分析、預測及緩解，以保護員工並防止供應鏈中斷。
客戶專題報導：瞭解 Unilever 如何協助採購部門更快做出更明智的購買決策，以及大規模設計和部署代理，改變每天為 37 億人提供服務的方式。
供應鏈機構和物流供應商可以整合各項作業的資料和洞察資訊，打造更緊密、高效且安全的供應鏈。
主要功能
- 連結的供應鏈：整合各項作業和供應鏈的資料，讓整個企業都能有效掌握資訊。
- 預測性維護：運用整合式資料的洞察資訊，加速預測資產維護。減少車隊和倉庫設備的停機時間和成本，並在安全問題發生前加以防範。
- 服務中斷問題的管理：運用 Google AI 和代理分析大型資料集，預測並降低潛在風險。透過即時資訊追蹤系統和自動化工作流程，更準確預測天氣等外部因素。
運用 Manufacturing Data Engine 和 WeatherNext 等資料與 AI 解決方案，達成安全與韌性目標。
提高營運效率與永續發展性
盡可能提高資源使用率、降低對環境的影響，同時確保員工安全。
客戶專題報導：瞭解 FM Logistic 如何運用 Google AI，在不增加人力或擴充車隊的情況下，以相同的團隊和設備有效處理更多訂單。
Google AI 可協助物流和供應鏈團隊規劃最佳路線、提高車隊使用率，並即時從中斷情況中恢復。在 AI 代理的協助下，全體員工的工作效率大幅提升，能專注於更具策略價值的事務。
主要功能
- 路線最佳化：以 Google 的規模和速度建立準確有效率的運送計畫，降低燃料和車輛成本，並提升駕駛體驗和安全性。
- 員工效率：以企業資料為基準，運用進階推論和 Google 級搜尋能力，提供員工企業專業知識。AI 代理能管理重複工作，讓員工專注於更具價值的事務。
運用 Route Optimization、Google Maps Platform Mobility Solution 和 Gemini 平台，全面提升業務效率。
促進供應鏈各環節的協作
啟用即時顯示功能，並與生態系統順暢整合，以強化通訊並防止中斷。
客戶專題報導：ONE 運用 Google Cloud 改善整體業務流程，並部署 Google Workspace，讓員工更有效率地協作和上手。
AI 導向的解決方案與整合式工具可連結整個生態系統中的分散資料，讓所有利害關係人掌握共用的即時資訊，進而提升整個企業與供應鏈的協作、規劃及問題解決能力。
主要功能
- 共同事實：將 ERP、供應商和合作夥伴的資料匯總成單一全面檢視畫面，讓所有利害關係人都能掌握相同的庫存和貨運資訊，並據此採取行動。
- 延伸團隊協作：將 Google Workspace 直接內建於日常工作流程，緊密連結內外部團隊。團隊可以迅速協作，立即解決問題，並針對整個組織、合作夥伴和客戶之間的供應鏈進行最佳化。
運用 Gemini 平台、Google Workspace、BigQuery 和 Analytics Hub，在整個企業和供應鏈中有效協作。
Google Cloud AI 具備獨特優勢，可為供應鏈與物流業提供支援
Google Cloud AI 具備獨特優勢，可為供應鏈與物流業提供支援
多模態 AI 推論
讓組織各團隊都能運用 Gemini 推動創新，締造更出色的業務成果。Google AI 就像人類一樣，會處理多模態資料，包括文字、圖像、影片和聲音。這項技術可讓員工更深入瞭解資訊，進而做出更明智的決策、提升作業效率、加快產品推出速度，以及提供更貼近需求的客戶體驗。
Google 等級搜尋功能，搭配進階建立基準功能
將以企業資料為基礎的 Google 等級搜尋功能融入員工工作流程，提升工作效率，協助貴機構改善作業模式、提高品質及降低成本。
無論資料位於文件、試算表或營運資料中，員工都能快速找到所需資料，迅速解決問題並做出更明智的決策。此外，消費者也能透過應用程式和網站的 AI 搜尋功能，更快找到資訊和解答。
進一步瞭解 Gemini 平台中的 Agent Search →
強大的代理能力
運用整合式平台，快速安全地部署 AI 代理和體驗。運用 Google Cloud 彈性的端對端平台 Gemini，建構、部署及擴充解決方案。
Google Cloud 的代理能力可運用 AI 自動執行工作、從各種資料中取得洞察資訊，並最佳化預測性維護、品質驗證 (QC) 和供應鏈管理等程序，進而提高效率和創新能力。這樣員工就能專注於更具策略性的工作，最終提高工作效率。
