Precios de Data Loss Prevention de Cloud

Esta página contiene información sobre los precios de Cloud Data Loss Prevention (DLP) en dólares estadounidenses (USD).

Antes de empezar a usar el servicio Cloud DLP, debes indicar los datos de facturación de todas las cuentas. Para ello, abre la consola de Google Cloud y ve a la página de facturación de tu proyecto.

El uso de Cloud DLP se cobra según la hoja de precios que figura a continuación. Al final de cada ciclo de facturación, se genera una factura donde constan el uso y los cargos correspondientes a dicho periodo. Los precios de esta página están en dólares estadounidenses (USD).

Puedes usar la calculadora de precios de Google Cloud para estimar los costes de Cloud DLP según el tipo y la cantidad de contenido que vayas a analizar.

Precios de inspección y transformación

Cloud DLP te ofrece una serie de funciones diseñadas para inspeccionar y transformar datos. En los ejemplos que se describen a continuación, solo tendrías que pagar por lo que uses, sin necesidad de comprometerte a nada por adelantado.

Funciones compatibles

Cloud DLP admite las funciones que se describen en la siguiente tabla:

Función Descripción
Inspección con detectores de infoType integrados Cada clasificador integrado detecta datos de un tipo, como nombres, números de teléfono, direcciones de correo electrónico y números de la seguridad social, entre otros.
Inspección con detectores de infoType personalizados Permite que el diccionario personalizado clasifique nuevos elementos o amplíe los infoTypes predefinidos.
Ocultación de texto en imágenes Extrae texto de imágenes, lo clasifica y genera otra imagen con rectángulos que enmascaran el contenido sensible.
Desidentificación Transforma datos tabulares o de texto libre para enmascararlos, ocultarlos u ofuscarlos por columna, registro o resultado de infoType.

Precios de tareas de inspección de almacenamiento

Las tareas de almacenamiento de Cloud DLP se facturan en función de los bytes inspeccionados según el criterio que se muestra a continuación:

Datos de almacenamiento inspeccionados al mes Precio por gigabyte (GB)
Hasta 1 GB Gratis
De 1 GB a 50 terabytes (TB) 1 USD
Más de 50 TB 0,75 USD
Más de 500 TB 0,60 USD

Para obtener más información sobre cómo inspeccionar contenido almacenado en Google Cloud, consulta la sección Buscar datos sensibles en el almacenamiento y las bases de datos.

Precios de la inspección y transformación del método de contenido

Los métodos de contenido se enumeran en la siguiente tabla, junto con las notaciones de los tipos de gastos cobrados por cada método:

Método de la API Inspección de contenido Transformación de contenido
projects.image.redact No
projects.content.inspect No
projects.content.deidentify
projects.content.reidentify

Precios del método de inspección de contenido

El precio del método de contenido de Cloud DLP se factura en función de los bytes inspeccionados según el criterio que se muestra a continuación:

Datos de contenido inspeccionados al mes Precio por GB
Hasta 1 GB Gratis
Más de 1 GB 3 USD
Más de 1 TB 2 USD

Precios del método de transformación de contenido

El precio del método de contenido de Cloud DLP se factura en función de los bytes transformados según el criterio que se muestra a continuación:

Datos de contenido transformados al mes Precio por GB
Hasta 1 GB Gratis
Más de 1 GB 2 USD
Más de 1 TB 1 USD

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Se facturará un mínimo de 1 KB por solicitud de inspección o transformación de contenido.

Otros cargos y funciones sin cargos

Además de los cargos facturados directamente por la DLP de Cloud, es posible que se te cobre por separado por las solicitudes configuradas para invocar otros productos de Google Cloud. Por ejemplo, el método projects.content.inspect puede generar cargos de Cloud Storage si se usa para inspeccionar objetos de este servicio.

Algunos métodos pueden generar cargos facturados por la inspección, la transformación, o ambas, según su configuración. Este es el caso de los métodos projects.content.deidentify y projects.content.reidentify cuando, por ejemplo, se configura la transformación, pero no la inspección. Lo mismo ocurre con la transformación cuando únicamente se ha configurado la inspección.

La ocultación simple, que incluye las transformaciones de RedactConfig y ReplaceWithInfoTypeConfig, no se tiene en cuenta en el número de bytes transformados cuando también se configura la inspección de infoType.

Precios de la creación de perfiles de datos

En esta sección se describen los precios del servicio de elaboración de perfiles de datos.

Se aplica la siguiente política de precios.

Función Precio por GB
Creación de perfiles de datos con BigQuery 0,03 USD

Cuando se inicia la creación de perfiles de datos, se crean perfiles de datos para todas tus tablas de BigQuery. Se aplicarán los costes según la tarifa indicada. Por ejemplo, una tabla de 10 GB cuesta 0,30 USD por perfil.

Tras el escaneado inicial, la DLP de Cloud realiza las siguientes acciones mientras la configuración del análisis siga activa:

  • Durante todo el mes, la DLP de Cloud recoge las tablas nuevas cada día y las perfila poco después de que las añadas.
  • En cada siguiente mes natural, las tablas que hayas modificado desde la última vez que se creó el perfil de datos se cambiarán para reflejar los datos que hayas añadido o quitado.
  • Las tablas que no se han modificado desde su último perfil no se vuelven a modificar.

Para obtener más información, consulta el apartado Ejemplos de precios de la creación de perfiles.

