MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 適用的全代管關聯資料庫服務

Cloud SQL 與使用 MySQL、PostgreSQL 及 SQL Server 的應用程式完全相容。無論您在世界上的哪個地方,都可以連線至幾乎所有的應用程式。Cloud SQL 會自動執行備份、複製及容錯移轉作業,確保您的資料庫穩定可靠、可用性高,且能靈活因應效能需求。

  • 雲端環境中易於管理的相容關聯資料庫
  • 無論在世界上的哪個地方,都可連線至幾乎所有專為 MySQL、PostgreSQL 或 SQL Server 打造的應用程式
  • 自動執行資料庫佈建、儲存空間容量管理,以及其他費時的工作
  • 內建專為高可用性、備份和安全性更新設計的自動化功能,並提供 24 小時全年無休的 SRE 團隊,以確保穩定性和安全性
  • 可與您的工作站以及 App Engine、Compute Engine、Kubernetes 和 BigQuery 輕鬆整合

安全且合規

自動加密靜態資料及傳輸中的資料。提供透過虛擬私人雲端 (VPC) 建立私人連線的功能,以及由使用者控管的網路存取權 (包括防火牆防護)。符合 SSAE 16、ISO 27001、PCI DSS v3.0 及《健康保險流通與責任法案》規定。

隨需求擴充

提供靈活彈性的擴充選項,讓您無須預先佈建或規劃容量,就可以直接開始使用。無論是要先進行簡單的測試,還是在實際工作環境中立即需要可用性高的資料庫,都只需透過一個 API 呼叫,即可建立資料庫。

只要幾分鐘就能完成設定

透過標準連線驅動程式和內建的遷移工具,您只要花幾分鐘就可以建立並連線至第一個資料庫。

主要功能與特色

適用於開發運作

全代管

Cloud SQL 會自動確保您資料庫的穩定性、安全性和擴充性,讓您可減少花在管理方面的時間,投入更多心力在應用程式上。Cloud SQL 可將所有的備份、複製、加密、修補和容量提升作業自動化,同時還能確保維持 99.95% 以上的可用性,隨時隨地提供穩定服務。

適用於開發人員

高度整合

您可以從幾乎任何應用程式存取 Cloud SQL 執行個體,並透過 App EngineCompute EngineGoogle Kubernetes Engine 以及您的工作站輕鬆連線。您也可使用 BigQuery 直接查詢 Cloud SQL 資料庫,進行數據分析。

適用於企業使用者

穩定可靠

您可以輕鬆設定複製和備份作業來保護資料,也可以進一步啟用自動容錯移轉,讓資料庫維持高可用性。Cloud SQL 符合 SSAE 16、ISO 27001、PCI DSS v3.0 及《健康保險流通與責任法案》的規定,並且會自動加密您的資料。

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客戶經驗談

重點整理

  • 該平台的 15 個微服務中,有許多是倚賴 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 執行個體來確保獨立擴充性

