Syntaxe des requêtes en SQL standard

Les instructions de requête analysent une ou plusieurs tables ou expressions, et renvoient des lignes de calculs de résultats. Cette rubrique décrit la syntaxe des requêtes SQL dans BigQuery.

Syntaxe SQL

query_statement:
    query_expr

query_expr:
    [ WITH with_query_name AS ( query_expr ) [, ...] ]
    { select | ( query_expr ) | query_expr set_op query_expr }
    [ ORDER BY expression [{ ASC | DESC }] [, ...] ]
    [ LIMIT count [ OFFSET skip_rows ] ]

select:
    SELECT [ AS { typename | STRUCT | VALUE } ] [{ ALL | DISTINCT }]
        { [ expression. ]* [ EXCEPT ( column_name [, ...] ) ]
            [ REPLACE ( expression [ AS ] column_name [, ...] ) ]
        | expression [ [ AS ] alias ] } [, ...]
    [ FROM from_item  [, ...] ]
    [ WHERE bool_expression ]
    [ GROUP BY { expression [, ...] | ROLLUP ( expression [, ...] ) } ]
    [ HAVING bool_expression ]
    [ WINDOW window_name AS ( window_definition ) [, ...] ]

set_op:
    UNION { ALL | DISTINCT } | INTERSECT DISTINCT | EXCEPT DISTINCT

from_item: {
    table_name [ [ AS ] alias ] [ FOR SYSTEM_TIME AS OF timestamp_expression ]  |
    join |
    ( query_expr ) [ [ AS ] alias ] |
    field_path |
    { UNNEST( array_expression ) | UNNEST( array_path ) | array_path }
        [ [ AS ] alias ] [ WITH OFFSET [ [ AS ] alias ] ] |
    with_query_name [ [ AS ] alias ]
}

join:
    from_item [ join_type ] JOIN from_item
    [ { ON bool_expression | USING ( join_column [, ...] ) } ]

join_type:
    { INNER | CROSS | FULL [OUTER] | LEFT [OUTER] | RIGHT [OUTER] }

Notation :

Les crochets "[]" indiquent des clauses facultatives.
Les parenthèses "()" indiquent des parenthèses littérales.
La barre verticale "|" indique un opérateur logique "OR".
Les accolades "{}" renferment un ensemble d'options.
Une virgule suivie de points de suspension entre crochets "[, …]" indique que l'élément précédent peut être répété dans une liste séparée par des virgules.

Liste SELECT

Syntaxe :

SELECT [ AS { typename | STRUCT | VALUE } ] [{ ALL | DISTINCT }]
    { [ expression. ]* [ EXCEPT ( column_name [, ...] ) ]
        [ REPLACE ( expression [ AS ] column_name [, ...] ) ]
    | expression [ [ AS ] alias ] } [, ...]

La liste SELECT définit les colonnes renvoyées par la requête. Les expressions de la liste SELECT peuvent faire référence à des colonnes de n'importe quel élément from_item de la clause FROM correspondante.

Chaque élément de la liste SELECT est l'un des éléments suivants :

*
expression
expression.*

SELECT *

SELECT *, souvent appelé sélecteur étoile, génère une colonne de sortie pour chaque colonne visible après l'exécution de la requête complète.

SELECT * FROM (SELECT "apple" AS fruit, "carrot" AS vegetable);

+-------+-----------+
| fruit | vegetable |
+-------+-----------+
| apple | carrot    |
+-------+-----------+

SELECT `expression`

Les éléments d'une liste SELECT peuvent être des expressions. Ces expressions ont une valeur unique et produisent une colonne de sortie, avec un alias explicite facultatif.

Si l'expression ne comporte pas d'alias explicite, elle reçoit un alias implicite conformément aux règles applicables aux alias implicites, le cas échéant. Sinon, la colonne est anonyme et vous ne pouvez pas y faire référence par son nom ailleurs dans la requête.

SELECT `expression.*`

Un élément d'une liste SELECT peut également prendre la forme expression.*. Dans ce cas-là, une colonne de sortie est générée pour chaque colonne ou champ d'expression de niveau supérieur. L'expression doit être soit un alias de table, soit une valeur unique de type de données contenant des champs, tel que STRUCT.

La requête suivante produit une colonne de sortie pour chaque colonne de la table groceries, qui est un alias de g.

WITH groceries AS
  (SELECT "milk" AS dairy,
   "eggs" AS protein,
   "bread" AS grain)
SELECT g.*
FROM groceries AS g;

+-------+---------+-------+
| dairy | protein | grain |
+-------+---------+-------+
| milk  | eggs    | bread |
+-------+---------+-------+

Voici d'autres exemples :

WITH locations AS
  (SELECT STRUCT("Seattle" AS city, "Washington" AS state) AS location
  UNION ALL
  SELECT STRUCT("Phoenix" AS city, "Arizona" AS state) AS location)
SELECT l.location.*
FROM locations l;

+---------+------------+
| city    | state      |
+---------+------------+
| Seattle | Washington |
| Phoenix | Arizona    |
+---------+------------+

WITH locations AS
  (SELECT ARRAY<STRUCT<city STRING, state STRING>>[("Seattle", "Washington"),
    ("Phoenix", "Arizona")] AS location)
SELECT l.LOCATION[offset(0)].*
FROM locations l;

+---------+------------+
| city    | state      |
+---------+------------+
| Seattle | Washington |
+---------+------------+

Modificateurs SELECT

Vous pouvez modifier les résultats renvoyés par une requête SELECT comme suit.

SELECT DISTINCT

Une instruction SELECT DISTINCT supprime les lignes en double et renvoie uniquement les lignes restantes. SELECT DISTINCT ne peut pas renvoyer les types de colonnes suivants :

STRUCT
ARRAY

SELECT * EXCEPT

L'instruction SELECT * EXCEPT spécifie le nom d'une ou de plusieurs colonnes à exclure du résultat. Tous les noms de colonne correspondants sont ôtés du résultat.

WITH orders AS
  (SELECT 5 as order_id,
  "sprocket" as item_name,
  200 as quantity)
SELECT * EXCEPT (order_id)
FROM orders;

+-----------+----------+
| item_name | quantity |
+-----------+----------+
| sprocket  | 200      |
+-----------+----------+

Remarque : SELECT * EXCEPT n'exclut pas les colonnes sans nom.

SELECT * REPLACE

L'instruction SELECT * REPLACE spécifie une ou plusieurs clauses expression AS identifier. Chaque identifiant doit correspondre à un nom de colonne de l'instruction SELECT *. Dans la liste des colonnes de sortie, la colonne correspondant à l'identifiant dans une clause REPLACE est remplacée par l'expression de cette même clause REPLACE.

L'instruction SELECT * REPLACE ne modifie pas les noms, ni l'ordre des colonnes. Cependant, elle peut modifier la valeur et le type de valeur.

WITH orders AS
  (SELECT 5 as order_id,
  "sprocket" as item_name,
  200 as quantity)
SELECT * REPLACE ("widget" AS item_name)
FROM orders;

+----------+-----------+----------+
| order_id | item_name | quantity |
+----------+-----------+----------+
| 5        | widget    | 200      |
+----------+-----------+----------+

WITH orders AS
  (SELECT 5 as order_id,
  "sprocket" as item_name,
  200 as quantity)
SELECT * REPLACE (quantity/2 AS quantity)
FROM orders;

+----------+-----------+----------+
| order_id | item_name | quantity |
+----------+-----------+----------+
| 5        | sprocket  | 100      |
+----------+-----------+----------+

Remarque : SELECT * REPLACE ne remplace pas les colonnes sans nom.

SELECT ALL

Une instruction SELECT ALL renvoie toutes les lignes, y compris les lignes en double. SELECT ALL est le comportement par défaut de SELECT.

