湖倉是代理式 AI 的終極引擎。Google 結合開放格式、企業級數據分析、代理程式背景資訊和加速 Spark 效能，簡化數據分析和 AI 開發作業，將原始資料轉化為自主行動。
Google Cloud Lakehouse for Apache Iceberg (舊稱 BigLake)
結合 Apache Iceberg 的開放性與企業級儲存空間管理功能
Google Cloud Lakehouse 提供代管的 Apache Iceberg，可讓 BigQuery 和 Spark 真正互通讀寫。透過彈性儲存空間，整合結構化和非結構化資料、自動執行管理作業，並享有 BigQuery 的成本效益和擴充性，加速執行代理式工作負載。
“與 Google Cloud 合作對我們來說至關重要，因為這有助於我們建構 Snap 的下一代開放式湖倉，並在開發人員社群中普及 Spark 和 Iceberg！”
Snap 資深軟體工程師兼資深部門主管 Zhengyi Liu
Google Cloud Managed Service for Apache Spark (舊稱 Dataproc)
運用代理處理資料科學作業，大幅提升 Spark 工作負載效率
使用 Google Cloud Managed Service for Apache Spark，推動湖倉轉型。採用無伺服器或代管叢集部署作業，即可省去營運負擔，並透過 Lightning Engine 將工作負載速度提升 4.5 倍。Antigravity 的代理式 AI 可自主編寫、偵錯及最佳化整個 Spark 和 SQL 生命週期。
“我們認為 SQL 和 Spark 是存取及轉換資料的兩種互補方式。在需要複雜商業邏輯的用途上，Spark 特別有用，雖然這類用途較少見，但對業務至關重要。有了 SQL、Spark 和 AI 的統合式平台，還有筆記本開發體驗，就能大幅簡化這些關鍵用途。”
Trivago 內容工程部門主管 Andrés Sopeña Pérez
Knowledge Catalog (舊稱 Dataplex)
簡化資料探索作業，提升資料湖倉和代理的可信度和理解度
Knowledge Catalog 是 AI 輔助的通用湖倉環境。這項服務會自動將所有 Google Cloud 和第三方資料編入目錄，省去手動整理的麻煩，提供可靠的代理式 AI 所需的企業真相和資料關係。
“Bloomberg Media 透過 Knowledge Catalog 整合企業中繼資料和業務脈絡資訊，成功推出 Data Access AI Agent Platform。這項解決方案讓整個企業的相關人員都能透過 AI 直覺地探索資料湖泊，將複雜的業務查詢轉化為即時說明。最重要的是，我們的 AI 以值得信賴的機構脈絡資訊為基準，可確保始終生成準確且高品質的洞察結果。”
-Bloomberg Media 技術長 William Anderson
AlloyDB 和 Spanner
運用營運和分析資料，即時強化代理
現在，您可以使用 AlloyDB 從 PostgreSQL 資料平面存取 Iceberg 和 BigQuery 的即時資料。直接從 AlloyDB Studio UI 探索及搜尋任何 BigQuery 或 Lakehouse for Apache Iceberg 資料表，並立即開始查詢，將篩選器和匯總作業下推至 BigQuery。這樣一來，AlloyDB 的交易資料和 BigQuery 或 Iceberg 的歷來洞察資料就能即時彙整，不必移動資料。
企業級開放式跨雲端 Iceberg 體驗
Google Cloud Lakehouse for Apache Iceberg (舊稱 BigLake)
結合 Apache Iceberg 的開放性與企業級儲存空間管理功能
Google Cloud Lakehouse 提供代管的 Apache Iceberg，可讓 BigQuery 和 Spark 真正互通讀寫。透過彈性儲存空間，整合結構化和非結構化資料、自動執行管理作業，並享有 BigQuery 的成本效益和擴充性，加速執行代理式工作負載。
“與 Google Cloud 合作對我們來說至關重要，因為這有助於我們建構 Snap 的下一代開放式湖倉，並在開發人員社群中普及 Spark 和 Iceberg！”
Snap 資深軟體工程師兼資深部門主管 Zhengyi Liu
以領先業界的 Spark 效能，順暢處理資料科學作業
Google Cloud Managed Service for Apache Spark (舊稱 Dataproc)
運用代理處理資料科學作業，大幅提升 Spark 工作負載效率
使用 Google Cloud Managed Service for Apache Spark，推動湖倉轉型。採用無伺服器或代管叢集部署作業，即可省去營運負擔，並透過 Lightning Engine 將工作負載速度提升 4.5 倍。Antigravity 的代理式 AI 可自主編寫、偵錯及最佳化整個 Spark 和 SQL 生命週期。
“我們認為 SQL 和 Spark 是存取及轉換資料的兩種互補方式。在需要複雜商業邏輯的用途上，Spark 特別有用，雖然這類用途較少見，但對業務至關重要。有了 SQL、Spark 和 AI 的統合式平台，還有筆記本開發體驗，就能大幅簡化這些關鍵用途。”
Trivago 內容工程部門主管 Andrés Sopeña Pérez
開放式湖倉治理機制，隨時為代理提供脈絡資訊
Knowledge Catalog (舊稱 Dataplex)
簡化資料探索作業，提升資料湖倉和代理的可信度和理解度
Knowledge Catalog 是 AI 輔助的通用湖倉環境。這項服務會自動將所有 Google Cloud 和第三方資料編入目錄，省去手動整理的麻煩，提供可靠的代理式 AI 所需的企業真相和資料關係。
“Bloomberg Media 透過 Knowledge Catalog 整合企業中繼資料和業務脈絡資訊，成功推出 Data Access AI Agent Platform。這項解決方案讓整個企業的相關人員都能透過 AI 直覺地探索資料湖泊，將複雜的業務查詢轉化為即時說明。最重要的是，我們的 AI 以值得信賴的機構脈絡資訊為基準，可確保始終生成準確且高品質的洞察結果。”
-Bloomberg Media 技術長 William Anderson
結合即時分析和營運資料，支援代理應用程式
AlloyDB 和 Spanner
運用營運和分析資料，即時強化代理
現在，您可以使用 AlloyDB 從 PostgreSQL 資料平面存取 Iceberg 和 BigQuery 的即時資料。直接從 AlloyDB Studio UI 探索及搜尋任何 BigQuery 或 Lakehouse for Apache Iceberg 資料表，並立即開始查詢，將篩選器和匯總作業下推至 BigQuery。這樣一來，AlloyDB 的交易資料和 BigQuery 或 Iceberg 的歷來洞察資料就能即時彙整，不必移動資料。
