聯合報系：運用智慧資料分析，提供優質線上新聞閱讀體驗和多元媒體服務
有關 聯合報系
聯合報系創立於 1951 年，是台灣最大的報業媒體集團之一，發行《聯合報》、《經濟日報》和《世界日報》等紙本報刊。1999 年，聯合報系推出線上新聞平台「聯合新聞網」，並逐漸將業務拓展至線上廣告、數位出版、電子商務和藝文活動。聯合新聞網目前每月有超過 1,600 萬不重複訪客，在台灣 15 歲以上受眾的觸及率達到 85%。
請告訴我們您遇到的挑戰，我們在此提供您協助。
聯絡我們
有關 美庫爾
美庫爾是一家以資料驅動、基於科技的全球廣告行銷公司，專精於客戶策略、媒體行銷、客戶體驗和個人化、客戶關係管理、忠誠行銷和企業科技服務，在全世界有超過 50 間辦公室，為超過 400 家世界級企業提供服務。美庫爾是 Google Cloud 和 Google Marketing Platform 的專業認證合作夥伴。
藉由使用 Google Cloud 執行智慧資料分析、部署新聞網站，聯合報系得以提高線上廣告和新聞內容的點閱率，增進營運效率，並提供高度穩定的數位媒體服務。
使用成果
- 支持與 Google Marketing Platform 的順暢整合，實現更有效率的線上廣告投放
- 使用 Vertex AI 提升機器學習模型的開發效率
- 基於 BigQuery 產生的資料分析洞見，提高新聞內容的點閱率達兩倍
- 運用高度穩定且多樣的基礎架構工具，支持零停機的線上新聞服務
精準傳遞廣告，提高點閱率達四倍
聯合報系 在台灣擔任領先媒體監督角色已經超過 70 年，一路受到許多新聞獎項的肯定。除了台灣最大日報之一的《聯合報》之外，聯合報系也發行聚焦財經新聞的《經濟日報》和面向全球華語社群的《世界日報》。
作為台灣媒體界的領導者之一，聯合報系早在 1999 年就啟動了數位轉型，推出線上新聞平台「聯合新聞網」。隨著數位媒體的受眾越來越多，聯合報系逐漸將業務拓展至線上廣告、數位出版、電子商務和數位新聞訂閱服務。目前，聯合新聞網每月有超過 1,600 萬不重複訪客，約等同台灣三分之二人口，並在台灣 15 歲以上受眾達到 85% 的觸及率。
「在台灣，聯合報系長期扮演著剛性媒體角色，監督有權力的人，關懷有需要的人，針對不同領域發動議題，在社會上發揮影響力。」聯合報系總管理處營運長孫志華表示。「隨著新聞報紙的主流平台從印刷轉為數位，我們的服務不斷在擴大、演進，但提供具高度吸引力和影響力的內容一直是我們的第一要務。」
為了用更科學的方式提升使用者參與度，聯合報系在 2008 年開始落實資料驅動的企業文化，並設立數據部門。在其新聞網站流量不斷增加、數據應用越來越廣的同時，聯合報系部署在地端的基礎架構和資料處理工具面臨了擴展性的挑戰，促使團隊在 2018 年時決定將線上服務和資料分析業務遷移至雲端平台上，以達到長期看來更具成本效益的資源擴展性。經過評估之後，聯合報系最終選擇使用 Google Cloud，因為 Google Cloud 提供業界領先的雲端技術，並能與聯合報系自 2013 年開始使用的 Google Ad Manager 順暢整合。
「對我們而言，雲端遷移有其必要性，因為如果要使用地端資源支持不斷增加的流量和資料處理需求，將會花費太多成本和時間。」孫志華解釋。「除了提供能與線上廣告投放平台順暢整合的資料工具之外，Google Cloud 在成本、技術和安全合規等不同面向也符合我們的需求。」
「除了提供能與線上廣告投放平台順暢整合的資料工具之外，Google Cloud 在成本、技術和安全合規等不同面向也符合我們的需求。」
—聯合報系總管理處營運長 孫志華運用 Vertex AI 訓練機器學習模型，提升廣告點閱率
在 Google Cloud 團隊提供技術支援和訓練的幫助下，聯合報系順利地將新聞網站和資料分析業務遷移到 Google Cloud 上。針對線上廣告業務，聯合報系的團隊將文本內容、受眾標籤、Google Analytics 收集的使用者行為數據等資料儲存在 BigQuery 中，再將 BigQuery 產出的受眾名單傳送至 Google Ad Manager 進行精準廣告投放。由於 BigQuery 能與 Google Marketing Platform 的工具順暢整合，聯合報系得以輕鬆建構完整的資料工作流，支持高效率的線上廣告投放。
為了提高廣告投放的準確率，聯合報系在 2022 年與 Google Cloud 和 Google Marketing Platform 專業認證夥伴美庫爾合作，啟動了一個打造機器學習模型分析匿名受眾文章閱讀偏好，預測廣告點擊傾向的計畫。憑藉其在行銷領域的深厚經驗， 美庫爾 協助聯合報系在八個月內完成了模型開發與成效實驗。
