Tarifs de Google Cloud Observability

La tarification de Google Cloud Observability vous permet de contrôler votre utilisation et vos dépenses. Les produits d'observabilité Google Cloud sont facturés en fonction du volume de données ou de l'utilisation. Vous pouvez utiliser les attributions gratuites de consommation des données pour commencer sans frais initiaux ni engagement.

Les tableaux suivants récapitulent les informations tarifaires pour Cloud Logging, Cloud Monitoring et Cloud Trace.

Synthèse des tarifs Cloud Logging

Caractéristique Prix1 Attribution gratuite par mois Date d'entrée en vigueur
Stockage Logging*
, à l'exception des journaux de réseaux vendus		 0, 50 $/Gio ;
Frais uniques pour la diffusion de journaux dans le stockage des bucket de journaux à des fins d'indexation, d'interrogation et d'analyse.Comprend jusqu'à 30 jours de stockage dans des buckets de journaux. Aucuns frais supplémentaires ne sont facturés pour l'interrogation et l'analyse des données de journaux.
 50 premiers Gio/projet/mois 1er juillet 2018
Stockage des journaux réseau fourni† 0,25 $/Gio ;
Frais uniques pour la diffusion de journaux de télémétrie réseau dans le stockage des bucket de journaux à des fins d'indexation, d'interrogation et d'analyse.Ces frais incluent jusqu'à 30 jours de stockage dans des buckets de journaux. Aucuns frais supplémentaires ne sont facturés pour l'interrogation et l'analyse des données de journaux. 		Non applicable 1er octobre 2024
Conservation des données de journalisation‡ 0,01 $ par Gio et par mois pour les journaux conservés plus de 30 jours. Facturation mensuelle en fonction de la durée de conservation. Les journaux conservés pendant la durée de conservation par défaut n'entraînent aucuns frais de conservation. 1er janvier 2022
Routeur de journaux♣ Aucuns frais supplémentaires Non applicable Non applicable
Analyse de journaux♥ Aucuns frais supplémentaires Non applicable Non applicable
*  Le volume de stockage comptabilise la taille réelle des entrées de journal avant l'indexation. Aucuns frais de stockage ne sont facturés pour les journaux stockés dans le bucket de journaux _Required.
 †  Les journaux distribués sont des journaux réseau Google Cloud générés par les services Google Cloud lorsque la génération de ces journaux est activée. Les journaux distribués incluent les journaux de flux VPC, les journaux de règles de pare-feu et les journaux Cloud NAT. Ces journaux sont également soumis aux tarifs de la télémétrie réseau. Pour en savoir plus, consultez la section Journaux distribués.
 ‡  Aucuns frais de conservation ne s'appliquent aux journaux stockés dans le bucket de journaux _Required, dont la durée de conservation fixe est de 400 jours.
 ♣  Le routage des journaux consiste à transférer les journaux reçus via l'API Cloud Logging vers une destination compatible. Des frais de destination peuvent s'appliquer aux journaux acheminés.
 ♥  Vous pouvez mettre à niveau un bucket de journaux sans frais pour utiliser l'Analyse de journaux ou pour émettre des requêtes SQL depuis la page Analyse de journaux.
 Remarque: La formulation des tarifs de Cloud Logging a changé le 19 juillet 2023. Toutefois, les attributions gratuites et les tarifs n'ont pas changé. Votre facture peut faire référence à l'ancienne langue de tarification.

Synthèse des tarifs Cloud Monitoring

Caractéristique Tarif Attribution gratuite par mois Date d'entrée en vigueur
Toutes les données Monitoring
, à l'exception des données ingérées à l'aide de Managed Service pour Prometheus		 0,2580 $/Mio1 : 150 à 100 000 premiers Mio
0,1510 $/Mio : 100 000 à 250 000 Mio suivants
0,0610 $/Mio : > 250 000 Mio		 Toutes les métriques Google Cloud non facturables
150 premiers Mio par compte de facturation pour les métriques facturées par octets ingérés		 1er juillet 2018
Métriques ingérées à l'aide de Google Cloud Managed Service pour Prometheus, y compris les métriques du plan de contrôle GKE 0,06 $/million d'échantillons† : 0 à 50 milliards d'échantillons ingérés#
0,048 $/million d'échantillons ingérés
0,036 $/million d'échantillons ingérés : 250 à 500 milliards d'échantillons ingérés
0,024 $/million d'échantillons ingérés : > 500 milliards d'échantillons ingérés		 Non applicable 8 août 2023
Appels d'API Monitoring 0,01 $/1 000 appels d'API en lecture
Les appels d'API en écriture sont gratuits.		 Premier million d'appels d'API en lecture inclus (par compte de facturation) 1er juillet 2018
l'exécution de tests de disponibilité Monitoring ; 0,30 $/1 000 exécutions‡ 1 million d'exécutions par projet Google Cloud 1er octobre 2022
Exécution de surveillances synthétiques 1,20 $/1 000 exécutions* 100 exécutions par compte de facturation 1er novembre 2023
Règles d'alerte 1,50 $ par mois pour chaque condition d'une règle d'alerte
0,35 $ pour 1 000 000 de séries temporelles renvoyées par la requête d'une condition de règle d'alerte basée sur les métriques♣		 Non applicable Avril 2025
†  Google Cloud Managed Service pour Prometheus utilise le stockage Cloud Monitoring pour les données de métriques créées en externe et se sert de l'API Monitoring pour récupérer ces données. Managed Service pour les outils de mesure Prometheus se base sur des échantillons ingérés plutôt que sur des octets pour s'aligner sur les conventions de Prometheus. Pour en savoir plus sur la mesure basée sur les échantillons, consultez la section Tarifs pour la contrôlabilité et la prédictibilité. Pour obtenir des exemples de calcul, consultez la section Exemples de tarification basés sur les échantillons ingérés.
 #  Les échantillons sont comptabilisés par compte de facturation.
 ‡  Les exécutions sont facturées sur le compte de facturation dans lequel elles sont définies. Pour en savoir plus, consultez la section Tarifs de l'exécution des tests de disponibilité.
 *  Les exécutions sont facturées sur le compte de facturation dans lequel elles sont définies. Pour chaque exécution, des frais supplémentaires peuvent vous être facturés pour d'autres services Google Cloud, y compris des services tels que Cloud Run Functions, Cloud Storage et Cloud Logging. Pour en savoir plus sur ces frais supplémentaires, consultez la grille tarifaire du service Google Cloud concerné.
 ♣  Pour en savoir plus, consultez la section Tarifs des alertes.

Synthèse des tarifs Cloud Trace

Caractéristique Tarif Attribution gratuite par mois Date d'entrée en vigueur
Ingestion Trace 0,20 $/million de délais 2,5 premiers millions de segments par compte de facturation 1er novembre 2018

Pour en savoir plus sur les coûts des produits d'observabilité Google Cloud, consultez les sections suivantes de cette page:

Pour en savoir plus sur les tarifs de GKE Enterprise, consultez la page GKE Enterprise.

Afficher les données d'utilisation

Pour consulter votre utilisation actuelle, accédez à la page Rapports Cloud Billing de la console Google Cloud.

Accéder à Cloud Billing

En fonction de ces données d'utilisation, vous pouvez estimer le montant de vos factures à l'aide du Simulateur de coût.

Prenons l'exemple d'une configuration dans laquelle chaque instance de VM Compute Engine génère 10 Gio de journaux payants et 20 Mio de métriques facturables par mois. Le Simulateur de coût vous permet de prévoir les coûts liés à Cloud Monitoring et Cloud Logging :

1 VM 10 VM 100 VM 1 000 VM
Coût des métriques par mois 0,00 $ 12,90 $ 477,30 $ 5 121,30 $
Coût de la journalisation par mois 0,00 $ 25,00 $ 475,00 $ 4 975,00 $
Coût total 0,00 $ 37,90 $ 952,30 $ 10 096,30 $

Configurer une alerte de facturation

Pour être averti si vos frais facturables ou prévus dépassent un budget, créez une alerte sur la page Budgets et alertes de la console Google Cloud:

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Facturation.

    Accéder à Facturation

    Vous pouvez également accéder à cette page à l'aide de la barre de recherche.

    Si vous possédez plusieurs compte de facturation Cloud, effectuez l'une des opérations suivantes:

    • Pour gérer la facturation Cloud pour le projet en cours, sélectionnez Accéder au compte de facturation associé.
    • Pour trouver un autre compte de facturation Cloud, sélectionnez Gérer les comptes de facturation et choisissez le compte pour lequel vous souhaitez définir un budget.
  2. Dans le menu de navigation "Facturation", sélectionnez Budgets et alertes.
  3. Cliquez sur  Créer un budget.
  4. Saisissez les détails du budget dans la boîte de dialogue qui s'affiche. Elle vous permet de sélectionner des projets et des produits Google Cloud, puis de créer un budget pour cette combinaison. Par défaut, vous êtes averti lorsque vous atteignez 50 %, 90 % et 100 % du budget. Pour consulter la documentation complète, accédez à la page Définir des budgets et des alertes de budget.

Cloud Logging

Les buckets de journaux sont les conteneurs Logging qui stockent les données de journaux. Logging facture le volume de données de journaux stocké dans le bucket de journaux _Default et dans les buckets de journaux définis par l'utilisateur. La tarification s'applique aux journaux réseau non distribués lorsque le volume dépasse l'attribution mensuelle gratuite, ainsi qu'aux journaux réseau distribués.

Pour le bucket de journaux _Default et pour les buckets de journaux définis par l'utilisateur, Logging facture également des frais lorsque les journaux sont conservés pendant une durée supérieure à la durée de conservation par défaut, qui est de 30 jours.

Logging n'entraîne aucuns frais supplémentaires pour l'acheminement des journaux, l'utilisation de l'API Cloud Logging, la configuration de champs d'application de journaux, ni pour les journaux stockés dans le bucket de journaux _Required, dont la durée de conservation fixe est de 400 jours.

Cette section fournit des informations sur les sujets suivants:

Pour obtenir un résumé des informations tarifaires, consultez la section Récapitulatif des tarifs de Cloud Logging.