  • OneMarket 現在不必費心管理資料庫,可將心力放在資料模型上,進而為全球客戶創造更多價值

產業別

  • 零售業

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最新資訊

說明文件

Google Cloud 基本資訊
Cloud SQL 定價

查看下列各項資料庫服務的定價:MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server。

Google Cloud 基本資訊
Cloud SQL 功能與特色

查看各項 Cloud SQL 資料庫服務的功能與特色詳細資訊。

教學課程
從外部應用程式連線至 Cloud SQL

瞭解如何從在 Google Cloud 外部執行的應用程式連線至 Cloud SQL。

教學課程
使用公開 IP 連結 MySQL 用戶端

將透過本機用戶端機器或 Cloud Shell 執行的 MySQL 用戶端連線至 Cloud SQL 執行個體。

Google Cloud 基本資訊
MySQL 適用的 Cloud SQL

瞭解 MySQL 適用的 Cloud SQL 具備哪些主要特色和功能。

Google Cloud 基本資訊
高可用性設定

概略瞭解 Cloud SQL 執行個體的高可用性 (HA) 設定。

教學課程
Cloud SQL 適用的所有快速入門導覽課程

查看 Cloud SQL 使用簡介。

教學課程
Cloud SQL 適用的所有使用指南

在 Cloud SQL 中完成特定工作。

API 與程式庫
Cloud SQL 適用的所有參考資料

可搭配 Cloud SQL 使用的 API 和其他工具。

常見用途

利用可擴充的資料庫建構容器化應用程式

整合 Cloud SQL 和 Google Kubernetes Engine,以便快速進行開發作業及享有擴充性。

使用 Kubernetes 和 Cloud SQL (PostgreSQL) 建構應用程式

利用 Google Kubernetes Engine 和 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 建構及擴充應用程式。Google Kubernetes Engine 可讓您輕鬆部署、更新及管理應用程式與服務,迅速進行應用程式的開發與疊代作業。Cloud SQL 則可讓您在 Google Cloud 上輕鬆設定和管理 Postgres 資料庫。

這種應用方式可用於打造採獨立儲存空間服務的微服務架構。Cloud SQL 執行個體可用於支援個別微服務,分散資料管理工作負擔,並確保每項服務都可獨立擴充。參加研究室

使用 Kubernetes 和 Cloud SQL (PostgreSQL) 建構應用程式的架構圖Google Kubernetes EngineHTTP ingressZone APython + flaskKubernetes podPython + flaskKubernetes podCloud SQLPrimary InstanceZone BPython + flaskKubernetes podPython + flaskKubernetes podCloud SQLSecondary InstanceEnd userSynchronous replication

所有功能與特色

MySQL 適用的 Cloud SQL

確保存取與連線安全 無論是位於 Google 的內部網路上,或是儲存在資料庫資料表、暫存檔案和備份中,Cloud SQL 資料皆受到加密保護。Cloud SQL 支援透過虛擬私人雲端 (VPC) 建立的私人連線,且每個 Cloud SQL 執行個體都包含網路防火牆,可讓您控管從公開網路對資料庫執行個體發出的存取要求。
確保可用性 將執行個體複製到其他區域,並利用自動容錯移轉功能避免受到多種基礎架構、硬體和軟體錯誤的影響。
擴充性 隨著資料量的成長輕鬆向上擴充;最多支援 64 核心處理器和超過 400 GB 的 RAM,並可新增讀取備用資源來處理與日俱增的讀取流量。
自動增加儲存空間 Cloud SQL 可在儲存空間即將用盡時,自動向上擴充儲存空間容量。如此一來,您就不必花時間估算未來的儲存空間需求,或將資金花在您暫時用不到的容量上。
高效能 Cloud SQL 支援需要大量效能的工作負載,每秒最多可處理 6 萬次輸入/輸出作業,且無需額外輸入/輸出作業費用。
輕鬆整合 您可以從幾乎任何應用程式存取 Cloud SQL 執行個體,並透過 App EngineCompute EngineGoogle Kubernetes Engine 以及您的工作站輕鬆連線。您也可使用 BigQuery 直接查詢 Cloud SQL 資料庫,進行數據分析。
自動備份 自動進行每日備份和二進位檔記錄作業 (可用於複製或時間點復原)。
時間點復原 將執行個體復原至較早時間點的狀態。
外部遷移 只需短暫的停機時間,即可將內部部署 MySQL 資料庫 (或與 MySQL 相容的資料庫) 遷移至 Cloud SQL。
相容性 Cloud SQL 提供標準的 MySQL 資料庫來確保應用程式相容性,因此可以讓您在雲端中更迅速地進行建構及部署作業。

