Google Career Launchpad 計畫
想為學生培養成功所需的尖端 AI 技能嗎？Google Career Launchpad 計畫提供免付費生成式 AI 訓練，協助學員掌握現今熱門職缺所需的技能。這些課程由 Google 各領域的專家開發，包括 Google DeepMind 的 AI Research Foundations 和 Google Cloud 認證與 Generative AI for Leaders。學生也能培養資料分析、網路安全和雲端工程技能，為 AI 時代做好準備。
Career Launchpad 專為高等教育機構、政府機關和非營利機構的職場培訓組織設計，完全免付費，可讓學生在學習歷程中掌握生成式 AI 技能。
幫助他們達成下列目標：
- 精進熱門 AI 技能
- 透過實作研究室溫習所學
- 取得 Google 證書和 Cloud 認證
- 為 AI 優先的工作環境做好準備
透過 Career Launchpad 計畫，讓學生在求職時更具競爭力
教師可以運用 Google DeepMind 課程和 Cloud 認證與證書，協助學生習得實作技能並取得證書，在現今的 AI 導向市場中脫穎而出。
培育未來人才
新推出的 Google DeepMind AI 研究課程和 Google Cloud 專業證書可協助學生為生成式 AI、網路安全和資料分析領域的熱門職缺做好準備。
提高學生的學習成效
運用教師指南和 Google Skills 抵免額，在課程作業加入額外的實作實驗室活動，協助學生有效學習。
從頭開始建構及微調大型語言模型！
這套實務課程由 Google DeepMind 開發，專為精通 Python 的技術學習者設計，讓他們從頭開始深入瞭解建構 LLM 的核心技術。
這些課程旨在加深學員對 Gemini 等語言模型背後 AI 方法的理解。學員將透過程式設計練習和實作實驗室活動，精進 AI 研究技能。此外，每門課程都會融入負責任的創新技術，這套課程由非洲的教育工作者和學習者共同設計，因此符合非洲的在地需求，但對全球所有學習者都很有幫助。
課程 1：簡介：建構專屬小型語言模型
課程 2：呈現語言資料
課程 3：設計及訓練類神經網路
課程 4：探索 Transformer 架構
課程 5：微調模型
課程 6：調整模型 2026 年中推出
課程 7：加速模型運作
課程 8：總整專案：開發能帶來實際影響的模型 即將推出
所需時間：約 60 小時
透過這套全端訓練系列課程，讓學生掌握工具和架構，為實際應用打造自訂 AI 代理程式。他們將運用 Gemini 製作代理工作流程原型，並在 Vertex AI 上部署安全的企業級代理，過程中會獲得 Google 專家的實作訓練與指導。
學生將奠定代理式架構的紮實基礎，並瞭解其商業價值。學員將認識 Google Cloud 的統合代理堆疊，並透過實作研究室建構 Gemini Enterprise 應用程式，獲得技能徽章。學生將學習使用 ADK 建構能推論、規劃及採取行動的代理。 學員將瞭解如何最佳化代理程式行為、整合工具，以及管理複雜工作流程的記憶體。
透過 AI 代理實作訓練，增進學生的知識和技能。
所需時間：約 8 到 10 小時
完整系列即將推出！
這項認證計畫能協助學員做好準備，以便勝任雲端網路安全領域的初級職務。雖然沒有任何必要條件，但如果學員熟悉基本網路安全概念、技術和工具，勢必會很有幫助。這項認證計畫也會為沒有相關先備知識的學員提供這些概念的補充內容。
共有五堂隨選課程，學員將完成實作實驗室，這些活動能讓他們練習關鍵技能並製作能展示給潛在雇主看的作品集。前四堂課將逐步增進學員的工作知識，幫助他們瞭解用來評估與因應威脅、風險、安全漏洞的各種網路、安全性模型及工具。最後一堂課包含專題製作 (重點在於運用學到的知識和技能)，同時也協助學員做好準備，以便在雲端安全領域發展事業。
所需時間：約 90 小時
這項認證計畫能協助有志投身相關產業的雲端資料分析師做好準備，以便勝任該領域的初級職務。雖然沒有任何必要條件，但如果學員熟悉基本資料分析概念、技術和工具，勢必會很有幫助，這項認證計畫也會為沒有相關先備知識的學員提供這些概念的補充內容。
