Device Connect para Fitbit
Obtén una visión más completa de los pacientes con los datos de Fitbit conectados en Google Cloud.
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Simplifica el registro y el consentimiento de los pacientes
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Habilitar la interoperabilidad de datos
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Extracción más rápida de la información valiosa
Ventajas
Proporciona una perspectiva más completa del paciente
Device Connect para Fitbit puede resolver los desafíos de la integración de datos de Fitbit y otros datos con un enfoque abierto y basado en estándares.
Ayuda a aumentar la eficiencia de los equipos de asistencia sanitaria
Al mejorar la interoperabilidad de los dispositivos, los equipos de asistencia sanitaria pueden disponer de información valiosa más rápido para aumentar la productividad, reducir las cargas de trabajo y reducir el agotamiento.
Ofrece una atención más personalizada para mejorar los resultados
Device Connect para Fitbit puede dotar al ecosistema sanitario de visibilidad con datos enriquecidos de los pacientes para comprender mejor qué está provocando variabilidad en los resultados y ofrecer una atención más personalizada.
Características principales
Device Connect de Google Cloud para Fitbit
Aplicación de consentimiento para el registro en la Web y en el móvil
La aplicación de consentimiento y registro de pacientes predefinidos permite a las organizaciones ofrecer a los usuarios los permisos, la transparencia y la experiencia fluida que esperan. Por ejemplo, los usuarios pueden controlar qué datos comparten y cómo se utilizan.
Conector de datos de Fitbit
Conector de datos de código abierto que permite la normalización e integración de los datos de forma automatizada con Google Cloud BigQuery para las analíticas avanzadas.Compatibilidad con estándares emergentes, como Open mHealth, y permite la interoperabilidad con datos clínicos cuando se usa con la API de Cloud Healthcare para crear flujos de procesamiento de cohortes y de entrenamiento en IA.
Panel de control de Analytics predefinido
El panel de visualización interactiva Looker predefinido se puede personalizar fácilmente para cubrir distintos ajustes clínicos y casos prácticos para obtener información valiosa más rápido.
Herramientas de IA y aprendizaje automático
Usa AutoML Tables para crear modelos avanzados directamente desde BigQuery, o bien crea modelos personalizados con un 80% menos de líneas de código con Vertex AI. Las innovadoras herramientas de aprendizaje automático que usa Google, desarrolladas por Google Research.
"Colaborar con Google Cloud nos permite hacer nuestra investigación [a partir de la identificación y la prevención de enfermedades vasculares tempranas], con la ayuda de analíticas de datos e inteligencia artificial a una escala mucho mayor. Gracias a la nueva solución, conseguir la información valiosa que necesitamos es más fácil que nunca".
Dr. Ivo van der Bilt, Presidente del departamento de cardiología, Haga Teaching Hospital
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Haz que tus datos de Fitbit sean accesibles, interoperables y útiles
Apoyar el recorrido del paciente antes y después de una operación puede aumentar la interacción con el paciente y obtener mejores resultados. Sin embargo, muchas organizaciones no tienen una visión integral de los pacientes.
Fitbit monitoriza varias métricas de comportamiento que interesan, como el nivel de actividad, el sueño, el peso y el estrés. Además, puede proporcionar visibilidad e información valiosa nueva a los equipos de atención sanitaria sobre lo que ocurre con los pacientes fuera del hospital.
Promover hábitos saludables puede ayudar a mejorar los resultados de los pacientes con enfermedades crónicas.
Si conoces mejor cómo afectan los factores de tu estilo de vida a los indicadores de tu enfermedad, las organizaciones podrán proporcionar información y herramientas de atención sanitaria más personalizadas para lograr cambios saludables en su estilo de vida.
Aporta una mejor gestión de los resultados sobre la salud de la comunidad, centrándote en la atención preventiva.
Los usuarios de Fitbit pueden compartir datos con partners que ofrecen programas de cambio de estilo de vida destinados tanto a la prevención como a la gestión de enfermedades crónicas o agudas.
Los ensayos clínicos dependen de datos de pacientes enriquecidos. La recogida de datos en la consulta de un médico captura la instantánea de los datos del participante en un momento dado y no tiene en cuenta las variables de estilo de vida diario.
Fitbit puede enriquecer los puntos finales de los ensayos clínicos con nuevos insights a partir de datos de estilo de vida longitudinales y puede mejorar la retención de pacientes y el cumplimiento de los protocolos del estudio.
Abordar las desigualdades sanitarias es una prioridad en el ecosistema sanitario. Al analizar diferentes conjuntos de datos, como datos demográficos, determinantes sociales de la salud (SDOH) y datos de Fitbit, se puede ofrecer a las organizaciones e investigadores nuevos datos sobre las disparidades que puedan existir en de las poblaciones.
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