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AI 代理可協助資料團隊自動執行資料清理和標記等重複性工作,而業務使用者則能以自然語言分析資料及預測結果。各團隊可以擺脫繁瑣事務,專注於更具價值的策略計畫。這能加快獲得洞察、加速創新,並在整個組織中更有效率地擴大應用 AI。
AI 代理是資料團隊的強大幫手。資料工程師可以運用自然語言,自動建立管道。資料科學家可以簡化資料整理和模型評估作業。分析師和企業使用者只要以簡單的英文提問,就能立即取得洞察資訊和圖表,完全不必編寫程式碼。
Google Cloud 提供單一統合式 AI 原生資料平台,而非多項各自獨立的工具。這項服務打破了分析資料與營運資料之間的隔閡,讓代理能即時全面掌握業務狀況。這項核心智慧讓此平台成為強大 AI 代理的理想基礎。
BigQuery 的資料工程代理是由 Gemini 提供技術支援的智慧助理,不僅能完成簡單的程式碼,還能自動執行端對端工作。這項功能以您的特定資料環境為基準,會使用 Dataplex 的中繼資料來瞭解結構定義、歷程和業務定義。除此之外,還可自主處理整個資料生命週期,包括探索相關資料集、生成複雜的 SQL 或 PySpark 轉換,以及透過 Dataform 或 Cloud Composer 調度管理這些工作。BigQuery 的資料工程代理可自動執行資料工程的繁瑣工作,例如修復故障的管道、編寫舊版程式碼文件,或將查詢從舊版資料倉儲移出,讓資料工程師從手動編碼人員轉變為監督 AI 工作流程的架構師。
「這個代理提供的解決方案,讓我們能探索新的開發方法,在處理複雜的資料工程工作方面展現強大潛力。即使是建立 SCD Type 2 維度等複雜的資料模型工作,這項工具也能正確解讀我們的需求,能力令人驚豔。目前,這項工具已能自動執行維護作業和進行小幅最佳化,為我們帶來價值。我們相信,這項工具未來將成為獨一無二的利器。」- 西班牙語新聞與娛樂集團 PRISA 的首席資料工程師 Fernando Calo
「在遷移至 Dataform 環境的過程中,Data Engineer Agent 成功複製所有現有資料和轉換指令碼,完全自動化且無需手動介入。這項成果讓手動 ETL 遷移所需的時間減少 90%,大幅加快轉換速度。」- Vodafone 工程部門主管 Chris Benfield
「對開發人員來說,處理說明文件通常是繁瑣的工作,但有了 Dataform Data Engineering Agent,這項工作就能完全自動化。這個代理能直接依據 Dataform 專案檔案準確生成說明文件,並遵循我們定義的標準和風格。因此我們在導入變更時,說明文件都能持續保持最新狀態,完全不必手動介入說明文件工作流程。這項工具的潛力無窮。」- 阿根廷頂尖電信公司資料工程師 Maximiliano Morales
BigQuery 的資料工程代理是由 Gemini 提供技術支援的智慧助理,不僅能完成簡單的程式碼,還能自動執行端對端工作。這項功能以您的特定資料環境為基準,會使用 Dataplex 的中繼資料來瞭解結構定義、歷程和業務定義。除此之外,還可自主處理整個資料生命週期,包括探索相關資料集、生成複雜的 SQL 或 PySpark 轉換,以及透過 Dataform 或 Cloud Composer 調度管理這些工作。BigQuery 的資料工程代理可自動執行資料工程的繁瑣工作,例如修復故障的管道、編寫舊版程式碼文件,或將查詢從舊版資料倉儲移出,讓資料工程師從手動編碼人員轉變為監督 AI 工作流程的架構師。
「這個代理提供的解決方案,讓我們能探索新的開發方法,在處理複雜的資料工程工作方面展現強大潛力。即使是建立 SCD Type 2 維度等複雜的資料模型工作,這項工具也能正確解讀我們的需求,能力令人驚豔。目前,這項工具已能自動執行維護作業和進行小幅最佳化,為我們帶來價值。我們相信,這項工具未來將成為獨一無二的利器。」- 西班牙語新聞與娛樂集團 PRISA 的首席資料工程師 Fernando Calo
「在遷移至 Dataform 環境的過程中,Data Engineer Agent 成功複製所有現有資料和轉換指令碼,完全自動化且無需手動介入。這項成果讓手動 ETL 遷移所需的時間減少 90%,大幅加快轉換速度。」- Vodafone 工程部門主管 Chris Benfield
