Sintaxis de consultas de SQL estándar

Las instrucciones de consulta analizan una o más tablas o expresiones y muestran las filas de resultados calculados. En este tema se describe la sintaxis para consultas de SQL en BigQuery.

Sintaxis de SQL

query_statement:
    query_expr

query_expr:
    [ WITH with_query_name AS ( query_expr ) [, ...] ]
    { select | ( query_expr ) | query_expr set_op query_expr }
    [ ORDER BY expression [{ ASC | DESC }] [, ...] ]
    [ LIMIT count [ OFFSET skip_rows ] ]

select:
    SELECT [ AS { typename | STRUCT | VALUE } ] [{ ALL | DISTINCT }]
        { [ expression. ]* [ EXCEPT ( column_name [, ...] ) ]
            [ REPLACE ( expression [ AS ] column_name [, ...] ) ]
        | expression [ [ AS ] alias ] } [, ...]
    [ FROM from_item  [, ...] ]
    [ WHERE bool_expression ]
    [ GROUP BY { expression [, ...] | ROLLUP ( expression [, ...] ) } ]
    [ HAVING bool_expression ]
    [ WINDOW window_name AS ( window_definition ) [, ...] ]

set_op:
    UNION { ALL | DISTINCT } | INTERSECT DISTINCT | EXCEPT DISTINCT

from_item: {
    table_name [ [ AS ] alias ] [ FOR SYSTEM_TIME AS OF timestamp_expression ]  |
    join |
    ( query_expr ) [ [ AS ] alias ] |
    field_path |
    { UNNEST( array_expression ) | UNNEST( array_path ) | array_path }
        [ [ AS ] alias ] [ WITH OFFSET [ [ AS ] alias ] ] |
    with_query_name [ [ AS ] alias ]
}

join:
    from_item [ join_type ] JOIN from_item
    [ { ON bool_expression | USING ( join_column [, ...] ) } ]

join_type:
    { INNER | CROSS | FULL [OUTER] | LEFT [OUTER] | RIGHT [OUTER] }

Notación:

Los corchetes “[ ]” indican cláusulas opcionales.
Los paréntesis “( )” indican paréntesis literales.
La barra vertical “|” indica un OR lógico.
Las llaves “{ }” encierran un conjunto de opciones.
Una coma seguida de elipsis entre corchetes “[, … ]” indica que el elemento anterior se puede repetir en una lista separada por comas.

Lista SELECT

Sintaxis:

SELECT [ AS { typename | STRUCT | VALUE } ] [{ ALL | DISTINCT }]
    { [ expression. ]* [ EXCEPT ( column_name [, ...] ) ]
        [ REPLACE ( expression [ AS ] column_name [, ...] ) ]
    | expression [ [ AS ] alias ] } [, ...]

La lista SELECT define las columnas que mostrará la consulta. Las expresiones de la lista SELECT se pueden referir a columnas en cualquiera de los from_item en su cláusula FROM correspondiente.

Cada elemento de la lista SELECT es uno de los siguientes:

*
expression
expression.*

SELECT *

SELECT *, conocida como seleccionar Destacar, genera una columna de salida para cada columna que es visible después de ejecutar la consulta completa.

SELECT * FROM (SELECT "apple" AS fruit, "carrot" AS vegetable);

+-------+-----------+
| fruit | vegetable |
+-------+-----------+
| apple | carrot    |
+-------+-----------+

SELECT `expression`

Los elementos en una lista SELECT pueden ser expresiones. Estas expresiones se evalúan en un solo valor y producen una columna de salida, con un alias explícito opcional.

Si la expresión no tiene un alias explícito, de ser posible, recibe un alias implícito según las reglas de los alias implícitos. De lo contrario, la columna será anónima y no se podrá hacer referencia a ella por su nombre en ninguna otra parte de la consulta.

SELECT `expression.*`

Un elemento de una lista SELECT también puede adoptar la forma de expression.*. Esto produce una columna de salida para cada columna o campo de nivel superior expression. La expresión debe ser un alias de tabla o evaluar un solo valor de un tipo de datos con campos, como una STRUCT.

