Descripción general de consultas y visualización de registros

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En este documento, se describe cómo consultar, ver y analizar entradas de registro mediante Google Cloud Console. Hay dos interfaces disponibles para ti: el Explorador de registros y el Análisis de registros. Puedes consultar, ver y analizar registros con ambas interfaces. Sin embargo, usan lenguajes de consulta diferentes y tienen capacidades diferentes. Para solucionar problemas y explorar los datos de registro, recomendamos usar el Explorador de registros. Para generar estadísticas y tendencias, te recomendamos que uses las estadísticas de registros. También puedes consultar tus registros mediante la emisión de comandos de la API de Logging o mediante la CLI de Google Cloud.

Explorador de registros

El Explorador de registros está diseñado para ayudarte a solucionar problemas y analizar el rendimiento de tus servicios y aplicaciones. Por ejemplo, un histograma muestra la tasa de errores. Si ves un aumento de errores o algo que es interesante, puedes ubicar y ver las entradas de registro correspondientes. Cuando una entrada de registro se asocia con un grupo de errores, se anota con un menú de opciones que te permiten acceder a más información sobre el grupo de errores.

El mismo lenguaje de consultas es compatible con la API de Cloud Logging, Google Cloud CLI y el Explorador de registros. Para simplificar la construcción de consultas cuando usas el Explorador de registros, puedes compilar consultas mediante menús, ingresando texto y, en algunos casos, mediante el uso de opciones incluidas en la pantalla de una entrada de registro individual.

El Explorador de registros no admite operaciones de agregación, como contar la cantidad de entradas de registro que contienen un patrón específico. Para realizar operaciones agregadas, habilita las estadísticas en el bucket de registros y, luego, usa estadísticas de registros.

Para obtener detalles sobre la búsqueda y la visualización de registros con el Explorador de registros, consulta Visualiza registros mediante el Explorador de registros.

Log Analytics

Con las estadísticas de registro, puedes ejecutar consultas que analicen tus datos de registro para generar estadísticas útiles. Por ejemplo, supongamos que estás solucionando un problema y quieres conocer la latencia promedio de las solicitudes HTTP emitidas a una URL específica con el paso del tiempo. Cuando un bucket de registros se actualiza para usar estadísticas de registros, puedes usar consultas SQL a fin de consultar los registros almacenados en tu bucket de registros. Si agrupas y agregas los registros, puedes obtener estadísticas sobre tus datos de registro, lo que puede ayudarte a reducir el tiempo dedicado a solucionar problemas.

Las estadísticas de registro también te permiten usar BigQuery para consultar tus datos. Por ejemplo, supongamos que deseas usar BigQuery para comparar URL de tus registros con un conjunto de datos públicos de URL maliciosas conocidas. Si deseas que los datos de registro sean visibles para BigQuery, actualiza tu bucket a fin de usar estadísticas de registros y, luego, crea un conjunto de datos vinculado.

Puedes seguir solucionando problemas y ver entradas de registro individuales en depósitos de registros actualizados mediante el Explorador de registros.

Si actualmente enrutas registros a BigQuery y deseas comprender la diferencia entre esa solución y el uso de estadísticas de registros, consulta la entrada de blog Migra a los análisis de registros para usuarios de exportación de BigQuery. Para obtener una descripción general, consulta la entrada de blog Las estadísticas de registros en Cloud Logging ahora tienen disponibilidad general.

Resumen de las funciones de estadísticas de registros

  • Configuración a nivel de bucket: Debes actualizar tus bucket s de Logging para usar estadísticas de registros.
  • Una interfaz nueva: Consulta tus datos de registro con SQL estándar de BigQuery mediante la página Log Analytics de Google Cloud Console. Los resultados de tu consulta se muestran en un diseño optimizado para ver datos de registros.
  • Almacenamiento sencillo: Logging almacena y administra tus datos de registro.
  • Ver registros de BigQuery: puedes ver tus datos de registro mediante BigQuery cuando creas un conjunto de datos vinculado.

Interfaz de usuario para las estadísticas de registros.

Restricciones

  • Si deseas crear un bucket de registros y actualizarlo para usar las estadísticas de registros, debes usar Google Cloud Console, Google Cloud CLI o la API de Cloud Logging. No todas las regiones son compatibles con las estadísticas de registros. Si quieres obtener más información, consulta Regiones compatibles para las estadísticas de registros.

  • A fin de actualizar un bucket de registros existente para usar estadísticas de registros, se aplican las siguientes restricciones:

  • En los depósitos de registros que se actualizan para usar el análisis de registros, no puedes hacer nada de lo siguiente:

    • Configura el control de acceso a nivel de campo.
    • Quita la compatibilidad con estadísticas de registros.

  • Puedes borrar el vínculo a un conjunto de datos de BigQuery vinculado. Borrar el vínculo no cambia tu capacidad de consultar vistas en el bucket de registros con la página Estadísticas de registros.

  • Solo las entradas de registro escritas después de que se haya completado la actualización están disponibles para las estadísticas.

Precios

  • Precios de Logging:

    • No existen diferencias de precios entre el enrutamiento a depósitos de registro que no usan estadísticas de registros y el enrutamiento a depósitos de registros que se actualizaron para usar estadísticas de registros.

    • Las consultas emitidas a través de las páginas Explorador de registros y de Análisis de registros son gratuitas.

  • Precios de BigQuery:

    • Los cargos del análisis de BigQuery se aplican a las consultas de SQL que se ejecutan desde la página del lugar de trabajo de BigQuery SQL.

    • No hay costos de transferencia ni almacenamiento de BigQuery cuando actualizas un bucket para usar estadísticas de registros y, luego, crear un conjunto de datos vinculado. Cuando creas un conjunto de datos vinculado para un bucket de registros, no transfieres tus datos de registro a BigQuery. En su lugar, obtienes acceso de lectura a los datos de registro almacenados en tu bucket de registros a través del conjunto de datos vinculado.

¿Qué sigue?