PostgreSQL 適用的 Cloud SQL

確保存取與連線安全 無論是位於 Google 的內部網路上,或是儲存在資料庫資料表、暫存檔案和備份中,Cloud SQL 資料皆受到加密保護。Cloud SQL 支援透過虛擬私人雲端 (VPC) 建立的私人連線,且每個 Cloud SQL 執行個體都包含網路防火牆,可讓您控管從公開網路對資料庫執行個體發出的存取要求。
內建高可用性 透過自動容錯移轉功能避免受到多種基礎架構、硬體和軟體錯誤的影響。
擴充性 隨著資料量的成長輕鬆向上擴充;最多支援 64 核心處理器和超過 400 GB 的 RAM,並可新增讀取備用資源來處理與日俱增的讀取流量。
自動增加儲存空間 Cloud SQL 可在儲存空間即將用盡時,自動向上擴充儲存空間容量。如此一來,您就不必花時間估算未來的儲存空間需求,或將資金花在您暫時用不到的容量上。
高效能 PostgreSQL 適用的 Cloud SQL 每秒可處理 6 萬次輸入/輸出作業,且無需額外輸入/輸出作業費用。
輕鬆整合 您可以從幾乎任何應用程式存取 Cloud SQL 執行個體,並透過 App EngineCompute EngineGoogle Kubernetes Engine 以及您的工作站輕鬆連線。您也可使用 BigQuery 直接查詢 Cloud SQL 資料庫,進行數據分析。
自動備份 自動進行每日備份和二進位檔記錄作業 (可用於複製或時間點復原)。
時間點復原 將執行個體復原至較早時間點的狀態。
標準 API Cloud SQL 提供標準的 PostgreSQL 資料庫來確保應用程式相容性,因此可以讓您在雲端中更迅速地進行建構及部署作業。只要使用標準連線驅動程式和內建的遷移工具,就能快速展開相關工作。

SQL Server 適用的 Cloud SQL (Beta 版)

內建高可用性 即時遷移功能讓基礎架構維護作業保持透明。 SQL Server 適用的 Cloud SQL 具有內建高可用性機制,能將資料同步複製到每個區域的地區永久磁碟。Cloud SQL 會持續檢查健康狀態,並在極短的停機時間內自動執行容錯移轉。
確保存取與連線安全 無論是位於 Google 的內部網路上,或是儲存在資料庫資料表、暫存檔案和備份中,Cloud SQL 資料皆受到加密保護。Cloud SQL 支援透過虛擬私人雲端 (VPC) 建立的私人連線,且每個 Cloud SQL 執行個體都包含網路防火牆,可讓您控管從公開網路對資料庫執行個體發出的存取要求。
相容性 SQL Server 適用的 Cloud SQL 針對目前的 SQL Server 版本提供多種版本,且支援 Microsoft Visual Studio 和 SQL Server Management Studio 等用戶端。
擴充性 您可以在區域和地區可用性中二選一,並針對您的工作負載自訂執行個體 (3.75 GB 至 416 GB 記憶體,以及最多 30 TB 的儲存空間)。
自動增加儲存空間 Cloud SQL 可在儲存空間即將用盡時,自動向上擴充儲存空間容量。如此一來,您就不必花時間估算未來的儲存空間需求,或將資金花在您暫時用不到的容量上。
高效能 SQL Server 適用的 Cloud SQL 每秒可處理 2 萬次輸入/輸出作業,且無需額外輸入/輸出作業費用。
輕鬆整合 您可以從幾乎任何應用程式存取 Cloud SQL 執行個體,並透過 App EngineCompute EngineGoogle Kubernetes Engine 以及您的工作站輕鬆連線。您也可使用 BigQuery 直接查詢 Cloud SQL 資料庫,進行數據分析。

定價

Cloud SQL 提供多種大小以滿足各式預算需求。實際定價會因設定而異 (包括您佈建的儲存空間、記憶體和 CPU 大小)。Cloud SQL 以秒計費,且無論要啟動或是停止資料庫執行個體都很容易。

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