Precios de Dataplex
Los precios de Dataplex se basan en el pago por uso. Actualmente, Dataplex se cobra en función de los siguientes SKUs:
- Procesamiento de Dataplex (estándar y premium)
- Almacenamiento aleatorio de Dataplex
- Almacenamiento de metadatos
- Llamadas a la API de Data Catalog
A continuación, se incluye un resumen de cómo se factura cada capacidad clave de Dataplex:
Competencia | Procesamiento de Dataplex | Almacenamiento de Dataplex | Almacenamiento de metadatos |
---|---|---|---|
Recogida de metadatos de Cloud Storage | Estándar | N/A | N/A |
Banco de trabajo de exploración de datos | Premium | Sí | N/A |
Linaje de datos | Premium | N/A | Sí |
Calidad de los datos | Premium | N/A | Sí, si se ha publicado en Data Catalog |
Elaboración de perfiles de datos | Premium | N/A | Sí, si se ha publicado en Data Catalog |
Enriquecer metadatos en el catálogo de Dataplex | N/A | N/A | Sí |
Enriquecer metadatos en Data Catalog | N/A | N/A | Sí |
Además de esta facturación, las llamadas a la API de Data Catalog se facturan en función de los cargos de dicha API.
Otro uso
Las funciones de organización de datos en Dataplex (configuración de lagos, zonas o recursos) y la aplicación y propagación de políticas de seguridad se ofrecen de forma gratuita.
Además, algunas funciones de Dataplex (como las tareas programadas de calidad y ingestión de datos y los conectores gestionados de Dataplex para ingerir metadatos de Cloud SQL y Looker) activan la ejecución de tareas mediante Dataproc sin servidor, BigQuery, Dataflow y Cloud Scheduler. Estos usos se cobran según los modelos de precios de Dataproc, BigQuery, Dataflow y Cloud Scheduler, respectivamente, y los cargos se muestran en Dataproc, BigQuery y Dataflow, en lugar de en Dataplex.
Precios del procesamiento de Dataplex
La unidad de computación de datos (DCU) mide el procesamiento estándar y premium de Dataplex. DCU‐Hour es una unidad de facturación abstracta para Dataplex, y el cupo por usuario real depende de las funciones individuales que utilices.
Precios de procesamiento estándar de Dataplex
El nivel estándar de Dataplex abarca la función de descubrimiento de datos que descubre metadatos en los datos gestionados de Dataplex. A continuación se muestran los precios correspondientes a la región que elijas.
Nivel gratuito de Dataplex
Como parte del nivel gratuito de Google Cloud, Dataplex ofrece determinados recursos sin coste dentro de un límite específico. Estos límites de uso gratuito están disponibles durante y después del periodo de prueba gratuita. Si superas estos límites de uso y ya no estás en el periodo de prueba gratuita, se te cobrará según los precios indicados en las secciones anteriores.
Recurso | Límites mensuales de uso gratuito |
---|---|
Procesamiento de Dataplex | 100 horas DCU |
Precios del procesamiento premium de Dataplex
El nivel de procesamiento premium de Dataplex abarca el banco de trabajo de la exploración de datos, el linaje de datos, la calidad de los datos y la elaboración de perfiles de datos.
Los cargos de DCU por cada función se calculan de la siguiente manera:
En el marco de trabajo de exploración de datos, la hora de DCU se calcula en función del consumo de computación de la sesión.
En el caso del linaje de datos, la hora de DCU es proporcional al procesamiento implicado para analizar el linaje automáticamente.
Para ver ejemplos detallados sobre cómo calcular el coste del linaje de datos, consulta la sección Estimar los precios del linaje de datos.
En la elaboración de perfiles y en la calidad de los datos, el consumo de horas de DCU es proporcional al procesamiento necesario para elaborar perfiles y calcular las métricas de calidad de los datos. Se factura por segundo, con un mínimo de un minuto.
Precios del almacenamiento Shuffle de Dataplex
Los precios del almacenamiento de Shuffle abarcan cualquier tipo de almacenamiento en disco especificado en los entornos configurados para el marco de trabajo de exploración de datos.
Precios de catálogo
En esta sección se describen los precios de Dataplex Catalog y Data Catalog. Para obtener más información sobre las diferencias entre Dataplex Catalog y Data Catalog, consulta la sección Dataplex Catalog y Data Catalog.
