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BigQuery 信頼性ガイド
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Last reviewed 2023-08-05 UTC
BigQuery は、大規模なデータを保存、分析するための Google Cloud のデータ ウェアハウス プラットフォームです。
ベスト プラクティス
信頼性の概要 - 信頼性のベスト プラクティスと、可用性、耐久性、データ整合性などのコンセプトの概要。
可用性と耐久性 - Google Cloud データセンターで発生する可能性のある障害発生ドメインの種類、BigQuery がデータ ストレージのロケーションに基づいてストレージの冗長性を提供する方法、クロスリージョン データセットが障害復旧を強化する理由。
BigQuery でのマルチテナント ワークロードに関するベスト プラクティス - マルチテナント データ プラットフォームで使用される一般的なパターン。これらのパターンには、Software as a Service(SaaS)ベンダーのお客様の信頼性と分離の確保、BigQuery の重要な割り当てとキャパシティ プランニングの上限、関連するデータセットを別のリージョンにコピーするための BigQuery Data Transfer Service の使用などがあります。
マテリアライズド ビューを使用する - マテリアライズド ビューに対してクエリを実行する、パーティションを配置する、スマートな調整(クエリの自動書き換え)を理解するなど、より低コストでより高速のクエリを実現するために BigQuery マテリアライズド ビューを使用する方法。
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最終更新日 2023-08-05 UTC。
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