「雖然我們有自己的數據專業團隊，我們相信與外部團隊合作能幫助我們有效找到盲點，進一步改善服務。」聯合報系數據發展部總經理莫家驊指出。「美庫爾在線上行銷領域的經驗豐富，不只可以與我們分享技術知識，也能完全理解我們作為廣告投放方的需求。」
在這項計畫中，聯合報系和美庫爾使用 Vertex AI 運行不同演算法，將聯合新聞網中超過 60 萬篇文章內容進行自動斷詞、關鍵字抽取並根據主題貼標，再將文章類別與廣告類別對比，產出廣告受眾名單。在開發過程中，雙方團隊執行了一系列的 A/B 測試，找出成效最好的演算法納入最終模型。莫家驊表示，Vertex AI 提供高度便捷的開發環境，有助於團隊進行資料探索、資料建模、建立訓練集和設計實驗，提高建構模型的效率。運用新的機器學習模型，聯合報系成功將特定廣告類別的不重複點閱率提高達四倍。如此優異的成果也讓該計畫在 2023 年 11 月獲得台灣數位媒體應用暨行銷協會（DMA）「數位奇點獎」電子商務行銷類的「最佳精準數據應用行銷金獎」殊榮 。
「採用 Google Cloud 讓我們的線上行銷業務大幅獲益，因為 Google Cloud 不只支持從資料收集、儲存、分析到廣告展示的順暢工作流，也提供像 Vertex AI 這樣的先進技術，有效協助我們改善廣告投放表現。」莫家驊補充表示。「目前，我們有四成的廣告訂單使用數據導向的廣告產品。」
使用 BigQuery 提供更具吸引力的新聞內容
除了線上廣告業務之外，聯合報系也運用 BigQuery 產出的資料洞見製作更具吸引力的新聞內容、支持線上推薦引擎，並提高團隊營運效率。目前，10-15% 發布在聯合新聞網上的內容利用資料分析結果作為撰寫的參考依據，與未參考資料洞見的文章相比，點閱率平均高出兩倍
「我們幾乎在營運的各個面向都仰賴資料洞見作為決策參考依據。BigQuery 不只成本效益高，也大大有助於我們提高讀者參與度，提升線上服務以吸引更多使用者。」莫家驊說。
「我們幾乎在營運的各個面向都仰賴資料洞見作為決策參考依據。BigQuery 不只成本效益高，也大大有助於我們提高讀者參與度，提升線上服務以吸引更多使用者。」
—聯合報系數據發展部總經理 莫家驊採用多樣化的基礎架構工具，實現零停機的線上新聞服務
聯合報系使用 Google Cloud 的雲端基礎架構部署新聞網站、應用程式和其他線上服務已經超過五年。根據產品性質不同，聯合報系的團隊使用 Compute Engine 的虛擬機器、 Google Kubernetes Engine（GKE）的 Kubernetes 容器，或是 Cloud Functions 裡的無伺服器架構運行不同服務。除了多樣化的運算資源之外，這些運算工具也提供能處理大幅流量波動的高擴展性。
「運用 Google Cloud 部署數位服務讓我們能擁有多樣化的運算資源，以最適當、成本效益最高的方式運行不同產品。」莫家驊表示。「與此同時，我們也能確保服務的高穩定性，支持我們作為可靠新聞來源的媒體角色。遷移到 Google Cloud 之後，我們從未遭遇過任何服務中斷的情況。」
善用資料的力量，提升媒體服務的廣度和品質
運用 Google Cloud 上架構清晰、運作良好的資料工作流，聯合報系已經準備好善用資料的力量，創造更高的業務價值。除了計畫在 2024 年推出一個新的數位閱讀平台、運用資料分析提供更多個人化服務之外，聯合報系也預計與美庫爾合作探索更多機器學習模型的應用方式。此外，聯合報系也將研究如何使用 Google Cloud 最新的生成式 AI 技術提升營運效率。
「看到資料分析帶來的顯著成果之後，我們深信我們未來所有的數位服務都將需要資料的支持。」孫志華表示。「Google Cloud 強大的資料處理和基礎架構工具協助我們有效地改善服務，已經成為我們工作領域不可分割的一環。我們將持續與 Google Cloud 深入合作，創造符合客戶期待的產品和服務。」
請告訴我們您遇到的挑戰，我們在此提供您協助。
聯絡我們
有關 聯合報系
聯合報系創立於 1951 年，是台灣最大的報業媒體集團之一，發行《聯合報》、《經濟日報》和《世界日報》等紙本報刊。1999 年，聯合報系推出線上新聞平台「聯合新聞網」，並逐漸將業務拓展至線上廣告、數位出版、電子商務和藝文活動。聯合新聞網目前每月有超過 1,600 萬不重複訪客，在台灣 15 歲以上受眾的觸及率達到 85%。
有關 美庫爾
美庫爾是一家以資料驅動、基於科技的全球廣告行銷公司，專精於客戶策略、媒體行銷、客戶體驗和個人化、客戶關係管理、忠誠行銷和企業科技服務，在全世界有超過 50 間辦公室，為超過 400 家世界級企業提供服務。美庫爾是 Google Cloud 和 Google Marketing Platform 的專業認證合作夥伴。