Pour connaître les limites qui s'appliquent à votre utilisation de Logging, y compris celles concernant la durée de conservation des données, consultez la page Quotas et limites.

Pour afficher et comprendre vos données d'utilisation Cloud Logging, consultez la page Estimer vos factures.

Modèle de stockage Cloud Logging

Pour chaque projet Google Cloud, Logging crée automatiquement deux buckets de journaux: _Required et _Default. Pour ces deux buckets, Logging crée automatiquement des récepteurs de journaux nommés _Required et _Default, qui acheminent les journaux vers les buckets de journaux portant le nom correspondant. Vous ne pouvez ni désactiver, ni modifier le récepteur _Required. Vous pouvez désactiver ou modifier le récepteur _Default pour empêcher le bucket _Default de stocker de nouveaux journaux.

Vous pouvez créer des buckets de journaux définis par l'utilisateur dans n'importe lequel de vos projets Google Cloud. Vous pouvez également configurer des récepteurs pour acheminer toute combinaison de journaux, même entre les projets Google Cloud de votre organisation Google Cloud, vers ces buckets.

Pour le bucket de journaux _Default et pour les buckets de journaux définis par l'utilisateur, vous pouvez configurer une durée de conservation personnalisée.

Vous pouvez mettre à niveau vos buckets de journaux pour utiliser l'Analyse de journaux. La mise à niveau d'un bucket de journaux pour utiliser l'Analyse de journaux n'entraîne aucuns frais.

Pour en savoir plus sur les buckets et les récepteurs Cloud Logging, consultez la page Présentation du routage et du stockage.

Tarifs de stockage

Logging ne facture pas les journaux stockés dans le bucket _Required. Vous ne pouvez pas supprimer le bucket _Required ni modifier le récepteur _Required. Le bucket _Required stocke les journaux suivants:

Logging facture le volume préindexé de données de journaux stocké dans le bucket de journaux _Default et dans les buckets de journaux définis par l'utilisateur, lorsque le volume total dépasse l'attribution mensuelle gratuite. Chaque écriture d'une entrée de journal dans le bucket de journaux _Default ou dans un bucket de journaux défini par l'utilisateur est comptabilisée dans votre quota d'attribution de stockage. Par exemple, si vous disposez de récepteurs qui acheminent une entrée de journal vers trois buckets de journaux, cette entrée de journal est stockée trois fois.

Tarification de la conservation

Le tableau suivant répertorie les durées de conservation des données pour les journaux stockés dans des buckets de journaux:

Bucket Durée de conservation par défaut Conservation personnalisée
_Required 400 jours Non configurable
_Default 30 jours Configurable
Défini par l'utilisateur 30 jours Configurable

Logging facture des coûts de conservation lorsque les journaux sont conservés plus longtemps que la durée de conservation par défaut. Vous ne pouvez pas configurer la durée de conservation pour le bucket de journaux _Required. Il n'y a aucun coût de conservation lorsque les journaux ne sont stockés que pendant la durée de conservation par défaut du bucket de journaux.

Si vous réduisez la durée de conservation d'un bucket de journaux, les journaux arrivés à expiration ne sont pas supprimés pendant un délai de grâce de sept jours. Vous ne pouvez pas interroger ni afficher les journaux expirés. Toutefois, au cours de ces sept jours, vous pouvez restaurer l'accès complet en prolongeant la durée de conservation du bucket de journaux. Les journaux stockés pendant le délai de grâce sont comptabilisés dans vos coûts de conservation.

Si vous acheminez une entrée de journal vers plusieurs buckets de journaux, les coûts de stockage et de conservation peuvent vous être facturés plusieurs fois. Par exemple, supposons que vous acheminez une entrée de journal vers le bucket de journaux _Default et vers un bucket de journaux défini par l'utilisateur. Supposons également que vous configuriez une durée de conservation personnalisée supérieure à 30 jours pour les deux buckets. Pour cette configuration, vous payez deux frais de stockage et deux frais de conservation.

Journaux réseau distribués

Les journaux réseau distribués ne sont disponibles que lorsque vous configurez la génération de journaux. Les services qui génèrent des journaux de réseau revendeur facturent la génération de journaux. Si vous stockez ces journaux dans un bucket de journaux ou que vous les acheminez vers une autre destination compatible, vous devez également facturer des frais pour Cloud Logging ou la destination. Pour en savoir plus sur les coûts de génération de journaux, consultez la page Tarifs de la télémétrie réseau.

Pour savoir comment activer les journaux de réseau commercial, consultez les pages Configurer les journaux de flux VPC, Utiliser la journalisation des règles de pare-feu et Cloud NAT: journaux et métriques.

Pour trouver les journaux de votre réseau revendeur, filtrez l'explorateur de journaux avec les noms de journaux suivants:

  • projects/PROJECT_ID/logs/compute.googleapis.com%2Fvpc_flows
  • projects/PROJECT_ID/logs/compute.googleapis.com%2Ffirewall
  • projects/PROJECT_ID/logs/compute.googleapis.com%2Fnat_flows
  • projects/PROJECT_ID/logs/networkmanagement.googleapis.com%2Fvpc_flows

Réduire le stockage des journaux

Pour réduire vos coûts de stockage Cloud Logging, configurez des filtres d'exclusion sur vos récepteurs de journaux afin d'empêcher le routage de certains journaux. Les filtres d'exclusion peuvent supprimer toutes les entrées de journal correspondant au filtre ou ne supprimer qu'un pourcentage des journaux. Lorsqu'une entrée de journal correspond à un filtre d'exclusion d'un récepteur, celui-ci n'achemine pas l'entrée de journal vers la destination. Les entrées de journal exclues ne sont pas comptabilisées dans votre espace de stockage. Pour obtenir des instructions sur la définition de filtres d'exclusion, consultez la page Exclusions de journaux.

Une autre option pour réduire vos coûts de stockage Cloud Logging consiste à acheminer les journaux hors de Cloud Logging vers une destination compatible. Cloud Logging ne facture pas l'acheminement des journaux vers des destinations compatibles. Toutefois, des frais peuvent vous être facturés lorsque des journaux sont reçus par une destination:

Pour en savoir plus sur le routage des journaux hors de Cloud Logging, consultez la section Acheminer les journaux vers des destinations compatibles.

Tarifs des métriques basées sur les journaux

Les métriques basées sur les journaux définies par le système sont fournies pour tous les projets Google Cloud et ne sont pas facturables.

Les métriques basées sur les journaux définies par l'utilisateur sont une classe de métriques personnalisées Cloud Monitoring. Elles sont payantes. Pour plus de détails sur les tarifs, consultez la section Métriques facturables.

Pour en savoir plus, consultez la présentation des métriques basées sur les journaux.

Créer une règle d'alerte sur les octets de journaux mensuels ingérés

Pour créer une règle d'alerte qui se déclenche lorsque le nombre d'octets de journaux écrits dans vos buckets de journaux dépasse la limite définie par l'utilisateur pour Cloud Logging, utilisez les paramètres suivants.

ChampNouvelle condition
Valeur
Ressource et métrique Dans le menu Ressources, sélectionnez Global.
Dans le menu Catégories de métriques, sélectionnez Métrique basée sur les journaux.
Dans le menu Métriques, sélectionnez Monthly log bytes ingested.
Filter Aucun
Dans toutes les séries temporelles
Agrégation de séries temporelles		 sum
Fenêtre glissante 60 m
Fenêtrage glissant max
Champ Configurer le déclencheur d'alerte
Valeur
Type de condition Threshold
Déclencheur d'alerte Any time series violates
Position du seuil Above threshold
Valeur du seuil Vous définissez la valeur acceptable.
Fenêtre du nouveau test La valeur minimale acceptable est de 30 minutes.

Cloud Monitoring

Monitoring facture les frais suivants :

  • Métriques mesurées en octets ingérés, lorsque les données de métrique ingérées dépassent l'attribution mensuelle gratuite de métriques.

    Les métriques non facturables ne sont pas comptabilisées dans la limite d'attribution.

  • Métriques mesurées par le nombre d'échantillons ingérés.

  • Appels en lecture de l'API Cloud Monitoring qui dépassent l'attribution mensuelle gratuite d'API.

    Les appels en écriture de l'API Monitoring ne sont pas comptabilisés dans la limite d'attribution.

  • l'exécution de tests de disponibilité ;

  • Exécution de la surveillance synthétique

  • Conditions des règles d'alerte mesurées par nombre de conditions actives par mois.

  • Séries temporelles renvoyées par la requête d'une condition de règle d'alerte.

Dans Monitoring, l'ingestion fait référence au processus d'écriture de séries temporelles dans Monitoring. Chaque série temporelle inclut un certain nombre de points de données, lesquels constituent la base des frais d'ingestion. Pour en savoir plus sur les tarifs, consultez la page Tarifs de Cloud Monitoring.

Cette section fournit les informations suivantes :

Pour obtenir des informations sur la tarification actuelle, reportez-vous à la section Tarifs de Cloud Monitoring.

Pour connaître les limites qui s'appliquent à votre utilisation de Monitoring, consultez la page Quotas et limites.

Pour consulter votre utilisation actuelle, effectuez l'une des opérations suivantes:

  • Dans la console Google Cloud, accédez à la page Facturation.

    Accéder à Facturation

    Vous pouvez également accéder à cette page à l'aide de la barre de recherche.

  • Accédez à la page  Paramètres dans la console Google Cloud.

    Accéder aux paramètres

    Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Monitoring.

En fonction de ces données d'utilisation, vous pouvez estimer le montant de vos factures.

Métriques non facturables

Les données issues des métriques Google Cloud, GKE Enterprise et Knative sont gratuites. Les métriques non facturables (gratuites) incluent les suivantes :

Métriques facturables

Toutes les données de métriques, à l'exception de celles indiquées dans la section Métriques non facturables, sont payantes. La plupart des ingestions de métriques sont facturées selon le nombre d'octets, mais certaines sont facturées selon le nombre d'échantillons. Ces modèles de tarification sont décrits dans les sections suivantes.

Les facteurs suivants contribuent aux coûts d'ingestion :

  • Type de points de données (valeurs scalaires ou valeurs de distribution) collectés par les métriques.

