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根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
概览
为了提供建议,Agent Assist 依赖于文档或对话转写形式的数据。您必须先上传数据,然后才能使用 Agent Assist。本页底部链接的教程将引导您完成使用 Agent Assist 控制台 上传数据所需的步骤。您可以使用该控制台配置 Agent Assist 功能并测试其运作方式。
注意 :客服助手控制台只能在设计阶段和模型测试阶段使用。所有运行时操作都必须直接调用 API。您可以使用该 API 执行教程 中介绍的相同操作,这些教程侧重于介绍如何使用控制台。如需详细了解如何发送 API 请求,请参阅 Agent Assist 方法指南 。
数据类型
Agent Assist 使用两种类型的数据向人工客服提出建议:对话数据集 ,即对话转录集合;知识库 ,即知识文档 集合(文章或常见问题解答文档)。Agent Assist 功能会实时分析对话,并基于对话数据集或知识库向人工客服提出建议。
智能回复 和总结 功能会显示根据对话数据集训练出的建议。智能回复会在客服人员与最终用户对话时向其建议文本回复,而“总结”功能会在与最终用户的对话结束后建议对话摘要。每个模型都是自定义模型,因为每个对话数据集都由您自己的对话转写数据组成。
常见问题解答辅助 和文章建议 功能利用知识库提出建议,而不是利用对话数据集。文章建议会在对话期间向客服人员建议知识文档 (例如文章)。常见问题解答辅助会基于常见问题解答对(“常见问题解答”问题及其相关解答)提出建议,而不是基于全部文章。您无需训练自定义模型即可使用这些功能:Agent Assist 使用默认基准建议模型,根据知识库提出建议。如果您想要上传自己的对话数据来为文章建议训练自定义建议模型,请与您的 Google 代表联系。自定义建议模型不适用于常见问题解答辅助。
后续步骤
创建对话数据集 或知识库 。
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最后更新时间 (UTC):2025-02-02。
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