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Cloud Bigtable

與 HBase 相容的企業級 NoSQL 資料庫服務,延遲時間只有個位數毫秒、可無限擴充,而且大型分析和作業工作負載的可用性達 99.999%。

新客戶可以獲得價值 $300 美元的免費抵免額,盡情體驗 Bigtable。

  • 建構反應迅速的應用程式,延遲時間一律維持在 10 毫秒以內

  • 可配合儲存空間與處理量需求順暢調度資源,重新設定期間不會停止運作

  • 透過無停機時間的即時遷移功能,輕鬆從 Apache HBase 遷移至 Bigtable

  • 非常適合個人化服務、詐欺偵測、即時分析與 IoT 等用途

  • 最多可在 8 個區域進行多重主要版本複製作業,能確保高可用性

優點

兼具速度與效能

Cloud Bigtable 可用來當做儲存引擎,無論您的應用程式為 GB 或 PB 規模,這項服務都能提供低延遲的優勢、總處理量相當高的資料處理與分析功能。

順暢調度資源及複製資料

從每個叢集一個節點擴充為數百個節點,以便動態支援尖峰時段需求,同時維持低延遲狀態。另外,複製功能為即時提供服務的應用程式帶來了高可用性和工作負載區隔。

開放和整合式

使用 Apache HBase API 輕鬆連線至開放原始碼生態系統。透過與 HadoopDataflowDataprocBigQuery 完美整合,更快建立資料導向的應用程式。

主要功能與特色

主要功能與特色

為任何規模提供高總處理量和低延遲

Bigtable 是鍵/值和寬欄儲存庫,非常適合快速存取大量的結構化、半結構化或非結構化資料,且具有高讀取和寫入處理量。Bigtable 支援多項 Google 核心服務,例如 YouTube、Google Analytics (分析)、搜尋、Google Ads、雲端硬碟和地圖。

無須停機即可調整叢集大小

可順暢從每秒數千次讀寫作業擴充至每秒數百萬次。您完全不需要關閉 Bigtable,就能透過增減叢集節點數量來動態調整 Bigtable 的處理量。Bigtable 也能根據需求變化自動調度叢集資源,讓您以最具成本效益的方式維持優異的效能。

提供富有彈性的自動化複製功能,任何工作負載都能最佳化

您只需要寫入資料一次,系統即會自動複製所需部分來達到最終一致性,讓您輕鬆控管讀寫工作負載的高可用性與區隔設定。您無須執行任何手動步驟即可確保一致性、修復資料,或是同步處理寫入與刪除作業。我們針對橫跨 3 個以上區域且具備多叢集轉送功能的執行個體提供高達 99.999% 的可用性服務水準協議 (單一叢集執行個體則為 99.9%),讓您享有多項優勢。

從 Apache HBase 和 Cassandra 輕鬆遷移至 Bigtable

即時遷移功能可確保資料遷移正確無誤、減少遷移時須執行的工作,並且提供更優異的整體開發人員體驗,讓您以更快、更簡單的方式從 HBase 遷移至 Bigtable。HBase Bigtable 複製程式庫可讓您不需要停機,就能展開即時遷移、匯入工具能輕鬆地將 HBase 快照匯入 Bigtable,驗證工具則可確保資料遷移正確無誤。 Dataflow 範本可簡化從 Cassandra 遷移至 Bigtable 的作業。

企業級的安全性和控管措施

客戶自行管理的加密金鑰 (CMEK) 結合外部金鑰管理工具支援功能、專為存取權限和控管機制設計的 IAM 功能整合、VPC-SC 支援與全方位的稽核記錄功能,可協助您確保資料受到妥善保護且符合法規。

說明文件

說明文件

教學課程
程式碼研究室:Cloud Bigtable 簡介

逐步完成 Cloud Bigtable 程式碼研究室,瞭解如何防範設計結構定義時的常見錯誤,以及如何匯入、查詢及使用資料。

Google Cloud 基本資訊
建立 Cloud Bigtable 執行個體

使用指令列工具或 Cloud 控制台建立 Cloud Bigtable 執行個體。

快速入門導覽課程
快速入門導覽課程:使用 cbt 工具

透過實作課程瞭解如何使用 cbt 指令列來連結 Cloud Bigtable 執行個體、執行基本管理工作,以及在資料表中讀寫資料。

Google Cloud 基本資訊
在最短停機時間內從 HBase 遷移至 Cloud Bigtable

使用專用工具從 HBase 資料表結構定義建立 Cloud Bigtable 資料表、匯入 HBase 資料表的快照,以及驗證已遷移資料的完整性。

Google Cloud 基本資訊
自動配置

Cloud Bigtable 會在用量有變化時,自動新增或移除節點,因此大幅降低資源過度佈建或佈建不足的風險。

Google Cloud 基本資訊
由客戶管理的加密金鑰 (CMEK)