Tables de valeurs

Dans BigQuery, une table de valeurs est une table dans laquelle le type de ligne est une valeur unique. Dans une table régulière, chaque ligne est composée de colonnes et chaque colonne possède un nom et un type. Dans une table de valeurs, le type de ligne correspond à une valeur unique et il n'y a pas de nom de colonne.

Remarque : Dans BigQuery, une requête ne peut renvoyer qu'une table de valeurs avec un type STRUCT.

Dans les contextes où une requête avec une seule colonne est attendue, une requête de table de valeurs peut être utilisée à la place. Par exemple, les sous-requêtes scalaires et les sous-requêtes de tableau (consultez la section Sous-requêtes) nécessitent généralement une requête à une colonne. Or, dans BigQuery, elles permettent également l'utilisation d'une requête de table de valeurs.

Une requête produira une table de valeurs si elle utilise SELECT AS, en employant l'une des syntaxes suivantes :

SELECT AS STRUCT

Syntaxe :

SELECT AS STRUCT expr1 [struct_field_name1] [,... ]

Cette instruction génère une table de valeurs avec un type de ligne STRUCT, où les noms et les types de champ STRUCT correspondent aux noms et types de colonne générés dans la liste SELECT. Les colonnes anonymes et les colonnes en double sont autorisées.

Exemple :

SELECT AS STRUCT 1 x, 2, 3 x

La requête ci-dessus génère des valeurs STRUCT de type STRUCT<int64 x, int64, int64 x>. Le premier et le troisième champ possèdent le même nom x. Le deuxième champ est anonyme.

L'exemple ci-dessus produit le même résultat, étant donné que cette requête utilise un constructeur de structure :

SELECT AS VALUE STRUCT(1 AS x, 2, 3 AS x)

Exemple :

SELECT
  ARRAY(SELECT AS STRUCT t.f1, t.f2 WHERE t.f3=true)
FROM
  Table t

SELECT AS STRUCT peut s'utiliser dans une sous-requête scalaire ou une sous-requête de tableau pour générer un type STRUCT unique regroupant plusieurs valeurs. Les sous-requêtes scalaires et les sous-requêtes de tableau (consultez la section Sous-requêtes) ne sont généralement pas autorisées à renvoyer plusieurs colonnes.

SELECT AS VALUE

SELECT AS VALUE génère une table de valeurs à partir de n'importe quelle liste SELECT comportant une seule colonne. Plutôt que de produire une table de sortie à une colonne, éventuellement avec un nom, la sortie sera une table de valeurs dans laquelle le type de ligne ne correspond qu'au type de valeur généré dans la colonne SELECT. Tous les alias de la colonne seront ignorés dans la table de valeurs.

Exemple :

SELECT AS VALUE STRUCT(1 a, 2 b) xyz FROM Table;

La requête ci-dessus génère une table avec le type de ligne STRUCT<a int64, b int64>.

Alias

Consultez la section Alias pour en savoir plus sur la syntaxe et la visibilité des alias de liste SELECT.

Fonctions analytiques

Les clauses relatives aux fonctions analytiques sont détaillées dans d'autres sections.

Clause OVER et PARTITION BY : consultez la page Fonctions analytiques.
Clause WINDOW et fenêtrages : consultez la page Clause WINDOW.

Clause FROM

La clause FROM indique la ou les tables à partir desquelles extraire des lignes, et comment associer ces lignes afin de générer un flux unique de lignes à traiter dans le reste de la requête.

Syntaxe

from_item: {
    table_name [ [ AS ] alias ] [ FOR SYSTEM_TIME AS OF timestamp_expression ]  |
    join |
    ( query_expr ) [ [ AS ] alias ] |
    field_path |
    { UNNEST( array_expression ) | UNNEST( array_path ) | array_path }
        [ [ AS ] alias ] [ WITH OFFSET [ [ AS ] alias ] ] |
    with_query_name [ [ AS ] alias ]
}

table_name

Nom (éventuellement qualifié) d'une table existante.

SELECT * FROM Roster;
SELECT * FROM dataset.Roster;
SELECT * FROM project.dataset.Roster;

FOR SYSTEM_TIME AS OF

FOR SYSTEM_TIME AS OF fait référence aux versions historiques de la définition de table et des lignes en cours par rapport à timestamp_expression.

Limites :

La table source de la clause FROM contenant FOR SYSTEM_TIME AS OF ne doit comporter aucun des éléments suivants :

Une analyse de tableau (ARRAY), y compris de tableau aplati, ou la sortie de l'opérateur UNNEST.
Une expression de table commune définie par une clause WITH.

timestamp_expression doit être une expression constante. Elle ne peut pas contenir les éléments suivants :

Des sous-requêtes
Des références corrélées (références aux colonnes d'une table qui apparaissent à un niveau supérieur de l'instruction de requête, comme dans la liste SELECT).
Des fonctions définies par l'utilisateur

La valeur de timestamp_expression ne peut pas appartenir aux plages suivantes :

Après l'horodatage actuel (dans le futur).
Plus de sept jours avant l'horodatage actuel.

Une instruction de requête unique ne peut pas faire référence à une table unique à plusieurs périodes, y compris l'heure actuelle. Autrement dit, une requête peut faire référence à une table plusieurs fois au même horodatage, mais pas à la version actuelle avec une version historique, ni à deux versions historiques différentes.

Exemples :

La requête ci-dessous renvoie une version historique de la table d'il y a une heure.

SELECT *
FROM t
  FOR SYSTEM_TIME AS OF TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 HOUR);

La requête ci-dessous renvoie une version historique de la table à un moment précis.

SELECT *
FROM t
  FOR SYSTEM_TIME AS OF '2017-01-01 10:00:00-07:00';

La requête ci-dessous renvoie une erreur, car timestamp_expression contient une référence corrélée à une colonne de la requête associée.

SELECT *
FROM t1
WHERE t1.a IN (SELECT t2.a
               FROM t2 FOR SYSTEM_TIME AS OF t1.timestamp_column);

join

Reportez-vous à la section Types de jointures ci-dessous.

select

( select ) [ [ AS ] alias ] est une sous-requête de table.

field_path

Dans la clause FROM, field_path est un chemin qui se résout en un champ dans un type de données. field_path peut conduire de manière arbitraire dans une structure de données imbriquée.

Parmi les exemples de valeurs field_path valides, on trouve :

SELECT * FROM T1 t1, t1.array_column;

SELECT * FROM T1 t1, t1.struct_column.array_field;

SELECT (SELECT ARRAY_AGG(c) FROM t1.array_column c) FROM T1 t1;

SELECT a.struct_field1 FROM T1 t1, t1.array_of_structs a;

SELECT (SELECT STRING_AGG(a.struct_field1) FROM t1.array_of_structs a) FROM T1 t1;

Les chemins d'accès de champ dans la clause FROM doivent se terminer par un champ de tableau. De plus, les chemins d'accès aux champs ne peuvent pas contenir de tableaux avant la fin du chemin d'accès. Par exemple, le chemin d'accès array_column.some_array.some_array_field n'est pas valide, car il contient un tableau avant la fin du chemin.

Remarque : Si un chemin ne comporte qu'un seul nom, il est interprété comme une table. Pour contourner ce problème, encapsulez le chemin à l'aide de UNNEST ou utilisez le chemin d'accès complet.

UNNEST

L'opérateur UNNEST prend un élément ARRAY et renvoie une table avec une ligne pour chaque élément de ARRAY. Vous pouvez également utiliser UNNEST en dehors de la clause FROM avec l'opérateur IN.