La siguiente consulta genera una columna de salida para cada columna en la tabla groceries, con alias como g.

WITH groceries AS
  (SELECT "milk" AS dairy,
   "eggs" AS protein,
   "bread" AS grain)
SELECT g.*
FROM groceries AS g;

+-------+---------+-------+
| dairy | protein | grain |
+-------+---------+-------+
| milk  | eggs    | bread |
+-------+---------+-------+

Más ejemplos:

WITH locations AS
  (SELECT STRUCT("Seattle" AS city, "Washington" AS state) AS location
  UNION ALL
  SELECT STRUCT("Phoenix" AS city, "Arizona" AS state) AS location)
SELECT l.location.*
FROM locations l;

+---------+------------+
| city    | state      |
+---------+------------+
| Seattle | Washington |
| Phoenix | Arizona    |
+---------+------------+

WITH locations AS
  (SELECT ARRAY<STRUCT<city STRING, state STRING>>[("Seattle", "Washington"),
    ("Phoenix", "Arizona")] AS location)
SELECT l.LOCATION[offset(0)].*
FROM locations l;

+---------+------------+
| city    | state      |
+---------+------------+
| Seattle | Washington |
+---------+------------+

Modificadores SELECT

Puedes modificar los resultados que se muestran de una consulta SELECT, de la siguiente manera.

SELECT DISTINCT

Una declaración SELECT DISTINCT descarta filas duplicadas y muestra solo las filas restantes. SELECT DISTINCT no puede mostrar columnas de los siguientes tipos:

STRUCT
ARRAY

SELECT * EXCEPT

Una declaración SELECT * EXCEPT especifica los nombres de una o más columnas para excluir del resultado. Todos los nombres de columna que coincidan se omiten de la salida.

WITH orders AS
  (SELECT 5 as order_id,
  "sprocket" as item_name,
  200 as quantity)
SELECT * EXCEPT (order_id)
FROM orders;

+-----------+----------+
| item_name | quantity |
+-----------+----------+
| sprocket  | 200      |
+-----------+----------+

Nota: SELECT * EXCEPT no excluye las columnas que no tienen nombres.

SELECT * REPLACE

Una declaración SELECT * REPLACE especifica una o más cláusulas expression AS identifier. Cada identificador debe coincidir con el nombre de una columna de la declaración SELECT *. En la lista de las columnas de salida, la columna que coincide con el identificador en una cláusula REPLACE se reemplaza por la expresión en esa cláusula REPLACE.

Una cláusula SELECT * REPLACE no cambia los nombres ni el orden de las columnas. Sin embargo, puede cambiar el valor y el tipo de valor.

WITH orders AS
  (SELECT 5 as order_id,
  "sprocket" as item_name,
  200 as quantity)
SELECT * REPLACE ("widget" AS item_name)
FROM orders;

+----------+-----------+----------+
| order_id | item_name | quantity |
+----------+-----------+----------+
| 5        | widget    | 200      |
+----------+-----------+----------+

WITH orders AS
  (SELECT 5 as order_id,
  "sprocket" as item_name,
  200 as quantity)
SELECT * REPLACE (quantity/2 AS quantity)
FROM orders;

+----------+-----------+----------+
| order_id | item_name | quantity |
+----------+-----------+----------+
| 5        | sprocket  | 100      |
+----------+-----------+----------+

Nota: SELECT * REPLACE no reemplaza las columnas que no tienen nombres.

SELECT ALL

Una declaración SELECT ALL muestra todas las filas, incluidas las filas duplicadas. SELECT ALL es el comportamiento predeterminado de SELECT.

Tablas de valores

En BigQuery, una tabla de valores es una tabla en la que el tipo de fila es un valor único. En una tabla normal, cada fila está compuesta por columnas, cada una de las cuales tiene un nombre y un tipo. En una tabla de valores, el tipo de fila es solo un valor único y no existen nombres de columna.

