定價

AI 平台預測提供可彈性調整的價格方案,能滿足各式各樣的專案和預算需求。系統會向您收取 AI 平台預測的預測工作費用,但您可以免費在雲端管理機器學習資源。

定價總覽

如要查看各個區域的 AI 平台預測定價,請參考下方的摘要表格。

查看 AI 平台訓練定價

預測工作定價

這份表格列出了批次預測和線上預測的「節點時數」單位價格。「節點時數」代表虛擬機器執行預測工作所花費的時間,或在就緒狀態下等候處理預測要求的時間。進一步瞭解如何計算預測費用

美洲

預測
批次預測 每節點時數 $0.0791205 美元
線上預測
機器類型 - 每節點時數價格
mls1-c1-m2 (預設)

$0.045147 美元

mls1-c4-m2 (Beta 版)

$0.151962 美元

n1-standard-2 約略值:
us-east4 $0.107 美元
northamerica-northeast1 $0.1046 美元
其他美洲區域 $0.095 美元
n1-standard-4 約略值:
us-east4 $0.214 美元
northamerica-northeast1 $0.2092 美元
其他美洲區域 $0.1901 美元
n1-standard-8 約略值:
us-east4 $0.428 美元
northamerica-northeast1 $0.4183 美元
其他美洲區域 $0.3802 美元
n1-standard-16 約略值:
us-east4 $0.8559 美元
northamerica-northeast1 $0.8367 美元
其他美洲區域 $0.7603 美元
n1-standard-32 約略值:
us-east4 $1.7119 美元
northamerica-northeast1 $1.6733 美元
其他美洲區域 $1.5207 美元
n1-highmem-2 約略值:
us-east4 $0.1332 美元
northamerica-northeast1 $0.1302 美元
其他美洲區域 $0.1184 美元
n1-highmem-4 約略值:
us-east4 $0.2665 美元
northamerica-northeast1 $0.2605 美元
其他美洲區域 $0.2367 美元
n1-highmem-8 約略值:
us-east4 $0.5329 美元
northamerica-northeast1 $0.5209 美元
其他美洲區域 $0.4735 美元
n1-highmem-16 約略值:
us-east4 $1.0659 美元
northamerica-northeast1 $1.0419 美元
其他美洲區域 $0.947 美元
n1-highmem-32 約略值:
us-east4 $2.1317 美元
northamerica-northeast1 $2.0838 美元
其他美洲區域 $1.894 美元
n1-highcpu-2 約略值:
us-east4 $0.0798 美元
northamerica-northeast1 $0.078 美元
其他美洲區域 $0.0709 美元
n1-highcpu-4 約略值:
us-east4 $0.1596 美元
northamerica-northeast1 $0.156 美元
其他美洲區域 $0.1417 美元
n1-highcpu-8 約略值:
us-east4 $0.3192 美元
northamerica-northeast1 $0.312 美元
其他美洲區域 $0.2834 美元
n1-highcpu-16 約略值:
us-east4 $0.6384 美元
northamerica-northeast1 $0.624 美元
其他美洲區域 $0.5669 美元
n1-highcpu-32 約略值:
us-east4 $1.2768 美元
northamerica-northeast1 $1.248 美元
其他美洲區域 $1.1338 美元

歐洲

預測
批次預測 每節點時數 $0.086118 美元
線上預測
機器類型 - 每節點時數價格
mls1-c1-m2 (預設)

$0.044095 美元

mls1-c4-m2 (Beta 版)