進一步瞭解 Gemini 平台 →
進一步瞭解 Gemini 企業版 →
安全的整合式 AI 平台
Google AI 和安全服務提供先進的工具和做法，可保護供應鏈和物流企業。我們的全方位產品可提供自動化威脅偵測功能和現代化 SecOps 能力，協助客戶應對不斷變化的網路威脅情勢，保護重要資產和營運作業。
Google Cloud 提供身分管理、網路安全、威脅偵測與應變功能，可協助您保護客戶資料、交易和付款資料等敏感資料，確保符合法規要求。
進一步瞭解 Cloud 安全性產品與解決方案 →
專業的供應鏈與物流業合作夥伴生態系統
Google Cloud 擁有健全的合作夥伴生態系統，協助您加速部署。與專業的供應鏈與物流合作夥伴攜手，您可以根據公司的獨特 AI 與業務需求，順利完成部署並推動轉型。
進一步瞭解 Google Cloud 供應鏈與物流合作夥伴 →
瞭解頂尖供應鏈與物流公司如何運用 Google Cloud AI 實現創新
J.B. Hunt 迅速順暢地完成雲端對雲端遷移J.B. Hunt Transport Services Inc. 在短短 35 個工作天內，就將工作負載近乎完美地遷移至 Google Cloud，展現出評估、規劃和測試的強大力量。立即閱讀
Tchibo：運用 AI 最佳化需求預測，滿足顧客需求德國知名零售商 Tchibo 運用 Google AI 和 BigQuery 建構預測模型，每天生成數百萬個預測結果，以符合成本效益的方式及時管理顧客需求。立即閱讀
Smyths Toys：在 Google Cloud 中使用 SAP，藉此推動業務成長，並成為歐洲最成功的零售商之一Smyths Toys 將 SAP 系統從地端部署環境遷移至可擴充的雲端基礎架構，持續拓展業務，為愛爾蘭、英國、歐洲和線上消費者提供各式各樣的玩具。立即閱讀
協助您加速採用 AI 和雲端技術的資源
BASF 運用 AlphaEvolve 的代理式演算法，管理數千項供應鏈決策瞭解 BASF Agricultural Solutions 的規劃人員如何因應 180 個生產據點的天氣或法規日常變化，並採用 Google Cloud 的 AlphaEvolve 打造供應鏈數位孿生，進一步瞭解當地決策對整個全球網路的影響。立即閱讀
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運用 WeatherNext 2 邁向全球天氣預報新紀元WeatherNext 2 是我們最先進、最有效率的 AI 模型。這款模型能提供更準確、解析度更高的預測，幫助所有人更快做出更明智的決策，無論是管理全球供應鏈的企業，還是規劃日常行程的使用者，都能從中受益。
網誌
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供應鏈與物流業信賴的安全防護與法規遵循機制
Google Cloud 基礎架構融入安全考量設計、採用零信任架構、具備進階威脅情報，且通過全面的法規遵循認證，可保護機密資料並滿足嚴格的法規要求。我們提供完善的資料隱私權、資料落地和主權控管機制，讓您安心創新。
常見問題
如何運用資料做出更明智的業務決策？
Google Cloud 協助供應鏈和物流公司整合資料，將原始資訊轉化為可做為行動依據的策略洞察資料，並據此制定決策。只要整合內部資料與外部市場信號，公司就能從被動營運轉為主動，制定以資料為基礎的業務策略。
Google Cloud 的 BigQuery 是無伺服器的多雲端資料倉儲，可讓客戶在幾秒內分析 PB 規模的資料。透過共享資料存取權，確保供應鏈指標 (例如服務成本或完美訂單率) 與財務和策略 KPI 一致，進而提供「指示性分析」，引導高階主管制定決策。
是否能即時掌握供應鏈中的所有動態？
組織往往缺乏「集中資料來源」，因為資料受困於孤立的 ERP、供應商系統和試算表，導致情況變化時出現「災難性故障」。Google Cloud 可協助客戶建立供應鏈數位孿生，也就是實體供應鏈的數位版本，解決這個問題。這項數位孿生解決方案會自動調度管理不同來源的資料 (企業系統、供應商資料，以及天氣和交通等公開來源)，建立完整、即時的庫存、供應商和物流檢視畫面，大幅縮短數據分析處理時間，並提升對資料採取行動的能力。
