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BigQuery 可靠性指南
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Last reviewed 2023-08-05 UTC
BigQuery 是 Google Cloud 的数据仓库平台,可用于大规模存储和分析数据。
最佳实践
可靠性简介 - 可靠性最佳实践以及可用性、耐用性和数据一致性等概念的简介。
可用性和耐用性 - Google Cloud 数据中心中可能发生的故障网类型,BigQuery 如何根据数据存储位置提供存储冗余,以及跨区域数据集增强灾难恢复的原因。
BigQuery 上多租户工作负载的最佳实践 - 多租户数据平台中使用的常见模式。这些模式包括确保软件即服务 (SaaS) 供应商的客户的可靠性和隔离性,针对容量规划的重要 BigQuery 配额和限制,以及使用 BigQuery Data Transfer Service 将相关数据集复制到其他区域等等。
使用具体化视图 - 如何使用 BigQuery 具体化视图以更低的费用更快地执行查询,包括查询具体化视图、调整分区和了解智能调整(自动重写查询)。
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最后更新时间 (UTC):2023-08-05。
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