$0.148414 美元

n1-standard-2 約略值:
europe-west2 $0.1224 美元
europe-west3 $0.1224 美元
其他歐洲區域 $0.11 美元
n1-standard-4 約略值:
europe-west2 $0.2448 美元
europe-west3 $0.2448 美元
其他歐洲區域 $0.2201 美元
n1-standard-8 約略值:
europe-west2 $0.4896 美元
europe-west3 $0.4896 美元
其他歐洲區域 $0.4401 美元
n1-standard-16 約略值:
europe-west2 $0.9792 美元
europe-west3 $0.9792 美元
其他歐洲區域 $0.8802 美元
n1-standard-32 約略值:
europe-west2 $1.9583 美元
europe-west3 $1.9583 美元
其他歐洲區域 $1.7605 美元
n1-highmem-2 約略值:
europe-west2 $0.1524 美元
europe-west3 $0.1524 美元
其他歐洲區域 $0.137 美元
n1-highmem-4 約略值:
europe-west2 $0.3048 美元
europe-west3 $0.3048 美元
其他歐洲區域 $0.274 美元
n1-highmem-8 約略值:
europe-west2 $0.6097 美元
europe-west3 $0.6097 美元
其他歐洲區域 $0.548 美元
n1-highmem-16 約略值:
europe-west2 $1.2193 美元
europe-west3 $1.2193 美元
其他歐洲區域 $1.0959 美元
n1-highmem-32 約略值:
europe-west2 $2.4386 美元
europe-west3 $2.4386 美元
其他歐洲區域 $2.1918 美元
n1-highcpu-2 約略值:
europe-west2 $0.0913 美元
europe-west3 $0.0913 美元
其他歐洲區域 $0.0821 美元
n1-highcpu-4 約略值:
europe-west2 $0.1826 美元
europe-west3 $0.1826 美元
其他歐洲區域 $0.1642 美元
n1-highcpu-8 約略值:
europe-west2 $0.3651 美元
europe-west3 $0.3651 美元
其他歐洲區域 $0.3284 美元
n1-highcpu-16 約略值:
europe-west2 $0.7303 美元
europe-west3 $0.7303 美元
其他歐洲區域 $0.6567 美元
n1-highcpu-32 約略值:
europe-west2 $1.4606 美元
europe-west3 $1.4606 美元
其他歐洲區域 $1.3134 美元

亞太區域

預測
批次預測 每節點時數 $0.086118 美元
線上預測
機器類型 - 每節點時數價格
mls1-c1-m2 (預設)

$0.051456 美元

mls1-c4-m2 (Beta 版)

$0.17331 美元

n1-standard-2 約略值:
asia-east1 $0.11 美元
asia-northeast1 $0.1219 美元
asia-southeast1 $0.1172 美元
australia-southeast1 $0.1348 美元
n1-standard-4 約略值:
asia-east1 $0.2201 美元
asia-northeast1 $0.2438 美元
asia-southeast1 $0.2344 美元
australia-southeast1 $0.2696 美元
n1-standard-8 約略值:
asia-east1 $0.4401 美元
asia-northeast1 $0.4875 美元
asia-southeast1 $0.4688 美元
australia-southeast1 $0.5392 美元
n1-standard-16 約略值:
asia-east1 $0.8802 美元
asia-northeast1 $0.975 美元
asia-southeast1 $0.9375 美元
australia-southeast1 $1.0784 美元
n1-standard-32 約略值:
asia-east1 $1.7605 美元
asia-northeast1 $1.9501 美元
asia-southeast1 $1.8751 美元
australia-southeast1 $2.1567 美元
n1-highmem-2 約略值:
asia-east1 $0.137 美元
asia-northeast1 $0.1517 美元
asia-southeast1 $0.1459 美元
australia-southeast1 $0.1679 美元
n1-highmem-4 約略值:
asia-east1 $0.274 美元
asia-northeast1 $0.3034 美元
asia-southeast1 $0.2919 美元
australia-southeast1 $0.3357 美元
n1-highmem-8 約略值:
asia-east1 $0.548 美元
asia-northeast1 $0.6067 美元
asia-southeast1 $0.5837 美元
australia-southeast1 $0.6714 美元
n1-highmem-16 約略值:
asia-east1 $1.0959 美元
asia-northeast1 $1.2135 美元
asia-southeast1 $1.1675 美元
australia-southeast1 $1.3428 美元
n1-highmem-32 約略值:
asia-east1 $2.1918 美元
asia-northeast1 $2.4269 美元
asia-southeast1 $2.335 美元
australia-southeast1 $2.6857 美元
n1-highcpu-2 約略值:
asia-east1 $0.0821 美元
asia-northeast1 $0.091 美元
asia-southeast1 $0.0874 美元
australia-southeast1 $0.1005 美元
n1-highcpu-4 約略值:
asia-east1 $0.1642 美元
asia-northeast1 $0.182 美元
asia-southeast1 $0.1748 美元
australia-southeast1 $0.2011 美元
n1-highcpu-8 約略值:
asia-east1 $0.3284 美元
asia-northeast1 $0.364 美元
asia-southeast1 $0.3496 美元
australia-southeast1 $0.4021 美元
n1-highcpu-16 約略值:
asia-east1 $0.6567 美元
asia-northeast1 $0.7279 美元
asia-southeast1 $0.6992 美元
australia-southeast1 $0.8043 美元
n1-highcpu-32 約略值:
asia-east1 $1.3134 美元
asia-northeast1 $1.4558 美元
asia-southeast1 $1.3985 美元
australia-southeast1 $1.6085 美元

