Precios de la suite de operaciones de Google Cloud

Los precios de la suite de operaciones de Google Cloud te permiten controlar el uso y los gastos. Nota: El precio de los productos de la suite de operaciones de Google Cloud se calcula según el volumen de datos. Con las asignaciones de uso de datos gratuito, puedes empezar a utilizar el servicio sin compromisos ni tarifas por adelantado.

En las siguientes tablas se resumen los precios de Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Trace.

Resumen de precios de Cloud Logging

Función Precio1 Asignación gratuita al mes Fecha de entrada en vigor
Ingestión de Logging 0,50 USD por GiB de registros ingeridos. Esta tarifa única de ingestión incluye hasta 30 días de almacenamiento Primeros 50 GiB por proyecto 1 de julio del 2018
Almacenamiento de Logging 0,01 USD por GiB para los registros conservados durante más de 30 días. Se factura mensualmente según la retención Los registros que se hayan conservado durante el periodo predeterminado no tienen ningún coste de almacenamiento. 1 de abril del 2022

Resumen de precios de Cloud Monitoring

Función Precio Asignación gratuita al mes Fecha de entrada en vigor
Todos los datos de Monitoring
excepto la ingestión de datos mediante las métricas de cargas de trabajo de GKE		 0,2580 USD por MiB1: de los primeros 150 a 100.000 MiB
0,1510 USD por MiB: los siguientes 100.000-250.000 MiB
0,0610 USD por MiB: >250.000 MiB		 Todas las métricas de GCP no facturables
Primeros 150 MiB por cuenta de facturación para métricas que se facturan mediante bytes ingeridos		 1 de julio del 2018
Monitorizar la ingestión de datos mediante las métricas de carga de trabajo de GKE 0,15 USD por millón de muestras†: primeros 0-50.000 millones de muestras#
0,12 USD por millón de muestras: 50.000-250.000 millones de muestras siguientes
0,09 USD por millón de muestras: más de 250.000 millones de muestras		 No aplicable 1 de febrero del 2022
Llamadas a la API de Monitoring 0,01 USD por 1000 llamadas de lectura a la API
(las de escritura son gratuitas)		 Se incluye el primer millón de llamadas de lectura a la API por cuenta de facturación 1 de julio del 2018
†  Google monitoriza las aplicaciones de Kubernetes mediante el uso de métricas de cargas de trabajo de GKE con Cloud Monitoring. Las métricas de la carga de trabajo de GKE se basan en muestras ingeridas en lugar de bytes para que se ajusten a las convenciones de Prometheus. Para obtener más información sobre la medición basada en muestras, consulta Precios de controlabilidad y predictibilidad. Para ver ejemplos computacionales, consulta Ejemplos de precios basados en muestras ingeridas.
 #  Los ejemplos se cuentan por cada cuenta de facturación.

Resumen de precios de Cloud Trace

Función Precio Asignación gratuita al mes Fecha de entrada en vigor
Ingestión en Trace 0,20 USD por cada millón de intervalos Primeros 2,5 millones de intervalos 1 de noviembre del 2018

Para obtener información detallada sobre los costos de los productos de la suite de operaciones de Google Cloud, consulta las siguientes secciones de esta página:

Para obtener información sobre los precios de Anthos, consulta la sección Anthos.

Resumen de precios de Google Cloud Managed Service for Prometheus

Google Cloud Managed Service for Prometheus utiliza el almacenamiento de Cloud Monitoring para crear datos de métricas creados de forma externa y la API de Monitoring para recuperarlos. El servicio gestionado de Prometheus genera los siguientes cargos de Monitoring:

Función Precio Asignación gratuita al mes Fecha de entrada en vigor
Métricas de Google Cloud Managed Service for Prometheus 0,20 USD por millón de muestras‡: primeros 0-50.000 millones de muestras#
0,16 USD por millón de muestras: 50.000-250.000 millones de muestras siguientes
0,12 USD por millón de muestras: más de 250.000 millones de muestras		 No aplicable 1 de diciembre del 2021
Llamadas a la API de Monitoring 0,01 USD por 1000 llamadas de lectura a la API
(las de escritura son gratuitas)		 Se incluye el primer millón de llamadas de lectura a la API por cuenta de facturación 1 de julio del 2018
‡  Google Cloud Managed Service para Prometheus se basa en muestras ingeridas en lugar de bytes para que se ajuste a las convenciones de Prometheus. Para obtener más información sobre la medición basada en muestras, consulta Precios de controlabilidad y predictibilidad. Para ver ejemplos computacionales, consulta Ejemplos de precios basados en muestras ingeridas.
 #  Los ejemplos se cuentan por cada cuenta de facturación.

Comprobar el uso

Para consultar tu uso actual, ve a la página de informes de Facturación de Cloud, que se encuentra en la consola de Google Cloud.

Ir a Facturación de Cloud

Te puedes basar en esos datos para predecir los importes de tus facturas con la calculadora de precios.

Pongamos, por ejemplo, una configuración en la que cada instancia de máquina virtual de Compute Engine genera 10 GiB de registros facturables y 20 MiB de métricas facturables al mes. La calculadora de precios te permite determinar los costes previstos de Cloud Monitoring y Cloud Logging:

1 VM 10 VM 100 VM 1000 VM
Coste mensual de las métricas 0,00 USD 12,90 USD 477,30 USD 5121,30 USD
Coste mensual del almacenamiento de registros 0,00 USD 25,00 USD 475,00 USD 4975,00 USD
Coste total: 0,00 USD 37,90 USD 952,30 USD 10.096,30 USD

Configurar una alerta de facturación

Si quieres recibir una notificación cuando tus cargos previstos o facturables superen un presupuesto concreto, puedes crear una alerta en la página Presupuestos y alertas de la consola de Google Cloud:

  1. Inicia sesión en la consola de Google Cloud:
    Iniciar sesión en la consola de Cloud
  2. Abre el menú de navegación  de la consola y, luego, selecciona Facturación. Si tienes más de una cuenta de facturación de Cloud, sigue uno de estos pasos:
    • Para gestionar la facturación de Cloud del proyecto seleccionado, elige Ir a la cuenta de facturación vinculada.
    • Si quieres acceder a otra cuenta de facturación de Cloud, haz clic en Gestionar cuentas de facturación y elige la cuenta cuyo presupuesto quieras configurar.
  3. En el menú de navegación Facturación, selecciona Presupuestos y alertas.
  4. Haz clic en Crear presupuesto.
  5. Completa el cuadro de diálogo del presupuesto. En este cuadro de diálogo, tienes que seleccionar la combinación de proyectos y productos de Google Cloud y, luego, crear su presupuesto. De forma predeterminada, se te notificará cuando se alcance el 50 %, el 90 % y el 100 % del presupuesto. Si quieres ver la documentación completa, consulta la información sobre cómo configurar presupuestos y sus alertas.

