Cloud Dataproc 計價方式

在計算 Cloud Dataproc 的費用時,系統是以 Cloud Dataproc 叢集的大小和運作時間為依據。叢集的大小是按照整個叢集 (包含主要節點和工作站節點) 中的虛擬 CPU (vCPU) 總數來計算,叢集的運作時間則為叢集建立後到刪除這段期間的時間長度 (以分鐘為單位)。

Cloud Dataproc 計價方式

雖然本頁的價目表中是以小時為單位,但 Cloud Dataproc 是以秒計費。所有 Cloud Dataproc 叢集的費用皆以秒為單位累加,且均會產生 1 分鐘的基本費用。為了將以秒計費的使用量轉換成以小時為單位的計價方式,我們會將使用量以小時為單位來表示 (例如 30 分鐘為 0.5 小時)。

下方所示,Cloud Dataproc 的費用並未涵蓋在您為每部虛擬機器支付的每個 Compute Engine 執行個體費用中。Cloud Dataproc 費用是以秒為單位遞增,Cloud Dataproc 叢集中的 Compute Engine 資源也是如此。

注意事項:您可以使用先占執行個體來降低 Cloud Dataproc 叢集的 Compute Engine 費用。不過,這麼做並不會改變付費版 Cloud Dataproc 的計費方式。

Cloud Dataproc 支援在叢集中使用下列類型的 Compute Engine 執行個體:

標準機器類型

愛荷華州 (us-central1) 洛杉磯 (us-west2) 奧勒岡州 (us-west1) 北維吉尼亞州 (us-east4) 南卡羅來納州 (us-east1) 蒙特婁 (northamerica-northeast1) 聖保羅 (southamerica-east1) 比利時 (europe-west1) 芬蘭 (europe-north1) 法蘭克福 (europe-west3) 倫敦 (europe-west2) 荷蘭 (europe-west4) 蘇黎世 (europe-west6) 孟買 (asia-south1) 新加坡 (asia-southeast1) 雪梨 (australia-southeast1) 香港 (asia-east2) 台灣 (asia-east1) 東京 (asia-northeast1) 大阪 (asia-northeast2)
機器類型 vCPU 數量 記憶體 Dataproc 附加費率 (美元)
n1-standard-1
n1-standard-2
n1-standard-4
n1-standard-8
n1-standard-16
n1-standard-32
n1-standard-64
如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。

高記憶體使用率機器類型

高記憶體使用率機器類型的每個虛擬核心均有 6.50 GB 的 RAM。如果虛擬 CPU 需要較多的記憶體才能完成工作,這種執行個體就會是您的最佳選擇!

愛荷華州 (us-central1) 洛杉磯 (us-west2) 奧勒岡州 (us-west1) 北維吉尼亞州 (us-east4) 南卡羅來納州 (us-east1) 蒙特婁 (northamerica-northeast1) 聖保羅 (southamerica-east1) 比利時 (europe-west1) 芬蘭 (europe-north1) 法蘭克福 (europe-west3) 倫敦 (europe-west2) 荷蘭 (europe-west4) 蘇黎世 (europe-west6) 孟買 (asia-south1) 新加坡 (asia-southeast1) 雪梨 (australia-southeast1) 香港 (asia-east2) 台灣 (asia-east1) 東京 (asia-northeast1) 大阪 (asia-northeast2)
機器類型 vCPU 數量 記憶體 Dataproc 附加費率 (美元)
n1-highmem-2
n1-highmem-4
n1-highmem-8
n1-highmem-16
n1-highmem-32
n1-highmem-64
如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。

高 CPU 使用率機器類型

高 CPU 使用率機器類型會為每 0.90 GB 的 RAM 分配一個虛擬核心。如果記憶體需要更多虛擬 CPU 才能完成工作,這種機器類型就會是您的最佳選擇!

愛荷華州 (us-central1) 洛杉磯 (us-west2) 奧勒岡州 (us-west1) 北維吉尼亞州 (us-east4) 南卡羅來納州 (us-east1) 蒙特婁 (northamerica-northeast1) 聖保羅 (southamerica-east1) 比利時 (europe-west1) 芬蘭 (europe-north1) 法蘭克福 (europe-west3) 倫敦 (europe-west2) 荷蘭 (europe-west4) 蘇黎世 (europe-west6) 孟買 (asia-south1) 新加坡 (asia-southeast1) 雪梨 (australia-southeast1) 香港 (asia-east2) 台灣 (asia-east1) 東京 (asia-northeast1) 大阪 (asia-northeast2)
機器類型 vCPU 數量 記憶體 Dataproc 附加費率 (美元)
n1-highcpu-2
n1-highcpu-4
n1-highcpu-8
n1-highcpu-16
n1-highcpu-32
n1-highcpu-64
如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。