Compute Engine (N1) 線上預測機器類型僅於區域端點提供。在您的 Google Cloud 帳單中,機器定價分為以下兩個 SKU 計算:

  • vCPU 費用 (以 vCPU 時數計算)
  • RAM 費用 (以 GB 時數計算)

上表所列的 Compute Engine (N1) 機器類型價格,是估算使用該機器類型的模型版本各預測節點的每小時費用總額。例如,由於 n1-highcpu-32 機器類型包含 32 個 vCPU 和 28.8 GB 的 RAM,每個節點的每小時定價等於 32 個 vCPU 時數 + 28.8 GB 時數。

上表所列的價格旨在協助您預估線上預測費用。下表顯示 Compute Engine (N1) 機器類型的 vCPU 和 RAM 定價,這會更精確地反映您的 SKU 需要支付的費用:

美洲

Compute Engine (N1) 機器類型 SKU
vCPU
北維吉尼亞州 (us-east4) 每 vCPU 時數 $0.035605 美元
蒙特婁 (northamerica-northeast1) 每 vCPU 時數 $0.034802 美元
其他美洲區域 每 vCPU 時數 $0.031613 美元
RAM
北維吉尼亞州 (us-east4) 每 GB 時數 $0.004771 美元
蒙特婁 (northamerica-northeast1) 每 GB 時數 $0.004664 美元
其他美洲區域 每 GB 時數 $0.004242 美元

歐洲

Compute Engine (N1) 機器類型 SKU
vCPU
倫敦 (europe-west2) 每 vCPU 時數 $0.04073 美元
法蘭克福 (europe-west3) 每 vCPU 時數 $0.04073 美元
其他歐洲區域 每 vCPU 時數 $0.036632 美元
RAM
倫敦 (europe-west2) 每 GB 時數 $0.005458 美元
法蘭克福 (europe-west3) 每 GB 時數 $0.005458 美元
其他歐洲區域 每 GB 時數 $0.004902 美元

亞太區域

Compute Engine (N1) 機器類型 SKU
vCPU
台灣 (asia-east1) 每 vCPU 時數 $0.036632 美元
東京 (asia-northeast1) 每 vCPU 時數 $0.040618 美元
新加坡 (asia-southeast1) 每 vCPU 時數 $0.038999 美元
雪梨 (australia-southeast1) 每 vCPU 時數 $0.044856 美元
RAM
台灣 (asia-east1) 每 GB 時數 $0.004902 美元
東京 (asia-northeast1) 每 GB 時數 $0.005419 美元
新加坡 (asia-southeast1) 每 GB 時數 $0.005226 美元
雪梨 (australia-southeast1) 每 GB 時數 $0.006011 美元

您可以選擇將 Compute Engine (N1) 機器類型與 GPU 加速器搭配使用以進行線上預測。使用 GPU 時必須支付額外的費用,這筆費用不包含在上表說明的費率資訊內。下表說明各種 GPU 類型的定價:

美洲

加速器 - 每小時費用
NVIDIA_TESLA_K80 $0.4500 美元
NVIDIA_TESLA_P4
愛荷華州 (us-central1) $0.6000 美元
北維吉尼亞州 (us-east4) $0.6000 美元
蒙特婁 (northamerica-northeast1) $0.6500 美元
NVIDIA_TESLA_P100 $1.4600 美元
NVIDIA_TESLA_T4 $0.3500 美元
NVIDIA_TESLA_V100 $2.4800 美元

歐洲

加速器 - 每小時費用
NVIDIA_TESLA_K80 $0.4900 美元
NVIDIA_TESLA_P4 $0.6500 美元
NVIDIA_TESLA_P100 $1.6000 美元
NVIDIA_TESLA_T4
倫敦 (europe-west2) $0.4100 美元
荷蘭 (europe-west4) $0.3800 美元
NVIDIA_TESLA_V100 $2.5500 美元

亞太區域

加速器 - 每小時費用
NVIDIA_TESLA_K80 $0.4900 美元
NVIDIA_TESLA_P4
新加坡 (asia-southeast1) $0.6500 美元
雪梨 (australia-southeast1) $0.6500 美元
NVIDIA_TESLA_P100 $1.6000 美元
NVIDIA_TESLA_T4
東京 (asia-northeast1) $0.3700 美元
新加坡 (asia-southeast1) $0.3700 美元
NVIDIA_TESLA_V100 不適用

請注意,定價是以 GPU 為計費單位,如果每個預測節點使用多個 GPU (或如果版本擴充為使用多個節點),費用也會隨之調整。

注意事項:

  1. 所有使用情形均須符合 AI 平台預測配額政策的規定。
  2. 在 AI 平台預測的生命週期內,您必須將資料和程式檔案儲存在 Google Cloud Storage 值區中。詳情請參閱 Cloud Storage 使用說明
  3. 如想瞭解以用量為基準的折扣,請聯絡銷售團隊
  4. 如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。

Pricing Calculator

您可以使用 Pricing Calculator 來估算訓練和預測工作的費用。

關於預測費用的詳細說明

AI 平台預測會執行多部虛擬機器 (也就是「節點」),藉此替您的模型進行預測作業。根據預設,AI 平台預測會隨時自動調整服務執行的節點數。如果是線上預測,系統會依據需求調整節點數。每個節點可回應多項預測要求;如果是批次預測,系統會調整節點數來縮減執行工作所需的總時間。您可以自訂預測節點數量的調整方式。

系統會根據每個節點針對模型的執行時間計算費用,當中包含:

  • 節點處理批次預測工作的時間。
  • 節點處理線上預測要求的時間。
  • 節點處於就緒狀態,可用於執行線上預測的時間。

每個節點執行一小時的費用為一個「節點時數」預測工作價目表列出了一個節點時數的定價,依據不同區域以及執行的是線上預測或批次預測,這個定價會有所不同。

節點時數能以小數計費。例如,一個節點執行 30 分鐘的費用為 0.5 個節點時數。不過,計算費用時必須遵循以下數項規則:

舊版 (MLS1) 機器類型和批次預測的費用計算

  • 節點執行時間的測量以一分鐘為單位,無條件進位到最接近的分鐘數。舉例來說,假設節點執行時間為 20.1 分鐘,則應計算 21 分鐘的執行費用。
  • 如果節點執行時間不到 10 分鐘,執行時間應無條件進位到 10 分鐘。舉例來說,假設節點執行時間只有 3 分鐘,則應計算 10 分鐘的執行費用。

Compute Engine (N1) 機器類型的費用計算

  • 節點執行時間的計費以 30 秒為單位累計。也就是說,專案每 30 秒會根據節點當時在 30 秒內使用的 vCPU、RAM 和 GPU 資源來計算費用。

進一步瞭解預測節點的自動調整資源配置

線上預測 批次預測
資源調度的優先目標為降低個別要求的延遲時間。這項服務可讓您的模型在回應要求後幾分鐘的閒置時間內保持就緒狀態。 資源調度的優先目標為降低工作的總作業時間。
資源調度功能會影響每月的總費用,如果您的要求次數和頻率較高,系統就會使用較多節點。 資源調度功能對工作成本的影響不大,但增加新的節點有時可能會衍生出額外費用。