    • Pour en savoir plus sur le type de données associé à un type de métrique spécifique, consultez la liste des métriques.
    • Pour plus d'informations sur les types de données scalaires et de distribution, consultez la section Types de valeurs.

  • Nombre de points de données écrits dans les séries temporelles. Cette valeur dépend de la fréquence à laquelle les données sont échantillonnées et de la cardinalité de vos données. La cardinalité détermine le nombre de séries temporelles générées pour une combinaison de types de métriques et de ressources surveillées. Pour en savoir plus, consultez la section Cardinalité.

Les valeurs des libellés de métrique et de ressource qui font partie de votre série temporelle ne contribuent pas à vos frais.

Métriques facturées par octets ingérés

Les métriques suivantes sont payantes et facturées en fonction du nombre d'octets ingérés :

À des fins de tarification, le volume d'ingestion est calculé comme suit :

  • Pour un type de données scalaires : 8 octets pour chaque point de données écrit dans une série temporelle. Les métriques de compteur basées sur les journaux définies par l'utilisateur appartiennent à cette catégorie.
  • Pour un type de données de distribution : 80 octets pour chaque point de données écrit dans une série temporelle

Pour en savoir plus sur les points de données des séries temporelles, consultez la section Séries temporelles : données issues d'une ressource surveillée.

Métriques facturées par échantillons ingérés

Les métriques suivantes sont payantes et facturées en fonction du nombre d'échantillons ingérés :

À des fins de tarification, le nombre d'échantillons est calculé comme suit :

  • Pour un type de données scalaires : 1 pour chaque point écrit dans une série temporelle.
  • Pour un type de données de distribution : 2 pour chaque point écrit dans une série temporelle, plus 1 pour chaque bucket d'histogrammes dont le nombre n'est pas nul.

Pour en savoir plus sur les points de données des séries temporelles, consultez la section Séries temporelles : données issues d'une ressource surveillée.

Créer des alertes sur les métriques ingérées

Vous ne pouvez pas créer d'alerte basée sur les métriques mensuelles ingérées. Vous pouvez toutefois en créer une pour vos frais Cloud Monitoring. Pour en savoir plus, consultez la section Configurer une alerte de facturation.

Exemples de tarification basées sur les octets ingérés

Les exemples suivants montrent comment obtenir une estimation des coûts dans le cadre de la collecte des données de métriques facturées par octets ingérés. Ces exemples sont destinés à illustrer les calculs. Pour obtenir des estimations complètes, utilisez le Simulateur de coût. Si vous accédez à cet outil, utilisez le produit d'observabilité Google Cloud pour saisir les données de métrique, de journalisation et de trace.

Le scénario de base est le suivant : vous disposez d'un certain nombre de ressources surveillées telles que Compute Engine, Google Kubernetes Engine ou App Engine, qui écrivent des données à partir d'un certain nombre de métriques chaque mois.

Les différents scénarios incluent les variables suivantes :

  • Nombre de ressources
  • Nombre de métriques
  • Métriques Google Cloud ou non
  • Fréquence à laquelle les données de métriques sont écrites

Les exemples de cette section illustrent les tarifs de Monitoring en vigueur depuis juillet 2020.

Contexte commun

Dans les exemples de tarification suivants, chaque point de données de métriques ingéré est du type double, int64 ou bool. Ces types comptent pour 8 octets dans la tarification. Un mois compte environ 730 heures (365 jours/12 mois x 24 heures), soit 43 800 minutes.

Pour une métrique d'écriture de données à la fréquence de 1 point de données par minute pour un mois :

  • Nombre total de points de données : 43 800
  • Volume total ingéré :
    • 350 400 octets (43 800 points de données x 8 octets)
    • 0,33416748 Mio (350 400 octets/1 048 576 octets/Mio)

Pour une métrique d'écriture de données à la fréquence de 1 point de données par heure pendant un mois :

  • Nombre total de points de données : 730
  • Volume total ingéré :
    • 5 840 octets (730 points de données x 8 octets)
    • 0,005569458 Mio (5 840 octets/1 048 576 octets/Mio)

Exemples

Scénario 1 : Vous avez 1 000 ressources, chacune écrivant 75 métriques. Il s'agit de métriques Google Cloud uniquement, écrites à la fréquence de 1 point de données par minute.

  • Ingestion mensuelle : 25 063 Mio = 0,33416748 Mio pour 1 métrique x 75 000 (soit 1 000 ressources, 75 métriques)
  • Coût approximatif par mois : 0,00 $ (les métriques Google Cloud sont incluses gratuitement)
Mio ingérés Tarif ($/Mio) Coût ($)
Illimité 0,00 0,00 $
Total 25 063 0,00 $

Scénario 2 : Vous avez 1 000 ressources, chacune écrivant 75 métriques personnalisées. Il s'agit de métriques facturables, écrites à la fréquence de 1 point de données par minute.

  • Ingestion mensuelle : 25 063 Mio (comme ci-dessus)
  • Coût approximatif par mois : 6 427,55 $
Mio ingérés Tarif ($/Mio) Coût ($)
150 0,00 0,00 $
24 913 0,258 6 427,55 $
Total 25 063 6 427,55 $

Scénario 3 : Vous avez 1 000 ressources, chacune écrivant 75 métriques personnalisées. Il s'agit de métriques facturables, écrites à la fréquence de 1 point de données par heure.

  • Ingestion mensuelle : 418 Mio = 0,005569458 Mio pour 1 métrique x 75 000
  • Coût approximatif par mois : 69,14 $
Mio ingérés Tarif ($/Mio) Coût ($)
150 0,00 0,00 $
267 0,258 69,14 $
Total 417 69,14 $

Scénario 4 : Vous avez 1 ressource écrivant 500 000 métriques. Il s'agit de métriques facturables, écrites à la fréquence de 1 point de données par minute.

  • Ingestion mensuelle : 167 084 Mio = 0,33416748 Mio pour 1 métrique x 500 000
  • Coût approximatif par mois : 35 890,98 $
Mio ingérés Tarif ($/Mio) Coût ($)
150 0,00 0,00 $
99 850 0,258 25 761,30 $
67 084 0,151 10 129,68 $
Total 167 084 35 890,98 $

Tarifs pour la contrôlabilité et la prédictibilité

La tarification de Managed Service pour Prometheus est conçue pour être contrôlable. Étant donné que vous êtes facturé par échantillon, vous pouvez exploiter les leviers suivants pour contrôler les coûts :

  • Période d'échantillonnage : passer la période de scraping de métriques de 15 secondes à 60 secondes permet de réduire les coûts de 75 %, sans sacrifier la cardinalité. Vous pouvez configurer des périodes d'échantillonnage par tâche, par cible ou à l'échelle mondiale.

  • Filtrage: vous pouvez utiliser le filtrage pour réduire le nombre d'échantillons envoyés au datastore global du service. Pour en savoir plus, consultez la section Filtrer les métriques exportées. Utilisez des configurations de réétiquetage de métriques dans votre configuration de scraping Prometheus pour supprimer les métriques au moment de l'ingestion, en fonction des outils de mise en correspondance des étiquettes.

  • Conservez les données à cardinalité élevée et à faible valeur en local. Vous pouvez exécuter le service Prometheus standard en même temps que le service géré, en utilisant les mêmes configurations d'environnement, et conserver les données localement qu'il n'est pas utile d'envoyer au datastore global du service.

La tarification de Managed Service pour Prometheus est conçue pour être prévisible.

  • Vous n'êtes pas pénalisé en cas d'histogrammes creux. Les échantillons ne sont comptabilisés que pour la première valeur non nulle, puis lorsque la valeur du bucket n est supérieure à celle du bucketn-1. Par exemple, un histogramme présentant les valeurs 10 10 13 14 14 14 compte pour trois échantillons, qui correspondent respectivement au premier, au troisième et au quatrième buckets.

    Selon le nombre d'histogrammes que vous utilisez et ce pour quoi vous les utilisez, l'exclusion des buckets non modifiés de la tarification peut généralement entraîner une diminution de 20 à 40 % du nombre d'échantillons comptabilisés à des fins de facturation par rapport à ce qu'indiquerait le nombre absolu de buckets d'histogramme.

  • La facturation par échantillon fait que vous n'êtes pas pénalisé pour les conteneurs qui sont préemptifs, éphémères, ou soumis à une succession rapide de scalings à la hausse et à la baisse, tels que ceux créés par HPA ou GKE Autopilot.

    Si Managed Service pour Prometheus était facturé par métrique, vous paierez en une seule fois pour la cardinalité d'un mois complet, chaque fois qu'un nouveau conteneur serait créé. Grâce à la tarification par échantillon, vous ne payez que lorsque le conteneur est en cours d'exécution.

Requêtes, y compris les requêtes d'alerte

Toutes les requêtes émises par l'utilisateur, y compris celles émises lors de l'exécution des règles d'enregistrement Prometheus, sont facturées via des appels à l'API Cloud Monitoring. Pour connaître le tarif actuel, consultez le tableau récapitulatif des tarifs de Managed Service pour Prometheus ou des tarifs de Monitoring.

Exemples de tarification basés sur les échantillons ingérés

Les exemples suivants montrent comment estimer les coûts liés à la collecte des métriques facturées sur la base des échantillons ingérés. La recharge basée sur des échantillons est utilisée pour Google Cloud Managed Service pour Prometheus.

Ces exemples sont destinés à illustrer des techniques de calcul et non à fournir des données de facturation.

Le scénario de base est le suivant : vous avez un certain nombre de conteneurs ou de pods qui écrivent des points dans un certain nombre de séries temporelles chaque mois. Les données peuvent être constituées de valeurs scalaires ou de distributions.

Les différents scénarios incluent les variables suivantes :

  • Nombre de conteneurs ou de pods
  • Nombre de séries temporelles
  • Type de données : valeurs scalaires, distributions ou les deux
  • Fréquence d'écriture des données de métriques

Compter les échantillons

Pour pouvoir estimer les prix, vous devez savoir comment comptabiliser les échantillons. Le nombre d'échantillons comptabilisés pour une valeur dépend des éléments suivants :

  • Type de la valeur : scalaire ou distribution
  • Fréquence d'écriture des valeurs

Cette section explique comment estimer le nombre d'échantillons écrits pour une série temporelle sur la période de facturation mensuelle.