Nota: En BigQuery, una consulta solo muestra una tabla de valores con un tipo de STRUCT.

En contextos en los que se espera una consulta de solo una columna, se puede usar una consulta de tabla de valores en su lugar. Por ejemplo, las subconsultas escalares y las subconsultas de arreglo (consulta las Subconsultas) por lo general requieren una consulta de una sola columna, pero en BigQuery, también permiten usar una consulta de tabla de valores.

Una consulta producirá una tabla de valores si usa SELECT AS, mediante una de las sintaxis a continuación:

SELECT AS STRUCT

Sintaxis:

SELECT AS STRUCT expr1 [struct_field_name1] [,... ]

Esto produce una tabla de valores con un tipo de fila STRUCT, en el que los nombres y tipos de campo STRUCT coinciden con los nombres y tipos de columnas generados en la lista SELECT. Se permiten columnas anónimas y columnas duplicadas.

Ejemplo:

SELECT AS STRUCT 1 x, 2, 3 x

La consulta anterior produce valores de STRUCT de tipo STRUCT<int64 x, int64, int64 x>. El primero y el tercer campo tienen el mismo nombre x y el segundo campo es anónimo.

El ejemplo anterior genera el mismo resultado que esta consulta mediante un constructor de struct:

SELECT AS VALUE STRUCT(1 AS x, 2, 3 AS x)

Ejemplo:

SELECT
  ARRAY(SELECT AS STRUCT t.f1, t.f2 WHERE t.f3=true)
FROM
  Table t

SELECT AS STRUCT se puede usar en una subconsulta escalar o de arreglo para producir un solo tipo de STRUCT que agrupe varios valores. Las subconsultas escalares y de arreglo (consulta las Subconsultas) por lo general, no pueden mostrar varias columnas.

SELECT AS VALUE

SELECT AS VALUE genera una tabla de valores de cualquier lista SELECT que produce, con exactitud, una columna. En lugar de producir una tabla de salida de una columna, posiblemente con un nombre, la salida será una tabla de valores en la que el tipo de fila es solo el tipo de valor que se generó en la única columna SELECT. Cualquier alias que tuviera la columna se descartará en la tabla de valores.

Ejemplo:

SELECT AS VALUE STRUCT(1 a, 2 b) xyz FROM Table;

La consulta anterior produce una tabla con el tipo de fila STRUCT<a int64, b int64>.

Alias

Consulta Alias para obtener información sobre la sintaxis y la visibilidad de los alias de la lista SELECT.

Funciones analíticas

Las funciones analíticas y las cláusulas relacionadas con ellas, incluidas OVER, PARTITION BY y WINDOW, están documentadas en Conceptos de funciones analíticas.

Cláusula FROM

La cláusula FROM indica la tabla o tablas de las cuales se pueden recuperar filas y especifica cómo unir esas filas a fin de producir una sola secuencia de filas para procesar en el resto de la consulta.

Sintaxis

from_item: {
    table_name [ [ AS ] alias ] [ FOR SYSTEM_TIME AS OF timestamp_expression ]  |
    join |
    ( query_expr ) [ [ AS ] alias ] |
    field_path |
    { UNNEST( array_expression ) | UNNEST( array_path ) | array_path }
        [ [ AS ] alias ] [ WITH OFFSET [ [ AS ] alias ] ] |
    with_query_name [ [ AS ] alias ]
}

table_name

El nombre (calificado de forma opcional) de una tabla existente.

SELECT * FROM Roster;
SELECT * FROM dataset.Roster;
SELECT * FROM project.dataset.Roster;

FOR SYSTEM_TIME AS OF

FOR SYSTEM_TIME AS OF hace referencia a las versiones históricas de la definición de la tabla y las filas que eran actuales a las timestamp_expression.