Cloud Logging

Los precios de Cloud Logging se basan en los segmentos de registros, que son los contenedores de Logging que ingieren y almacenan datos de registros.

Cuando utilizas Logging, se te cobra por el volumen de datos de registros que supera las asignaciones mensuales gratuitas de ingestión y almacenamiento.

En esta sección se ofrece la siguiente información:

  • Asignación gratuita de ingestión.
  • Asignación gratuita de almacenamiento.
  • Situaciones en las que pueden aplicarse cargos relacionados con la ingestión y el almacenamiento de Cloud Logging.
  • Servicios para reducir los costes de ingestión de Cloud Logging.
  • Opciones para configurar una política de alertas que te notifique cuando tu ingestión de Cloud Logging alcance un umbral determinado.

Para obtener información sobre los precios, consulta los precios actuales de Cloud Logging.

Para conocer los límites que se aplican a tu uso de Logging, incluidos los periodos de conservación de datos, consulta Cuotas y límites.

Para ver y conocer tus datos de uso de Cloud Logging, consulta cómo estimar tu facturación.

Información sobre el almacenamiento de Cloud Logging

Logging crea automáticamente dos segmentos de registros por cada proyecto de Cloud: _Required y _Default.

Después, Logging crea automáticamente sumideros de registros llamados _Required y _Default que enrutan los registros a los segmentos correspondientes. No puedes inhabilitar ni modificar el sumidero _Required. Puedes inhabilitar o modificar el sumidero _Default para evitar que el segmento _Default ingiera registros.

Además, puedes crear segmentos de registros definidos por el usuario en cualquier proyecto de Cloud (incluidos los proyectos de tu organización de Google Cloud) y configurar sumideros para enrutar cualquier combinación de registros a estos segmentos.

Para obtener más información sobre los segmentos y sumideros de Cloud Logging, consulta la información general sobre el almacenamiento de Cloud Logging.

Precios de ingestión

Si hablamos de precios, en Cloud Logging, la ingestión hace referencia al proceso de escribir datos en la API de este producto y enrutarlos a segmentos de registros.

En Logging, se te cobra por el volumen de datos de registros que supera la asignación de ingestión mensual gratuita, sin incluir los registros ingeridos en el segmento _Required. Los costes de ingestión no se aplican a los registros almacenados en el segmento de registros _Required.

Si ingieres entradas de registro varias veces, es posible que se te cobre ese mismo número de veces. Por ejemplo, si los sumideros enrutan una entrada de registro a tres segmentos diferentes, la ingestión de esa entrada cuenta tres veces de cara a la asignación de ingestión.

Ingestión gratuita con el segmento _Required

Cloud Logging enruta automáticamente determinados registros, indicados a continuación, al segmento _Required. No puedes eliminar este segmento ni evitar que ingiera registros. Por tanto, la ingestión de los siguientes registros en el segmento _Required es gratuita y no cuenta para la asignación mensual de ingestión de registros:

Precio de almacenamiento

Si hablamos de precios, en Cloud Logging, el almacenamiento hace referencia a los datos de registros que se conservan en segmentos de registros.

Cloud Logging ofrece almacenamiento gratuito para todos los registros ingeridos, independientemente del segmento de registros donde se conserven, durante los primeros 30 días.

Si configuras periodos de conservación personalizados en los segmentos de registros definidos por el usuario o en el segmento _Default, y la conservación de datos de registros excede de ese modo los periodos predeterminados, se aplicarán cargos de almacenamiento.

Los costes de almacenamiento no se aplican nunca a los registros almacenados en el segmento _Required. Si enrutas copias de esos mismos registros a otro segmento y los conservas durante más de 30 días, entonces sí se aplicarán los precios de almacenamiento.

Si almacenas entradas de registro varias veces, es posible que se te cobre ese mismo número de veces. Por ejemplo, si los sumideros enrutan una entrada de registro al segmento _Default y a otro segmento definido por el usuario, y has configurado la conservación de esos segmentos durante más de 30 días, el almacenamiento de esa entrada contará dos veces de cara a los costes de almacenamiento.

Reducción de la ingestión de registros

Logging te permite identificar y excluir manualmente entradas de registro de tu proyecto de Google Cloud para reducir la ingestión de Cloud Logging.

Si quieres reducir los costes de ingestión de Cloud Logging, configura filtros de exclusión en los sumideros de segmentos de registros y plantéate si te conviene enrutar los registros fuera de Cloud Logging para conservar el acceso a ellos.

Puedes añadir filtros de exclusión a un sumidero de registros para excluir entradas de registro coincidentes o para muestrear algunas entradas, de modo que solo se ingiera un porcentaje de las entradas coincidentes en Cloud Logging. Las entradas de registro excluidas no se ingieren, por lo que no afectan a la asignación de ingestión. Para obtener instrucciones acerca de cómo configurar filtros de exclusión, consulta la sección sobre cómo excluir registros.

Si quieres conservar el acceso a los registros fuera de Logging, también puedes usar los sumideros de registros para enrutar entradas de registro de Cloud Logging a un destino de Google Cloud compatible, como un segmento de Cloud Storage, un conjunto de datos de BigQuery o un tema de Pub/Sub. Aunque en Logging no se aplican cargos por enrutar registros, se te cobrará por el uso de los servicios de Google Cloud a los que los envíes. Si quieres saber cómo enrutar registros fuera de Cloud Logging, consulta la sección sobre cómo exportar registros.

Métricas basadas en registros

Las métricas basadas en registros definidas por el sistema se proporcionan en todos los proyectos de Google Cloud y no son facturables.

Las métricas basadas en registros definidas por el usuario son un tipo de métricas personalizadas de Cloud Monitoring y son facturables. Si necesitas más información acerca de los precios, consulta la sección sobre métricas facturables.

