Recommendations AI
為客戶提供更多他們感興趣的內容
向客戶證明您對他們的瞭解程度，藉此贏得客戶的信任並強化忠誠度。Google 為 Google Ads、Google 搜尋和 YouTube 等旗艦產品提供推薦內容已有多年經驗。
我們借鑒機器學習的寶貴經驗和專業知識而打造出了 Recommendations AI，讓您在所有接觸點提供貼近客戶品味和偏好的個人化推薦內容。
最新資訊
全代管服務
您不必預先處理資料、訓練或透過 HyperTune 調整機器學習模型、設定負載平衡，或是手動佈建基礎架構來處理不可預測的流量高峰。系統會為您代勞，自動完成所有工作。
快速設定和執行
您可以透過符合直覺的圖形使用者介面整合資料、管理模型、提供推薦內容，並且監控效能。透過您現有的工具 (例如 Google Analytics 360、代碼管理工具、Merchant Center、Cloud Storage 和 BigQuery) 來快速連結資料。
最先進的 AI 技術
您可以參考 Google 如何採用最先進的機器學習模型來提供推薦內容，並運用這方面的專業知識。這些機器學習模型可以修正偏誤和季節性，而且在長尾產品和冷啟動使用者及項目的情境中的效能優異。
盡可能發揮資料價值
您可以透過整合非結構化的中繼資料 (例如產品名稱、說明、分類、圖片、產品壽命等)，將所有資料投入工作，進而達成出色的預測成效。
在任何接觸點提供推薦內容
在客戶流程中，透過網路、行動裝置、電子郵件等管道，無論是首頁、購物車或訂單確認頁面，都能為首次使用者和忠誠客戶提供優質的推薦內容。
選擇策略
您可以自訂推薦內容，藉此達成您期望的成效：參與度、收益或轉換次數。您可以套用業務規則來微調客戶可查看的資訊、讓產品呈現更加多樣化，以及依據產品供應情形、自訂標記等條件進行篩選。
自動擴展至全球規模
只要按一下滑鼠，您就能順利為世界各地的客戶提供精心規劃的推薦內容，延遲時間極低，而且還支援國際化的產品目錄和多個地理位置。
掌握自己的資料和模型
您可以全權掌控自己的所有資料和模型。這些資料和模型絕對不會用於其他 Google 產品或向其他 Google 客戶顯示。您的帳戶永遠不會遭到鎖定，而且您隨時都能刪除自己的資料和模型。瞭解詳情。
在各管道提供成效良好的建議
透過 Recommendations AI，您可以為所有客戶接觸點提供成效良好的建議，像是網站、行動版服務、電子郵件、聯絡中心等。順利為世界各地的客戶提供精心規劃的推薦內容，延遲時間極低。
觀看影片，瞭解 Recommendations AI 的運作方式
大幅改善具有實用價值的指標
Recommendations AI 採用 Google 最新的機器學習架構，可透過變數 (例如分類、定價和特價優惠) 的形式，以動態方式適應即時的客戶行為和變化。與先前的推薦系統相較，全球零售商的初步結果有顯著的提升，其中部分零售商更達到了以下成效。
運作方式
客戶經驗談
Recommendations AI 可以與我們的現有推薦架構輕鬆整合，讓我們能夠直接提供新一代的推薦內容，而不必投入大量心力。目前我們持續投資在資料科學上，這對我們整合並測試不同的演算法非常有幫助。Recommendations AI 在我們的產品詳細資料頁面上成效卓越，而且顯著提升了轉換率和收益。
Galaxus 資訊長 Oliver Herren
合作夥伴
透過我們信任的合作夥伴，將 Recommendations AI 與您的系統進行整合。
技術資源
導入 Recommendations AI
您可以遵循這個逐步指南來設定推薦內容解決方案。
特點與功能
瞭解使用 Recommendations AI 時需要哪些資訊，以及其 API 的功能。
推薦模型類型
瞭解 Recommendations AI 提供哪些推薦模型，以及其預設刊登位置、最佳化目標、提供的自訂項目和支援的事件類型。
定價
系統會根據作業類型計算 Recommendations AI 費用。舉例來說，訓練和調整作業的費用是以每節點每小時費率來計算，而要求預測的費用則是以每 1,000 次預測的費率來計算。此外，預測的費用是以每月預測要求數量來分級計價。
您可以取得價值 $600 美元的免費抵免額來試用 Recommendations AI。一般來說，這些免費抵免額已足夠您訓練一個模型，並透過為期兩週的 A/B 測試確認實際工作環境中的效能。
運用價值 $300 美元的免費抵免額和超過 20 項一律免費的產品，開始在 Google Cloud 中建構內容。