Un mois équivaut à environ 730 heures (365 jours / 12 mois x 24 heures), soit 43 800 minutes ou 2 628 000 secondes.

Si une série temporelle écrit des valeurs scalaires, chaque valeur est comptabilisée comme un échantillon. Le nombre d'échantillons écrits au cours d'un mois dépend uniquement de la fréquence d'écriture des valeurs. Prenons les exemples suivants :

  • Pour des valeurs écrites toutes les 15 secondes :
    • Taux d'écriture : 1 valeur/15 s = 1 échantillon/15 s
    • Échantillons par mois : 175 200 (1 échantillon/15 s x 2 628 000 secondes/mois)
  • Pour des valeurs écrites toutes les 60 secondes :
    • Taux d'écriture : 1 valeur/60 s = 1 échantillon/60 s
    • Échantillons par mois : 43 800 (1 échantillon/60 s x 2 628 000 secondes/mois)

Si une série temporelle écrit des valeurs de distribution, chaque valeur peut contenir deux + n échantillons, où n est le nombre de buckets dans l'histogramme. Le nombre d'échantillons écrits au cours d'un mois dépend du nombre de buckets de vos histogrammes et de la fréquence d'écriture des valeurs.

Par exemple, chaque instance d'un histogramme de 50 buckets peut contenir 52 échantillons. Si les valeurs sont écrites toutes les 60 secondes, un histogramme de 50 buckets écrit au maximum 2 277 600 échantillons par mois. Si l'histogramme comporte 100 buckets et des écritures toutes les 60 secondes, chaque histogramme peut contenir 102 échantillons et écrit au maximum 4 467 600 échantillons par mois.

La plupart des séries temporelles de distribution contiennent moins d'échantillons que le nombre maximal autorisé. En pratique, entre 20 et 40 % des buckets d'histogramme sont vides. Ce pourcentage est encore plus élevé pour les utilisateurs ayant des histogrammes creux, tels que ceux générés par Istio.

Lors du comptage des échantillons pour la tarification, seuls les buckets avec des valeurs non vides sont inclus. Le nombre maximal d'échantillons par histogramme est de 2 + n . Si 25 % de vos buckets sont vides, le nombre d'échantillons attendu est de 2 + 0,75n par histogramme. Si 40 % de vos buckets sont vides, le nombre d'échantillons attendu est de 2 + 0,60n par histogramme.

Les calculs suivants et le tableau récapitulatif présentent le nombre maximal d'échantillons et des valeurs plus réalistes de nombre d'échantillons attendu :

  • Pour des valeurs d'histogramme avec 50 buckets écrites toutes les 15 secondes :

    • Taux d'écriture : 1 valeur/15 s
    • Nombre maximal d'échantillons :
      • Par histogramme : 52
      • Par mois : 9 110 400 (52 x 1 valeur/15 s x 2 628 000 secondes/mois)
    • Nombre d'échantillons attendu, en supposant que 25 % sont vides :
      • Par histogramme : 39,5 (2 + 0,75(50) ou 2 + (50 - 12,5))
      • Par mois : 6 920 400 (39,5 x 1 valeur/15 s x 2 628 000 secondes/mois)
    • Nombre d'échantillons attendu, en supposant que 40 % sont vides :
      • Par histogramme : 32 (2 + 0,6(50) ou 2 + (50 - 20))
      • Par mois : 5 606 400 (32 x 1 valeur/15 s x 2 628 000 secondes/mois)

  • Pour des valeurs d'histogramme avec 50 buckets écrites toutes les 60 secondes :

    • Taux d'écriture : 1 valeur/60 s
    • Nombre maximal d'échantillons :
      • Par histogramme : 52
      • Par mois : 2 277 600 (52 x 1 valeur/60 s x 2 628 000 secondes/mois)
    • Nombre d'échantillons attendu, en supposant que 25 % sont vides :
      • Par histogramme : 39,5 (2 + 0,75(50) ou 2 + (50 - 12,5))
      • Par mois : 1 730 100 (39,5 x 1 valeur/60 s x 2 628 000 secondes/mois)
    • Nombre d'échantillons attendu, en supposant que 40 % sont vides :
      • Par histogramme : 32 (2 + 0,6(50) ou 2 + (50 - 20))
      • Par mois : 1 401 600 (32 x 1 valeur/60 s x 2 628 000 secondes/mois)

  • Pour des valeurs d'histogramme avec 100 buckets écrites toutes les 15 secondes :

    • Taux d'écriture : 1 valeur/15 s
    • Nombre maximal d'échantillons :
      • Par histogramme : 102
      • Par mois : 17 870 400 (102 x 1 valeur/15 s x 2 628 000 secondes/mois)
    • Nombre d'échantillons attendu, en supposant que 25 % sont vides :
      • Par histogramme : 77 (2 + 0,75(100) ou 2 + (100 - 25))
      • Par mois : 13 490 400 (77 x 1 valeur/15 s x 2 628 000 secondes/mois)
    • Nombre d'échantillons attendu, en supposant que 40 % sont vides :
      • Par histogramme : 62 (2 + 0,6(100) ou 2 + (100 - 40))
      • Par mois : 10 862 400 (62 x 1 valeur/15 s x 2 628 000 secondes/mois)

  • Pour des valeurs d'histogramme avec 100 buckets écrites toutes les 60 secondes :

    • Taux d'écriture : 1 valeur/60 s
    • Nombre maximal d'échantillons :
      • Par histogramme : 102
      • Par mois : 4 467 600 (102 x 1 valeur/60 s x 2 628 000 secondes/mois)
    • Nombre d'échantillons attendu, en supposant que 25 % sont vides :
      • Par histogramme : 77 (2 + 0,75(100) ou 2 + (100 - 25))
      • Par mois : 3 372 600 (77 x 1 valeur/60 s x 2 628 000 secondes/mois)
    • Nombre d'échantillons attendu, en supposant que 40 % sont vides :
      • Par histogramme : 62 (2 + 0,6(100) ou 2 + (100 - 40))
      • Par mois : 2 715 600 (62 x 1 valeur/60 s x 2 628 000 secondes/mois)

Ces informations sont récapitulées dans le tableau ci-dessous :

Nombre de buckets Taux d'écriture Échantillons par mois
(max)		 Échantillons par mois
(25 % vides)		 Échantillons par mois
(40 % vides)
50 1 échantillon/15 s 9 110 400 6 920 400 5 606 400
50 1 échantillon/60 s 2 277 600 1 730 100 1 401 600
100 1 échantillon/15 s 17 870 400 13 490 400 10 862 400
100 1 échantillon/60 s 4 467 600 3 372 600 2 715 600

Exemples

Pour estimer les prix, comptez le nombre d'échantillons écrits sur un mois et appliquez les valeurs tarifaires. Les échantillons sont facturés par million, suivant des plages empilées, comme suit :

Plage d'ingestion Service géré pour Prometheus Maximum pour la plage
Jusqu'à 50 milliards (50 000 millions) 0,06 $/million 3 000,00 $
50 milliards à 250 milliards (250 000 millions) 0,048 $/million 9 600,00 $
250 milliards à 500 milliards (500 000 millions) 0,036 $/million 9 000,00 $
Plus de 500 milliards (500 000 millions) 0,024 $/million  

Le reste de cette section passe en revue différents scénarios possibles.

Scénario 1 : Vous avez 100 conteneurs, chacun écrivant 1 000 séries temporelles.

Variante A : si chaque série temporelle est écrite toutes les 15 secondes (1 échantillon/15 s), le nombre d'échantillons écrits par mois est de 17 520 000 000 (175 200 échantillons/mois x 1 000 séries temporelles x 100 conteneurs), soit 17 520 millions.

Variante B : si chaque série temporelle est écrite toutes les 60 secondes (1 échantillon/60 s), le nombre d'échantillons écrits par mois est de 4 380 000 000 (43 800 échantillons/mois x 10 000 séries temporelles x 1 000 conteneurs), soit 4 380 millions.

Dans les deux cas, le nombre d'échantillons est inférieur à 50 000 millions. Seul le premier tarif est donc appliqué. Aucun échantillon n'est facturé aux autres tarifs.

Variante Échantillons ingérés Plage d'ingestion Managed Service pour Prometheus
(0,06 $, 0,048 $, 0,036 $, 0,024 $)
A (1 échantillon/15 s)



Total 		17 520 millions



17 520 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		1 051,20 $



1 051,20$
B (1 échantillon/60 s)



Total 		4 380 millions



4 380 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		262,80 $



262,80$

Scénario 1 : Vous avez 1 000 conteneurs, chacun écrivant 1 000 séries temporelles.

Variante A : si chaque série temporelle est écrite toutes les 15 secondes (1 échantillon/15 s), le nombre d'échantillons écrits par mois est de 175 200 000 000 ou 175 200 millions :

  • Les 50 000 premiers millions d'échantillons sont facturés au premier tarif.
  • Les 125 200 millions d'échantillons restants sont facturés au second tarif.
  • Aucun échantillon n'est facturé aux autres tarifs.

Variante B : si chaque série temporelle est écrite toutes les 60 secondes (1 échantillon/60 s), le nombre d'échantillons écrits par mois est de 43 800 000 000, soit 43 800 millions. Cette valeur mensuelle étant inférieure à 50 000 millions d'échantillons, seul le premier tarif s'applique.

Variante Échantillons ingérés Plage d'ingestion Managed Service pour Prometheus
(0,06 $, 0,048 $, 0,036 $, 0,024 $)
A (1 échantillon/15 s)



Total 		50 000 millions
125 200 millions


175 200 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		3 000,00 $
6 009,60 $


9 009,60$
B (1 échantillon/60 s)



Total 		43 800 millions



43 800 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		2 628,00 $



2 628,00$

Scénario 3 : Vous avez 100 conteneurs, chacun écrivant 1 000 séries temporelles de type distribution dans 100 buckets. Vous prévoyez que 25 % des buckets seront vides.

Variante A : si chaque série temporelle est écrite toutes les 15 secondes (1 échantillon/15 s), le nombre d'échantillons écrits par mois est de 1 349 040 000 000 (13 490 400 échantillons/mois x 1 000 séries temporelles x 100 conteneurs), soit 1 349 040 millions.