「對開發人員來說,處理說明文件通常是繁瑣的工作,但有了 Dataform Data Engineering Agent,這項工作就能完全自動化。這個代理能直接依據 Dataform 專案檔案準確生成說明文件,並遵循我們定義的標準和風格。因此我們在導入變更時,說明文件都能持續保持最新狀態,完全不必手動介入說明文件工作流程。這項工具的潛力無窮。」- 阿根廷頂尖電信公司資料工程師 Maximiliano Morales
BigQuery 的資料科學代理具備代理能力,可協助探索及轉換資料,並建立機器學習模型,加快資料科學開發速度。
只要輸入簡單提示詞,代理就會生成詳細計畫,涵蓋資料科學模型的所有層面,包括載入、探索、清理、視覺化、特徵工程、資料分割、模型訓練/最佳化和評估。如果代理出錯,可以自動修正並生成新程式碼來糾正錯誤。全程皆由您掌控並能核准每個步驟,還可視需要手動編輯。
此外,代理還能充分掌握筆記本的脈絡,瞭解現有程式碼、輸出內容和變數,為計畫的每個步驟提供量身打造的程式碼,方便您對現有程式碼做出疊代變更。
「資料科學代理為我們的資料科學團隊帶來重大變革。這項工具可將簡單的自然語言指令轉譯成多步驟的資料科學程式碼,然後加以執行,有助於簡化工作流程。我們不必再從頭編寫程式碼。自動完成程式碼、修正錯誤和透過自然語言建立圖表等功能,都向團隊展現了 AI 如何加快資料科學家的作業速度。」- Snap Inc. 資料科學家 Lorraine Zheng
BigQuery 的資料科學代理具備代理能力,可協助探索及轉換資料,並建立機器學習模型,加快資料科學開發速度。
只要輸入簡單提示詞,代理就會生成詳細計畫,涵蓋資料科學模型的所有層面,包括載入、探索、清理、視覺化、特徵工程、資料分割、模型訓練/最佳化和評估。如果代理出錯,可以自動修正並生成新程式碼來糾正錯誤。全程皆由您掌控並能核准每個步驟,還可視需要手動編輯。
此外,代理還能充分掌握筆記本的脈絡,瞭解現有程式碼、輸出內容和變數,為計畫的每個步驟提供量身打造的程式碼,方便您對現有程式碼做出疊代變更。
「資料科學代理為我們的資料科學團隊帶來重大變革。這項工具可將簡單的自然語言指令轉譯成多步驟的資料科學程式碼,然後加以執行,有助於簡化工作流程。我們不必再從頭編寫程式碼。自動完成程式碼、修正錯誤和透過自然語言建立圖表等功能,都向團隊展現了 AI 如何加快資料科學家的作業速度。」- Snap Inc. 資料科學家 Lorraine Zheng
BigQuery 的對話式數據分析是精密的 AI 輔助推論引擎,可讓資料團隊透過直覺的自然語言互動,縮短業務問題與可靠解答之間的差距,消除「數據分析瓶頸」。
這個代理採用最新的 Gemini 模型,能根據貴機構現有的資料資產 (特別是中繼資料、資料表和資料欄說明、組織詞彙和 user-defined function) 建立邏輯基準,確保生成的所有結果都與貴機構的內部業務定義完全一致,因此不只是單純轉換。除了簡單的報表功能,這個代理還會使用 BigQuery AI 預測未來結果,並解讀物件資料表中的非結構化資料 (例如圖片),將隱藏的資訊轉化為實用情報。
BigQuery 的對話式數據分析是精密的 AI 輔助推論引擎,可讓資料團隊透過直覺的自然語言互動,縮短業務問題與可靠解答之間的差距,消除「數據分析瓶頸」。
這個代理採用最新的 Gemini 模型,能根據貴機構現有的資料資產 (特別是中繼資料、資料表和資料欄說明、組織詞彙和 user-defined function) 建立邏輯基準,確保生成的所有結果都與貴機構的內部業務定義完全一致,因此不只是單純轉換。除了簡單的報表功能,這個代理還會使用 BigQuery AI 預測未來結果,並解讀物件資料表中的非結構化資料 (例如圖片),將隱藏的資訊轉化為實用情報。
Looker 的對話式數據分析可讓業務使用者以自然語言尋找答案,簡化商業智慧作業。這能減輕資料分析師的負擔,有助於他們更快做出更可靠的決策。業務使用者可以直接詢問產品業績或流量趨勢,不必瞭解複雜的欄位名稱。
除了簡單的查詢功能,還提供完善的生命週期管理框架,將企業級安全性和使用者管理功能直接整合至使用層。Looker 的通用語意層可建立資料背景資訊、定義和關係的中樞,確保收益和流失率等指標在公司內保持一致。
「有效的對話式數據分析,從統一且經過稽核的資料層開始。如果團隊無法使用相同的資料語言,AI 系統就無法可靠地解讀查詢或提供準確的洞察資訊。」- Promevo 技術長 John Pettit
「我們的願景是讓客戶不僅能瞭解發生了什麼事,還能與資料對話,並在 IRIS Fleet 和其他產品中獲得智慧建議。我們相信真正的機會才剛開始。」- Métrica Móvil 產品與數位轉型部門主管 Gerardo Ortiz