Pour les éléments ARRAY d'entrée de la plupart des types d'éléments, la sortie de UNNEST contient généralement une colonne. Cette colonne unique a un alias facultatif, que vous pouvez utiliser pour faire référence à la colonne ailleurs dans la requête. Les éléments ARRAYS contenant ces types d'éléments renvoient plusieurs colonnes :

STRUCT

UNNEST détruit l'ordre des éléments dans l'élément ARRAY d'entrée. Utilisez la clause WITH OFFSET facultative pour renvoyer une deuxième colonne avec les index des éléments de tableau (voir ci-dessous).

Pour un élément ARRAY de colonnes STRUCT d'entrée, UNNEST renvoie une ligne pour chaque colonne STRUCT, avec une colonne distincte pour chaque champ de colonne STRUCT. L'alias de chaque colonne est le nom du champ STRUCT correspondant.

Exemple

SELECT *
FROM UNNEST(ARRAY<STRUCT<x INT64, y STRING>>[(1, 'foo'), (3, 'bar')]);

+---+-----+
| x | y   |
+---+-----+
| 3 | bar |
| 1 | foo |
+---+-----+

Étant donné que l'opérateur UNNEST renvoie une table de valeurs, vous pouvez ajouter un alias UNNEST pour définir une variable de plage, à laquelle vous pouvez faire référence ailleurs dans la requête. Si vous faites référence à la variable de plage dans la liste SELECT, la requête renvoie le type STRUCT contenant tous les champs du type STRUCT d'origine dans la table d'entrée.

Exemple

SELECT *, struct_value
FROM UNNEST(ARRAY<STRUCT<x INT64, y STRING>>[(1, 'foo'), (3, 'bar')])
       AS struct_value;

+---+-----+--------------+
| x | y   | struct_value |
+---+-----+--------------+
| 3 | bar | {3, bar}     |
| 1 | foo | {1, foo}     |
+---+-----+--------------+

La séparation de l'élément ARRAY peut être explicite ou implicite. En cas de séparation explicite, array_expression doit renvoyer une valeur ARRAY, mais n'a pas besoin de renvoyer un élément ARRAY et le mot clé UNNEST est requis.

Exemple :

SELECT * FROM UNNEST ([1, 2, 3]);

En cas de séparation implicite, array_path doit renvoyer un élément ARRAY et le mot clé UNNEST est facultatif.

Exemple :

SELECT x
FROM mytable AS t,
  t.struct_typed_column.array_typed_field1 AS x;

Dans ce scénario, array_path peut conduire de manière arbitraire dans une structure de données, mais le dernier champ doit être de type ARRAY. Aucun champ précédent de l'expression ne peut être de type ARRAY, car il n'est pas possible d'extraire un champ nommé d'un élément ARRAY.

UNNEST traite les objets NULL comme suit :

La valeur NULL et les objets ARRAY vides ne produisent aucune ligne.
Un élément ARRAY contenant des valeurs NULL génère des lignes contenant des valeurs NULL.

La clause facultative WITH OFFSET facultative renvoie une colonne distincte contenant la valeur "offset" (en comptant à partir de zéro) pour chaque ligne produite par l'opération UNNEST. Cette colonne contient un alias facultatif. L'alias par défaut est "offset".

Exemple :

SELECT * FROM UNNEST ( ) WITH OFFSET AS num;

Consultez la section Arrays topic pour connaître les autres façons d'utiliser l'opérateur UNNEST, y compris en cas de construction, de regroupement et de filtrage.

with_query_name

Les noms de requête d'une clause WITH (consultez la section Clause WITH) agissent comme des noms de tables temporaires auxquels vous pouvez faire référence n'importe où dans la clause FROM. Dans l'exemple ci-dessous, subQ1 et subQ2 correspondent à with_query_names.

Exemple :

WITH
  subQ1 AS (SELECT * FROM Roster WHERE SchoolID = 52),
  subQ2 AS (SELECT SchoolID FROM subQ1)
SELECT DISTINCT * FROM subQ2;

La clause WITH masque toutes les tables permanentes portant le même nom pendant la durée de la requête, sauf si vous qualifiez le nom de la table, par exemple, dataset.Roster ou project.dataset.Roster.

Sous-requêtes

Une sous-requête est une requête qui apparaît dans une autre instruction et qui s'écrit entre parenthèses. Elle est également appelée "sous-sélection" ou "sélection imbriquée". La syntaxe SELECT complète est valide dans les sous-requêtes.

Il existe deux types de sous-requêtes :

Les sous-requêtes d'expression, que vous pouvez utiliser dans une requête dès lors que des expressions sont valides. Les sous-requêtes d'expression renvoient une valeur unique.
Les sous-requêtes de table, que vous pouvez uniquement utiliser dans une clause FROM. La requête externe traite le résultat de la sous-requête en tant que table.

Notez que les deux types de sous-requêtes doivent être entre parenthèses.

Exemple :

SELECT AVG ( PointsScored )
FROM
( SELECT PointsScored
  FROM Stats
  WHERE SchoolID = 77 )

Une sous-requête de table peut éventuellement contenir un alias.

Exemple :

SELECT r.LastName
FROM
( SELECT * FROM Roster) AS r;

Alias

Consultez la section Alias pour en savoir plus sur la syntaxe et la visibilité des alias de la clause FROM.

Types de jointures

Syntaxe

join:
    from_item [ join_type ] JOIN from_item
    [ ON bool_expression | USING ( join_column [, ...] ) ]

join_type:
    { INNER | CROSS | FULL [OUTER] | LEFT [OUTER] | RIGHT [OUTER] }

La clause JOIN fusionne deux éléments from_item afin que la clause SELECT puisse les interroger en tant que source unique. Les clauses join_type et ON ou USING (une "condition de jointure") spécifient comment combiner et supprimer les lignes de deux éléments from_item pour former une source unique.

Toutes les clauses JOIN nécessitent un élément join_type.

Une clause JOIN nécessite une condition de jointure, sauf si l'une des conditions suivantes est remplie :

La clause join_type est CROSS.
Un élément from_item, ou les deux, n'est pas une table, par exemple array_path ou field_path.

JOINTURE [INTERNE]

Une jointure INNER JOIN, ou simplement JOIN, calcule efficacement le produit cartésien des deux éléments from_item et supprime toutes les lignes qui ne répondent pas à la condition de jointure. "Efficacement" signifie qu'il est possible de mettre en œuvre une jointure INNER JOIN sans calculer réellement le produit cartésien.

JOINTURE CROISÉE

Une jointure CROSS JOIN renvoie le produit cartésien des deux éléments from_item. En d'autres termes, elle conserve toutes les lignes des deux éléments from_item et combine chaque ligne du premier élément from_item avec chaque ligne du deuxième élément from_item.

Jointures croisées séparées par des virgules

Les jointures CROSS JOIN peuvent être écrites explicitement (voir ci-dessus) ou implicitement en utilisant des éléments from_item séparés par des virgules.

Exemple de "jointure implicite séparée par une virgule" :

SELECT * FROM Roster, TeamMascot;

Voici l'équivalent explicite des jointures croisées :

SELECT * FROM Roster CROSS JOIN TeamMascot;

Vous ne pouvez pas écrire de jointures croisées séparées par des virgules entre parenthèses.

Non valide. Jointure séparée par une virgule entre parenthèses :

SELECT * FROM t CROSS JOIN (Roster, TeamMascot);  // INVALID.

Consultez la rubrique Séquences de clauses JOIN pour en savoir plus sur le comportement d'une jointure croisée séparée par une virgule dans une séquence de clauses JOIN.

JOINTURE [EXTERNE] COMPLÈTE

Une jointure FULL OUTER JOIN (ou simplement FULL JOIN) renvoie tous les champs pour toutes les lignes dans les deux éléments from_item répondant à la condition de jointure.

FULL indique que toutes les lignes des deux éléments from_item sont renvoyées, même si elles ne répondent pas à la condition de jointure.