Limitaciones:

La tabla de origen en la cláusula FROM que contiene FOR SYSTEM_TIME AS OF no debe ser ninguna de las siguientes opciones:

Un análisis de ARRAY, que incluye un arreglo plano o la salida del operador UNNEST.
Una expresión de tabla común definida por una cláusula WITH.

timestamp_expression debe ser una expresión constante. No puede contener lo que se detalla a continuación:

Subconsultas.
Referencias correlacionadas (referencias a las columnas de una tabla que aparecen en un nivel superior de la declaración de consulta, como en la lista SELECT).
Funciones definidas por el usuario (UDF).

El valor de timestamp_expression no puede estar dentro de los rangos siguientes:

Después de la marca de tiempo actual (en el futuro).
Más de siete (7) días antes de la marca de tiempo actual.

Una declaración de consulta única no puede hacer referencia a una sola tabla en más de un punto en el tiempo, incluida la hora actual. Es decir, una consulta puede hacer referencia a una tabla varias veces en la misma marca de tiempo, pero no a la versión actual y una versión histórica o a dos versiones históricas diferentes.

Ejemplos:

La siguiente consulta muestra una versión histórica de la tabla de una hora antes.

SELECT *
FROM t
  FOR SYSTEM_TIME AS OF TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 HOUR);

La siguiente consulta muestra una versión histórica de la tabla en un momento determinado absoluto.

SELECT *
FROM t
  FOR SYSTEM_TIME AS OF '2017-01-01 10:00:00-07:00';

La siguiente consulta muestra un error, ya que timestamp_expression contiene una referencia correlacionada con una columna en la consulta que lo contiene.

SELECT *
FROM t1
WHERE t1.a IN (SELECT t2.a
               FROM t2 FOR SYSTEM_TIME AS OF t1.timestamp_column);

join

Consulta Tipos de JOIN, a continuación.

select

( select ) [ [ AS ] alias ] es una subconsulta de tabla.

field_path

En la cláusula FROM, field_path es cualquier ruta que se resuelve en un campo dentro de un tipo de datos. field_path puede analizar una estructura de datos anidada, de manera arbitraria, en más profundidad.

Estos son algunos ejemplos de valores válidos de field_path que incluyen lo siguiente:

SELECT * FROM T1 t1, t1.array_column;

SELECT * FROM T1 t1, t1.struct_column.array_field;

SELECT (SELECT ARRAY_AGG(c) FROM t1.array_column c) FROM T1 t1;

SELECT a.struct_field1 FROM T1 t1, t1.array_of_structs a;

SELECT (SELECT STRING_AGG(a.struct_field1) FROM t1.array_of_structs a) FROM T1 t1;

Las rutas de campo en la cláusula FROM deben terminar en un campo de arreglo. Además, las rutas de campo no pueden contener arreglos antes del final de la ruta de acceso. Por ejemplo, la ruta array_column.some_array.some_array_field no es válida, ya que contiene un arreglo antes del final de la ruta de acceso.

Nota: Si una ruta de acceso tiene solo un nombre, se interpreta como una tabla. Para solucionar esto, une la ruta con UNNEST o usa la ruta de acceso calificada por completo.

UNNEST

El operador UNNEST toma un ARRAY y muestra una tabla, con una fila para cada elemento en el ARRAY. También puedes usar UNNEST fuera de la cláusula FROM con el operador IN.

Para los ARRAY de entrada de la mayoría de los tipos de elementos, la salida de UNNEST, por lo general, tiene una columna. Esta columna única tiene un alias opcional, que puedes usar para referirte a la columna en otra parte de la consulta. Los ARRAYS con estos tipos de elementos muestran varias columnas:

STRUCT

UNNEST destruye el orden de los elementos en la entrada ARRAY. Usa la cláusula opcional WITH OFFSET para mostrar una segunda columna con los índices del elemento del arreglo (consulta a continuación).

Para un ARRAY de entrada de STRUCT, UNNEST muestra una fila de cada STRUCT, con una columna aparte de cada campo en STRUCT. El alias de cada columna es el nombre del campo STRUCT correspondiente.