Los cargos de Dataplex Catalog se aplican al almacenamiento de metadatos de Dataplex Catalog, incluidos los metadatos almacenados para el linaje de datos. Estos cargos entrarán en vigor el 1 de agosto del 2024.
Los cargos de Data Catalog se aplican al almacenamiento de metadatos de las llamadas a la API y a Data Catalog.
Los cargos por el almacenamiento de metadatos y las llamadas a las API se acumulan diariamente. Puedes consultar el uso que no se ha facturado en la consola de Google Cloud.
Precios de almacenamiento de metadatos
Dataplex utiliza el SKU de almacenamiento de metadatos para cobrar dicho almacenamiento. El almacenamiento de metadatos se mide en gibibytes (GiB), donde 1 GiB equivale a 1.073.741.824 bytes. Dataplex Catalog y Data Catalog miden la cantidad media de metadatos almacenados durante un breve intervalo de tiempo. A efectos de facturación, se calcula el promedio de estas mediciones en un mes y se multiplica por la tarifa mensual.
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en la página de SKUs de Cloud Platform.
Precios del almacenamiento del catálogo de Dataplex
Los cargos por almacenamiento de metadatos (incluidos los de entradas y aspectos) se facturan al proyecto donde se haya creado el recurso correspondiente.
Uso de almacenamiento medio mensual | Precio (USD) |
---|---|
Cualquiera | 2 USD por GiB al mes |
Cuando un recurso de Data Catalog está disponible de forma simultánea en Dataplex Catalog, solo se te cobra por una instancia activa de dicho recurso.
Precios del almacenamiento de Data Catalog
Uso de almacenamiento medio mensual | Precio (USD) |
---|---|
Hasta 1 MiB | Gratis |
Más de 1 MiB | 2 USD por GiB al mes |
Precios de la API
En esta sección se describen los precios de las APIs Dataplex y de Data Catalog.
Cargos de la API Catalog de Dataplex
Cuando los usuarios interactúan con Dataplex Catalog, las llamadas a la API para lo siguiente son gratuitas:
- Crear y gestionar recursos de Dataplex Catalog
- Crear y gestionar recursos de linaje, excepto el linaje que se recoge automáticamente
- Búsqueda de catálogo
Cargos de la API Data Catalog
Las llamadas a la API Data Catalog se facturan tal como se describe en la siguiente tabla:
Llamadas a la API | Precio (USD) |
---|---|
1 millón en un mes | Gratis |
Más de 1 millón en un mes | 10 USD por cada 100.000 llamadas a la API |
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en la página de SKUs de Cloud Platform.
Ejemplos de precios del catálogo de Dataplex
En esta sección se proporcionan ejemplos de cómo calcular el coste del catálogo de Dataplex.
Aspectos pequeños
El usuario A crea y aplica pequeños aspectos (1024 bytes cada uno). Por 10 USD al mes, el usuario puede almacenar 5 GiB de metadatos, lo que corresponde a 5 millones de aspectos. Si asumimos un aspecto por tabla, esto equivale a un total de 5 millones de tablas con aspectos.
El usuario B crea 5 millones de elementos de 1 kB cada uno el día 10 del mes y los elimina el día 20. El coste asciende a 3,33 USD, y se calcula dividiendo 5 GiB de datos entre un tercer mes:
5 GiB * $2
* 1/3
= $3.33
Aspectos grandes
El usuario C crea y aplica aspectos grandes (10 kB en cada uno). Por 10 USD al mes, el usuario puede almacenar 5 GiB de metadatos, lo que corresponde a aproximadamente 500.000 aspectos. Si asumimos un aspecto por tabla, equivale a un total de 500.000 tablas con aspectos.
El usuario D crea 10.000 tipos de aspecto (por ejemplo, ETL, gobierno de datos o calidad de datos) y aplica aspectos grandes (de 10 KB cada uno) usando cada uno de los 10 tipos de aspecto. Por 10 USD al mes, el usuario puede almacenar 5 GiB de metadatos, lo que corresponde a 500.000 aspectos aproximadamente. Si asumimos 10 aspectos por tabla, el total equivale a 50.000 tablas con aspectos.
Siguientes pasos
- Consulta la documentación del producto: Dataplex y Data Catalog.
- Empieza a usar Dataplex.
- Consulta información sobre soluciones y casos prácticos de Dataplex.