OUTER indique que si une ligne donnée d'un élément from_item ne rejoint aucune ligne de l'autre from_item, la ligne sera renvoyée avec des valeurs NULL pour toutes les colonnes de l'autre from_item.

JOINTURE [EXTERNE] GAUCHE

Le résultat d'une jointure LEFT OUTER JOIN (ou simplement de LEFT JOIN) pour deux éléments from_item conserve toujours toutes les lignes de l'élément from_item gauche dans la clause JOIN, même si aucune ligne dans l'élément from_item droit ne satisfait le prédicat de jointure.

LEFT indique que toutes les lignes de l'élément from_item gauche sont renvoyées. Si une ligne donnée de l'élément from_item gauche ne rejoint aucune ligne de l'élément from_item droit, la ligne sera renvoyée avec des valeurs NULL pour toutes les colonnes de l'élément from_item droit. Les lignes de l'élément from_item droit qui ne rejoignent aucune ligne de l'élément from_item gauche sont supprimées.

JOINTURE [EXTERNE] DROITE

Le résultat d'une jointure RIGHT OUTER JOIN (ou simplement de RIGHT JOIN) est semblable et symétrique à celui d'une jointure LEFT OUTER JOIN.

Clause ON

La clause ON contient une expression bool_expression. Une ligne combinée (le résultat de la jointure de deux lignes) répond à la condition de jointure si bool_expression renvoie l'attribut TRUE.

Exemple :

SELECT * FROM Roster INNER JOIN PlayerStats
ON Roster.LastName = PlayerStats.LastName;

Clause USING

La clause USING requiert une liste column_list contenant une ou plusieurs colonnes qui apparaissent dans les deux tables d'entrée. Il effectue une comparaison d'égalité sur cette colonne et les lignes remplissant la condition de jointure si la comparaison d'égalité renvoie TRUE.

Dans la plupart des cas, une instruction contenant le mot clé USING équivaut à utiliser le mot clé ON. Par exemple, l'instruction :

SELECT FirstName
FROM Roster INNER JOIN PlayerStats
USING (LastName);

équivaut à :

SELECT FirstName
FROM Roster INNER JOIN PlayerStats
ON Roster.LastName = PlayerStats.LastName;

Les résultats des requêtes contenant USING diffèrent des requêtes qui utilisent ON lorsque vous incluez SELECT *. Pour illustrer cela, prenons pour exemple la requête suivante :

SELECT * FROM Roster INNER JOIN PlayerStats
USING (LastName);

Cette instruction renvoie les lignes de Roster et PlayerStats, où Roster.LastName est identique à PlayerStats.LastName. Les résultats incluent une seule colonne LastName.

Envisagez maintenant la requête suivante :

SELECT * FROM Roster INNER JOIN PlayerStats
ON Roster.LastName = PlayerStats.LastName;

Cette instruction renvoie les lignes de Roster et PlayerStats, où Roster.LastName est identique à PlayerStats.LastName. Les résultats incluent deux colonnes LastName : une issue de Roster et l'autre de PlayerStats.

Séquences de clauses JOIN

La clause FROM peut contenir plusieurs clauses JOIN en séquence.

Exemple :

SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON TRUE LEFT JOIN c ON TRUE;

où a, b et c sont des éléments from_item. Les clauses JOIN sont liées de gauche à droite, mais vous pouvez insérer des parenthèses pour les regrouper dans un ordre différent.

Considérez les requêtes suivantes : A (sans parenthèses) et B (avec parenthèses) sont équivalentes, mais ne ressemblent pas à C. La jointure FULL JOIN en gras est la première à être appliquée.

SELECT * FROM Roster FULL JOIN TeamMascot USING (SchoolID)
FULL JOIN PlayerStats USING (LastName);

SELECT * FROM ( (Roster FULL JOIN TeamMascot USING (SchoolID))
FULL JOIN PlayerStats USING (LastName));

SELECT * FROM (Roster FULL JOIN (TeamMascot FULL JOIN PlayerStats USING
(LastName)) USING (SchoolID)) ;

Lorsque des jointures croisées sont présentes dans une requête avec une séquence de clauses JOIN, elles se groupent de gauche à droite comme les autres types JOIN.

Exemple :

SELECT * FROM a JOIN b ON TRUE, b JOIN c ON TRUE;

La requête ci-dessus est équivalente à

SELECT * FROM ((a JOIN b ON TRUE) CROSS JOIN b) JOIN c ON TRUE);

Il ne peut y avoir de jointure RIGHT JOIN, ni FULL JOIN après une jointure séparée par des virgules.

Non valide. RIGHT JOIN après une jointure croisée séparée par des virgules :

SELECT * FROM Roster, TeamMascot RIGHT JOIN PlayerStats ON TRUE;  // INVALID.

Clause WHERE

Syntaxe

WHERE bool_expression

La clause WHERE filtre les lignes en évaluant chaque ligne par rapport à l'expression bool_expression et supprime toutes les lignes qui ne renvoient pas TRUE (c'est-à-dire, toutes les lignes renvoyant FALSE ou NULL).

Exemple :

SELECT * FROM Roster
WHERE SchoolID = 52;

L'expression bool_expression peut contenir plusieurs sous-conditions.

Exemple :

SELECT * FROM Roster
WHERE STARTS_WITH(LastName, "Mc") OR STARTS_WITH(LastName, "Mac");

Vous ne pouvez pas faire référence à des alias de colonne dans la liste SELECT de la clause WHERE.

Les expressions des jointures INNER JOIN ont une expression équivalente dans la clause WHERE. Par exemple, une requête utilisant une jointure INNER JOIN et ON possède une expression équivalente à l'aide d'une jointure CROSS JOIN et WHERE.

Par exemple, la requête suivante :

SELECT * FROM Roster INNER JOIN TeamMascot
ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

équivaut à :

SELECT * FROM Roster CROSS JOIN TeamMascot
WHERE Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

Clause GROUP BY

Syntaxe

GROUP BY { expression [, ...] | ROLLUP ( expression [, ...] ) }

La clause GROUP BY regroupe les lignes d'une table avec des valeurs non distinctes pour l'expression dans la clause GROUP BY. Si plusieurs lignes sont présentes dans la table source contenant des valeurs non distinctes pour expression, la clause GROUP BY génère une seule ligne combinée. GROUP BY est couramment utilisé lorsque des fonctions d'agrégat sont présentes dans la liste SELECT ou pour éliminer les redondances dans le résultat. Le type de données de l'expression doit être groupable.

Exemple :

SELECT SUM(PointsScored), LastName
FROM PlayerStats
GROUP BY LastName;

La clause GROUP BY peut faire référence à des noms d'expression dans la liste SELECT. La clause GROUP BY autorise également les références ordinales aux expressions de la liste SELECT à l'aide de valeurs entières. 1 fait référence à la première expression de la liste SELECT, 2 à la deuxième, etc. La liste d'expressions peut combiner des ordinaux et des noms d'expressions.

Exemple :

SELECT SUM(PointsScored), LastName, FirstName
FROM PlayerStats
GROUP BY LastName, FirstName;

La requête ci-dessus est équivalente à :

SELECT SUM(PointsScored), LastName, FirstName
FROM PlayerStats
GROUP BY 2, FirstName;

Les clauses GROUP BY peuvent également faire référence à des alias. Si une requête contient des alias dans la clause SELECT, ceux-ci remplacent les noms dans la clause FROM correspondante.