Ejemplo

SELECT *
FROM UNNEST(ARRAY<STRUCT<x INT64, y STRING>>[(1, 'foo'), (3, 'bar')]);

+---+-----+
| x | y   |
+---+-----+
| 3 | bar |
| 1 | foo |
+---+-----+

Como el operador UNNEST muestra una tabla de valores, puedes poner un alias a UNNEST para definir una variable de rango a la que puedas hacer referencia en otra parte de la consulta. Si haces referencia a la variable de rango en la lista SELECT, la consulta muestra una STRUCT que contiene todos los campos de la STRUCT original en la tabla de entrada.

Ejemplo

SELECT *, struct_value
FROM UNNEST(ARRAY<STRUCT<x INT64, y STRING>>[(1, 'foo'), (3, 'bar')])
       AS struct_value;

+---+-----+--------------+
| x | y   | struct_value |
+---+-----+--------------+
| 3 | bar | {3, bar}     |
| 1 | foo | {1, foo}     |
+---+-----+--------------+

El ARRAY desanidado puede ser explícito o implícito. En el desanidado explícito, array_expression debe mostrar un valor ARRAY, pero no necesita resolverse en un ARRAY y se requiere la palabra clave UNNEST.

Ejemplo:

SELECT * FROM UNNEST ([1, 2, 3]);

En el desanidado implícito, array_path debe resolverse en un ARRAY y la palabra clave UNNEST es opcional.

Ejemplo:

SELECT x
FROM mytable AS t,
  t.struct_typed_column.array_typed_field1 AS x;

En este caso, array_path puede analizar una estructura de datos, de manera arbitraria, en más profundidad, pero el último campo debe ser de tipo ARRAY. Ningún campo anterior en la expresión puede ser de tipo ARRAY, ya que no es posible extraer un campo nombrado de un ARRAY.

UNNEST trata los NULL de la siguiente manera:

Los NULL y ARRAY vacíos no producen filas.
Un ARRAY que contiene NULL produce filas que contienen valores NULL.

La cláusula opcional OFFSET WITH muestra una columna aparte que contiene el valor de “desplazamiento” (es decir, el conteo comienza en cero) de cada fila que genera la operación UNNEST. Esta columna tiene un alias opcional, el alias predeterminado es el desplazamiento.

Ejemplo:

SELECT * FROM UNNEST ( ) WITH OFFSET AS num;

Consulta Arrays topic para obtener más formas de usar UNNEST, incluida la construcción, la compactación y el filtrado.

with_query_name

Los nombres de consulta en una cláusula WITH (consulta la Cláusula WITH ) actúan como nombres de tablas temporales a las que puedes hacer referencia en cualquier parte de la cláusula FROM. En el siguiente ejemplo, subQ1 y subQ2 son with_query_names.

Ejemplo:

WITH
  subQ1 AS (SELECT * FROM Roster WHERE SchoolID = 52),
  subQ2 AS (SELECT SchoolID FROM subQ1)
SELECT DISTINCT * FROM subQ2;

La cláusula WITH oculta las tablas permanentes con el mismo nombre por la duración de la consulta, a menos que califiques el nombre de la tabla, p. ej., dataset.Roster o project.dataset.Roster.

Subconsultas

Una subconsulta es una consulta que aparece dentro de otra declaración y se escribe entre paréntesis. También se las conoce como “sub-SELECT” o “SELECT anidadas”. La sintaxis completa de SELECT es válida en las subconsultas.

Existen dos tipos de subconsultas:

Subconsultas de expresión, que puedes usar en una consulta en la que las expresiones sean válidas. Las subconsultas de expresión muestran un solo valor.
Subconsultas de tabla, que solo puedes usar en una cláusula FROM. La consulta externa trata el resultado de la subconsulta como una tabla.

Ten en cuenta que debe haber paréntesis en ambos tipos de subconsultas.

Ejemplo:

SELECT AVG ( PointsScored )
FROM
( SELECT PointsScored
  FROM Stats
  WHERE SchoolID = 77 )

De manera opcional, una subconsulta de tabla puede tener un alias.

Ejemplo:

SELECT r.LastName
FROM
( SELECT * FROM Roster) AS r;

Alias

Consulta los Alias para obtener información sobre la sintaxis y la visibilidad de los alias de la cláusula FROM.

