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AutoML

只需极少的工作量和机器学习专业知识，即可训练出高质量的自定义机器学习模型。

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训练自定义机器学习模型

利用 AutoML，机器学习专业知识有限的开发者也能根据其业务需求训练出高质量的模型。在几分钟内就构建出自己的自定义机器学习模型。

视频标题卡片
10:58

2022 年应用机器学习峰会：用于准备模型的端到端 AutoML

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通过简单易用的图形界面，构建您自己的自定义机器学习模型。

类别 产品 特性
Vertex AI
Vertex AI

可帮助您构建、部署和扩缩更多 AI 模型的统一平台。

  • 准备和存储数据集

  • 使用 Google 也在用的机器学习工具

  • 更快地进行实验以及部署更多模型

  • 自信地管理您的模型
结构化数据
AutoML Tabular

基于结构化数据自动构建和部署先进的机器学习模型。立即试用。

  • 处理各种表格数据原语

  • 轻松构建模型

  • 轻松部署模型并调整规模
Vertex AI Tabular Workflows

一种透明的代管式 AutoML 流水线，可让您查看和解读模型构建和部署流程中的各个步骤。

  • 现在，您不仅可享受 AutoML 的便捷性，还可获得更大的掌控力

  • 可以选择流程的哪些部分由 AutoML 处理，哪些由您自己设计

  • 轻松训练 TB 级的数据集，而不会牺牲准确性
视觉
AutoML Image

在云端或边缘通过对象检测和图像分类提取实用信息。立即试用。

  • 使用 REST API 和 RPC API

  • 检测对象、对象位置及数量

  • 使用自定义标签进行图像分类

  • 在边缘部署机器学习模型
AutoML Video

让用户能够轻松发现内容并打造富有吸引力的视频体验。立即试用。

  • 使用自定义标签对视频进行注释

  • 流式视频分析

  • 镜头变化检测

  • 对象检测和跟踪
语言
AutoML Text

利用机器学习技术剖析文本的结构和含义。立即试用。

  • 集成式 REST API

  • 自定义实体提取

  • 自定义情感分析

  • 大型数据集支持
AutoML Translation

动态检测和翻译语言。立即试用。

  • 集成式 REST API 和 gRPC API

  • 支持 50 个语言对

  • 使用自定义模型进行翻译
Vertex AI

可帮助您构建、部署和扩缩更多 AI 模型的统一平台。

  • 准备和存储数据集

  • 使用 Google 也在用的机器学习工具

  • 更快地进行实验以及部署更多模型

  • 自信地管理您的模型
AutoML Tabular

基于结构化数据自动构建和部署先进的机器学习模型。立即试用。

  • 处理各种表格数据原语

  • 轻松构建模型

  • 轻松部署模型并调整规模
Vertex AI Tabular Workflows

一种透明的代管式 AutoML 流水线，可让您查看和解读模型构建和部署流程中的各个步骤。

  • 现在，您不仅可享受 AutoML 的便捷性，还可获得更大的掌控力

  • 可以选择流程的哪些部分由 AutoML 处理，哪些由您自己设计

  • 轻松训练 TB 级的数据集，而不会牺牲准确性
AutoML Image

在云端或边缘通过对象检测和图像分类提取实用信息。立即试用。

  • 使用 REST API 和 RPC API

  • 检测对象、对象位置及数量

  • 使用自定义标签进行图像分类

  • 在边缘部署机器学习模型
AutoML Video

让用户能够轻松发现内容并打造富有吸引力的视频体验。立即试用。

  • 使用自定义标签对视频进行注释

  • 流式视频分析

  • 镜头变化检测

  • 对象检测和跟踪
AutoML Text

利用机器学习技术剖析文本的结构和含义。立即试用。

  • 集成式 REST API

  • 自定义实体提取

  • 自定义情感分析

  • 大型数据集支持
AutoML Translation

动态检测和翻译语言。立即试用。

  • 集成式 REST API 和 gRPC API

  • 支持 50 个语言对

  • 使用自定义模型进行翻译

向使用 AutoML 的客户学习经验

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Twitter：使用 AutoML 帮助客户找到有意义的语音聊天室

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Imagia 利用 AutoML 发现慢性病以及与年龄有关的退行性疾病的标志物。

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