Exemple :

SELECT SUM(PointsScored), LastName as last_name
FROM PlayerStats
GROUP BY last_name;

GROUP BY ROLLUP renvoie les résultats de GROUP BY pour les préfixes des expressions de la liste ROLLUP, chacun d'entre eux représentant un ensemble de regroupement. Pour la liste ROLLUP (a, b, c), les ensembles de regroupement sont (a, b, c), (a, b), (a), (). Lors de l'évaluation des résultats de GROUP BY pour un ensemble de regroupement spécifique, GROUP BY ROLLUP considère que les expressions ne figurant pas dans l'ensemble de regroupement ont une valeur NULL. Examinez l'instruction SELECT suivante :

SELECT a,    b,    SUM(c) FROM Input GROUP BY ROLLUP(a, b);

Elle utilise la liste de cumul (a, b). Le résultat inclura les résultats de GROUP BY pour les ensembles de regroupement (a, b), (a) et (), qui comprennent toutes les lignes. Cette méthode renvoie les mêmes lignes que ci-dessous :

SELECT NULL, NULL, SUM(c) FROM Input               UNION ALL
SELECT a,    NULL, SUM(c) FROM Input GROUP BY a    UNION ALL
SELECT a,    b,    SUM(c) FROM Input GROUP BY a, b;

Ainsi, il est possible de calculer des agrégats pour les ensembles de regroupement définis par les expressions de la liste ROLLUP et par les préfixes de cette liste.

Exemple :

WITH Sales AS (
  SELECT 123 AS sku, 1 AS day, 9.99 AS price UNION ALL
  SELECT 123, 1, 8.99 UNION ALL
  SELECT 456, 1, 4.56 UNION ALL
  SELECT 123, 2, 9.99 UNION ALL
  SELECT 789, 3, 1.00 UNION ALL
  SELECT 456, 3, 4.25 UNION ALL
  SELECT 789, 3, 0.99
)
SELECT
  day,
  SUM(price) AS total
FROM Sales
GROUP BY ROLLUP(day);

La requête ci-dessus génère une ligne pour chaque jour en plus du total cumulé pour tous les jours, comme indiqué par un jour NULL :

+------+-------+
| day  | total |
+------+-------+
| NULL | 39.77 |
|    1 | 23.54 |
|    2 |  9.99 |
|    3 |  6.24 |
+------+-------+

Exemple :

WITH Sales AS (
  SELECT 123 AS sku, 1 AS day, 9.99 AS price UNION ALL
  SELECT 123, 1, 8.99 UNION ALL
  SELECT 456, 1, 4.56 UNION ALL
  SELECT 123, 2, 9.99 UNION ALL
  SELECT 789, 3, 1.00 UNION ALL
  SELECT 456, 3, 4.25 UNION ALL
  SELECT 789, 3, 0.99
)
SELECT
  sku,
  day,
  SUM(price) AS total
FROM Sales
GROUP BY ROLLUP(sku, day)
ORDER BY sku, day;

La requête ci-dessus renvoie les lignes rassemblées par les ensembles de regroupement suivants :

Sku et jour (day)
Sku (la valeur jour est NULL)
L'ensemble de regroupement vide (les valeurs jour et sku sont NULL)

Les sommes de ces ensembles de regroupement correspondent au total de chaque combinaison sku-jour, au total de chaque sku pour tous les jours et au total général :

+------+------+-------+
| sku  | day  | total |
+------+------+-------+
| NULL | NULL | 39.77 |
|  123 | NULL | 28.97 |
|  123 |    1 | 18.98 |
|  123 |    2 |  9.99 |
|  456 | NULL |  8.81 |
|  456 |    1 |  4.56 |
|  456 |    3 |  4.25 |
|  789 |    3 |  1.99 |
|  789 | NULL |  1.99 |
+------+------+-------+

Clause HAVING

Syntaxe

HAVING bool_expression

La clause HAVING est semblable à la clause WHERE : elle filtre et exclut les lignes qui ne renvoient pas TRUE lorsqu'elles sont évaluées à l'aide de bool_expression.

À l'instar de la clause WHERE, l'expression bool_expression peut être toute expression renvoyant une valeur booléenne et peut contenir plusieurs sous-conditions.

Les clauses HAVING et WHERE ont les différences suivantes :

La clause HAVING requiert que GROUP BY ou qu'une agrégation soit présent dans la requête.
La clause HAVING apparaît après GROUP BY et l'agrégation, et avant ORDER BY. Cela signifie que la clause HAVING est évaluée une fois pour chaque ligne agrégée de l'ensemble de résultats. Ce point est différent pour la clause WHERE, qui est évaluée avant GROUP BY et l'agrégation.

La clause HAVING peut référencer des colonnes disponibles via la clause FROM, ainsi que des alias de la liste SELECT. Les expressions référencées dans la clause HAVING doivent figurer dans la clause GROUP BY ou être le résultat d'une fonction d'agrégation :

SELECT LastName
FROM Roster
GROUP BY LastName
HAVING SUM(PointsScored) > 15;

Si une requête contient des alias dans la clause SELECT, ceux-ci remplacent les noms dans une clause FROM.

SELECT LastName, SUM(PointsScored) AS ps
FROM Roster
GROUP BY LastName
HAVING ps > 0;

Agrégation obligatoire

L'agrégation ne doit pas nécessairement être présente dans la clause HAVING elle-même, mais doit être présente sous au moins l'une des formes suivantes :

Fonction d'agrégation dans la liste `SELECT`

SELECT LastName, SUM(PointsScored) AS total
FROM PlayerStats
GROUP BY LastName
HAVING total > 15;

Fonction d'agrégation dans la clause HAVING

SELECT LastName
FROM PlayerStats
GROUP BY LastName
HAVING SUM(PointsScored) > 15;

Agrégation dans la liste `SELECT` et la clause `HAVING`

Lorsque des fonctions d'agrégation sont présentes à la fois dans la liste SELECT et dans la clause HAVING, les fonctions d'agrégation et les colonnes auxquelles elles font référence n'ont pas besoin d'être identiques. Dans l'exemple ci-dessous, les deux fonctions d'agrégation, COUNT() et SUM(), sont différentes et utilisent également des colonnes différentes.

SELECT LastName, COUNT(*)
FROM PlayerStats
GROUP BY LastName
HAVING SUM(PointsScored) > 15;

Clause ORDER BY

Syntaxe

ORDER BY expression [{ ASC | DESC }] [, ...]

La clause ORDER BY spécifie une colonne ou une expression en tant que critère de tri pour l'ensemble de résultats. Si aucune clause ORDER BY n'est présente, l'ordre des résultats d'une requête n'est pas défini. Le sens de tri par défaut est ASC. Les résultats sont triés dans l'ordre croissant des valeurs d'expression. DESC trie les résultats par ordre décroissant. Les alias de colonnes d'une clause FROM ou d'une liste SELECT sont autorisés. Si une requête contient des alias dans la clause SELECT, ceux-ci remplacent les noms dans la clause FROM correspondante.

Il est possible de trier à partir de plusieurs colonnes. Dans l'exemple ci-dessous, l'ensemble de résultats est d'abord trié par SchoolID, puis par LastName :

SELECT LastName, PointsScored, OpponentID
FROM PlayerStats
ORDER BY SchoolID, LastName;

Les règles suivantes s'appliquent lors du tri des valeurs :

NULL : dans le contexte de la clause ORDER BY, les valeurs NULL sont la plus petite valeur possible, c'est-à-dire que les valeurs NULL apparaissent en premier dans les tris ASC et en dernier dans les tris DESC.
Types de données avec virgule flottante : consultez la section Sémantique de la virgule flottante pour le tri et le regroupement.

Lorsqu'elle est utilisée conjointement avec des opérateurs d'ensemble, la clause ORDER BY s'applique à l'ensemble de résultats de la requête entière. Elle ne s'applique pas uniquement à l'instruction SELECT la plus proche. Pour cette raison, il peut être utile (mais ce n'est pas obligatoire) d'utiliser des parenthèses pour indiquer la portée de la clause ORDER BY.