  • Les 50 000 premiers millions d'échantillons sont facturés au premier tarif.
  • Les 200 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au second tarif.
  • Les 250 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au troisième tarif.
  • Les 749 040 millions d'échantillons restants sont facturés au quatrième tarif.

Variante B : si chaque série temporelle est écrite toutes les 60 secondes (1 échantillon/60 s), le nombre d'échantillons écrits par mois est de 337 260 000 000 (3 372 600 échantillons/mois x 1 000 séries temporelles x 100 conteneurs), soit 337 260 millions.

  • Les 50 000 premiers millions d'échantillons sont facturés au premier tarif.
  • Les 200 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au second tarif.
  • Les 87 260 millions d'échantillons restants sont facturés au troisième tarif.
Variante Échantillons ingérés Plage d'ingestion Managed Service pour Prometheus
(0,06 $, 0,048 $, 0,036 $, 0,024 $)
A (1 échantillon/15 s)



Total 		50 000 millions
200 000 millions
250 000 millions
749 040 millions
1 349 040 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		3 000,00 $
9 600,00 $
9 000,00 $
17 976,96 $
39 576,96$
B (1 échantillon/60 s)



Total 		50 000 millions
200 000 millions
87 260 millions

337 260 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		3 000,00 $
9 600,00 $
3 141,36 $

15 741,36$

Scénario 4 : Vous avez 1 000 conteneurs, chacun écrivant 10 000 séries temporelles de type distribution dans 100 buckets. Vous prévoyez que 40 % des buckets seront vides.

Variante A : si chaque série temporelle est écrite toutes les 15 secondes (1 échantillon/15 s), le nombre d'échantillons écrits par mois est de 108 624 000 000 000 (10 862 400 échantillons/mois x 10 000 séries temporelles x 1 000 conteneurs), soit 108 624 000 millions.

  • Les 50 000 premiers millions d'échantillons sont facturés au premier tarif.
  • Les 200 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au second tarif.
  • Les 250 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au troisième tarif.
  • Les 108 124 000 millions d'échantillons restants sont facturés au quatrième tarif.

Variante B : si chaque série temporelle est écrite toutes les 60 secondes (1 échantillon/60 s), le nombre d'échantillons écrits par mois est de 27 156 000 000 000 (2 715 600 échantillons/mois x 10 000 séries temporelles x 1 000 conteneurs), soit 27 156 000 millions.

  • Les 50 000 premiers millions d'échantillons sont facturés au premier tarif.
  • Les 200 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au second tarif.
  • Les 250 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au troisième tarif.
  • Les 26 656 000 millions d'échantillons restants sont facturés au quatrième tarif.
Variante Échantillons ingérés Plage d'ingestion Managed Service pour Prometheus
(0,06 $, 0,048 $, 0,036 $, 0,024 $)
A (1 échantillon/15 s)



Total 		50 000 millions
200 000 millions
250 000 millions
108 124 000 millions
108 624 000 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		3 000,00 $
9 600,00 $
9 000,00 $
2 594 976,00 $
2 616 576,00$
B (1 échantillon/60 s)



Total 		50 000 millions
200 000 millions
250 000 millions
26 656 000 millions
27 156 000 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		3 000,00 $
9 600,00 $
9 000,00 $
639 744,00 $
661 344,00$

Scénario 5 : Vous avez les éléments suivants :

  • 1 000 conteneurs, chacun écrivant 1 000 séries temporelles scalaires toutes les 15 secondes. Le nombre d'échantillons écrits par mois est de 175 200 000 000, soit 175 200 millions. (Scénario 2, variante A)

  • 1 000 conteneurs, chacun écrivant 10 000 séries temporelles de type distribution dans 100 buckets toutes les 15 secondes. Vous prévoyez que 40 % des buckets seront vides. Le nombre d'échantillons écrits par mois est de 108 624 000 000 000, soit 108 624 000 millions. (Scénario 4, variante A)

Le nombre total d'échantillons par mois est de 108 799 200 millions (175 200 millions + 108 624 000 millions).

  • Les 50 000 premiers millions d'échantillons sont facturés au premier tarif.
  • Les 200 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au second tarif.
  • Les 250 000 millions d'échantillons suivants sont facturés au troisième tarif.
  • Les 108 299 200 millions d'échantillons restants sont facturés au quatrième tarif.
Variante Échantillons ingérés Plage d'ingestion Managed Service pour Prometheus
(0,06 $, 0,048 $, 0,036 $, 0,024 $)
2A + 4A



Total 		50 000 millions
200 000 millions
250 000 millions
108 299 200 millions
108 799 200 millions 		Jusqu'à 50 000 millions
Jusqu'à 250 000 millions
Jusqu'à 500 000 millions
Plus de 500 000 millions 		3 000,00 $
9 600,00 $
9 000,00 $
2 599 180,80 $
2 620 780,80$

Tarifs pour l'exécution des tests de disponibilité (date d'entrée en vigueur: 1er octobre 2022)

Monitoring facture chaque exécution régionale d'un test de disponibilité au-delà de l'attribution mensuelle gratuite d'un million d'exécutions. Une vérification qui s'exécute dans trois régions compte comme trois exécutions.

Le coût d'exécution du test de disponibilité est de 0,30 $pour 1 000 exécutions. Sur votre facture, les frais sont associés au SKU "CA14-D3DE-E67F" pour "Surveillance des tests de disponibilité".

Les exemples suivants montrent comment estimer les coûts d'exécution des tests de disponibilité. Ces exemples sont destinés à illustrer les techniques de calcul et non à fournir des données de facturation.

Comptabiliser les exécutions des tests de disponibilité

Pour estimer le coût de vos tests de disponibilité, vous devez connaître le nombre d'exécutions régionales qui ont lieu par mois. Monitoring facture 0,30 $ pour 1 000 exécutions, avec une attribution mensuelle gratuite d'un million d'exécutions.

Le calcul suivant vous permet d'estimer le coût des tests de disponibilité:

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

Pour chaque test de disponibilité, le nombre d'exécutions dépend des choix de configuration suivants:

  • Fréquence d'exécution du test de disponibilité: toutes les minutes, toutes les 5 minutes, 10 minutes ou 15 minutes.

  • Nombre de régions dans lesquelles le test de disponibilité s'exécute.

  • Nombre de cibles pour lesquelles le test de disponibilité est configuré. Si le test de disponibilité est configuré pour une seule VM, le nombre de cibles est égal à 1. Si le test de disponibilité est configuré pour un groupe de ressources, le nombre de cibles correspond au nombre de ressources du groupe.

Lorsque vous configurez un test de disponibilité, vous spécifiez un emplacement pour celui-ci. Chaque emplacement est associé à une ou plusieurs régions. Le tableau suivant indique les emplacements valides pour les tests de disponibilité et les régions auxquelles ils sont mappés:

Emplacement de la configuration des tests de disponibilité Inclut les régions Google Cloud
ASIA_PACIFIC asia-southeast1
EUROPE europe-west1
SOUTH_AMERICA southamerica-east1
USA us-central1, us-east4, us-west1
GLOBAL Toutes les régions incluses dans d'autres emplacements

Vous devez configurer vos tests de disponibilité pour qu'ils s'exécutent dans au moins trois régions.

Pour estimer le nombre d'exécutions d'un test de disponibilité, vous devez connaître le nombre de régions couvertes par l'emplacement du test de disponibilité:

  • ASIA_PACIFIC, EUROPE et SOUTH_AMERICA incluent chacun une région.
  • USA inclut trois régions.
  • GLOBAL inclut six régions.

Un mois compte environ 730 heures (365 jours / 12 mois x 24 heures) ou 43 800 minutes.

  • Un test de disponibilité configuré pour s'exécuter toutes les minutes dans USA s'exécute dans trois régions. Si ce test de disponibilité est configuré pour vérifier une seule VM, il s'exécute 131 400 fois (3 x 43 800) par mois. Si le test est configuré pour tester un groupe de ressources de 10 membres, il s'exécute 1 314 000 fois (10 x 131 400) par mois.

  • Un test de disponibilité configuré pour s'exécuter toutes les minutes dans ASIA_PACIFIC, EUROPE et USA s'exécute dans cinq régions. Ce test de disponibilité s'exécute 219 000 fois par mois s'il est configuré pour une seule cible.

Le tableau suivant indique le nombre d'exécutions horaire et mensuelle d'un seul test de disponibilité configuré pour s'exécuter à différentes fréquences dans différents nombres de régions:

Fréquence d'exécution du test (toutes les:
)		 Nombre de régions
 Exécutions horaires
par cible		 Exécutions mensuelles
par cible
1 minute 3
4
5
6 		180
240
300
360 		131 400
175 200
219 000
262 800
5 minutes 3
4
5
6 		36
48
60
72 		26 280
35 040
43 000
52 660
10 minutes 3
4
5
6 		18
24
30
36 		13 140
17 520
21 900
26 280
15 minutes 3
4
5
6 		12
16
20
24 		8 760
11 680
14 600
17 520

Examples

Pour estimer les prix, déterminez le nombre total d'exécutions mensuelles et soustrayez 1 000 000. Toutes les exécutions restantes sont facturées au tarif de 0,30 $/1 000 exécutions. Vous devez donc multiplier le nombre d'exécutions restantes par 0, 0003.

(EXECUTIONS_PER_MONTH - 1,000,000) * .0003

Scénario 1: Vous avez un test de disponibilité à l'emplacement USA qui vérifie une VM toutes les minutes. Cette vérification s'exécute dans trois régions. La vérification s'exécute 131 400 fois par mois et ne coûte rien.

Nombre total d'exécutions mensuelles
 Exécutions mensuelles facturables
(plus de 1 000 000)		 Coût
(0,30 $/1 000 exécutions)
131 400 0 0,00 $

Scénario 2: Vous avez un test de disponibilité à l'emplacement USA, qui vérifie un groupe de ressources de 10 membres toutes les minutes. Cette vérification s'exécute dans trois régions. La vérification s'exécute 10 x 131 400 fois par mois et coûte 94,20 $/mois. La seule différence entre ce scénario et le scénario 1 est le nombre de cibles.

