開發人員常見應用實例 | Developer Center

本頁面由 Cloud Translation API 翻譯而成。

代管靜態內容

瞭解如何在 Google Cloud上託管前端應用程式、網站或其他靜態內容：

託管媒體和其他靜態內容 Cloud Storage

使用 Cloud Storage 託管靜態網頁應用程式 Google Cloud

託管靜態網站

託管前端應用程式 Firebase 託管

開始在網頁上使用 Firebase 託管

開始使用 Firebase 託管

建構應用程式和服務

瞭解如何使用虛擬機器和容器在 Google Cloud 上託管應用程式：

建立虛擬機器 (VM) Compute Engine

Compute Engine

在 Compute Engine 中建立 Linux VM 執行個體

在 Compute Engine 中建立主從式應用程式

以服務形式部署簡單函式 Cloud Run 函式

Cloud Run functions 快速入門導覽課程

使用 Google Cloud CLI 建立及部署 Cloud Run 函式

在 Compute Engine 中建立主從式應用程式

建構及代管容器 Cloud Build Cloud Run

將容器部署至 Cloud Run

建立及部署 Cloud Run 無伺服器服務

儲存資料

瞭解如何在 Google Cloud上儲存及保護資料。

將檔案儲存在 Cloud Storage 值區中 Cloud Storage

使用 Cloud Storage 瀏覽器建立 bucket

使用 Google Cloud 控制台

建立 Cloud Storage bucket

建立 MySQL 適用的 Cloud SQL 執行個體 Cloud SQL

開始使用 MySQL 適用的 Cloud SQL

建立 MySQL 適用的 Cloud SQL 資料庫

建立 MySQL 適用的 Cloud SQL 執行個體

管理基礎架構

瞭解如何管理容器中的應用程式和服務，或管理一組虛擬機器 (VM) 執行個體：

管理一組虛擬機器 (VM) 執行個體 Compute Engine

建立代管執行個體群組

建立代管執行個體群組的基本情境

建立 Compute Engine 執行個體範本和代管執行個體群組

部署容器化應用程式 Google Kubernetes Engine

開始使用 Kubernetes

將應用程式部署至 GKE 叢集

Google Kubernetes Engine 快速入門導覽課程

最佳化雲端作業

瞭解如何建構持續整合與持續推送軟體更新 (CI/CD) pipeline：

設定 CI/CD 管道 Cloud Build

使用 Spinnaker 建構 CI/CD 管道

使用 Cloud Build 自動執行建構作業

安全資源

瞭解如何安全存取 Google Cloud 資源、應用程式和服務：

安全存取服務和資源 Identity-Aware Proxy

讓 Identity-Aware Proxy 正常運作

透過 Google 帳戶驗證使用者

使用 Identity-Aware Proxy 和 Identity Platform 保護應用程式

設定虛擬私有雲虛擬私有雲

使用防火牆規則保護執行個體 Google Cloud

建立及更新防火牆規則

監控及記錄

監控及記錄常見 Google Cloud 應用程式元件、地端系統和混合雲系統的資料和事件。

儲存、搜尋、分析及監控 Google Cloud 和 Amazon Web Services 的記錄資料與事件，並接收相關快訊。 Google Cloud Cloud Logging

開始使用 Cloud Logging

寫入及查詢記錄項目

安裝作業套件代理程式

從 Google Cloud 和 Amazon Web Services 收集指標、事件和中繼資料。 Cloud Monitoring

開始使用 Cloud Monitoring

在服務或應用程式效能未達預期時收到通知 Cloud Monitoring

Cloud Monitoring 快訊的最佳做法

監控 Compute Engine 虛擬機器

管理帳單和管理員

瞭解如何管理 Google Cloud 專案和月結單：

瞭解 Cloud Billing Cloud Billing

瞭解計費方式

瞭解月結單

Cloud Billing 導覽

瞭解專案專案

開始使用 Google Cloud

Google Cloud 總覽

分析資料

瞭解如何擷取及分析下列平台上的資料： Google Cloud

將資料移至雲端 Pub/Sub

使用 Cloud Pub/Sub 簡化事件導向處理作業

使用 Google Cloud 控制台建立 Pub/Sub 主題

Pub/Sub 簡介

部署資料處理管道 Dataflow

什麼是 Dataflow？

使用 Java 定義 Dataflow 管道

使用 Dataflow 與 Python 執行管道

執行 Hadoop 工作 Dataproc

Run Spark and Hadoop Faster with Cloud Dataproc | Google Cloud Labs

在 Dataproc 叢集中執行 Hadoop 字數計算工作

訓練機器學習和 AI 模型

瞭解如何使用預先訓練和自訂工具，建構、部署及擴充機器學習 (ML) 模型：

使用 ML 預先建構的模型 Cloud Vision API

使用 Cloud Vision 進行圖像辨識和分類

偵測圖片中的標籤

建構及訓練自訂模型 Vertex AI

使用 Vertex AI 建構自訂機器學習模型

透過自訂訓練建立模型

建立自訂訓練模型

使用 CLI 工具

瞭解如何搭配使用指令列工具和擴充功能： Google Cloud

安裝指令列工具 Gcloud 工具

CLI for Google Cloud

安裝 gcloud CLI

使用雲端終端機 Cloud Shell

Cloud Shell

設定 Cloud Shell

如何使用 Cloud Shell

使用雲端整合式開發環境 (IDE) Cloud Shell 編輯器

Cloud Shell 編輯器簡介

Cloud Shell 編輯器介面總覽