Google Cloud 白皮書

涵蓋 GCP 歷史和實際應用的詳盡白皮書

進一步瞭解 GCP

GCP 白皮書說明我們產品與服務的基礎技術,並詳述如安全性、架構和總持有成本等主題。這裡列出的白皮書是由 Google 員工、獨立分析師、客戶和合作夥伴撰寫。業界分析師撰寫的報告則是列在分析師報告目錄中。

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2018 年 12 月

Google 雲端技術採用架構

貴組織是否已做好採用雲端技術的準備?歡迎使用 Google 的雲端技術採用架構做為相關準備的指南。

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2018 年 11 月

Kubernetes:適合您的混合式雲端策略

本文將說明 Kubernetes 如何提供全面的混合式雲端解決方案,協助您簡化部署和管理作業,並減少運作問題。

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2019 年 7 月

Connect for Anthos 的安全防護功能

這份文件說明 Connect for Anthos 含有的安全防護機制,這些功能可協助客戶保護自有 GKE On-Prem 使用者叢集。

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2018 年 9 月

雲端金融治理指南

本文探討金融治理控管機制的重要性,以及這類控管機制在提高雲端成本可預測性時所扮演的角色。

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2018 年 9 月

瞭解 Velostrata 技術,以便大規模遷移至 GCP

本文將深入介紹 Velostrata 獨特的技術和架構,並探討這類功能如何改善目前的大規模遷移做法。

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2018 年 9 月

在 Google Cloud Platform 上刪除資料

本文會概略說明,(依照《Google Cloud Platform 服務條款》定義) 在刪除 Google Cloud Platform 上儲存的客戶資料時,系統會進行的安全程序。

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2018 年 9 月

資料事件回應程序

本文針對 Google 的資料事件回應流程提供詳盡的說明,協助您瞭解 Google 如何保護客戶資料、儘快恢復正常服務運作,以及滿足監管法規和合約的法規遵循需求。

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2018 年 4 月

在 Kubernetes 上執行新世代 .NET 應用程式

本文是白皮書系列中的第三篇,內容介紹 .NET 應用程式的現代化過程。本文將逐步說明容器化和自動化調度管理的概念,並向您介紹如何將 .NET PetShop 應用程式容器化以及在 Kubernetes 上執行。

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合作夥伴

2018 年 2 月

為 Google Cloud Platform 翻新您的 .NET 應用程式

本文件白皮書系列中的第二篇 (共有三篇),內容介紹如何將內部部署、龐大的 .NET 應用程式轉為支援雲端,而本文說明如何從 Oracle 資料庫移至 PostgreSQL,以及遷移 VM。

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合作夥伴

2018 年 1 月

使用微服務達成雲端原生方法

本文涵蓋將龐大的軟體應用程式架構轉換成微服務的基本要素。您將使用以網域為主的設計來翻新 PetShop ASP.NET 應用程式。

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合作夥伴

2017 年 12 月

如何將眾多商務應用程式轉移至 Google Cloud Platform

本文的內容是關於如何將應用程式轉移至 Google Cloud Platform,為您逐步說明將 ASP.NET Windows 應用程式 (包含 SQL Server 等元件) 轉移至 Google Cloud Platform 的過程。

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2017 年 12 月

Google Cloud 中的傳輸加密

當資料在您的網站與雲端供應商之間或是兩種服務之間傳輸時,傳輸加密可在有人攔截通訊時,確保您的資料安全。Google 採用多種安全措施,協助確保資料在傳輸過程中的真實性、完整性和隱私性。

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2019 年 1 月

Google 安全性白皮書

這本白皮書概述 Google 針對自家公用雲端產品和服務套件 Google Cloud Platform (GCP) 採取的安全性和法規遵循做法。

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合作夥伴

2016 年 10 月

使用 StorReduce 進行雲端重複資料刪除

StorReduce 是專門刪除雲端重複資料的解決方案,將其置於您的應用程式和 Google Cloud Storage 之間,傳輸資料到雲端的速度便能加快將近 30 倍,還能降低儲存成本。

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2016 年 8 月

Google Cloud Platform 靜態資料加密

許多個人和公司在選擇公用雲端廠商時,安全性是一項決定性的因素。Google 在 Google Cloud Platform 產品中採用多層式加密技術以保護客戶的靜態資料。

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2016 年 4 月

在 Google Cloud Platform 上進行 DDoS 防護和減輕影響的最佳做法

本文說明保護 Google Cloud Platform (GCP) 部署的最佳做法,可讓您瞭解如何避免遭受 DDoS 攻擊並減輕攻擊造成的影響。

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2015 年 12 月

使用 Dataflow SDK 轉換選擇權市場資料

本文針對使用 Cloud Dataflow 的應用程式,介紹了有關建構及執行方式的幾個主要概念,並說明如何「實際執行」轉換及擷取選擇權市場代號資料的工作,再將轉換資訊儲存在 BigQuery 資料集內。

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2015 年 7 月

從 Amazon Glacier 遷移至 Cloud Storage Nearline

Cloud Storage Nearline 是一種低成本的儲存空間類別,非常適合用於封存工作負載。本文內容包含將資料從 Amazon Glacier 遷移至 Cloud Storage Nearline 的最佳做法。

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客戶

2015 年 5 月

進行擴充以建構 Cloud Bigtable 的金融服務應用程式 Consolidated Audit Trail

我們嘗試在 Consolidated Audit Trail (CAT) 中整合 Cloud Bigtable,並執行了一系列的實驗,以測量 Cloud Bigtable 的速度和擴充性。實驗結果證明 Cloud Bigtable 可以正常地擴充以符合 CAT 的需求。

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2015 年 4 月

Google Genomics

DNA 定序資料量不斷增加,而且世界各地的研究人員都有興趣和您合作。Cloud Genomics 可以協助您探究更深遠的問題,並能夠更快速地處理資料。

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2013 年 4 月

遊戲專屬的伺服器解決方案

本文展示一款利用 Google App Engine 和 Compute Engine 技術的即時玩家互動式遊戲作品,具高度可擴充性且可靠。

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2012 年 11 月

深入瞭解 BigQuery

這本白皮書中介紹了 BigQuery,這是一套全代管的雲端互動式查詢服務,用於查詢大量資料集。BigQuery 是 Google 核心技術 (代號「Dremel」) 的外部實作。

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