Earth Engine
Los líderes del sector público y del sector privado pueden mejorar las operaciones para ser más sostenibles al obtener materias primas de manera más responsable y al analizar y mitigar los riesgos climáticos en sus organizaciones.
Si quieres empezar a utilizar Earth Engine, haz clic en Empezar.
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Originalmente, se lanzó hace más de una década para fines de investigación. ya disponible para uso comercial
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Más de 70 petabytes de datos geoespaciales listos para el análisis
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Integración con potentes herramientas de análisis y herramientas como BigQuery y Vertex AI
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Sigue siendo gratuito para proyectos de investigación, sin ánimo de lucro y sin ánimo de lucro. Más información
Ventajas
Datos listos para analizar
Datos de observación integrales seleccionados y listos para el análisis, con más de 900 conjuntos de datos geoespaciales, incluidas imágenes de satélite casi en tiempo real.
Potente plataforma de computación a escala
Una potente herramienta para analizar y visualizar datos de Earth a escala. Procesamiento en paralelo de velocidad y escalabilidad con aprendizaje automático integrado.
Comunidad de confianza
50.000 usuarios activos al mes (y en aumento) centrados en la sostenibilidad. Únete a la rica comunidad de usuarios que se centra en el impacto medioambiental, social y de la sostenibilidad.
Características principales
Características principales
Catálogo de datos públicos de Earth Engine
El catálogo de datos públicos de Earth Engine ofrece más de 40 años de imágenes históricas y conjuntos de datos científicos, incluidos datos de satélite como Landsat, Sentinel-2 y MODIS. y datos geográficos, meteorológicos y demográficos.
Integración en Cloud Platform
Earth Engine está integrado con Google Cloud, lo que permite configurar y supervisar el aprovisionamiento y la supervisión como otros servicios de Google Cloud.
Computación
Utiliza Google Cloud para procesar petabytes de datos sin configuración ni gestión de servidores.
API
APIs de JavaScript, Python y REST con todas las funciones
Editor de código
IDE basado en web para escribir y ejecutar secuencias de comandos. Ideal para crear prototipos e iteraciones.
Clientes
Clientes
Google Earth Engine tiene una larga trayectoria ofreciendo un gran impacto medioambiental y social.
Documentación
Documentación
Integración de Google Cloud
Consulta nuestras guías de inicio rápido para aprender a ejecutar rápidamente Maps Engine en el proyecto y el entorno de Google Cloud que prefieras.
Tutoriales
Obtén una introducción al uso de la API de JavaScript de Google Earth Engine para realizar análisis geoespaciales avanzados.
APIs de JavaScript, Python y REST con todas las funciones
Usa las bibliotecas de cliente para crear y gestionar recursos de Compute Engine en distintos lenguajes, como Go, Python, Java y Node.js, entre otros.
Usos
Usos
Habilita la transparencia y la trazabilidad de la cadena de suministro global.
Comprender la exposición al riesgo climático de operaciones e inversiones (por ejemplo, inundaciones, incendios forestales, sequías, etc.).
Monitoriza la salud y la productividad de los cultivos, reduce los pesticidas y los fertilizantes, y evalúa la eficacia de las prácticas agrícolas sostenibles.
Facilita la gestión forestal sostenible y monitoriza el cambio en la superficie terrestre y la respuesta a los fenómenos climáticos.
Todas las características
Todas las características
| Catálogo de datos con más de 900 conjuntos de datos geoespaciales listos para el análisis | Accede fácilmente a una gran variedad de datos, como imágenes de satélite casi en tiempo real y conjuntos de datos científicos seleccionados, con los que podrás probar nuevas hipótesis rápidamente y responder a peticiones rápidamente. |
| Serie temporal de datos detallada | Accede fácilmente a una larga serie de datos que te proporcionará información valiosa sobre los cambios y las variaciones a largo plazo. También permite mejorar las predicciones y la evaluación de riesgos. |
| Velocidad de procesamiento | Gracias a la rapidez de producción de los resultados, podrás responder a las preguntas importantes más rápido y, en consecuencia, responder a las solicitudes, probar las hipótesis y desarrollar los productos con mayor rapidez. |
| Escala de procesamiento | Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos para producir resultados a gran escala o para trabajar con series profundas de datos. |
| Servicio totalmente gestionado | Como no hace falta gestionar la infraestructura de backend, puedes centrar tus recursos en los conocimientos geoespaciales en lugar de en el desarrollo de software de backend. |
| Editor de código | Entorno de programación de IDE basado en la Web centrado en las pruebas de hipótesis que te permite probar nuevas hipótesis y responder rápidamente a las solicitudes. |
| Bibliotecas de cliente con cientos de funciones | Incluye funciones JavaScript y envoltorio de Python para traducir análisis geoespaciales complejos en solicitudes de Earth Engine. Flexibilidad a la hora de definir análisis para probar una amplia gama de hipótesis y desarrollar una amplia gama de análisis. |
| Aplicaciones interactivas | Crea experiencias interactivas de análisis con la biblioteca de componentes de la interfaz de usuario de Earth Engine. Comparte herramientas geoespaciales con otros programadores y proporciona información valiosa a los responsables de la toma de decisiones. |
| Ecosistema de usuarios activos | Ofrece una comunidad de usuarios muy familiarizados con los que interactuar para resolver problemas más rápido y aplicar los mejores métodos. |
| Integración con herramientas de aprendizaje automático | Crea modelos geoespaciales de aprendizaje automático para obtener mejores estadísticas geoespaciales y dedicar menos esfuerzo a la creación de flujos de procesamiento de datos. |
Precios
Precios
El modelo se basa en el consumo de recursos de Earth Engine (unidades de computación y almacenamiento) y de una cuota de suscripción mensual. Las unidades informáticas de Earth Engine (EECU) están formadas por trabajadores gestionados por Earth Engine que se utilizan para ejecutar tareas de clientes. Hay dos tipos de EECU: por lotes y online. Las ECUs por lotes se suelen utilizar en tareas muy grandes (por ejemplo, las exportaciones) y las ECUs online proporcionan respuestas casi en tiempo real. en el editor de código, en aplicaciones, etc. Una hora ECU es un trabajador online o administrado por lotes que ejecuta las tareas de los clientes durante una hora. Earth Engine registra automáticamente el número de EECUs que se utilizan para completar un análisis a medida que se procesan las solicitudes.
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