Cette requête sans parenthèses :

SELECT * FROM Roster
UNION ALL
SELECT * FROM TeamMascot
ORDER BY SchoolID;

est équivalente à la requête suivante avec des parenthèses :

( SELECT * FROM Roster
  UNION ALL
  SELECT * FROM TeamMascot )
ORDER BY SchoolID;

mais n'est pas équivalente à la requête ci-dessous, où la clause ORDER BY s'applique uniquement à la deuxième instruction SELECT :

SELECT * FROM Roster
UNION ALL
( SELECT * FROM TeamMascot
  ORDER BY SchoolID );

Vous pouvez également utiliser des valeurs littérales entières comme références de colonne dans les clauses ORDER BY. Une valeur littérale entière devient un ordinal (par exemple, le comptage commence à 1) dans la liste SELECT.

Par exemple, les deux requêtes suivantes sont équivalentes :

SELECT SUM(PointsScored), LastName
FROM PlayerStats
ORDER BY LastName;

SELECT SUM(PointsScored), LastName
FROM PlayerStats
ORDER BY 2;

Opérateurs d'ensemble

Syntaxe

UNION { ALL | DISTINCT } | INTERSECT DISTINCT | EXCEPT DISTINCT

Les opérateurs d'ensemble combinent les résultats de deux requêtes d'entrée ou plus dans un seul ensemble de résultats. Vous devez spécifier ALL ou DISTINCT. Si vous spécifiez ALL, toutes les lignes sont conservées. Si DISTINCT est spécifié, les lignes en double sont supprimées.

Si une ligne R donnée apparaît exactement m fois dans la première requête d'entrée et n fois dans la deuxième requête d'entrée (m >= 0, n >= 0) :

Pour UNION ALL, R apparaît exactement m + n fois dans le résultat.
Pour UNION DISTINCT, la valeur DISTINCT est calculée après le calcul de UNION. R apparaît donc exactement une fois.
Pour INTERSECT DISTINCT, la valeur de DISTINCT est calculée après le calcul du résultat ci-dessus.
Pour EXCEPT DISTINCT, la ligne R apparaît une fois dans la sortie si m > 0 et n = 0.
S'il y a plus de deux requêtes d'entrée, les opérations ci-dessus se généralisent et le résultat est le même que si les entrées étaient combinées de manière incrémentielle de la gauche vers la droite.

Les règles suivantes s'appliquent :

Pour définir des opérations autres que UNION ALL, tous les types de colonne doivent permettre la comparaison d'égalité.
Les requêtes d'entrée de chaque côté de l'opérateur doivent renvoyer le même nombre de colonnes.
Les opérateurs associent les colonnes renvoyées par chaque requête d'entrée en fonction des positions des colonnes dans leurs listes SELECT respectives. Autrement dit, la première colonne de la première requête d'entrée est associée à la première colonne de la deuxième requête d'entrée.
L'ensemble de résultats utilise toujours les noms de colonne de la première requête d'entrée.
L'ensemble de résultats utilise toujours les supertypes des types d'entrée dans les colonnes correspondantes. Par conséquent, les colonnes associées doivent également avoir le même type de données ou un supertype commun.
Vous devez utiliser des parenthèses pour séparer les différentes opérations d'ensemble. Ainsi, à cette fin, les opérations d'ensemble UNION ALL et UNION DISTINCT sont différentes. Si l'instruction ne répète que la même opération d'ensemble, les parenthèses ne sont pas nécessaires.

Exemples :

query1 UNION ALL (query2 UNION DISTINCT query3)
query1 UNION ALL query2 UNION ALL query3

Incorrect :

query1 UNION ALL query2 UNION DISTINCT query3
query1 UNION ALL query2 INTERSECT ALL query3;  // INVALID.

UNION

L'opérateur UNION associe les ensembles de résultats de deux requêtes d'entrée ou plus en associant des colonnes de l'ensemble de résultats de chaque requête et en les concaténant verticalement.

INTERSECT

L'opérateur INTERSECT renvoie les lignes trouvées dans les ensembles de résultats des requêtes d'entrée de gauche et de droite. Contrairement à EXCEPT, le positionnement des requêtes d'entrée (à gauche et à droite de l'opérateur INTERSECT) n'a pas d'importance.

EXCEPT

L'opérateur EXCEPT renvoie les lignes de la requête d'entrée de gauche qui ne figurent pas dans la requête d'entrée de droite.

Clause LIMIT et clause OFFSET

Syntaxe

LIMIT count [ OFFSET skip_rows ]

LIMIT spécifie une valeur count non négative de type INT64, et pas plus de count lignes seront renvoyées. LIMIT 0 renvoie 0 ligne. En cas d'opération d'ensemble, LIMIT est appliqué après l'évaluation de l'opération d'ensemble.

OFFSET spécifie une valeur skip_rows non négative de type INT64 et seules les lignes correspondant à ce décalage seront prises en compte dans la table.

Ces clauses n'acceptent que les valeurs littérales ou de paramètres.

Les lignes renvoyées par LIMIT et OFFSET ne sont pas spécifiées, sauf si ces opérateurs sont utilisés après ORDER BY.

Clause WITH

La clause WITH contient une ou plusieurs sous-requêtes nommées qui s'exécutent chaque fois qu'une instruction SELECT ultérieure leur fait référence. Toute clause ou sous-requête peut faire référence à des sous-requêtes que vous définissez dans la clause WITH. Cela comprend toutes les instructions SELECT de chaque côté d'un opérateur défini, tel que UNION.

La clause WITH est surtout utile pour la lisibilité, car BigQuery ne matérialise pas le résultat des requêtes dans la clause WITH. Si une requête apparaît dans plusieurs clauses WITH, elle s'exécute dans chacune d'elles.

Exemple :

WITH subQ1 AS (SELECT SchoolID FROM Roster),
     subQ2 AS (SELECT OpponentID FROM PlayerStats)
SELECT * FROM subQ1
UNION ALL
SELECT * FROM subQ2;

La clause WITH permet également de diviser des requêtes plus complexes en une instruction WITH SELECT et plusieurs clauses WITH, où l'option la moins souhaitable consiste à écrire des sous-requêtes de table imbriquées. Si une clause WITH contient plusieurs sous-requêtes, les noms de sous-requête ne peuvent pas être répétés.

BigQuery accepte les clauses WITH dans les sous-requêtes, telles que les sous-requêtes de table, les sous-requêtes d'expression, etc.

WITH q1 AS (my_query)
SELECT *
FROM
  (WITH q2 AS (SELECT * FROM q1) SELECT * FROM q2)

Voici les règles de champ d'application pour les clauses WITH :

Les alias introduits dans une clause WITH ne sont visibles que dans les sous-requêtes ultérieures de la même clause WITH, ainsi que dans la requête sous la clause WITH.
Les alias introduits dans la même clause WITH doivent être uniques, mais le même alias peut être utilisé dans plusieurs clauses WITH de la même requête. L'alias local remplace tous les alias externes partout où il est visible.
Les sous-requêtes avec alias dans une clause WITH ne peuvent jamais être mises en corrélation. Aucune colonne extérieure à la requête n'est visible. Les seuls noms externes visibles sont les autres alias WITH ayant été introduits précédemment dans la même clause WITH.

Voici un exemple d'instruction qui utilise des alias dans les sous-requêtes WITH :

WITH q1 AS (my_query)
SELECT *
FROM
  (WITH q2 AS (SELECT * FROM q1),  # q1 resolves to my_query
        q3 AS (SELECT * FROM q1),  # q1 resolves to my_query
        q1 AS (SELECT * FROM q1),  # q1 (in the query) resolves to my_query
        q4 AS (SELECT * FROM q1)   # q1 resolves to the WITH subquery
                                   # on the previous line.
    SELECT * FROM q1)  # q1 resolves to the third inner WITH subquery.