Nombre total d'exécutions mensuelles
 Exécutions mensuelles facturables
(plus de 1 000 000)		 Coût
(0,30 $/1 000 exécutions)
1 314 000 (10 cibles) 314 000 94,20 $

Scénario 3: Vous avez 10 tests de disponibilité GLOBAL, chacun testant une VM toutes les minutes. Ces vérifications s'exécutent dans six régions, de sorte que chaque vérification s'exécute 262 800 fois par mois. Le nombre total d'exécutions mensuelles s'élève à 2 628 000 (10 x 262 800). Ce scénario coûte 488,40 $/mois.

Nombre total d'exécutions mensuelles
 Exécutions mensuelles facturables
(plus de 1 000 000)		 Coût
(0,30 $/1 000 exécutions)
2 628 000 1 628 000 488,40 $

Scénario 4: Vous avez 5 tests de disponibilité à l'emplacement USA. Ils vérifient 1 VM toutes les 5 minutes. Ces vérifications s'exécutent dans trois régions, de sorte que chaque test s'exécute 26 280 fois par mois. Le nombre total d'exécutions mensuelles pour cet ensemble de vérifications est de 105 120 (4 x 26 280).

Vous disposez également de deux tests de disponibilité GLOBAL qui vérifient 1 VM toutes les 15 minutes. Ces vérifications s'exécutent dans six régions. Chaque test s'exécute donc 17 520 fois par mois. Le nombre total d'exécutions mensuelles pour cet ensemble de vérifications est de 35 040 (2 x 17 520).

Le total de vos exécutions mensuelles est de 140 160 (105 120 + 35 040). Ce scénario ne coûte rien.

Nombre total d'exécutions mensuelles
 Exécutions mensuelles facturables
(plus de 1 000 000)		 Coût
(0,30 $/1 000 exécutions)
140 160 0 0,00 $

Tarifs pour l'exécution de la surveillance synthétique (date d'entrée en vigueur: 1er novembre 2023)

Cloud Monitoring facture chaque exécution d'une surveillance synthétique, au-delà de l'attribution gratuite mensuelle de 100 exécutions par compte de facturation. Par exemple, si vous créez trois surveillances synthétiques et que vous configurez chacune d'elles pour qu'elles s'exécutent toutes les cinq minutes, le nombre total d'exécutions par mois s'élève à 26 784:

Number of executions per month =  3 synthetic monitors * 1 execution per monitor per 5 minutes *
                                  1440 minutes per day * 31 days per month
                               =  26,784

Pour déterminer le nombre d'exécutions facturables, soustrayez l'attribution gratuite du nombre total d'exécutions, puis multipliez le résultat par le coût:

Nombre total d'exécutions mensuelles
 Exécutions mensuelles facturables
(plus de 100 exécutions par compte de facturation)		 Coût
(1,20 $/1 000 exécutions)
26 784 26 684 32,02 $

Tarifs des alertes

À partir d'avril 2025, Cloud Monitoring commencera à facturer les alertes. Le modèle de tarification est le suivant:

  • 1,50 $ par mois pour chaque condition d'une règle d'alerte
  • 0,35 $ pour 1 000 000 de séries temporelles renvoyées par la requête d'une condition de règle d'alerte basée sur les métriques.

Cette section fournit les informations suivantes :

Définitions

  • Condition: la condition d'une règle d'alerte décrit le moment où une ressource ou un groupe de ressources se trouve dans un état nécessitant une réponse.

    Le montant facturé correspond à 1,50 $par mois pour chaque condition. Pour ne plus être facturé pour une condition, vous devez supprimer la règle d'alerte. La répétition ou la désactivation de la règle ne vous empêche pas d'être débité.

  • Règles d'alerte basées sur les métriques et basées sur les journaux: les règles d'alerte qui utilisent n'importe quel type de condition, à l'exception des conditions de correspondance de journal, sont des règles d'alerte de type métrique. Les conditions des règles d'alerte basées sur les métriques renvoient des séries temporelles. Au cours de chaque période d'exécution, les conditions des règles d'alerte basées sur les métriques exécutent leurs requêtes sur le datastore Cloud Monitoring. Les séries temporelles renvoyées sont ensuite évaluées par rapport à un seuil pour déterminer si la règle d'alerte se déclenche.

    Les règles d'alerte basées sur les journaux utilisent des conditions de correspondance des journaux. Les conditions de correspondance des journaux ne renvoient aucune série temporelle.

  • Durée d'exécution: fréquence à laquelle Cloud Monitoring exécute votre condition. Pour la plupart des types de condition, ce délai est de 30 secondes et ne peut pas être modifié. Les conditions qui utilisent une requête PromQL peuvent définir cette période. Pour en savoir plus, consultez la section Augmenter la durée de la période d'exécution (PromQL uniquement).

  • Série temporelle renvoyée: lors de chaque période d'exécution, une règle d'alerte de métrique exécute la requête de sa condition sur le datastore Cloud Monitoring. Cloud Monitoring renvoie des données de séries temporelles en réponse à chaque requête. Chaque série temporelle de la réponse est comptabilisée comme une série temporelle renvoyée.

    Le nombre de séries temporelles renvoyées au cours d'un mois est déterminé par trois facteurs:

    • La forme et la portée des données sous-jacentes.
    • Les filtres et les agrégations que vous utilisez dans la requête de votre condition
    • Période d'exécution.

    Prenons l'exemple d'une configuration avec les éléments suivants:

    • 100 machines virtuelles (VM), chaque VM appartenant à un seul service
    • Chaque VM émet une métrique, metric_name, qui possède une étiquette à 10 valeurs.
    • Cinq services au total.

    Comme vous disposez de 100 VM, qui peuvent chacune générer 10 séries temporelles (une pour chaque valeur d'étiquette), vous disposez d'un total de 1 000 séries temporelles sous-jacentes. Chaque VM contient également une étiquette de type métadonnées qui enregistre le service auquel la VM appartient parmi vos cinq.

    Vous pouvez configurer vos règles d'alerte comme suit en utilisant PromQL, où chaque configuration génère un nombre différent de séries temporelles renvoyées par période d'exécution:

    Configuration Requête PromQL Séries temporelles renvoyées par période
    Aucune agrégation rate(metric_name[1m]) 1 000
    Agréger à la VM sum by (vm) (rate(metric_name[1m])) 100
    Agréger à la valeur de l'étiquette sum by (label_key) (rate(metric_name[1m])) 10
    Agréger les données au niveau du service sum by (service) (rate(metric_name[1m])) 5
    Agréger pour étiqueter la valeur et le service sum by (service, label_key) (rate(metric_name[1m])) 50
    Agréger les données dans le parc sum (rate(metric_name[1m])) 1
    Filtrer et agréger les données dans une VM sum (rate(metric_name{vm="my_vm_name"}[1m])) 1
    Filtrer et agréger les données dans un seul service sum (rate(metric_name{service="my_service_name"}[1m])) 1

Exemples de tarification

Les exemples suivants se déroulent sur un mois de 30 jours et entraînent les périodes d'évaluation suivantes:

  • 86 400 périodes d'exécution de 30 secondes par mois
  • 172 800 périodes d'exécution de 15 secondes par mois (requêtes PromQL uniquement)

Exemple 1: Une règle, agrégée sur la VM, 30 secondes

Dans cet exemple, utilisez les configurations suivantes:

Données

  • 100 VM
  • Chaque VM émet une métrique, metric_name
  • metric_name comporte un libellé qui comporte 10 valeurs.
Règle d'alerte
  • Une condition d'alerte
  • La condition est agrégée au niveau de la VM
  • Période d'exécution de 30 secondes
Coûts engendrés
  • Coût de la condition : 1 condition x 1,50 $ par mois = 1,50 $ par mois
  • Coût des séries temporelles : 100 séries temporelles renvoyées par période x 86 400 périodes par mois = 8,6 millions de séries temporelles renvoyées par mois x 0,35 $ par million de séries temporelles = 3,02 $ par mois
  • Coût total: 4,52$par mois

Exemple 2: 100 règles (une par VM), cumulées sur la VM, 30 secondes

Dans cet exemple, utilisez les configurations suivantes:

Données

  • 100 VM
  • Chaque VM émet une métrique, metric_name
  • metric_name comporte un libellé qui comporte 10 valeurs.
Règles d'alerte
  • 100 conditions
  • Chaque condition est filtrée et agrégée dans une VM
  • Période d'exécution de 30 secondes
Coûts engendrés
  • Coût de la condition: 100 conditions x 1,50 $ par mois = 150 $par mois
  • Coût des séries temporelles : 100 conditions x 1 série temporelle renvoyée par condition et par période x 86 400 périodes par mois = 8,6 millions de séries temporelles renvoyées par mois x 0,35 $ par million de séries temporelles = 3,02 $ par mois
  • Coût total: 153,02$par mois

Exemple 3: une règle, avec l'agrégation de la VM, 15 secondes

Dans cet exemple, utilisez les configurations suivantes:

Données

  • 100 VM
  • Chaque VM émet une métrique, metric_name
  • metric_name comporte un libellé qui comporte 10 valeurs.
Règle d'alerte
  • Une condition d'alerte PromQL
  • La condition est agrégée au niveau de la VM
  • Période d'exécution de 15 secondes
Coûts engendrés
  • Coût de la condition : 1 condition x 1,50 $ par mois = 1,50 $ par mois
  • Coût des séries temporelles : 100 séries temporelles renvoyées par période x 172 800 périodes par mois = 17,3 millions de séries temporelles renvoyées par mois x 0,35 $ par million de séries temporelles = 6,05 $ par mois
  • Coût total: 7,55$par mois

Exemple 4: Agréger une règle par service pendant 30 secondes

Dans cet exemple, utilisez les configurations suivantes:

Données

  • 100 VM, chaque VM appartenant à un service
  • Cinq services au total
  • Chaque VM émet une métrique, metric_name
  • metric_name comporte un libellé qui comporte 10 valeurs.
Règle d'alerte
  • Une condition
  • La condition est agrégée au niveau du service
  • Période d'exécution de 30 secondes
Coûts engendrés
  • Coût de la condition : 1 condition x 1,50 $ par mois = 1,50 $ par mois
  • Coût des séries temporelles : 5 séries temporelles renvoyées par période x 86 400 périodes par mois = 432 000 séries temporelles renvoyées par mois x 0,35 $ par million de séries temporelles = 0,14 $ par mois
  • Coût total: 1,64$par mois

