Last reviewed 2023-08-05 UTC
BigQuery est la plate-forme d'entrepôt de données de Google Cloud permettant de stocker et d'analyser des données à grande échelle.
Bonnes pratiques
- Présentation de la fiabilité : bonnes pratiques et présentation de concepts tels que la disponibilité, la durabilité et la cohérence des données.
- Disponibilité et durabilité : les types de domaines de défaillance qui peuvent se produire dans les centres de données Google Cloud, la manière dont BigQuery fournit une redondance de stockage en fonction de l'emplacement de stockage des données et la raison pour laquelle les ensembles de données interrégionaux améliorent la reprise après sinistre.
- Bonnes pratiques pour les charges de travail mutualisées sur BigQuery : modèles courants utilisés dans les plates-formes de données mutualisées. Ces modèles garantissent la fiabilité et l'isolation pour les clients des fournisseurs de logiciels en tant que service (SaaS), les quotas et limites BigQuery importants pour la planification de la capacité, l'utilisation du service de transfert de données BigQuery pour copier des ensembles de données pertinents dans une autre région, et bien plus encore.
- Utiliser les vues matérialisées : découvrez comment utiliser les vues matérialisées BigQuery pour accélérer les requêtes à moindre coût, y compris comment interroger des vues matérialisées, aligner des partitions et comprendre les réglages intelligents (réécriture automatique des requêtes).