如何及早發現供應鏈問題，避免影響營運？
供應鏈和物流團隊必須從被動應對轉為主動規劃，尤其是在面對天氣事件、短缺或運輸延誤時。Google Cloud 運用 AI、機器學習和即時資料分析技術，將分散的供應鏈網路轉變為一致、透明且主動的系統，協助客戶預測並減輕中斷情況。整合不同來源的資料後，公司就能在營運受到影響前，找出潛在瓶頸，例如供應商延誤或天氣干擾。Supply Chain Pulse 是數位孿生中的一個模組，可提供即時資訊主頁和進階數據分析，監控效能並在發生潛在瓶頸時發出警告，例如庫存短缺或運送延遲。
我們能否運用 AI 提升需求預測和規劃能力？
客戶可將 Google AI 融入規劃流程，處理消費者動向、天氣和商品價格等多變的需求驅動因素。企業可從單純追蹤歷史資料，轉為採用 AI 輔助的預測式規劃，進而提升需求預測準確度。Google Cloud 協助他們將 ERP、天氣和廣告等互不流通的資料整合至供應鏈數位孿生，並套用機器學習模型，更準確地預測需求、最佳化庫存配置，以及減少廢棄物。傳統統計模型只會查看過去的銷售資料，Google AI 則能擷取大量多元的資料集，找出隱藏的模式。
如何打破資料孤島，加強與合作夥伴和供應商的協作？
靜態或孤立的應用程式會阻礙與上下游關鍵交易夥伴進行必要的資料交換。Google Cloud 的架構支援安全的跨公司資料共用，讓企業能與供應商和合作夥伴交換資料，無需複雜的 API 整合。透過供應鏈數位孿生與 Google Workspace 的整合，這項優勢得以進一步發揮，可讓團隊針對警示與工作流程直接進行即時協作，迅速化解瓶頸。
如何兼顧成本和速度，最佳化物流和最後一哩路運送？
Google Cloud 結合大規模 AI 運算與 Google 地圖的即時位置情報，將靜態路線轉化為動態、高效率的作業，協助最佳化物流和最後一哩路運送。透過 Cloud Fleet Routing API，公司可以建立數千個運送限制條件模型，例如車輛容量和時間範圍，以減少總里程數；Last Mile Fleet Solution 則可為駕駛提供超精確的導航資訊，並為顧客提供精確的預計送達時間，盡可能減少配送失敗的情況。物流供應商可整合這些工具、數位孿生模擬和預測式 AI 代理，主動避開交通堵塞的路段並重新規劃路線，將庫存放在更靠近消費者的位置，最終降低營運成本並提高配送速度。
雲端技術能協助我們克服勞動力短缺問題，並提高員工工作效率嗎？
隨著勞動力減少和高流動率，組織需要以更少的人力完成更多工作，並減少手動繁瑣工作。Google Cloud 可自動執行重複的行政工作，並為第一線員工提供 AI 輔助決策支援，協助供應鏈和物流公司克服勞力短缺問題，提高員工工作效率。將複雜的資料分析工作卸載給 AI 代理後，現有人員就能專注於高價值的策略性問題解決。Google Workspace 打造即時協作和 AI 輔助自動化作業的中樞。這項解決方案能縮短辦公室規劃人員與第一線工作人員之間的落差，讓他們更快解決中斷問題，並減少手動輸入資料的時間。
如何運用技術達成永續發展和 ESG 目標？
有了 Google Cloud，供應鏈和物流公司就能整合地理空間資料和 AI 技術，提高資訊透明度和作業效率，進而達成永續發展和 ESG 目標。企業可運用 Google Earth Engine 和 TraceMark 等工具，監控「供應鏈源頭」的影響 (例如森林砍伐)，確保符合道德採購標準和法規遵循。同時，Cloud Fleet Routing API 可大幅減少燃料消耗，Gemini 平台則能提高預測精準度，盡可能減少生產浪費，協助企業在營運中脫碳。碳足跡工具和供應鏈數位孿生可提供準確的 ESG 報告所需的統一資料，讓公司評估並降低整個價值鏈的環境影響。
如何安全地翻新舊版系統，同時不中斷營運？
隨著組織將新技術整合至舊環境，他們必須保護供應鏈免受不斷增加的網路威脅。Google Cloud 提供「融入安全考量」的基礎架構，包括採用 AI 技術的資安營運平台，可偵測及應對威脅。在現代化方面，此基礎架構支援使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 轉型為微服務，讓企業更新特定元件 (例如庫存服務) 時，不必關閉整個舊版系統，確保靈活性和持續運作時間。
