瞭解 BigQuery 如何協助資料團隊輕鬆整合企業資料,並將這些資料與我們的各項雲端產品上的生成式 AI 和全新 AI 輔助服務連結。
透過單一平台管理所有資料和工作負載
“有了可擴充的空間存放所有資料,讓我們得以快速採取行動,並確信即使資料量持續累積,我們有必要工具做為後盾,維持效率絕不是問題。我們可以有效處理、分析資料並據以採取行動,進而幫助組織提升與成長。”
General Mills 資料分析部門副總裁 Rich Rubenstein
將 AI 與所有企業資料連結
透過 LLM 運用業務資料,以優異的規模和效率將生成式 AI 導入資料。我們整合 Vertex AI 和 BigQuery 等自家服務,可讓您使用業務資料建立 AI 基準。
“BigQuery 為我們奠定了穩固的 AI 資料基礎,讓我們隨時使用所需資料。我們成功連結了飯店資訊、行銷內容、客戶服務即時通訊中的數百萬個顧客數位資料點,並使用業務資料建構基礎大型語言模型。”
Priceline 資料部門總監 Allie Surina Dixon
確保資料和 AI 平台保持彈性、可擴充,並能因應不斷變化的技術環境靈活調整
BigQuery 開放性十足,能為資料界的頂尖企業帶來絕佳的彈性和擴充性。Google Cloud 堅守對開放原始碼、開放標準和 AI 的承諾,讓您能選擇最合適的解決方案。您可以運用 OSS 引擎、Apache Iceberg 等開放格式,以及想使用的 AI 模型。
“我們運用 Google Cloud 的 lakehouse 堆疊來建構統一資料和 AI 基礎,其中的 BigQuery 和 BigLake 真的非常強大,讓我們能夠在單一平台中安全地探索及管理所有類型和格式的資料,為病患、醫師和護理師打造最佳體驗。”
HCA Healthcare 分析長 Mangesh Patil
透過單一平台管理所有資料和工作負載
“有了可擴充的空間存放所有資料,讓我們得以快速採取行動,並確信即使資料量持續累積,我們有必要工具做為後盾,維持效率絕不是問題。我們可以有效處理、分析資料並據以採取行動,進而幫助組織提升與成長。”
General Mills 資料分析部門副總裁 Rich Rubenstein
將 AI 與所有企業資料連結
透過 LLM 運用業務資料,以優異的規模和效率將生成式 AI 導入資料。我們整合 Vertex AI 和 BigQuery 等自家服務,可讓您使用業務資料建立 AI 基準。
“BigQuery 為我們奠定了穩固的 AI 資料基礎,讓我們隨時使用所需資料。我們成功連結了飯店資訊、行銷內容、客戶服務即時通訊中的數百萬個顧客數位資料點,並使用業務資料建構基礎大型語言模型。”
Priceline 資料部門總監 Allie Surina Dixon
確保資料和 AI 平台保持彈性、可擴充,並能因應不斷變化的技術環境靈活調整
BigQuery 開放性十足,能為資料界的頂尖企業帶來絕佳的彈性和擴充性。Google Cloud 堅守對開放原始碼、開放標準和 AI 的承諾,讓您能選擇最合適的解決方案。您可以運用 OSS 引擎、Apache Iceberg 等開放格式,以及想使用的 AI 模型。
“我們運用 Google Cloud 的 lakehouse 堆疊來建構統一資料和 AI 基礎,其中的 BigQuery 和 BigLake 真的非常強大,讓我們能夠在單一平台中安全地探索及管理所有類型和格式的資料,為病患、醫師和護理師打造最佳體驗。”
HCA Healthcare 分析長 Mangesh Patil