Para obtener más detalles, consulta la información general sobre las métricas basadas en registros.

Alertas sobre los bytes de registro ingeridos al mes

Para crear una política de alertas que se active si la métrica de bytes de registro ingeridos al mes supera el límite que has definido en Cloud Logging, sigue los pasos que se indican más abajo:

Campo del
panel Destino
Valor
Resource type Global
Metric Monthly log bytes ingested
Filter
Aggregator sum
Period 60 m
Aligner max
Panel de configuración
Campo
Valor
Condition triggers if Any time series violates
Condition is above
Threshold Tú eliges el valor aceptable.
For El valor mínimo aceptable es 30 minutos.

Cloud Monitoring

Monitoring cobra por lo siguiente:

  • Métricas calculadas por bytes ingeridos, cuando los datos de métricas ingeridas superan la asignación mensual gratuita.

    Las métricas no facturables no se tienen en cuenta para calcular el límite de asignación.

  • Métricas medidas por número de muestras ingeridas.

  • Llamadas de lectura a la API de Cloud Monitoring que superan la asignación mensual gratuita de la API.

    Las llamadas de escritura a la API de Monitoring no se tienen en cuenta para el límite de asignación.

En Monitoring, la ingestión hace referencia al proceso de escribir series temporales en Monitoring. Cada serie temporal incluye algunos datos. esos datos son la base de los cargos de ingestión. Para obtener información sobre los precios, consulta los precios actuales de Cloud Monitoring.

En esta sección se ofrece la siguiente información:

  • Definiciones de métricas facturables y no facturables
  • Descripciones de estrategias de ingestión basadas en bytes y muestras.
  • Ejemplos de precios para métricas cobradas por bytes ingeridos.

Para obtener más información, consulta los precios actuales de Cloud Monitoring.

Para conocer los límites que se aplican a tu uso de Monitoring, consulta Cuotas y límites.

Si quieres comprobar tu uso actual, ve a la página de informes de Facturación de Cloud o a la página Configuración de Monitoring de la consola de Google Cloud.

Ir a Configuración de Monitoring

Puedes basarte en esos datos para predecir los importes de tus facturas.

Métricas no facturables

Los datos de las métricas de Google Cloud, Anthos y Knative no son facturables. Entre ellas se incluyen las siguientes:

Métricas facturables

Todos los datos de métricas, excepto los de las métricas que se indican en la sección Métricas no facturables, se facturan. La mayor parte de la ingestión de las métricas se cobra según el número de bytes, pero algunos se cargan por el número de muestras, dichos modelos de precios se describen en las siguientes secciones.

Los siguientes factores contribuyen a los costes de ingestión:

  • El tipo de datos (valores escalares o valores de distribución) que recogen las métricas.

    • Para obtener información sobre el tipo de datos asociado a un tipo de métrica específico, consulta la lista de métricas.
    • Para obtener información sobre los tipos de datos escalares y de distribución, consulta el artículo sobre los tipos de valores.

  • Número de datos escritos en una serie temporal. Este valor depende de la frecuencia con la que se muestrean los datos y de la cardinalidad de ellos. La cardinalidad determina cuántas series temporales se generan para una combinación de tipos de métricas y de recursos monitorizados. para obtener más información, consulta Cardinalidad.

Los valores de las métricas y las etiquetas de recursos que forman parte de la serie temporal no se contabilizan en tus cargos.

Métricas cobradas por bytes ingeridos

Las siguientes métricas son facturables y se facturan según el número de bytes ingeridos:

A la hora de establecer los precios, el volumen de ingestión se calcula de la siguiente manera:

  • Para un tipo de datos escalar: 8 bytes por cada dato escrito en una serie temporal. Las métricas de contador basadas en registros definidas por el usuario se incluyen en esta categoría.
  • Para un tipo de datos de distribución: 80 bytes por cada dato escrito en una serie temporal.

Para obtener información sobre los datos de una serie temporal, consulta la sección Serie temporal: los datos de un recurso monitorizado.

Métricas cobradas por muestras ingeridas

Las siguientes métricas son facturables y se facturan según el número de muestras ingeridas:

A la hora de establecer los precios, el recuento de la muestra se calcula de la siguiente manera:

  • Para un tipo de datos escalar: 1 por cada punto escrito en una serie temporal.
  • Para un tipo de datos de distribución: 2 por cada punto escrito en una serie temporal, más 1 por cada segmento de histograma que tenga un recuento distinto de cero.

Para obtener información sobre los datos de una serie temporal, consulta la sección Serie temporal: los datos de un recurso monitorizado.

Alertas sobre las métricas ingeridas

No se pueden crear alertas basadas en las métricas ingeridas mensualmente. Sin embargo, sí puedes crear alertas para los costes de Cloud Monitoring. Para obtener más información al respecto, consulta la sección Configurar una alerta de facturación.

Ejemplos de precios basados en bytes ingeridos

En los siguientes ejemplos se muestra cómo estimar los costes de recoger datos de métricas de los bytes que se ingieren. Estos ejemplos sirven para ilustrar los cálculos. Si quieres obtener estimaciones más completas, usa la calculadora de precios. Si accedes a esta herramienta, usa el producto de la suite de operaciones de Google Cloud para introducir los datos de métricas, registros y trazas.

La situación básica es esta: tienes varios recursos monitorizados (como Compute Engine, Google Kubernetes Engine o App Engine) que escriben datos aportados por unas cuantas métricas cada mes.

Entre las variables de las situaciones se incluyen las siguientes:

  • La cantidad de recursos
  • La cantidad de métricas
  • Si las métricas son de Google Cloud o no
  • La frecuencia con la que se escriben los datos de métricas

Los ejemplos de esta sección corresponden a los precios de Monitoring a fecha de julio del 2020.

Aspectos comunes

En los siguientes ejemplos de precios, se presupone que cada dato de métrica ingerido es de tipo doble, int64 o bool. Además, se consideran como de 8 bytes a la hora de calcular los precios. Un mes tiene aproximadamente 730 horas (es decir, 365 días divididos entre 12 meses y multiplicados por 24 horas), lo que equivale a 43.800 minutos.