透過 Google Cloud Key Management (KMS) 加密金鑰保護靜態資料,CMEK 可讓您建立及管理 Bigtable 執行個體。

Google Cloud 基本知識
適用於 Cassandra 使用者的 Cloud BigTable

瞭解 Cloud Bigtable 和 Apache Cassandra 之間的相似與不同之處,以便遷移現有應用程式或使用 Bigtable 建構新的應用程式。

API 與資料庫
Cloud Bigtable 用戶端程式庫

Google Cloud 用戶端程式庫支援多種程式設計語言,您可以選用慣用的語言版本來使用 Cloud Bigtable。

Google Cloud 基本知識
利用 Key Visualizer 提高 Cloud Bigtable 的結構定義成效

Key Visualizer 會以熱視圖格式呈現重要的存取模式,以便調整 Cloud Bigtable 的結構定義來提高效能。

用途

用途

用途
財務分析

依據過往行為建立模型。持續更新詐欺活動模式,並與即時交易相互比對。儲存並整合市場資料、貿易活動,以及社交與交易等其他資料。

財務分析用途圖表:大型的灰色長方形中標有 Google Cloud 生態系統,左側推疊著兩個方塊,上方標有「批次」字樣的方塊中有「時間序列檔案」和「Cloud Storage」,下方標有「串流」字樣的方塊中則有「時間序列串流和「Pub/Sub」。箭頭向右指向「時間序列處理」和「Dataflow」。箭頭繼續向右指向 6 個相互連接的方塊,方塊中分別標有「儲存空間」和「BigQuery」、「儲存空間」和「Cloud Bigtable」、「儲存空間」和「Cloud Storage」、「機器學習」和「AI 平台」、「處理」和「Dataproc」、「資料分析」和「Datalab」。
用途
IoT

即時擷取及分析感應器產生的大量時間序列資料,並配合 IoT 資料的飛快速度追蹤正常和異常行為。客戶可以建立資訊主頁,即時使用資料取得深入分析結果。

IoT 用途圖表:由左至右,標有「受到限制的裝置:非 TCP (例如 BLE)」字樣的綠色長方形中有 3 個裝置圖示。箭頭向右指向粉紅色的長方形,當中標有「標準裝置:HTTP」的字樣,下方則有 3 個裝置圖示。箭頭繼續向右指向「Google Cloud」長方形,當中包含「擷取」、「管道」、「儲存空間」、「資料分析」和「應用程式與簡報」長方形。「擷取」中有 Pub/Sub、Cloud Monitoring 和 Cloud Logging 的圖示。「管道」中有 Dataflow。「儲存空間」中有 Cloud Storage、資料庫和 Cloud Bigtable。「資料分析」中有 Dataflow、BigQuery、Dataproc 和 Datalab。「應用程式與簡報」中有 App Engine、Google Kubernetes 和 Compute Engine。這 4 個長方形之間有箭頭相互連接。
用途
廣告技術

整合多個來源提供的大量原始資料,通常可讓不同通路中的客戶活動趨於一致。收集及比較大量客戶行為資料並找出共同模式,藉此提高商品推薦成效和銷售量。

左側推疊著 3 個方塊。1 是「信標鄰近通知」,2 是「後端辦公室業務系統」,3 則是「行動裝置推播通知」。1 和 2 向右連接至含有許多方塊的「Google Cloud」正方形,第一個標有「訊息傳遞」、「Pub/Sub」和「鄰近串流」,箭頭繼續向右連接至標有「處理」、「Dataflow」和「串流處理」的方塊。箭頭向下連接至標有「訊息傳遞」、「Pub/Sub」和「已排入佇列的通知」,箭頭繼續向下指向標有「通知」、「App Engine」和「推送至裝置」的方塊。箭頭向左連接至堆疊中的第 3 個方塊「行動裝置」。「處理」方塊的箭頭也向右指向標有「事件」、「Cloud Bigtable」和「鄰近事件」的方塊,以及標有「資料分析」、「BigQuery」和「資料倉儲」的方塊

定價

定價

Cloud Bigtable 是運作快速、擴充性極高的全代管 NoSQL 資料庫服務。如需詳細的定價資訊,請查看定價指南

合作夥伴

與具備 Bigtable 專業知識的合作夥伴合作

利用我們不斷成長茁壯的合作夥伴生態系統,充分發揮 Bigtable 的價值。