Exemple 5: Agréger une règle à la VM ; cardinalité sous-jacente plus élevée par VM, 30 secondes

Dans cet exemple, utilisez les configurations suivantes:

Données

  • 100 VM
  • Chaque VM émet une métrique, metric_name
  • metric_name comporte 100 étiquettes de 1 000 valeurs chacune
Règle d'alerte
  • Une condition
  • La condition est agrégée au niveau de la VM
  • Période d'exécution de 30 secondes
Coûts engendrés
  • Coût de la condition : 1 condition x 1,50 $ par mois = 1,50 $ par mois
  • Coût des séries temporelles : 100 séries temporelles renvoyées par période x 86 400 périodes par mois = 8,5 millions de séries temporelles renvoyées par mois x 0,35 $ par million de séries temporelles = 3,02 $ par mois
  • Coût total: 4,52$par mois

Exemple 6: Agréger une règle sur la VM et unir deux métriques dans une même condition pendant 30 secondes

Dans cet exemple, utilisez les configurations suivantes:

Données

  • 100 VM
  • Chaque VM émet deux métriques, metric_name_1 et metric_name_2.
  • Les deux métriques ont une étiquette de 10 valeurs chacune
Règle d'alerte
  • Une condition
  • La condition est agrégée au niveau de la VM
  • La condition utilise un opérateur OR pour unifier les métriques
  • Période d'exécution de 30 secondes
Coûts engendrés
  • Coût de la condition : 1 condition x 1,50 $ par mois = 1,50 $ par mois
  • Coût des séries temporelles : 2 métriques x 100 séries temporelles renvoyées par métrique et par période x 86 400 périodes par mois = 17,3 millions de séries temporelles renvoyées par mois x 0,35 $ par million de séries temporelles = 6,05 $ par mois
  • Coût total: 7,55$par mois

Exemple 7: 100 règles d'alerte basées sur les journaux

Dans cet exemple, utilisez la configuration suivante:

Règles d'alerte

  • 100 conditions (une condition par règle d'alerte basée sur les journaux)
Coûts engendrés
  • Coût de la condition : 100 condition x 1,50 $ par mois = 150,00 $ par mois
  • Time series cost (Coût des séries temporelles) : 0 $ (les règles d'alerte basées sur les journaux ne renvoient pas de séries temporelles.)
  • Coût total: 150,00$par mois

Suggestions pour réduire votre facture liée aux alertes

Lorsque vous configurez des règles d'alerte basées sur les métriques, utilisez les suggestions suivantes pour réduire le coût de vos factures associées aux alertes.

Consolider les règles d'alerte pour fonctionner sur plus de ressources

En raison du coût de 1,50 $par condition, il est plus rentable d'utiliser une seule règle d'alerte pour surveiller plusieurs ressources que d'utiliser une seule règle d'alerte pour surveiller chaque ressource. Par exemple, comparez l'exemple 1 à l'exemple 2 : dans les deux exemples, vous surveillez le même nombre de ressources. Cependant, l'exemple 2 utilise 100 règles d'alerte, tandis que l'exemple 1 n'utilise qu'une seule règle d'alerte. Par conséquent, l'exemple 1 coûte presque 150 $de moins par mois.

Agrégez les données uniquement au niveau pour lequel vous devez générer une alerte.

L'agrégation à des niveaux de précision plus élevés entraîne des coûts plus élevés que l'agrégation à des niveaux inférieurs. Par exemple, l'agrégation au niveau du projet Google Cloud est moins coûteuse que l'agrégation au niveau du cluster, et l'agrégation au niveau du cluster est plus économique que l'agrégation au niveau du cluster et de l'espace de noms.

Par exemple, comparez l'exemple 1 à l'exemple 4 : les deux exemples opèrent sur les mêmes données sous-jacentes et ont une seule règle d'alerte. Toutefois, comme la règle d'alerte de l'exemple 4 est agrégée dans le service, elle est moins coûteuse que la règle d'alerte de l'exemple 1, qui est agrégée de manière plus précise avec la VM.

De plus, comparez l'exemple 1 à l'exemple 5 : dans ce cas, la cardinalité de la métrique de l'exemple 5 est 10 000 fois supérieure à celle de l'exemple 1. Toutefois, comme les règles d'alerte des exemples 1 et 5 sont toutes les deux agrégées dans la VM, et que le nombre de VM est le même dans les deux exemples, les prix sont équivalents.

Lorsque vous configurez vos règles d'alerte, choisissez les niveaux d'agrégation qui conviennent le mieux à votre cas d'utilisation. Par exemple, si vous souhaitez générer des alertes sur l'utilisation du processeur, vous pouvez les regrouper par niveau de VM et de processeur. Si vous souhaitez générer des alertes sur la latence par point de terminaison, vous pouvez les agréger au niveau des points de terminaison.

Ne pas générer d'alertes sur des données brutes et non agrégées

Monitoring utilise un système de métriques dimensionnelles, dans lequel la cardinalité totale d'une métrique est égale au nombre de ressources surveillées multiplié par le nombre de combinaisons d'étiquettes associées à cette métrique. Par exemple, si 100 VM émettent une métrique et que cette métrique comporte 10 étiquettes de 10 valeurs chacune, votre cardinalité totale est de 100 * 10 * 10 = 10 000.

En raison de l'évolution de la cardinalité, les alertes sur les données brutes peuvent s'avérer extrêmement coûteuses. Dans l'exemple précédent, 10 000 séries temporelles sont renvoyées pour chaque période d'exécution. Toutefois, si vous effectuez l'agrégation sur la VM, vous n'obtiendrez que 100 séries temporelles renvoyées par période d'exécution, quelle que soit la cardinalité de l'étiquette des données sous-jacentes.

Les alertes sur les données brutes vous exposent également à un risque d'augmentation des séries temporelles lorsque vos métriques reçoivent de nouveaux libellés. Dans l'exemple précédent, si un utilisateur ajoute un nouveau libellé à votre métrique, votre cardinalité totale atteint 100 * 11 * 10 = 11 000 séries temporelles. Dans ce cas, le nombre de séries temporelles renvoyées augmente de 1 000 à chaque période d'exécution,même si votre règle d'alerte reste inchangée. Si vous effectuez plutôt une agrégation sur la VM, malgré l'augmentation de la cardinalité sous-jacente, vous n'obtiendrez que 100 séries temporelles renvoyées.

Filtrer les réponses inutiles

Configurez vos conditions pour évaluer uniquement les données nécessaires à vos besoins d'alerte. Si vous ne prenez pas les mesures nécessaires pour corriger un élément, excluez-le de vos règles d'alerte. Par exemple, vous n'avez probablement pas besoin d'alerter sur la VM de développement d'un stagiaire.

Pour réduire les coûts et les alertes inutiles, vous pouvez exclure les séries temporelles qui ne sont pas importantes. Vous pouvez utiliser des libellés de métadonnées Google Cloud pour taguer des éléments avec des catégories, puis filtrer les catégories de métadonnées inutiles.

Utiliser des opérateurs top-stream pour réduire le nombre de séries temporelles renvoyées

Si votre condition utilise une requête PromQL ou MQL, vous pouvez utiliser un opérateur "top-streams" pour sélectionner un certain nombre de séries temporelles renvoyées avec les valeurs les plus élevées:

Par exemple, une clause topk(metric, 5) dans une requête PromQL limite le nombre de séries temporelles renvoyées à cinq dans chaque période d'exécution.

La limitation du nombre maximal de séries temporelles peut entraîner des données manquantes et des alertes erronées, par exemple:

  • Si plus de N séries temporelles dépassent votre seuil, vous manquerez les données en dehors des N premières séries temporelles.
  • Si une série temporelle non conforme se produit en dehors des N premières séries temporelles, il est possible que vos incidents se ferment automatiquement même si la série temporelle exclue continue de ne pas respecter le seuil.
  • Vos requêtes de condition peuvent ne pas afficher de contexte important, tel que des séries temporelles de référence qui fonctionnent comme prévu.

Pour atténuer ces risques, choisissez des valeurs élevées pour N et n'utilisez l'opérateur "top-stream" que dans les règles d'alerte qui évaluent de nombreuses séries temporelles, telles que les alertes pour les conteneurs Kubernetes individuels.

Augmenter la durée de la période d'exécution (PromQL uniquement)

Si votre condition utilise une requête PromQL, vous pouvez modifier la durée de votre période d'exécution en définissant le champ evaluationInterval dans la condition.

Les intervalles d'évaluation plus longs entraînent moins de séries temporelles renvoyées par mois. Par exemple, une requête de condition avec un intervalle de 15 secondes s'exécute deux fois plus souvent qu'une requête avec un intervalle de 30 secondes, et une requête avec un intervalle d'une minute s'exécute deux fois moins souvent qu'une requête avec un intervalle de 30 secondes.

Désactivation…

Si vous disposez d'un contrat Google Cloud existant qui n'expire pas avant avril 2025, vous pouvez retarder la facturation des alertes jusqu'à la date de renouvellement de votre contrat. Pour ce faire, demandez une exemption auprès de l'équipe de facturation des alertes Cloud Monitoring. Les clients disposant de contrats actifs pourront faire l'objet d'exceptions au cas par cas.

Vous pouvez demander une exception jusqu'au 1er novembre 2024. Pour demander une exemption de facturation jusqu'au renouvellement du contrat, remplissez le formulaire de demande d'exonération de facturation.

Error Reporting

Vous pouvez signaler les données d'erreur à votre projet Google Cloud à l'aide de l'API Error Reporting ou de l'API Cloud Logging.

L'utilisation d'Error Reporting est gratuite. Toutefois, des frais Cloud Logging peuvent vous être facturés, car les entrées de journal sont générées, puis stockées par Cloud Logging.

Pour connaître les limites qui s'appliquent à votre utilisation d'Error Reporting, consultez la page Quotas et limites.