共有五堂隨選課程，學員將完成實作實驗室，這些活動能讓他們練習關鍵技能並製作能展示給潛在雇主看的作品集。前四堂課將逐步引導學員使用各種雲端工具和整合功能，幫助他們掌握工作知識，瞭解如何建構、儲存、存取及以視覺化方式呈現資料。最後一堂課包含專題製作，重點在於運用學到的知識和技能完成一項完整雲端資料生命週期專案，同時也協助學生做好準備，以便在雲端資料分析領域發展事業。
本計畫的設計目的在於協助學生針對 Associate Data Practitioner 認證做好準備。完成整個學習計畫和「Introduction to Data Engineering on Google Cloud」(Associate Data Practitioner Learning Path 的第一門課) 的學習者，如參加認證測驗 (由第三方負責)，可享 5 折優惠。
所需時間：約 90 小時
這個認證計畫為幾乎沒有或完全沒有雲端運算背景/經驗的個人，提供詳細的概念總覽，介紹雲端基本知識、大數據、機器學習，以及 Google Cloud 的用途與應用方式。課程會先簡單介紹雲端運算，然後深入探討以下兩個領域：雲端運算基礎架構，以及大數據與機器學習，能幫助學員培養雲端運算技術能力，以及在雲端優先的環境中開創事業或轉換職涯跑道。
雖然沒有任何必要條件，但如果學員具備基本的 IT 知識，並有興趣進一步瞭解雲端和機器學習，勢必會很有幫助，這包括對殼層指令碼編寫及 SQL 的基本瞭解。
所需時間：約 40 小時
注意：如參加這項認證計畫，即可使用完整課程資源，以利課堂教學。資源包含投影片和教學講義、教師指南和教案，以及題型為選擇題的知識評量。
這項認證計畫能協助學生培養雲端基礎架構方面的專業知識，並做好準備，日後可勝任雲端工程師、解決方案架構師和 DevOps 工程師等職務。此為 Career Launchpad 計畫獨家提供的認證。學員應熟悉雲端基礎架構的基本概念、技術和工具，包括瞭解作業系統與檔案系統、IP 網路堆疊、網路瀏覽器和伺服器的通訊方式、資料庫、程式設計和 Linux 的基本概念 (無學位限制)。
本計畫的設計目的在於協助學生針對 Cloud 助理工程師認證做好準備。完成整個學習計畫的學員如參加認證測驗 (由第三方負責)，可享 5 折優惠。
所需時間：約 80 小時
本課程系列透過引人入勝的影片和互動內容， 向學員介紹生成式 AI 的功能，以及這項技術如何為機構帶來助益。透過一系列隨選課程，學員將概略認識生成式 AI，並瞭解如何運用生成式 AI 和 Google Cloud 推動組織轉型。學員還能使用 Gemini Advanced、Notebook LM 和 Google AI Studio 等工具動手練習，從中獲取實務經驗。
本計畫的設計目的在於協助學生針對 Generative AI Leader 認證做好準備。完成整個學習計畫的學員如參加認證測驗 (由第三方負責)，可享 5 折優惠。
所需時間：約 8 小時
為進一步協助您學習，您還能存取「生成式 AI 簡介」學習路徑。建議您先完成這門入門課程，再開始學習「Generative AI Leader 學習路徑」。這門課程將介紹重要概念，包括大型語言模型基礎知識，以及負責任的 AI 技術原則，幫助您奠定基礎。
所需時間：約 8 小時
這個課程能協助學員培養雲端素養，並瞭解如何區分及評估 Google Cloud 的功能，以及如何利用這些功能達成業務目標。
他們能利用學到的知識，應徵任何需要瞭解 Google Cloud 用途和使用方式的職務。
本計畫的設計目的在於協助學生針對雲端數位領袖認證做好準備。完成整個學習計畫的學員如參加認證測驗 (由第三方負責)，可享 5 折優惠。
所需時間：約 9 小時
1 Google Cloud 認證提供最高可達 10 個大學學分的 ACE® 學分推薦服務。
AI 輔助工具，協助學生學習與職涯發展
透過 Google Skills Arcade 和 Career Dreamer (僅限美國)，為學生提供 AI 輔助工具，協助他們學習和規劃職涯
在歡樂中提升技能
邀請學生在歡樂中學習。Google Skills Arcade 是免付費的遊戲化平台，學生可隨時透過實作挑戰和遊戲，培養技能並取得憑證。學生可以賺取 Arcade 點數，並用來兌換獎勵。
探索職涯發展的各種可能
職涯發展並非一帆風順，但你獨特的人生經歷就是超能力。他們具備雇主需要的寶貴技能。Career Dreamer 能以簡單有趣的方式，協助你發掘這些技能，並探索新的職涯發展可能。