En el caso de una frecuencia de escritura de métricas de 1 dato por minuto durante un mes:

  • Los datos totales son 43.800.
  • El volumen total ingerido es el siguiente:
    • 350.400 bytes (43.800 datos * 8 bytes)
    • 0,33416748 MiB (350.400 bytes / 1.048.576 bytes por MiB)

En el caso de una frecuencia de escritura de métricas de 1 dato por hora durante un mes:

  • Los datos totales son 730.
  • El volumen total ingerido es el siguiente:
    • 5840 bytes (730 datos * 8 bytes)
    • 0,005569458 MiB (5840 bytes / 1.048.576 bytes por MiB)

Ejemplos

Situación 1: Dispones de 1000 recursos y cada uno de ellos escribe 75 métricas. Estas métricas son solo de Google Cloud y se escriben a una velocidad de 1 dato por minuto.

  • Ingestión mensual: 25.063 MiB = 0,33416748 MiB de 1 métrica * 75.000 (es decir, 1000 recursos y 75 métricas)
  • Coste mensual aproximado: 0,00 USD (las métricas de Google Cloud son gratuitas)
MiB ingeridos Tarifa (USD por MiB) Coste (USD)
Sin límite 0,00 0,00 USD
Total 25.063 0,00 USD

Situación 2: Tienes 1000 recursos y cada uno de ellos escribe 75 métricas personalizadas. Estas métricas son facturables y se escriben a una velocidad de 1 dato por minuto.

  • Ingestión mensual: 25.063 MiB (igual que en la situación anterior)
  • Coste mensual aproximado: 6427,55 USD
MiB ingeridos Tarifa (USD por MiB) Coste (USD)
150 0,00 0,00 USD
24.913 0,258 6427,55 USD
Total 25.063 6427,55 USD

Situación 3: Tienes 1000 recursos y cada uno de ellos escribe 75 métricas personalizadas. Estas métricas son facturables y se escriben a una velocidad de 1 dato por hora.

  • Ingestión mensual: 418 MiB = 0,005569458 MiB de 1 métrica * 75.000
  • Coste mensual aproximado: 69,14 USD
MiB ingeridos Tarifa (USD por MiB) Coste (USD)
150 0,00 0,00 USD
267 0,258 69,14 USD
Total 417 69,14 USD

Situación 4: Tienes 1 recurso que escribe 500.000 métricas. Estas métricas son facturables y se escriben a una velocidad de 1 dato por minuto.

  • Ingestión mensual: 167.084 MiB = 0,33416748 MiB de 1 métrica * 500.000
  • Coste mensual aproximado: 35.890,98 USD
MiB ingeridos Tarifa (USD por MiB) Coste (USD)
150 0,00 0,00 USD
99.850 0,258 25.761,30 USD
67.084 0,151 10.129,68 USD
Total 167.084 35.890,98 USD

Precios de controlabilidad y predictibilidad

Los precios y métricas de carga de trabajo de Managed Service for Prometheus están diseñados para poder controlarse. Como se aplica una tarifa por muestra, puedes usar los siguientes métodos para controlar los costes:

  • Periodo de muestreo: cambiar el periodo de extracción de métricas de 15 segundos a 60 segundos puede suponer un ahorro de costes del 75 %, sin sacrificar la cardinalidad. Puedes configurar los periodos de muestreo por tarea, por objetivo o en todo el mundo.

  • Filtrado: puedes usar el filtrado para reducir el número de muestras enviadas al almacén de datos mundiales del servicio. Para obtener más información, consulta Filtrar métricas exportadas (Managed Service for Prometheus) o Gestionar costes (métricas de carga de trabajo). Usa configuraciones de reetiquetado de métricas en tu configuración de extracción de Prometheus para reducir las métricas en el momento de la ingestión, en función de las opciones de coincidencia de las etiquetas.

  • Solo para Managed Service for Prometheus: mantén los datos locales de alta cardinalidad y bajo valor. Puedes ejecutar Prometheus estándar junto con el servicio gestionado usando las mismas configuraciones y mantener los datos que no vale la pena enviar al almacén de datos mundial del servicio localmente.

Los precios de Managed Service for Prometheus y de las métricas de las cargas de trabajo están diseñados para ser predecibles.

  • No se te penalizará por tener histogramas dispersos. Las muestras solo se cuentan para el primer valor distinto de cero y cuando el valor del segmento n sea mayor que el valor del segmento n‐1. Por ejemplo, un histograma con valores 10 10 13 14 14 14 cuenta como tres muestras: en el primer, tercer y cuarto segmento.

    Según la cantidad de histogramas que uses y la forma en que los uses, la exclusión de segmentos sin cambios en los precios suele generar un 20 % o un 40 % menos de muestras con fines de facturación que la cantidad absoluta que indicarían los segmentos de histograma.

  • Si cobras por muestra, no se te aplicará ninguna penalización por los contenedores de escalado rápido, sin escalar, interrumpibles o efímeros, como los creados por HPA o Autopilot de GKE.

    Si Managed Service for Prometheus o las métricas de carga de trabajo se facturan según cada métrica, pagas una cardinalidad de un mes completo cada vez que se añade un nuevo contenedor. Con los precios por muestra, pagas solo cuando el contenedor se está ejecutando.

Consultas, incluidas las consultas de alerta

Las consultas (incluidas las interactivas y las de alertas) y las consultas realizadas cuando se ejecutan reglas de grabación, se cobran a través de las llamadas a la API de Cloud Monitoring. Si quieres saber cuál es el precio actual, consulta la tabla de resumen de precios de Google Cloud Managed Service for Prometheus o los precios de Monitoring. Cada consulta de PromQL se puede cobrar como varias llamadas si realiza consultas a varias métricas.

Las consultas realizadas a través de la interfaz de consultas interactivas en la consola de Google Cloud están exentas de estos cargos.

Ejemplos de precios basados en muestras ingeridas

En los siguientes ejemplos se muestra cómo estimar los costes de recoger métricas de las muestras ingeridas. Los precios basados en muestras se utilizan para lo siguiente:

  • Métricas de cargas de trabajo de GKE
  • Servicio gestionado de Google Cloud para Prometheus

Estos ejemplos sirven para ilustrar las técnicas de cálculo y no para proporcionar datos de facturación.

La situación básica es esta: tienes varios contenedores o pods que escriben puntos en algunas series temporales al mes. Los datos pueden estar formados por valores escalares o distribuciones.

