Métriques, séries temporelles et ressources

Ce document décrit comment Cloud Monitoring modélise les mesures collectées. Ces mesures vous aident à comprendre les performances de vos applications et de vos services système. Le modèle de surveillance des données de Cloud Monitoring se compose de trois concepts principaux : les types de ressources surveillées, les types de métriques et les séries temporelles :

  • Les types de ressources surveillées sont les sources des mesures, telles que vos applications et vos services système. Plus de 270 types de ressources surveillées sont disponibles. Pour obtenir la liste actuelle, consultez la section Liste des ressources surveillées.

  • Les types de métriques définissent la propriété mesurée, comme l'utilisation du processeur. Il existe plus de 6 500 types de métriques disponibles dans Monitoring pour surveiller Google Cloud, AWS et divers logiciels tiers. Pour obtenir la liste des types de métriques, consultez la section Liste des métriques. Si vous avez besoin d'un élément qui n'est pas encore défini, vous pouvez créer le vôtre.

  • Une série temporelle est un ensemble de mesures provenant d'une ressource surveillée spécifique.

Pour une introduction à ces concepts et à leur relation, lisez ce document. Les documents suivants fournissent des informations plus détaillées:

  • Pour en savoir plus sur les libellés et la cardinalité des séries temporelles, ainsi que pour obtenir des exemples de ressources surveillées et de types de métriques, consultez la section Composants du modèle de métrique.
  • Pour en savoir plus sur les séries temporelles, y compris sur la façon dont elles sont représentées par l'API Cloud Monitoring, consultez la page Structure des séries temporelles. Ces informations vous sont particulièrement utiles si vous prévoyez d'utiliser l'API Monitoring ou des métriques personnalisées.

Modèle de métrique Cloud Monitoring

Une métrique est un ensemble de mesures associées d'un attribut d'une ressource que vous surveillez. Les mesures peuvent inclure la latence des requêtes adressées à un service, la quantité d'espace disque disponible sur une machine, le nombre de tables dans votre base de données SQL, le nombre de widgets vendus, etc. Les ressources peuvent inclure des machines virtuelles (VM), des instances de base de données, des disques, etc.

La notion générale de métrique dans Cloud Monitoring englobe trois composants principaux :

  • Des informations sur la source des mesures
  • Ensemble de mesures d'une propriété. Chaque mesure est enregistrée sous la forme d'une valeur horodatée.
  • Des informations sur les valeurs de la propriété mesurée

Par exemple, supposons qu'une métrique effectue le suivi du nombre de widgets vendus par un magasin. Les composants du modèle peuvent être mappés à cet exemple de la manière suivante:

  • Source des mesures

    Le modèle de métrique enregistre des informations sur chaque ressource surveillée. Les informations capturées dépendent du type de ressource surveillée : elles peuvent inclure des emplacements géographiques, des noms de méthode, des ID de disque, etc., tout ce qui peut être la source de mesures.

    Les informations sur les ressources peuvent inclure des informations telles que le projet, l'emplacement ou la méthode.

    La source des données de surveillance est appelée ressource surveillée.

    Exemple : Dans l'exemple de vente de widgets, les ressources surveillées sont les magasins qui vendent les widgets.

  • Mesures

    Le modèle de métrique capture les mesures d'une propriété sous la forme d'un ensemble de points de données, constitué de valeurs horodatées.

    Les valeurs sont collectées sous la forme d'un tableau de valeurs horodatées.

    Les valeurs sont généralement numériques, mais cela dépend de ce que vous mesurez.

    Exemple:Dans l'exemple des ventes de widgets, les mesures enregistrent des informations sur les ventes à des moments précis. Ces mesures peuvent se présenter comme suit:

    [(150, 2024-05-23T17:37:00-04:00),
 (229, 2024-05-23T17:38:00-04:00),
 (138, 2024-05-23T17:39:00-04:00),
 ...]

  • Informations sur les valeurs

    Sans information sur la façon de les interpréter, les valeurs de mesure n'ont pas de sens. Vous devez disposer d'informations de "type" sur les valeurs, telles que le type de données, l'unité et le genre de chaque mesure :

    • La valeur est-elle un entier ou une chaîne ?
    • La valeur représente-t-elle des miles par heure ou des radians ?
    • La valeur représente-t-elle le total à ce moment précis ou la variation depuis la valeur précédente ?

    Les informations sur les valeurs incluent le type de données et d'autres informations.

    Cloud Monitoring appelle chaque ensemble de caractéristiques sur un élément que vous souhaitez mesurer un type de métrique.

    Exemple : Dans l'exemple de vente de widgets, ces informations peuvent vous fournir les informations suivantes :

    • Chaque valeur est enregistrée sous la forme d'un entier de 64 bits.
    • Chaque valeur représente le nombre de widgets vendus.
    • Chaque valeur représente le nombre de widgets vendus depuis la dernière mesure enregistrée.

Série temporelle : réunir les composants

Dans Cloud Monitoring, la structure de données sous-jacente à ce modèle est la série temporelle (les formes au singulier et au pluriel sont identiques).

Chaque série temporelle englobe les trois composants du modèle :

  • Description de la ressource surveillée à l'origine des mesures.
  • Ensemble de mesures associées à une seule ressource surveillée.
  • Une description du type de métrique qui décrit ce que vous mesurez

Composants d'une série temporelle : points de données, informations sur le type, informations sur la ressource.

Exemple : Dans l'exemple de vente de widgets, une série temporelle inclut les éléments suivants :

  • Une description du magasin qui a vendu les widgets comptabilisés dans cette série temporelle
  • Ensemble des mesures enregistrées pour ce magasin.
  • Une description des valeurs : entiers de 64 bits mesurant le nombre de widgets vendus depuis la valeur enregistrée précédente

Un seul type de métrique ou de ressource surveillée Cloud Monitoring peut être associé à de nombreuses séries temporelles associées. Dans l'exemple de vente de widgets, chaque magasin qui vend des widgets stocke ses données dans une série temporelle. Si 15 magasins vendent des widgets, il peut y avoir 15 séries temporelles enregistrant les ventes de widgets.

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