BigQuery n'est pas compatible avec WITH RECURSIVE.

Alias

Un alias est un nom temporaire attribué à une table, une colonne ou une expression présente dans une requête. Vous pouvez introduire des alias explicites dans la liste SELECT ou la clause FROM, ou bien BigQuery déduira un alias implicite pour certaines expressions. Les expressions sans alias explicite ou implicite sont anonymes et la requête ne peut pas y faire référence par leur nom.

Syntaxe des alias explicites

Vous pouvez introduire des alias explicites dans la clause FROM ou dans la liste SELECT.

Dans une clause FROM, vous pouvez introduire des alias explicites pour tout élément, y compris les tables, les tableaux, les sous-requêtes et les clauses UNNEST, à l'aide d'un [AS] alias. Le mot clé AS est facultatif.

Exemple :

SELECT s.FirstName, s2.SongName
FROM Singers AS s, (SELECT * FROM Songs) AS s2;

Vous pouvez introduire des alias explicites pour toute expression de la liste SELECT en utilisant un [AS] alias. Le mot clé AS est facultatif.

Exemple :

SELECT s.FirstName AS name, LOWER(s.FirstName) AS lname
FROM Singers s;

Visibilité des alias explicite

Une fois que vous avez introduit un alias explicite dans une requête, des restrictions s'appliquent aux autres endroits où vous pouvez y faire référence. Ces restrictions sur la visibilité des alias sont le résultat des règles de champ d'application des noms BigQuery.

Alias de clause FROM

BigQuery traite les alias dans une clause FROM de gauche à droite, et les alias ne sont visibles que pour les expressions de chemin ultérieures dans une clause FROM.

Exemple :

Supposons que la table Singers contienne une colonne Concerts de type ARRAY.

SELECT FirstName
FROM Singers AS s, s.Concerts;

Incorrect :

SELECT FirstName
FROM s.Concerts, Singers AS s;  // INVALID.

Les alias de la clause FROM ne sont pas visibles pour les sous-requêtes d'une même clause FROM. Les sous-requêtes d'une clause FROM ne peuvent pas contenir de références corrélées à d'autres tables de la même clause FROM.

Incorrect :

SELECT FirstName
FROM Singers AS s, (SELECT (2020 - ReleaseDate) FROM s)  // INVALID.

Vous pouvez utiliser n'importe quel nom de colonne d'une table de FROM comme alias n'importe où dans la requête, avec ou sans qualification de nom de table.

Exemple :

SELECT FirstName, s.ReleaseDate
FROM Singers s WHERE ReleaseDate = 1975;

Si la clause FROM contient un alias explicite, vous devez utiliser ce dernier à la place de l'alias implicite pour le reste de la requête (consultez la section Alias implicites). Un alias de table est utile par souci de brièveté ou pour éliminer toute ambiguïté; en cas d'autojointures par exemple, lorsque la même table est analysée plusieurs fois au cours du traitement de la requête.

Exemple :

SELECT * FROM Singers as s, Songs as s2
ORDER BY s.LastName

Incorrect. ORDER BY n'utilise pas l'alias de table :

SELECT * FROM Singers as s, Songs as s2
ORDER BY Singers.LastName;  // INVALID.

Alias de liste SELECT

Les alias de la liste SELECT ne sont visibles que pour les clauses suivantes :

Clause GROUP BY
Clause ORDER BY
Clause HAVING

Exemple :

SELECT LastName AS last, SingerID
FROM Singers
ORDER BY last;

Alias explicites dans les clauses GROUP BY, ORDER BY et HAVING

Ces trois clauses, GROUP BY , ORDER BY et HAVING, ne peuvent faire référence qu'aux valeurs suivantes :

Aux tables de la clause FROM et à toutes leurs colonnes
Aux alias de la liste SELECT

GROUP BY et ORDER BY peuvent également faire référence à un troisième groupe :

Les littéraux entiers, qui font référence aux éléments de la liste SELECT. Le nombre entier 1 fait référence au premier élément de la liste SELECT, 2 au deuxième élément, etc.

Exemple :

SELECT SingerID AS sid, COUNT(Songid) AS s2id
FROM Songs
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC;

La requête ci-dessus est équivalente à :

SELECT SingerID AS sid, COUNT(Songid) AS s2id
FROM Songs
GROUP BY sid
ORDER BY s2id DESC;

Alias ambigus

BigQuery génère une erreur si un nom est ambigu, ce qui signifie qu'il peut être résolu en plusieurs objets uniques.

Exemples :

Cette requête contient des noms de colonne de table en conflit, car Singers et Songs ont tous les deux une colonne nommée SingerID :

SELECT SingerID
FROM Singers, Songs;

Cette requête contient des alias ambigus dans la clause GROUP BY, car ils sont dupliqués dans la liste SELECT :

SELECT FirstName AS name, LastName AS name,
FROM Singers
GROUP BY name;

Il existe une ambiguïté entre un nom de colonne de la clause FROM et un alias de liste SELECT dans GROUP BY :

SELECT UPPER(LastName) AS LastName
FROM Singers
GROUP BY LastName;

La requête ci-dessus est ambiguë et générera une erreur, car LastName dans la clause GROUP BY peut faire référence à la colonne d'origine LastName dans Singers ou à l'alias AS LastName, dont la valeur est UPPER(LastName).

Les mêmes règles d'ambiguïté s'appliquent aux expressions de chemin d'accès. Considérez la requête suivante où la table contient les colonnes x et y, et où la colonne z est de type STRUCT et comporte les champs v, w et x.

Exemple :

SELECT x, z AS T
FROM table T
GROUP BY T.x;

L'alias T est ambigu et produit une erreur, car T.x dans la clause GROUP BY pourrait faire référence à table.x ou table.z.x.

Un nom n'est pas ambigu dans GROUP BY, ORDER BY ou HAVING s'il s'agit à la fois d'un nom de colonne et d'un alias de liste SELECT, à condition que le nom soit résolu sous la forme d'un objet sous-jacent identique.

Exemple :

SELECT LastName, BirthYear AS BirthYear
FROM Singers
GROUP BY BirthYear;

L'alias BirthYear n'est pas ambigu, car il renvoie à la même colonne sous-jacente, Singers.BirthYear.

Alias implicites

Dans la liste SELECT, si une expression sans alias explicite existe, BigQuery attribue un alias implicite conformément aux règles ci-dessous. La liste SELECT peut contenir plusieurs colonnes avec le même alias.

Dans les identifiants, l'alias fait office d'identifiant. Par exemple, SELECT abc implique AS abc.
Dans les expressions de chemin, l'alias est le dernier identifiant du chemin. Par exemple, SELECT abc.def.ghi implique AS ghi.
Dans l'accès aux champs à l'aide de l'opérateur d'accès au champ membre "dot", l'alias est le nom du champ. Par exemple, SELECT (struct_function()).fname implique AS fname.

Dans tous les autres cas, il n'existe pas d'alias implicite, la colonne est donc anonyme et ne peut pas être référencée par nom. Les données de cette colonne seront tout de même renvoyées et les résultats de la requête affichés peuvent inclure un libellé généré pour cette colonne, mais celui-ci ne pourra pas être utilisé comme alias.

Dans une clause FROM, les éléments from_item ne sont pas tenus de contenir un alias. Les règles suivantes s'appliquent :

Si une expression sans alias explicite existe, BigQuery attribue un alias implicite dans les cas suivants :

Dans les identifiants, l'alias fait office d'identifiant. Par exemple, FROM abc implique AS abc.
Dans les expressions de chemin, l'alias est le dernier identifiant du chemin. Par exemple, FROM abc.def.ghi implique AS ghi.
La colonne produite à l'aide de WITH OFFSET possède l'alias implicite offset.