Cloud Profiler

L'utilisation de Cloud Profiler n'entraîne aucuns frais.

Pour connaître les limites qui s'appliquent à votre utilisation de Profiler, consultez la page Quotas et limites.

Cloud Trace

Les frais appliqués à Trace dépendent du nombre de délais de trace ingérés et analysés. Lorsque les données de latence sont envoyées à Trace, elles sont regroupées dans une trace composée de délais, qui sont ingérés par le backend Cloud Trace. Lorsque vous affichez des données de trace, Cloud Trace analyse les délais stockés. Cette section fournit les informations suivantes :

  • Elle définit les délais de trace payants et gratuits.
  • Elle présente un exemple de tarification.
  • Elle explique comment réduire l'ingestion de délais de trace.
  • Elle fournit les paramètres d'une règle d'alerte pouvant vous avertir si le seuil défini pour l'ingestion des délais de trace est atteint.

Pour obtenir des informations sur la tarification actuelle, reportez-vous à la section Tarifs de Cloud Trace.

Pour connaître les limites qui s'appliquent à votre utilisation de Trace, consultez la page Quotas et limites.

Pour savoir comment afficher votre utilisation actuelle ou passée, consultez la page Estimer vos factures.

Délais de trace gratuits

La tarification de Cloud Trace ne s'applique pas aux délais générés automatiquement par l'environnement standard App Engine, les fonctions Cloud Run ou Cloud Run. L'ingestion de ces traces est gratuite.

Les traces générées automatiquement ne consomment pas le quota de l'API Cloud Trace, et ne sont pas comptabilisées dans les métriques d'utilisation de l'API.

Délais de trace payants

L'ingestion des délais de trace, à l'exception de ceux indiqués dans la section Délais de trace gratuits, est payante et facturée en fonction du volume ingéré. Il s'agit, entre autres, des délais créés par l'instrumentation que vous ajoutez à votre application App Engine standard.

Exemples de tarification

Ces exemples illustrent les tarifs de Trace en vigueur depuis juillet 2020.

  • Si vous ingérez 2 millions de délais par mois, le coût est de 0 $. (Vos 2,5 premiers millions de délais ingérés en un mois sont gratuits.)
  • Si vous ingérez 14 millions de délais en un mois, le coût est de 2,30 $. (Vos 2,5 premiers millions de délais en un mois sont gratuits. Le coût des délais restants est de 11,5 millions de délais x 0,20 $/million de délais = 2,30 $.)
  • Si vous ingérez 1 milliard de délais en un mois, le coût est de 199 $. (Vos 2,5 premiers millions de délais en un mois sont gratuits. Le coût des délais restants est de 997,5 millions de délais x 0,20 $/million de délais = 199,50 $.)

Réduire votre utilisation de traces

Pour contrôler le volume d'ingestion des délais Trace, vous pouvez gérer votre taux d'échantillonnage de traces afin d'équilibrer le nombre de traces dont vous avez besoin pour l'analyse des performances et le coût que vous pouvez supporter.

Pour les systèmes à fort trafic, la plupart des clients peuvent effectuer un échantillonnage à un taux de 1 transaction sur 1 000, voire 1 transaction sur 10 000, tout en bénéficiant de suffisamment d'informations pour l'analyse des performances.

Le taux d'échantillonnage est configuré avec les bibliothèques clientes Cloud Trace.

Créer des alertes sur les délais mensuels ingérés

Pour créer une règle d'alerte qui se déclenche lorsque les délais mensuels ingérés dans Cloud Trace dépassent la limite définie par l'utilisateur, utilisez les paramètres suivants.

ChampNouvelle condition
Valeur
Ressource et métrique Dans le menu Ressources, sélectionnez Global.
Dans le menu Catégories de métriques, sélectionnez Facturation.
Dans le menu Métriques, sélectionnez Monthly trace spans ingested (Délais de trace mensuels ingérés).
Filter
Dans toutes les séries temporelles
Agrégation de séries temporelles		 sum
Fenêtre glissante 60 m
Fenêtrage glissant max
Champ Configurer le déclencheur d'alerte
Valeur
Type de condition Threshold
Déclencheur d'alerte Any time series violates
Position du seuil Above threshold
Threshold value Vous définissez la valeur acceptable.
Fenêtre du nouveau test La valeur minimale acceptable est de 30 minutes.

GKE Enterprise

L'utilisation des journaux système et des métriques de GKE Enterprise est gratuite. Les journaux du plan de contrôle, les métriques du plan de contrôle et un sous-ensemble sélectionné de métriques d'état Kube sont activés par défaut pour les clusters GKE sur Google Cloud enregistrés au moment de la création du cluster dans un projet compatible avec GKE Enterprise. Les journaux du plan de contrôle entraînent des frais Cloud Logging, tandis que les métriques activées par défaut sont incluses sans frais supplémentaires.

Pour obtenir la liste des journaux et des métriques GKE inclus, consultez les sections Quels journaux sont collectés et Métriques disponibles.

Dans un cluster Google Distributed Cloud, les journaux et les métriques système de GKE Enterprise incluent les éléments suivants:

  • Journaux et métriques de tous les composants d'un cluster d'administrateur
  • Journaux et métriques des composants de ces espaces de noms dans un cluster d'utilisateur : kube-system, gke-system, gke-connect, knative-serving, istio-system, monitoring-system, config-management-system, gatekeeper-system, cnrm-system

Questions fréquentes

Quelles fonctionnalités du produit sont gratuites ?

L'utilisation des produits d'observabilité Google Cloud est facturée en fonction du volume de données. Hormis les coûts liés au volume de données décrits sur cette page, l'utilisation de toutes les fonctionnalités supplémentaires du produit Google Cloud Observability est gratuite.

À combien s'élèveront mes coûts ?

Pour estimer vos coûts d'utilisation, consultez la page Estimer vos factures.

Si vous avez des questions, consultez la page Questions sur la facturation.

Comment comprendre les détails de mon utilisation ?

Plusieurs métriques vous permettent d'explorer et d'analyser le volume de vos journaux et métriques à l'aide de l'explorateur de métriques. Pour en savoir plus, consultez la section Afficher l'utilisation détaillée dans l'explorateur de métriques.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la gestion de vos coûts, consultez les articles de blog suivants:

Comment les champs d'application des métriques et les champs d'application des journaux affectent-ils la facturation ?

Pour la plupart, les champs d'application des métriques et les champs d'application de journaux n'affectent pas la facturation. Les journaux et les métriques sont facturés par le projet, le compte de facturation, le dossier ou l'organisation qui reçoit les données. Le champ d'application des métriques pour un projet définit la collection des ressources dont le projet peut afficher et surveiller les métriques. Lorsque vous définissez un champ d'application des métriques, vous n'avez aucune incidence sur la ressource qui reçoit les données de métrique et n'entraînez pas la duplication des données. De même, un champ d'application de journal ne répertorie que les ressources qui stockent ou acheminent les entrées de journal que vous souhaitez afficher.

Par exemple, supposons que votre organisation dispose de 100 machines virtuelles (VM) : 60 VM sont hébergées dans le projet A et 40 VM dans le projet B. Le projet A reçoit et stocke les métriques de ses VM. Il est facturé lorsque les métriques sont facturables. De même, le projet B reçoit et stocke les métriques de ses VM, et il est facturé lorsque ces métriques sont facturables. Si vous créez un champ d'application de métriques qui inclut les projets A et B, vous pouvez afficher les métriques combinées des 100 VM. Vous pouvez désormais afficher uniquement les métriques du projet A, uniquement celles du projet B ou l'ensemble des métriques des deux projets. Bien qu'il existe deux façons d'afficher les métriques du projet A, cela n'a aucune implication en termes de facturation.

Que se passe-t-il si je dépasse les attributions gratuites ?

Vous êtes automatiquement facturé pour toute utilisation au-delà de vos attributions gratuites. Vous ne perdez aucun journal ni aucune métrique. Pour mieux comprendre l'estimation de vos coûts, consultez la page Estimer vos factures.

Vous pouvez créer une règle d'alerte qui surveille votre utilisation et vous avertit lorsque vous approchez du seuil de facturation.

Mes projets comportent un grand nombre de journaux Google Cloud que je n'utilise pas. Les frais liés à ces journaux me préoccupent. Comment puis-je les éviter ?

Vous pouvez exclure des journaux pour contrôler ceux qui sont ingérés dans Logging. Consultez la section consacrée à la réduction de votre utilisation des journaux pour plus d'informations.

Les services qui envoient des journaux à mon projet recevront-ils une erreur si les journaux sont exclus ?

Non. Les services qui envoient des entrées de journaux ne peuvent pas déterminer si ces entrées sont ingérées dans Logging ou non.

Serai-je facturé deux fois pour les journaux de flux Virtual Private Cloud ?

Si vous envoyez vos journaux de flux VPC à Logging, les frais de génération des journaux de flux VPC sont annulés, et seuls les frais de Logging s'appliquent. Toutefois, si vous exportez vos journaux de flux VPC vers Logging, puis les supprimez de ce service, les frais de génération des journaux vous seront facturés. Pour en savoir plus, consultez la page Simulateur de coût Google Cloud, puis sélectionnez l'onglet "Cloud Load Balancing et services réseau".

1 À des fins de tarification, toutes les unités sont traitées comme mesures binaires. Exemple : mébioctets (Mio ou 220 octets) ou gibioctets (Gio, ou 230 octets).

2 Aucuns frais ne sont facturés pour les métriques Google Cloud ou GKE Enterprise mesurées jusqu'à 1 point de données par minute, la résolution la plus élevée actuellement. À l'avenir, les métriques mesurées à des résolutions plus élevées pourront entraîner des frais.

3 Les métriques de processus sont actuellement collectées à une fréquence par défaut prédéfinie par minute et ne peut pas être modifiée. Comme ces données changent généralement lentement, ces métriques sont actuellement suréchantillonnées. Par conséquent, les métriques de processus facturées à 5 % du tarif standard sont alignées sur ce tarif si elles ont été échantillonnées à des intervalles de 20 minutes. Les utilisateurs qui collectent 100 Mio de données à partir de ces métriques ne sont facturés que pour 5 Mio.

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