記憶體最佳化機器類型

如果工作需要使用大量記憶體,而且記憶體/vCPU 比率的需求比高記憶體使用率機器類型更高,就很適合採用記憶體最佳化機器類型。記憶體最佳化機器類型的每個虛擬 CPU 均有 15 GB 的 RAM。如需記憶體最佳化機器類型的供應地點清單,請參閱地區與區域一文。

愛荷華州 (us-central1) 洛杉磯 (us-west2) 奧勒岡州 (us-west1) 北維吉尼亞州 (us-east4) 南卡羅來納州 (us-east1) 蒙特婁 (northamerica-northeast1) 聖保羅 (southamerica-east1) 比利時 (europe-west1) 芬蘭 (europe-north1) 法蘭克福 (europe-west3) 倫敦 (europe-west2) 荷蘭 (europe-west4) 蘇黎世 (europe-west6) 孟買 (asia-south1) 新加坡 (asia-southeast1) 雪梨 (australia-southeast1) 香港 (asia-east2) 台灣 (asia-east1) 東京 (asia-northeast1) 大阪 (asia-northeast2)
機器類型 vCPU 數量 記憶體 Dataproc 附加費率 (美元)
n1-ultramem-40
n1-ultramem-80
n1-megamem-96
n1-ultramem-160
如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。

自訂機器類型

如果預先定義的機器類型不符合工作負載需求,您可以建立自訂機器類型,自行指定 vCPU 數量和記憶體大小。如果您不需要使用較大且價格較高的機器類型所提供的所有資源,自訂機器類型也可以為您節省費用。

Cloud Dataproc 自訂機器類型的費用取決於每個節點的 vCPU 總數。

愛荷華州 (us-central1) 洛杉磯 (us-west2) 奧勒岡州 (us-west1) 北維吉尼亞州 (us-east4) 南卡羅來納州 (us-east1) 蒙特婁 (northamerica-northeast1) 聖保羅 (southamerica-east1) 比利時 (europe-west1) 芬蘭 (europe-north1) 法蘭克福 (europe-west3) 倫敦 (europe-west2) 荷蘭 (europe-west4) 蘇黎世 (europe-west6) 孟買 (asia-south1) 新加坡 (asia-southeast1) 雪梨 (australia-southeast1) 香港 (asia-east2) 台灣 (asia-east1) 東京 (asia-northeast1) 大阪 (asia-northeast2)
項目 價格 (美元)
vCPU
如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。

使用其他 Google Cloud 資源

以其他 Google Cloud 技術為基礎的 Cloud Dataproc 是一套可提供全代管的整合式解決方案。Cloud Dataproc 叢集會使用多種資源,系統會分別依據各項資源的計價方式向您收取費用,這類資源包括:

Cloud Dataproc 叢集可選擇使用多種資源,系統會依據各項資源的專屬計價方式向您收費,這類資源包括但不限於:

計費示例

假設一個採用以下設定的叢集 (包含主要節點和工作站節點) 在美國區域中執行作業,而該區域的 Cloud Dataproc 價格為每個虛擬 CPU $0.01 美元。

項目 機器類型 vCPU 數量 連接的永久磁碟大小 叢集中的數量
主要節點 n1-standard-4 4 500 GB 1
工作站節點 n1-standard-4 4 500 GB 5

這個 Cloud Dataproc 叢集含有 24 個虛擬 CPU,其中 4 個用於主要節點,另外 20 個則分布於各工作站。系統會根據這 24 個虛擬 CPU 的價格和叢集的作業時間長度,計算 Cloud Dataproc 的費用。假設叢集的作業時間為 2 小時,則 Cloud Dataproc 的計費公式就會是:

Cloud Dataproc charge = # of vCPUs * hours * Cloud Dataproc price = 24 * 2 * $0.01 = $0.48

在這個例子中,叢集也使用了其他 Google Cloud 產品,因此使用者除了支付 Cloud Dataproc 的費用之外,也必須為叢集使用的其他資源付費。具體來說,這個叢集使用了 Compute Engine 和標準永久磁碟儲存空間,所以使用者必須支付這 2 項產品及 Cloud Dataproc 的費用。您可以使用這個帳單計算工具,根據目前的費率試算這些項目的個別費用。

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