Google Cloud アーキテクチャ フレームワークの費用の最適化の柱では、Google Cloud でワークロードの費用を最適化するための原則と推奨事項について説明します。
対象読者は次のとおりです。
- 戦略的なコスト管理を担当する CTO、CIO、CFO などの幹部。
- 組織のクラウド ジャーニーのすべての段階で費用に影響する意思決定を行うアーキテクト、デベロッパー、管理者、オペレーター。
オンプレミス ワークロードとクラウド ワークロードの費用モデルは大きく異なります。オンプレミスの IT 費用には、資本的支出(CapEx)と運用上の支出(OpEx)が含まれます。オンプレミスのハードウェア アセットとソフトウェア アセットは取得され、取得費用はアセットの運用期間で減価償却されます。クラウドでは、ほとんどのクラウド リソースの費用は OpEx として扱われます。この場合、クラウド リソースの使用時に費用が発生します。この根本的な違いは、費用最適化の次のコア原則の重要性を示しています。
AI ワークロードと ML ワークロードに固有の費用最適化の原則と推奨事項については、AI と ML の視点: 費用最適化をご覧ください。
アーキテクチャ フレームワークの費用の最適化の柱の推奨事項は、次のコア原則にマッピングされています。
- クラウドの費用をビジネス価値と調整する: IT の費用をビジネス目標と調整することで、クラウド リソースが測定可能なビジネス価値をもたらすことを確認します。
- コスト意識の高い文化を育む: 組織全体のユーザーが意思決定やアクティビティによる費用への影響を考慮し、情報に基づいた意思決定に必要な費用情報にアクセスできるようにします。
- リソース使用量を最適化する: 必要なリソースのみをプロビジョニングし、使用したリソースに対してのみ料金を支払います。
- 継続的に最適化する: クラウド リソースの使用状況と費用を継続的にモニタリングし、必要に応じて事前に調整して費用を最適化します。このアプローチでは、重大な問題になる前に潜在的な費用の非効率性が特定し、対処します。
これらの原則は、クラウド FinOpsの基本原則と密接に関連しています。FinOps は、組織の規模やクラウドの成熟度に関係なく、すべての組織に関連しています。これらの原則を採用し、関連する推奨事項に従うことで、クラウドへの移行全体で費用を管理し、最適化できます。
寄稿者
著者: Nicolas Pintaux | カスタマー エンジニア、アプリケーション モダナイゼーション スペシャリスト
その他の寄稿者:
- Anuradha Bajpai | ソリューション アーキテクト
- Daniel Lees | クラウド セキュリティ アーキテクト
- Eric Lam | Google Cloud FinOps 担当責任者
- Fernando Rubbo | クラウド ソリューション アーキテクト
- Filipe Gracio 博士 | カスタマー エンジニア
- Gary Harmson | カスタマー エンジニア
- Jose Andrade | エンタープライズ インフラストラクチャ カスタマー エンジニア
- Kent Hua | ソリューション マネージャー
- Kumar Dhanagopal | クロス プロダクト ソリューション デベロッパー
- Marwan Al Shawi | パートナー カスタマー エンジニア
- Radhika Kanakam | シニア プログラム マネージャー、Cloud GTM
- Steve McGhee | 信頼性アドボケイト
- Sergei Lilichenko | ソリューション アーキテクト
- Wade Holmes | グローバル ソリューション ディレクター
- Zach Seils | ネットワーキング スペシャリスト