Entre las variables de las situaciones se incluyen las siguientes:

  • El número de contenedores o pods.
  • El número de series temporales.
  • Si los datos están formados por valores escalares, distribuciones o ambos.
  • La frecuencia con la que se escriben los datos.

Recuento de muestras

Para poder calcular los precios, necesitas saber cómo hacer el recuento de muestras. El número de muestras de un valor depende de lo siguiente:

  • Si el valor es un escalar o una distribución
  • La frecuencia con la que se escriben los valores

En esta sección se describe cómo estimar el número de muestras escritas para una serie temporal durante el periodo de facturación mensual.

Un mes tiene aproximadamente 730 horas (365 días divididos entre 12 meses y multiplicados por 24 horas), 43.800 minutos o 2.628.000 segundos.

Si una serie temporal escribe valores escalares, cada valor cuenta como una muestra. El número de muestras escritas en un mes depende únicamente de la frecuencia con la que se escriban los valores. Ten en cuenta los siguientes ejemplos:

  • En el caso de los valores escritos cada 15 segundos:
    • Velocidad de escritura: 1 valor dividido entre 15 s = 1 muestra dividida entre 15 s
    • Muestras al mes: 175.200 (1 muestra dividida entre 15 s y multiplicada por 2.628.000 segundos al mes)
  • En el caso de los valores escritos cada 60 segundos:
    • Velocidad de escritura: 1 valor dividido entre 60 s = 1 muestra dividida entre 60 s
    • Muestras al mes: 43.800 (1 muestra dividida entre 60 s y multiplicada por 2.628.000 segundos al mes)

Si una serie temporal escribe valores de distribución, cada valor puede contener 2 + n muestras, donde n es el número de segmentos en el histograma. El número de muestras escritas en un mes depende del número de segmentos de tus histogramas y de la frecuencia con la que se escriben los valores.

Por ejemplo, cada instancia de un histograma de 50 segmentos puede contener 52 muestras. Si los valores se escriben cada 60 segundos, un histograma de 50 segmentos escribe como máximo 2.277.600 muestras al mes. Si el histograma tiene 100 segmentos y se escribe una vez cada 60 segundos, cada histograma puede contener 102 muestras y escribe como máximo 4.467.600 muestras al mes.

La mayoría de las series temporales de distribución contienen un número inferior al máximo de muestras. En la práctica, entre el 20 % y el 40 % de los segmentos de histogramas están vacíos. Este porcentaje es incluso mayor para los usuarios con histogramas dispersos, como los generados por Istio.

Al contar muestras para el precio, solo se incluyen los segmentos con valores que no estén vacíos. El número máximo de muestras por histograma es 2 + n . Si el 25 % de los segmentos está vacío, el número esperado de muestras es 2 + 0,75 n por histograma. Si el 40 % de los segmentos está vacío, el número previsto de muestras es 2 + 0,60 n por histograma.

Los siguientes cálculos y tablas de resumen muestran el número máximo de muestras y una cantidad de muestras más realista:

  • En el caso de los valores de histogramas de 50 segmentos cada 15 segundos:

    • Velocidad de escritura: 1 valor dividido entre 15 s
    • Número máximo de muestras:
      • Por histograma: 52
      • Al mes: 9.100.400 (52 multiplicado por 1 valor, dividido entre 15 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)
    • Ejemplos esperados (suponiendo que el 25 % esté vacío):
      • Por histograma: 37,5 (2 + 0,75(50) o 2 + (50 - 12,5))
      • Al mes: 6.574.000 (37,5 multiplicado por 1 valor, dividido entre 15 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)
    • Ejemplos esperados (suponiendo que el 40 % esté vacío):
      • Por histograma: 32 (2 + 0,6(50) o 2 + (50 - 20))
      • Al mes: 5.606.400 (32 multiplicado por 1 valor, dividido entre 15 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)

  • En el caso de los valores de histogramas de 50 segmentos escritos cada 60 segundos:

    • Velocidad de escritura: 1 valor dividido entre 60 s
    • Número máximo de muestras:
      • Por histograma: 52
      • Al mes: 2.277.600 (52 multiplicado por 1 valor, dividido entre 60 y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)
    • Ejemplos esperados (suponiendo que el 25 % esté vacío):
      • Por histograma: 37,5 (2 + 0,75(50) o 2 + (50 - 12,5))
      • Al mes: 1.642.500 (37,5 multiplicado por 1 valor, dividido entre 60 y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)
    • Ejemplos esperados (suponiendo que el 40 % esté vacío):
      • Por histograma: 32 (2 + 0,6(50) o 2 + (50 - 20))
      • Al mes: 1.401.600 (32 multiplicado por 1 valor, dividido entre 60 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)

  • Para los valores de histogramas de 100 segmentos escritos cada 15 segundos:

    • Velocidad de escritura: 1 valor dividido entre 15 s
    • Número máximo de muestras:
      • Por histograma: 102
      • Al mes: 17.870.400 (102 multiplicado por 1 valor, dividido entre 15 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)
    • Ejemplos esperados (suponiendo que el 25 % esté vacío):
      • Por histograma: 77 (2 + 0,75(100) o 2 + (100 - 25))
      • Al mes: 13.490.400 (77 multiplicado por 1 valor, dividido entre 15 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)
    • Ejemplos esperados (suponiendo que el 40 % esté vacío):
      • Por histograma: 62 (2 + 6(100) o 2 + (100 - 40))
      • Al mes: 10.862.400 (62 multiplicado por 1 valor, dividido entre 15 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)

  • En el caso de los valores de histogramas de 100 segmentos cada 60 segundos:

    • Velocidad de escritura: 1 valor dividido entre 60 s
    • Número máximo de muestras:
      • Por histograma: 102
      • Al mes: 4.467.600 (102 multiplicado por 1 valor, dividido entre 60 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)
    • Ejemplos esperados (suponiendo que el 25 % esté vacío):
      • Por histograma: 77 (2 + 0,75(100) o 2 + (100 - 25))
      • Al mes: 3.372.600 (77 multiplicado por 1 valor, dividido entre 60 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)
    • Ejemplos esperados (suponiendo que el 40 % esté vacío):
      • Por histograma: 62 (2 + 6(100) o 2 + (100 - 40))
      • Al mes: 2.715.600 (62 multiplicado por 1 valor, dividido entre 60 s y multiplicado por 2.628.000 segundos al mes)

