Recommendations AIBeta 版

大規模提供高度個人化的產品推薦。

Recommendations AI 主頁橫幅

為客戶提供更多他們感興趣的內容

向客戶證明您對他們的瞭解程度,藉此贏得客戶的信任並強化忠誠度。Google 為 Google Ads、Google 搜尋和 YouTube 等旗艦產品提供推薦內容已有多年經驗。我們借鑒這些寶貴經驗而打造出了 Recommendations AI,讓您在所有接觸點提供貼近客戶品味和偏好的個人化推薦內容。這項 Beta 測試計畫名額有限,如有意願加入,請與您的 Google 客戶經理聯絡。

大幅改善具有實用價值的指標

大幅改善具有實用價值的指標

Recommendations AI 採用 Google 最新的機器學習架構,可透過變數 (例如分類、定價和特價優惠) 的形式,以動態方式適應即時的客戶行為和變化。與先前的推薦系統相較,全球零售商的初步結果有顯著的提升,其中部分零售商更達到了以下成效。

+90%

點閱率

(因推薦內容而增加)

+40%

轉換次數

(因推薦內容而增加)

+50%

收益

(因推薦內容而增加)

+5%

每次造訪的總收益

* 來源:Google LLC。實際結果會因零售商而異。

優勢

全代管服務

全代管服務

您不必預先處理資料、訓練或透過 HyperTune 調整機器學習模型、設定負載平衡,或是手動佈建基礎架構來處理不可預測的流量高峰。系統會為您代勞,自動完成所有工作。

快速設定和執行

快速設定和執行

您可以透過易於使用的圖形介面整合資料、設定及啟動推薦內容,並且監控系統效能。系統已整合 Google 代碼管理工具Google 購物Google Cloud StorageBigQuery,方便您迅速取得資料。

儘可能發揮資料價值

儘可能發揮資料價值

您可以透過整合非結構化的中繼資料 (例如產品名稱、說明、分類、圖片、產品壽命等),將所有資料投入工作,進而達成出色的預測成效。

選擇策略

選擇策略

您可以自訂推薦內容,藉此達成您期望的成效:參與度、收益或轉換次數。您可以輕鬆套用業務規則來微調購物者可查看的資訊、讓產品呈現更加多樣化,以及依據產品供應情形、自訂標記等條件進行篩選。

在任何接觸點提供推薦內容

在任何接觸點提供推薦內容

在客戶流程中,透過網路、行動裝置、電子郵件等管道,無論是首頁、購物車或訂單確認頁面,都能為首次使用者和忠誠客戶提供優質的推薦內容。

資料模型

掌握自己的資料和模型

您全權擁有自己的所有資料和模型。這些資料和模型絕對不會用於其他 Google 產品或向其他 Google 客戶顯示。您的帳戶永遠不會遭到鎖定,而且您隨時都能刪除自己的資料和模型。瞭解詳情

簡單的定價機制

簡單的定價機制

您只需為所耗用的預測次數付費,Google 會負擔所有基礎架構的費用。

自動擴展至全球規模

自動擴展至全球規模

只要按一下滑鼠,您就能順利為世界各地的客戶提供精心規劃的推薦內容,延遲時間極低,而且還支援國際化的產品目錄和多個地理位置。

符合 GDPR 規範

符合 GDPR 規範

Recommendations AI 符合一般資料保護規則 (GDPR) 的規定。詳情請參閱相關條款

運作方式

Recommendations AI 工作流程

價格

您只需為所耗用的預測次數付費。Recommendations AI 的價格為每一千次預測 API 呼叫 $0.35 美元,每月前 2 萬次預測免費。Google 會負擔所有基礎架構的費用。在 Stackdriver 中顯示錯誤記錄檔會產生少許額外費用。查看價格詳細資料

2019 年 Google Cloud Next 大會精彩內容

瞭解頂尖零售商如何利用 Recommendations AI 產生可供測量的結果。

透過 AI 改造零售業
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透過 GCP 提供高度個人化的購物體驗
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資源

這項產品目前仍為 Beta 版。如要進一步瞭解產品推出的各個階段,請參閱這個網頁

Cloud AI 產品符合這個網頁所列的服務水準協議政策。這些產品的延遲時間或可用性保證可能與其他 Google Cloud 服務不同。

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