Ejemplos de precios

Esta sección contiene varios ejemplos de precios de Cloud DLP en función del uso, además de los cálculos realizados en cada uno.

Ejemplo 1: Inspección y transformación de datos mediante métodos de contenido

Imagina que tienes poco más de 1 GB de datos estructurados (tabulares). Los envías a la API DLP y le pides a Cloud DLP que los inspeccione teniendo en cuenta 50 detectores de infoType integrados diferentes y desidentifique las coincidencias que encuentre mediante una transformación de tokenización criptográfica. Una vez terminada la operación, ves que Cloud DLP ha desidentificado y transformado un 1 % de los datos o, lo que es lo mismo, unos 10 MB.

Precios:

  • Inspección: 1 GB de datos × 3 USD por GB = 3 USD
  • Transformación: 0,01 GB × 2 USD por GB = 0,02 USD
  • Total: 3,02 USD

Ejemplo 2: Transformación de datos estructurados solo mediante métodos de contenido

Imagina que tienes una tabla de 1 GB y quieres transformar tres columnas (user_id, email y phone_number) mediante una transformación de tokenización criptográfica. Esas tres columnas representan aproximadamente un 30 % de la tabla. Como vas a especificar columnas enteras para su transformación, la tarea de inspección no es necesaria.

Precios:

  • Inspección: 0 GB de datos = 0 USD
  • Transformación: 0,3 GB × 2 USD por GB = 0,60 USD
  • Total: 0,60 USD

Ejemplo 3: Inspección del repositorio de almacenamiento mediante tareas de almacenamiento

Imagina que quieres inspeccionar 1000 tablas de BigQuery. Cada una ocupa aproximadamente 1 GB, por lo que el tamaño total es de 1 TB. Como no quieres ni necesitas analizar todas las tablas de forma exhaustiva, activas el muestreo para que solo se tengan en cuenta 1000 filas de cada una. Cada fila ocupa unos 10 kB.

Precios:

  • Datos inspeccionados: 1000 tablas × 1000 filas por tabla × 10 KB por fila = 10 GB analizados
  • Total: 10 GB × 1,00 USD por GB = 10,00 USD

Ejemplos de precios de la creación de perfiles de datos

Este apartado contiene ejemplos de situaciones de uso relacionadas con la creación de perfiles de datos, además de los cálculos de precios.

Caso 1: Creación de perfiles de datos en toda la organización

Imagina que tienes 10 TB de datos en toda tu organización. Añades 1 TB de datos nuevos al mes en tablas nuevas. Añades 1 TB de datos nuevos al mes en tablas.

Primer mes: se crean perfiles para todos tus datos
Datos Precio
Datos iniciales: se han perfilado 10 TB de datos.
10.000 GB x 0,03 USD
300,00 USD
Se añaden 1 TB de datos en forma de tablas nuevas (obtenidas diariamente) a lo largo del mes.
1,000 GB x 0,03 USD
30,00 USD
Se añade 1 TB de datos a todas las tablas que ya tienen un perfil. No se activa la creación de perfiles. 0 USD
Total 330,00 USD
Mes 2: se han cambiado de perfil todas las tablas que modificaste
Datos Precio
Datos iniciales: 12 TB. Como han cambiado todas tus tablas, se han vuelto a crear los datos.
12.000 GB x 0,03 USD
360,00 USD
Se añaden 1 TB de datos en forma de tablas nuevas (obtenidas diariamente) a lo largo del mes.
1,000 GB x 0,03 USD
30,00 USD
Se añade 1 TB de datos a todas las tablas que ya tienen un perfil. No se activa la creación de perfiles. 0 USD
Total 390,00 USD

Caso 2: Creación de perfiles de datos a nivel de organización con datos estáticos

Imagina que tienes 5 TB de datos en toda tu organización. Añades 1 TB de datos nuevos al mes en las nuevas tablas, pero las tablas que ya tengas no se cambiarán.

Mes 1: se crean perfiles para todos tus datos
Datos Precio
Datos iniciales: se han creado 5 TB de datos.
5.000 GB x 0,03 USD
150,00 $
Se añaden 1 TB de datos en forma de tablas nuevas (obtenidas diariamente) a lo largo del mes.
1,000 GB x 0,03 USD
30,00 USD
Total 180,00 USD
Mes 2: solo se perfilan las tablas nuevas
Datos Precio
Datos estáticos: 6 TB. Como las tablas no se modifican, no se activa un nuevo escaneado. 0 USD
Se añaden 1 TB de datos en forma de tablas nuevas (obtenidas diariamente) a lo largo del mes.
1,000 GB x 0,03 USD
30,00 USD
Total 30,00 USD

Análisis de riesgos

El análisis de riesgos emplea recursos de BigQuery, por lo que los cargos aparecen asociados a este servicio. Cloud DLP no aplica cargos adicionales por el análisis de riesgos.

Las tareas de análisis de riesgos se crean con el método projects.dlpJobs.create y los siguientes objetos de configuración:

Controlar los costes

En función de la cantidad de información que analices con DLP de Cloud, existe la posibilidad de que los costes sean prohibitivos. Consulta el artículo sobre cómo controlar los costes de Cloud DLP para conocer varios métodos que te pueden ayudar a limitar los costes y cerciorarte de que usas esta función para analizar únicamente los datos que necesitas.

Siguientes pasos

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