En la siguiente tabla se resume la información anterior:

Recuento de grupos Velocidad de escritura Muestras al mes
(máx.)		 Muestras al mes
(25 % vacío)		 Muestras al mes
(40 % vacío)
50 1 ejemplo/ 15 s 9.100.400 6.574.000 5.606.400
50 1 ejemplo/ 60 s 2.277.600 1.642.500 1.401.600
100 1 ejemplo/ 15 s 17.870.400 13.490.400 10.862.400
100 1 ejemplo/ 60 s 4.467.600 3.372.600 2.715.600

Ejemplos

Para estimar los precios, cuenta el número de muestras escritas a lo largo de un mes y aplica los valores de precios. Los precios de las muestras se fijan por millones, en el caso de los intervalos apilados, según se indica a continuación:

Intervalo de ingestión Métricas de cargas de trabajo de GKE Managed Service for Prometheus
Hasta 50 mil millones (50.000 millones) 0,15 $/millón 0,20 $/millón
De 50 a 250 miles de millones (250.000 millones) 0,12 $/millón 0,16 $/millón
Más de 250 mil millones (250.000 millones) 0,09 $/millón 0,09 $/millón

El resto de esta sección funciona en otras situaciones posibles.

Situación 1: tienes 100 contenedores y cada uno de ellos escribe 1000 series temporales escalares.

Variante A: si cada serie temporal se escribe cada 15 segundos (1 muestra/15 s), el número de muestras escritas al mes es de 17.420.000.000 (175.200 muestras al mes multiplicadas por 1000 series temporales y 100 contenedores), o 17,42 millones. Los precios de las muestras se fijan por millones, por lo que, para calcular el precio, se redondean a 18 millones.

Variante B: si cada serie temporal se escribe cada 60 segundos (1 muestra/60 s), el número de muestras escritas al mes es de 4.380.000.000 (43.800 muestras al mes multiplicadas por 1000 series temporales y 100 contenedores), o 4.380 millones, que se redondean a 5 millones para calcular los precios estimados.

En ambos casos, el número de muestras es inferior a 50.000 millones, por lo que solo se aplica la primera tarifa. Las muestras no se cobran según la segunda o la tercera tarifa.

Variante Muestras ingeridas Intervalo de ingestión Métricas de cargas de trabajo de GKE
(0,15 $, 0,12 $ y 0,09 $)		 Managed Service for Prometheus
(0,20 $, 0,16 $ y 0,12 $)
A (1 muestra/15 s)


Total 		18 mil millones


18 mil millones 		Hasta 50.000 millones
Hasta 250.000 millones
Más de 250.000 millones
  		2,70 $


2,70 $ 		3,60 $


3,60 $
B (1 muestra/60 s)


Total 		5 mil millones


5 mil millones 		Hasta 50.000 millones
Hasta 250.000 millones
Más de 250.000 millones
  		0,75 $


0,75 $ 		1,00 $


1,00 $

Situación 2: tienes 10.000 contenedores y cada uno escribe 100.000 series temporales escalares.

Variante A: si cada serie temporal se escribe cada 15 segundos (1 muestra/15 s), el número de muestras escritas al mes es de 174.200.000.000.000 o 174.200 millones:

  • Los primeros 50.000 millones de muestras se cobran con la primera tarifa.
  • Los 124.200 millones de muestras restantes se cobran con la segunda tarifa.
  • No se cobran muestras con la tercera tarifa.

Variante B: si cada serie temporal se escribe cada 60 segundos (1 muestra/60 s), el número de muestras escritas al mes es de 43.800.000.000.000 o 43.800 millones. Este valor mensual es inferior a 50.000 millones de muestras, por lo que solo se aplica la primera tarifa.

Variante Muestras ingeridas Intervalo de ingestión Métricas de cargas de trabajo de GKE
(0,15 $, 0,12 $ y 0,09 $)		 Managed Service for Prometheus
(0,20 $, 0,16 $ y 0,12 $)
A (1 muestra/15 s)


Total 		50.000 millones
124.200 millones

174.200 millones 		Hasta 50.000 millones
Hasta 250.000 millones
Más de 250.000 millones
  		7.500,00 $
14.904,00 $

22.404,00 $ 		10.000,00 $
19.872,00 $

29.872,00 $
B (1 muestra/60 s)


Total\ 		43.800 millones


43.800 millones 		Hasta 50.000 millones
Hasta 250.000 millones
Más de 250.000 millones
  		7.320,00 $


7.320,00 $ 		9.760,00 $


9.760,00 $

Situación 3: tienes 100 contenedores y cada uno escribe 1000 series de 100 segmentos de series temporales de distribución. Esperas que el 25 % de los segmentos esté vacío.

Variante A: si cada serie temporal se escribe cada 15 segundos (1 muestra/15 s), el número de muestras escritas al mes es de 1.349.040.000.000 (13.490.400 muestras/mes multiplicadas por 1000 series temporales y 100 contenedores), o 1.349,04 millones, redondeados a 1350 millones.

Variante B: si cada serie temporal se escribe cada 60 segundos (1 muestra/60 s), el número de muestras escritas al mes es de 337.260.000.000 (3.372.600 muestras/mes multiplicadas por 1000 series temporales y 100 contenedores), o 337,26 millones, redondeados a 338 millones.

En ambos casos, el número de muestras es inferior a 50.000 millones, por lo que solo se aplica la primera tarifa. Las muestras no se cobran según la segunda o la tercera tarifa.

Variante Muestras ingeridas Intervalo de ingestión Métricas de cargas de trabajo de GKE
(0,15 $, 0,12 $ y 0,09 $)		 Managed Service for Prometheus
(0,20 $, 0,16 $ y 0,12 $)
A (1 muestra/15 s)


Total 		1.350 millones


1.350 millones 		Hasta 50.000 millones
Hasta 250.000 millones
Más de 250.000 millones
  		202,50 $


202,50 $ 		270,00 $


270,00 $
B (1 muestra/60 s)


Total 		338 millones


338 millones 		Hasta 50.000 millones
Hasta 250.000 millones
Más de 250.000 millones
  		50,70 $


50,70 $ 		67,60 $


67,60 $

Situación 4: tienes 1000 contenedores y cada uno de ellos escribe 10.000 series de 100 segmentos temporales de distribución. Esperas que el 40 % de los segmentos esté vacío.