您可以選擇讓這項服務依據流量調度資源 (自動調整資源配置),或是指定要持續執行的節點數量,以免發生延遲 (手動調整資源配置)

  • 選擇自動調整資源配置功能之後,系統就會自動調整節點數量,甚至可在無流量期間將節點數量調整為零。
  • 如果您選擇手動調整資源配置,必須指定要隨時保持執行的節點數量。系統會依據節點的總執行時間向您收費,部署資源時即開始計費,直到您刪除模型版本為止。
如要控管資源調度方式,您可以設定批次預測工作可使用的節點數量上限,或是在部署模型時設定要持續運作的節點數量。

10 分鐘的最低收費

提醒您,就算節點執行時間不到 10 分鐘,系統也會向您收取 10 分鐘的執行費用。舉例來說,假設您採用自動調整資源配置。在無流量期間,並未使用任何節點。當您收到一項線上預測要求時,系統增加了一個節點來處理這項要求。要求處理完畢後,節點繼續以就緒狀態執行了數分鐘,然後停止執行。在此情況下,即使節點的執行時間不到 10 分鐘,系統也會針對此節點的工作向您收取 10 個節點分鐘 (相當於 0.17 個節點時數) 的費用。

此外,假如單一節點在 10 分鐘期間內擴充為處理多項線上預測要求,之後停止執行,系統也會向您收取 10 個節點分鐘的費用。

您可以手動調整資源配置,藉此精確控管特定時間內執行的節點數量。不過,就算節點執行時間不到 10 分鐘,系統仍會向您收取 10 分鐘的執行費用。

進一步瞭解節點分配和資源調度功能。

預測計算示例

位於美洲區域的某家房地產公司每週都會針對其服務區域的房價進行預測。他們在某個月執行了四週的批次預測作業,分別使用 3920427738493961 個執行個體。工作僅透過一個節點執行,且每個執行個體的作業處理時間平均為 0.72 秒。

首先,計算每項工作的執行時間長度:

3920 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.04 minutes
4277 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 51.324 minutes
3849 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 46.188 minutes
3961 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.532 minutes

由於每項工作皆超過 10 分鐘,因此系統會根據處理時間 (分鐘) 計費:

($0.0791205 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.0632964
($0.0791205 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 52 minutes * 1 node = $0.0685711
($0.0791205 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 47 minutes * 1 node = $0.061977725
($0.0791205 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.0632964

由此得出,該月的總費用為 $0.26 美元。

本示例假定工作是在單一節點上執行,且每個輸入執行個體皆花費相同的時間。在實際使用時,請務必根據使用的節點數量和每個節點的實際執行時間來計算。

AI Explanations 的 AI 平台預測費用注意事項

使用 AI Explanations 不需要支付額外的 AI 平台預測費用。不過,闡釋工作的處理時間比一般預測工作更長,因此如果在密集使用 AI Explanations 時啟用自動調整資源配置功能,有可能導致系統自動啟用更多節點,連帶增加 AI 平台預測費用。

必須使用 Cloud Storage

除了本文所述的費用外,在 AI 平台預測的生命週期內,您還必須將資料和程式檔案儲存在 Cloud Storage 值區中。儲存上述項目時,您必須遵守《Cloud Storage 定價政策》的規定。

在下列情況下,您必須使用 Cloud Storage:

  • 在準備部署模型版本時暫存模型檔案。

  • 儲存批次預測作業的輸入資料。

  • 儲存批次預測工作的輸出資料。AI 平台預測不會要求您長期儲存這些資料,因此您可以在作業完成後移除這些檔案。

免費的資源管理操作功能

您可以免費使用 AI 平台預測提供的資源管理操作功能。不過請注意,AI 平台預測配額政策對部分操作項目設有限制。

資源 免費操作功能
模型 create、get、list、delete
版本 create、get、list、delete、setDefault
工作 get、list、cancel
作業 get、list、cancel、delete