Looker 的對話式數據分析可讓業務使用者以自然語言尋找答案,簡化商業智慧作業。這能減輕資料分析師的負擔,有助於他們更快做出更可靠的決策。業務使用者可以直接詢問產品業績或流量趨勢,不必瞭解複雜的欄位名稱。
除了簡單的查詢功能,還提供完善的生命週期管理框架,將企業級安全性和使用者管理功能直接整合至使用層。Looker 的通用語意層可建立資料背景資訊、定義和關係的中樞,確保收益和流失率等指標在公司內保持一致。
「有效的對話式數據分析,從統一且經過稽核的資料層開始。如果團隊無法使用相同的資料語言,AI 系統就無法可靠地解讀查詢或提供準確的洞察資訊。」- Promevo 技術長 John Pettit
「我們的願景是讓客戶不僅能瞭解發生了什麼事,還能與資料對話,並在 IRIS Fleet 和其他產品中獲得智慧建議。我們相信真正的機會才剛開始。」- Métrica Móvil 產品與數位轉型部門主管 Gerardo Ortiz
Conversational Analytics API 可讓開發人員在自訂應用程式、內部工具或工作流程中嵌入自然語言查詢功能,並透過可信任的資料存取機制和可擴充的可靠資料模型提供支援。與 Looker 和 BigQuery 的現成對話式體驗採用相同的 API。
Conversational Analytics API 可讓您建構自訂資料體驗,提供資料、圖表和文字解答,同時運用 Looker 值得信任的語意模型確保準確性,或是將重要的業務和資料背景資訊提供給 BigQuery 中的代理。您可以嵌入這項功能,打造直覺式資料體驗、透過自然語言進行複雜分析,甚至使用 Agent Development Kit 自動調度管理對話式數據分析代理,使其成為自動調度管理工具代理的「工具」。
Conversational Analytics API 可讓開發人員在自訂應用程式、內部工具或工作流程中嵌入自然語言查詢功能,並透過可信任的資料存取機制和可擴充的可靠資料模型提供支援。與 Looker 和 BigQuery 的現成對話式體驗採用相同的 API。
Conversational Analytics API 可讓您建構自訂資料體驗,提供資料、圖表和文字解答,同時運用 Looker 值得信任的語意模型確保準確性,或是將重要的業務和資料背景資訊提供給 BigQuery 中的代理。您可以嵌入這項功能,打造直覺式資料體驗、透過自然語言進行複雜分析,甚至使用 Agent Development Kit 自動調度管理對話式數據分析代理,使其成為自動調度管理工具代理的「工具」。
Google Cloud 的代理開發工具可透過 ADK 和 MCP 整合方法,減少開發人員建構自訂資料庫連線器的需求。
BigQuery 的 MCP 伺服器可讓 AI 代理和 MCP 用戶端解讀結構定義,並針對 BigQuery 資料執行查詢,同時降低將資料移至脈絡窗口時,可能產生的安全性或監管風險,以及延遲問題。
如要享有更大的彈性和控管能力,請使用 MCP Toolbox。這個開放原始碼伺服器可集中託管及管理工具集,讓具備代理功能的應用程式不必直接與資料庫互動。這項工具也支援多種 IDE 和開發人員工具,包括 Gemini CLI 和 Antigravity,讓您安全地將 AI 代理連至 AlloyDB、BigQuery、Spanner 和 Looker 等服務。
此外,BigQuery ADK 整合工具組內含現成可用的函式,可讓代理自主探索資料、瞭解結構定義、執行查詢和預測,以及透過自然語言取得洞察資訊。
Google Cloud 的代理開發工具可透過 ADK 和 MCP 整合方法,減少開發人員建構自訂資料庫連線器的需求。
BigQuery 的 MCP 伺服器可讓 AI 代理和 MCP 用戶端解讀結構定義,並針對 BigQuery 資料執行查詢,同時降低將資料移至脈絡窗口時,可能產生的安全性或監管風險,以及延遲問題。
如要享有更大的彈性和控管能力,請使用 MCP Toolbox。這個開放原始碼伺服器可集中託管及管理工具集,讓具備代理功能的應用程式不必直接與資料庫互動。這項工具也支援多種 IDE 和開發人員工具,包括 Gemini CLI 和 Antigravity,讓您安全地將 AI 代理連至 AlloyDB、BigQuery、Spanner 和 Looker 等服務。
此外,BigQuery ADK 整合工具組內含現成可用的函式,可讓代理自主探索資料、瞭解結構定義、執行查詢和預測,以及透過自然語言取得洞察資訊。