Variante A: si cada serie temporal se escribe cada 15 segundos (1 muestra/15 s), el número de muestras escritas al mes es de 108.624.000.000.000 (10.862.400 muestras al mes multiplicadas por 10.000 series temporales y 1000 contenedores), o 108,624 millones.

  • Los primeros 50.000 millones de muestras se cobran con la primera tarifa.
  • Los 58.624 millones de muestras restantes se cobran con la segunda tarifa.
  • No se cobran muestras con la tercera tarifa.

Variante B: si cada serie temporal se escribe cada 60 segundos (1 muestra/60 s), el número de muestras escritas al mes es de 27.156.000.000.000 (2.715.600 muestras/mes multiplicadas por 10.000 series temporales y 1000 contenedores), o 27.156 millones. Este valor mensual es inferior a 50.000 millones de muestras, por lo que solo se aplica la primera tarifa.

Variante Muestras ingeridas Intervalo de ingestión Métricas de cargas de trabajo de GKE
(0,15 $, 0,12 $ y 0,09 $)		 Managed Service for Prometheus
(0,20 $, 0,16 $ y 0,12 $)
A (1 muestra/15 s)


Total 		50.000 millones
58.624 millones

108.624 millones 		Hasta 50.000 millones
Hasta 250.000 millones
Más de 250.000 millones
  		7.500,00 $
7.034,88 $

14.534,88 $ 		10.000,00 $
9.379,84 $

19.379,84 $
B (1 muestra/60 s)


Total 		27.156 millones


27.156 millones 		Hasta 50.000 millones
Hasta 250.000 millones
Más de 250.000 millones
  		4.073,40 $


4.073,40 $ 		5.431,20 $


5.431,20 $

Situación 5: cumples las siguientes condiciones:

  • 10.000 contenedores, cada uno de los cuales escribe 100.000 series temporales escalares cada 15 segundos. El número de muestras escritas al mes es de 174.200.000.000.000 o 174.200 millones. (Caso 2, variante B).

  • 1000 contenedores, cada uno de los cuales escribe 10.000 de series de 100 segmentos de series temporales de distribución cada 15 segundos. Esperas que el 40 % de los segmentos esté vacío. El número de muestras escritas al mes es de 108.624.000.000.000 o 108.624 millones. (Caso 4, variante A).

El número total de muestras al mes es de 282.824 millones (174.200 millones + 108.624 millones).

  • Los primeros 50.000 millones de muestras se cobran con la primera tarifa.
  • Los siguientes 200.000 millones de muestras restantes se cobran con la segunda tarifa.
  • Los 32.824 millones de muestras restantes se cobran con la tercera tarifa.
Variante Muestras ingeridas Intervalo de ingestión Métricas de cargas de trabajo de GKE
(0,15 $, 0,12 $ y 0,09 $)		 Managed Service for Prometheus
(0,20 $, 0,16 $ y 0,12 $)
2000 millones + 4A


Total 		50.000 millones
200.000 millones
32.824 millones
282.824 millones 		Hasta 50.000 millones
Hasta 250.000 millones
Más de 250.000 millones
  		7.500,00 $
24.000,00 $
2.954,16 $
34.454,16 $ 		10.000,00 $
32.000,00 $
3.938,88 $
45.938,88 $

Error Reporting

Para obtener más información, consulta los precios actuales de Error Reporting.

Para conocer los límites que se aplican a tu uso de Error Reporting, consulta Cuotas y límites.

Cloud Debugger

Para obtener más información, consulta los precios actuales de Cloud Debugger.

Cloud Profiler

Para obtener más información, consulta los precios actuales de Cloud Profiler.

Para conocer los límites que se aplican a tu uso de Profiler, consulta Cuotas y límites.

Cloud Trace

Los cargos de Trace se basan en el número de intervalos de Trace que se hayan ingerido y analizado. Cuando se envían datos de latencia a Trace, se empaquetan en una traza compuesta por intervalos, los cuales ingiere el backend de Cloud Trace. Cuando consultas los datos de trazas, Cloud Trace analiza los intervalos almacenados. En esta sección se ofrece la siguiente información:

  • Definición de los intervalos de trazas facturables y no facturables
  • Ejemplo de precios
  • Servicios para reducir la ingestión de intervalos de trazas
  • Opciones para configurar una política de alertas que te notifique cuando tu ingestión de intervalos de trazas alcance un umbral

Para obtener más información, consulta los precios actuales de Cloud Trace.

Para conocer los límites que se aplican a tu uso de Trace, consulta Cuotas y límites.

Si quieres comprobar tu uso actual, ve a la página de informes de Facturación de Cloud o a la página Información general de Trace de la consola de Google Cloud.

Ir a Información general de Trace

Puedes basarte en esos datos para predecir los importes de tus facturas.

Intervalos de trazas no facturables

Los precios de Cloud Trace no se aplican a los intervalos que generan automáticamente el entorno estándar de App Engine, Cloud Functions o Cloud Run. La ingestión de estas trazas no es facturable.

Intervalos de trazas facturables

La ingestión de los intervalos de trazas, excepto la de los intervalos que se indican en la sección Intervalos de trazas no facturables, se factura y su precio depende del volumen de ingestión. Se incluyen los intervalos que hayas creado con los instrumentos que añadas a la aplicación estándar de App Engine.

Ejemplos de precios

Los ejemplos corresponden a los precios de Trace a fecha de julio del 2020.

  • Si ingieres 2 millones de intervalos en un mes, el coste es de 0 USD. Los primeros 2,5 millones de intervalos ingeridos al mes son gratuitos.
  • Si ingieres 14 millones de intervalos en un mes, el coste es de 2,30 USD. Los primeros 2,5 millones de intervalos al mes son gratuitos, y el coste de los demás se calcula con esta fórmula: 11,5 millones de intervalos * 0,20 USD = 2,30 USD.
  • Si ingieres 1000 millones de intervalos en un mes, el coste es de 199 USD. Los primeros 2,5 millones de intervalos al mes son gratuitos, y el coste de los demás se calcula con esta fórmula: 997,5 millones de intervalos * 0,20 USD = 199,50 USD.