Les sous-requêtes de table n'ont pas d'alias implicite.
FROM UNNEST(x) n'a pas d'alias implicite.

Annexe A : illustrations avec des exemples de données

Exemples de tables

Les trois tables suivantes contiennent des exemples de données sur les athlètes, leurs écoles et les points qu'ils ont marqués pendant la saison. Ces tables seront utilisées pour illustrer le comportement de différentes clauses de requête.

Table Roster :

LastName	SchoolID
Adams	50
Buchanan	52
Coolidge	52
Davis	51
Eisenhower	77

La table Roster comprend une liste de noms de joueurs (LastName) et l'identifiant unique attribué à leur école (SchoolID).

Table PlayerStats :

LastName	OpponentID	PointsScored
Adams	51	3
Buchanan	77	0
Coolidge	77	1
Adams	52	4
Buchanan	50	13

La table PlayerStats comprend une liste de noms de joueurs (LastName) et l'identifiant unique attribué à l'adversaire qu'ils ont affronté dans une partie donnée (OpponentID) ainsi que le nombre de points obtenus par l'athlète lors de cette partie (PointsScored).

Table TeamMascot :

SchoolId	Mascot
50	Jaguars
51	Knights
52	Lakers
53	Mustangs

La table TeamMascot comprend une liste d'identifiants d'école uniques (SchoolID) et la mascotte de cette école (Mascot).

Types de jointures

1) JOINTURE [INTERNE]

Exemple :

SELECT * FROM Roster JOIN TeamMascot
ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

Résultats :

LastName	Roster.SchoolId	TeamMascot.SchoolId	Mascot
Adams	50	50	Jaguars
Buchanan	52	52	Lakers
Coolidge	52	52	Lakers
Davis	51	51	Knights

2) JOINTURE CROISÉE

Exemple :

SELECT * FROM Roster CROSS JOIN TeamMascot
ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

Résultats :

LastName	Roster.SchoolId	TeamMascot.SchoolId	Mascot
Adams	50	50	Jaguars
Adams	50	51	Knights
Adams	50	52	Lakers
Adams	50	53	Mustangs
Buchanan	52	50	Jaguars
Buchanan	52	51	Knights
Buchanan	52	52	Lakers
Buchanan	52	53	Mustangs
Coolidge	52	50	Jaguars
Coolidge	52	51	Knights
Coolidge	52	52	Lakers
Coolidge	52	53	Mustangs
Davis	51	50	Jaguars
Davis	51	51	Knights
Davis	51	52	Lakers
Davis	51	53	Mustangs
Eisenhower	77	50	Jaguars
Eisenhower	77	51	Knights
Eisenhower	77	52	Lakers
Eisenhower	77	53	Mustangs

3) JOINTURE [EXTERNE] COMPLÈTE

Exemple :

SELECT * FROM Roster FULL JOIN TeamMascot
ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

LastName	Roster.SchoolId	TeamMascot.SchoolId	Mascot
Adams	50	50	Jaguars
Buchanan	52	52	Lakers
Coolidge	52	52	Lakers
Davis	51	51	Knights
Eisenhower	77	NULL	NULL
NULL	NULL	53	Mustangs

4) JOINTURE [EXTERNE] GAUCHE

Exemple :

SELECT * FROM Roster LEFT JOIN TeamMascot
ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

Résultats :

LastName	Roster.SchoolId	TeamMascot.SchoolId	Mascot
Adams	50	50	Jaguars
Buchanan	52	52	Lakers
Coolidge	52	52	Lakers
Davis	51	51	Knights
Eisenhower	77	NULL	NULL

5) JOINTURE [EXTERNE] DROITE

Exemple :

SELECT * FROM Roster RIGHT JOIN TeamMascot
ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

Résultats :

LastName	Roster.SchoolId	TeamMascot.SchoolId	Mascot
Adams	50	50	Jaguars
Davis	51	51	Knights
Coolidge	52	52	Lakers
Buchanan	52	52	Lakers
NULL	NULL	53	Mustangs

Clause GROUP BY

Exemple :

SELECT LastName, SUM(PointsScored)
FROM PlayerStats
GROUP BY LastName;

LastName	SUM
Adams	7
Buchanan	13
Coolidge	1

Opérateurs d'ensemble

UNION

L'opérateur UNION combine les ensembles de résultats d'au moins deux instructions SELECT en associant des colonnes de l'ensemble de résultats de chaque instruction SELECT et en les concaténant verticalement.

Exemple :

SELECT Mascot AS X, SchoolID AS Y
FROM TeamMascot
UNION ALL
SELECT LastName, PointsScored
FROM PlayerStats;

Résultats :

X	Y
Jaguars	50
Knights	51
Lakers	52
Mustangs	53
Adams	3
Buchanan	0
Coolidge	1
Adams	4
Buchanan	13

INTERSECT

Cette requête renvoie les noms de famille présents dans Roster et PlayerStats.

SELECT LastName
FROM Roster
INTERSECT DISTINCT
SELECT LastName
FROM PlayerStats;

Résultats :

LastName
Adams
Coolidge
Buchanan

EXCEPT

La requête ci-dessous renvoie les noms de famille de la liste qui ne sont pas présents dans PlayerStats.

SELECT LastName
FROM Roster
EXCEPT DISTINCT
SELECT LastName
FROM PlayerStats;

Résultats :

LastName
Eisenhower
Davis

Si vous inversez l'ordre des instructions SELECT, les noms présents dans PlayerStats et non présents dans Roster seront renvoyés :

SELECT LastName
FROM PlayerStats
EXCEPT DISTINCT
SELECT LastName
FROM Roster;

Résultats :

(empty)

Syntaxe SQL

Liste SELECT

SELECT *

SELECT expression

SELECT expression.*

Modificateurs SELECT

SELECT DISTINCT

SELECT * EXCEPT

SELECT * REPLACE

SELECT ALL

Tables de valeurs

SELECT AS STRUCT

SELECT AS VALUE

Alias

Fonctions analytiques

Clause FROM

Syntaxe

table_name

FOR SYSTEM_TIME AS OF

join

select

field_path

UNNEST

with_query_name

Sous-requêtes

Alias

Types de jointures

Syntaxe

JOINTURE [INTERNE]

JOINTURE CROISÉE

JOINTURE [EXTERNE] COMPLÈTE

JOINTURE [EXTERNE] GAUCHE

JOINTURE [EXTERNE] DROITE

Clause ON

Clause USING

Séquences de clauses JOIN

Clause WHERE

Syntaxe

Clause GROUP BY

Syntaxe

Clause HAVING

Syntaxe

Agrégation obligatoire

Fonction d'agrégation dans la liste SELECT

Fonction d'agrégation dans la clause HAVING

Agrégation dans la liste SELECT et la clause HAVING

Clause ORDER BY

Syntaxe

Opérateurs d'ensemble

Syntaxe

UNION

INTERSECT

EXCEPT

Clause LIMIT et clause OFFSET

Syntaxe

Clause WITH

Alias

Syntaxe des alias explicites

Visibilité des alias explicite

Alias de clause FROM

Alias de liste SELECT

Alias explicites dans les clauses GROUP BY, ORDER BY et HAVING

Alias ambigus

Alias implicites

Annexe A : illustrations avec des exemples de données

Exemples de tables

Types de jointures

Clause GROUP BY

Opérateurs d'ensemble

UNION

INTERSECT

EXCEPT

Envoyer des commentaires concernant…

SELECT `expression`

SELECT `expression.*`

Fonction d'agrégation dans la liste `SELECT`

Agrégation dans la liste `SELECT` et la clause `HAVING`