Présentation des requêtes et de l'affichage des journaux

Ce document explique comment interroger, afficher et analyser des entrées de journal à l'aide de la console Google Cloud. Deux interfaces sont disponibles : l'explorateur de journaux et l'Analyse de journaux. Vous pouvez interroger, afficher et analyser les journaux avec les deux interfaces. Cependant, elles utilisent des langages de requête différents et ont des fonctionnalités différentes. Pour le dépannage et l'exploration des données des journaux, nous vous recommandons d'utiliser l'explorateur de journaux. Pour générer des insights et des tendances, nous vous recommandons d'utiliser l'Analyse de journaux. Vous pouvez interroger vos journaux et enregistrer vos requêtes en émettant des commandes de l'API Logging. Vous pouvez également interroger vos journaux à l'aide de Google Cloud CLI.

Explorateur de journaux

L'explorateur de journaux est conçu pour vous aider à dépanner et à analyser les performances de vos services et applications. Par exemple, un histogramme affiche le taux d'erreurs. Si vous constatez un pic d'erreurs ou quelque chose d'intéressant, vous pouvez localiser et afficher les entrées de journal correspondantes. Lorsqu'une entrée de journal est associée à un groupe d'erreurs, elle est annotée avec un menu d'options qui vous permet d'accéder à plus d'informations sur le groupe d'erreurs.

L'API Cloud Logging, Google Cloud CLI et l'explorateur de journaux acceptent le même langage de requête. Pour simplifier la construction des requêtes lorsque vous utilisez l'explorateur de journaux, vous pouvez créer des requêtes à l'aide de menus, en saisissant du texte et, dans certains cas, en utilisant les options incluses dans l'affichage d'une entrée de journal individuelle.

L'explorateur de journaux n'accepte pas les opérations agrégées, telles que le comptage du nombre d'entrées de journal contenant un format spécifique. Pour effectuer des opérations agrégées, activez l'analyse sur le bucket de journaux, puis utilisez l'Analyse de journaux.

Pour en savoir plus sur la recherche et l'affichage des journaux avec l'explorateur de journaux, consultez la page Afficher les journaux à l'aide de l'explorateur de journaux.

Analyse de journaux

L'Analyse de journaux vous permet d'exécuter des requêtes qui analysent les données de journaux, puis d'afficher ou de présenter les résultats sous forme graphique. Les graphiques vous permettent d'identifier des modèles et des tendances dans vos journaux au fil du temps. La capture d'écran suivante illustre les fonctionnalités de création de graphiques dans l'Analyse de journaux:

Interface utilisateur pour l'Analyse de journaux.

Par exemple, supposons que vous dépannez un problème et que vous souhaitiez connaître la latence moyenne des requêtes HTTP envoyées à une URL spécifique au fil du temps. Lorsqu'un bucket de journaux est mis à niveau pour utiliser l'Analyse de journaux, vous pouvez utiliser des requêtes SQL pour interroger les journaux qu'il contient. En regroupant et en agrégeant vos journaux, vous pouvez obtenir des insights sur les données de journaux, ce qui peut vous aider à réduire le temps consacré au dépannage.

L'Analyse de journaux vous permet également d'utiliser BigQuery pour interroger vos données. Par exemple, supposons que vous souhaitiez utiliser BigQuery pour comparer les URL de vos journaux avec un ensemble de données public d'URL malveillantes connues. Pour rendre vos données de journaux visibles par BigQuery, mettez à niveau votre bucket pour utiliser l'Analyse de journaux, puis créez un ensemble de données associé.

Vous pouvez continuer à résoudre les problèmes et afficher les entrées de journal individuelles dans les buckets de journaux mis à niveau à l'aide de l'explorateur de journaux.

Restrictions

  • L'Analyse de journaux n'est disponible que pour certaines régions. Pour en savoir plus, consultez la section Régions où le service est disponible.

  • Pour mettre à niveau un bucket de journaux existant afin d'utiliser l'Analyse de journaux, les restrictions suivantes s'appliquent:

    • Le bucket de journaux est déverrouillé, sauf s'il s'agit du bucket _Required.
    • Aucune mise à jour du bucket n'est en attente.
    • L'Analyse de journaux n'est disponible que pour certaines régions. Pour en savoir plus, consultez la section Régions où le service est disponible.

  • Sur les buckets de journaux mis à niveau pour utiliser l'Analyse de journaux, vous ne pouvez effectuer aucune des opérations suivantes:

    • Suppression de la compatibilité avec l'Analyse de journaux.

  • Vous pouvez supprimer l'association à un ensemble de données BigQuery associé. La suppression du lien ne modifie pas votre capacité à interroger des vues dans le bucket de journaux à l'aide de la page Analyse de journaux.

  • Seules les entrées de journal écrites après la mise à niveau sont disponibles pour l'analyse.

Tarification

Cloud Logging ne facture pas l'acheminement des journaux vers une destination compatible. Cependant, la destination peut appliquer des frais. À l'exception du bucket de journaux _Required, Cloud Logging facture la diffusion des journaux dans les buckets de journaux et le stockage plus long que la durée de conservation par défaut du bucket de journaux.

Cloud Logging ne facture pas la copie des journaux, ni les requêtes émises via les pages Explorateur de journaux ou Analyse de journaux.

Pour en savoir plus, consultez les documents suivants :

Il n'y a aucun coût d'ingestion ou de stockage BigQuery lorsque vous mettez à niveau un bucket pour utiliser l'Analyse de journaux, puis créez un ensemble de données associé. Lorsque vous créez un ensemble de données associé pour un bucket de journaux, vous n'ingérez pas vos données de journaux dans BigQuery. À la place, vous obtenez un accès en lecture aux données de journaux stockées dans votre bucket de journaux via l'ensemble de données associé.

Des frais d'analyse BigQuery s'appliquent lorsque vous exécutez des requêtes SQL sur des ensembles de données associés à BigQuery, y compris via la page BigQuery Studio, l'API BigQuery et l'outil de ligne de commande BigQuery.

Blogs

Pour en savoir plus sur l'Analyse de journaux, consultez les articles de blog suivants:

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