Reducción del uso de intervalos de trazas

Si quieres controlar el volumen de ingestión de intervalos de Trace, ajusta la frecuencia de muestreo de trazas. De esta forma, puedes buscar el equilibrio entre el número de trazas necesarias para analizar el rendimiento y el coste asumible.

En los sistemas donde hay un gran volumen de tráfico, la mayoría de los clientes muestrean 1 de cada 1000 transacciones (o incluso 1 de cada 10.000) y, aun así, disponen de información suficiente para analizar el rendimiento.

La frecuencia de muestreo se configura con las bibliotecas de cliente de Cloud Trace.

Alertas sobre los intervalos ingeridos al mes

Para crear una política de alertas que se active cuando la métrica de intervalos de Cloud Trace ingeridos al mes supere el límite que has definido, sigue los pasos que se indican más abajo:

Campo del
panel Destino
Valor
Resource type global
Metric Monthly trace spans ingested
Filter
Aggregator sum
Period 60 m
Aligner max
Panel de configuración
Campo
Valor
Condition triggers if Any time series violates
Condition is above
Threshold Tú eliges el valor aceptable.
For El valor mínimo aceptable es 30 minutos.

Anthos

No hay ningún cargo por los registros y las métricas del sistema Anthos.

En clústeres de Anthos que se ejecutan en clústeres de VMware, los registros y las métricas del sistema Anthos incluyen lo siguiente:

  • Registros y métricas de todos los componentes de un clúster de administradores
  • Registros y métricas de componentes en estos espacios de nombres en un clúster de usuarios: kube-system, gke-system, gke-connect, knative-serving, istio-system, monitoring-system, config-management-system, gatekeeper-system, cnrm-system

Preguntas frecuentes

¿Qué funciones de producto son gratuitas?

El precio de los productos de la suite de operaciones de Google Cloud se basa en el volumen de datos. Además de los costes de volumen de datos que se describen en esta página, todas las funciones adicionales del paquete de operaciones de Google Cloud son gratuitas.

¿Cuánto debo pagar?

Para calcular el coste del uso, consulta cómo estimar tus facturas.

Para despejar las dudas que tengas al respecto, consulta las preguntas sobre la facturación.

¿Cómo puedo analizar el desglose del uso?

El explorador de métricas incluye varias métricas que son de gran utilidad a la hora de desglosar y analizar el volumen de registros y de métricas. Si quieres obtener más información al respecto, consulta el uso detallado en el explorador de métricas.

Si te interesa examinar el uso de los registros más a fondo, puedes analizar su volumen con las métricas basadas en registros de Datalab. Para obtener más información, lee esta entrada del blog de Google Cloud.

¿Cómo afectan los ámbitos de métricas a la facturación?

En la mayoría de los casos, los ámbitos de métricas no afectan a la facturación. Los registros y las métricas se cobran en el proyecto de Google Cloud que recibe los datos. El ámbito de las métricas de un proyecto define la colección de los proyectos cuyas métricas puede ver y monitorizar. Si defines un ámbito de métricas, no afectará al proyecto que recibe los datos de las métricas ni hará que se dupliquen.

Supongamos, por ejemplo, que tu organización tiene 100 máquinas virtuales (VM): 60 están alojadas en el proyecto A y 40 en el B. El proyecto A recibe y almacena las métricas de sus VMs, y se cobra cuando las métricas son facturables. De forma similar, el proyecto B recibe y almacena las métricas de sus VMs y se cobra cuando las métricas son facturables. Si creas un ámbito de métricas que incluya ambos proyectos, podrás ver las métricas combinadas de tus 100 VMs. Puedes ver solo las métricas del proyecto A, solo las métricas del proyecto B o la combinación de métricas. Aunque puedes ver las métricas de este proyecto de dos formas, no hay implicaciones de facturación.

Si monitorizas cuentas de AWS, tienes que conectar una cuenta de AWS con Google Cloud. Para ello, crea un proyecto de conector de AWS. Ese tipo de proyecto alberga los registros y los datos de monitorización de la cuenta de AWS.

¿Qué ocurre si supero las asignaciones gratuitas?

Se te empezará a cobrar automáticamente por el uso cuando superes las asignaciones gratuitas. No perderás ningún registro ni ninguna métrica. Para calcular el posible coste, consulta cómo estimar tu facturación.

Puedes crear una política de alertas para monitorizar tu uso y recibir alertas cuando estés a punto de alcanzar el umbral de facturación.

En mis proyectos tengo muchos registros de Google Cloud que no uso. Me preocupa que me los cobren. ¿Cómo puedo evitarlo?

Si quieres controlar la ingestión en Logging, puedes excluir registros. Para obtener más información al respecto, consulta la sección sobre cómo reducir el uso de registros.

Si se excluyen registros, ¿los servicios que envían registros a mi proyecto recibirán un mensaje de error?

No, los servicios que envían entradas de registro no pueden determinar si estas se ingieren en Logging o no.

¿Se me cobrará dos veces por los registros de los flujos de la nube privada virtual?

Si envías a Logging los registros de los flujos de la nube privada virtual (VPC), se te exime de pagar el cargo por generarlos; solo tienes que abonar la tarifa por usar Logging. Sin embargo, si los envías, pero luego excluyes esos registros de Logging, se aplican los cargos correspondientes a los registros de flujos de la VPC. Para obtener más información, usa la calculadora de precios de Google Cloud para redes.

1 A la hora de establecer los precios, todas las unidades se tratan comobinario medidas, como, por ejemplo:mebibytes (MiB o 2)20 bytes) ogibibytes (GiB o 2)30 bytes).

2 No se cobra por las métricas de Google Cloud ni de Anthos medidas hasta a 1 dato por minuto, que es la resolución más alta actualmente. En el futuro, es posible que se apliquen cargos por métricas que tengan una resolución superior.

3 Las métricas de procesos se recogen a una tarifa predeterminada y predefinida de una vez por minuto, que no se puede cambiar. De forma general, estos datos cambian lentamente, por lo que estas métricas se muestrean en exceso. Por lo tanto, las métricas del proceso de carga al 5 % de la tarifa estándar se alinean con la tarifa estándar si las métricas se muestrean a intervalos de 20 minutos. De esta forma, a los usuarios que recojan 100 MiB de datos de esas métricas se les cobrará solo por 5 MiB.

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