Tipos de JOIN

Sintaxis

join:
    from_item [ join_type ] JOIN from_item
    [ ON bool_expression | USING ( join_column [, ...] ) ]

join_type:
    { INNER | CROSS | FULL [OUTER] | LEFT [OUTER] | RIGHT [OUTER] }

La cláusula JOIN combina dos from_item para que la cláusula SELECT pueda consultarlos como una sola fuente. La cláusula join_type y ON o USING (una “condición JOIN”) especifica cómo combinar y descartar las filas de los dos from_item para formar una sola fuente.

Todas las cláusulas JOIN requieren un join_type.

Una cláusula JOIN requiere una condición JOIN, a menos que una de las siguientes condiciones sea verdadera:

join_type es CROSS.
Uno o ambos de los from_item no es una tabla, p. ej., un array_path o field_path.

[INNER] JOIN

Un INNER JOIN, o simplemente JOIN, calcula de manera efectiva el producto cartesiano de los dos from_item y descarta todas las filas que no cumplen la condición JOIN. “De manera efectiva” significa que es posible implementar una INNER JOIN sin calcular el producto cartesiano.

CROSS JOIN

CROSS JOIN muestra el producto cartesiano de los dos from_item. En otras palabras, retiene todas las filas de ambos from_item y combina cada fila del primer from_item con cada fila del segundo from_item.

CROSS JOIN con coma

CROSS JOIN se puede escribir de forma explícita (consulta la sección anterior) o de forma implícita con una coma para separar los from_item.

Ejemplo de una “CROSS JOIN con coma” implícita:

SELECT * FROM Roster, TeamMascot;

Este es el equivalente explícito de la CROSS JOIN:

SELECT * FROM Roster CROSS JOIN TeamMascot;

No puedes escribir CROSS JOIN con comas entre paréntesis.

No válido: CROSS JOIN con coma entre paréntesis:

SELECT * FROM t CROSS JOIN (Roster, TeamMascot);  // INVALID.

Consulta Secuencias de JOIN para obtener detalles sobre cómo se comporta una CROSS JOIN con coma en una secuencia de JOIN.

FULL [OUTER] JOIN

Un FULL OUTER JOIN (o simplemente FULL JOIN) muestra todos los campos para todas las filas en ambos from_item que cumplen la condición JOIN.

FULL indica que se muestran todas las filas de ambos from_item, incluso si no cumplen la condición JOIN.

OUTER indica que si una fila determinada de un from_item no se une a ninguna fila del otro from_item, la fila mostrará NULL para todas las columnas del otro from_item.

LEFT [OUTER] JOIN

El resultado de una LEFT OUTER JOIN (o simplemente LEFT JOIN) para dos from_item siempre retiene todas las filas del from_item de la izquierda en la cláusula JOIN, incluso si ninguna fila en el from_item de la derecha satisface el predicado de unión.

LEFT indica que se muestran todas las filas from_item de la izquierda; si una fila determinada del from_item de la izquierda no se une a ninguna fila del from_item de la derecha, la fila mostrará con NULL todas las columnas del from_item de la derecha. Las filas del from_item de la derecha que no se unen a ninguna fila del from_item de la izquierda se descartan.

RIGHT [OUTER] JOIN

El resultado de una RIGHT OUTER JOIN (o simplemente RIGHT JOIN) es similar y simétrico al de LEFT OUTER JOIN.

Cláusula ON

La cláusula ON contiene una bool_expression. Una fila combinada (el resultado de la unión de dos filas) cumple la condición JOIN si bool_expression muestra TRUE.

Ejemplo:

SELECT * FROM Roster INNER JOIN PlayerStats
ON Roster.LastName = PlayerStats.LastName;

Cláusula USING

La cláusula USING requiere una column_list de una o más columnas que aparecen en ambas tablas de entrada. Realiza una comparación de igualdad en esa columna y las filas cumplen la condición JOIN si la comparación de igualdad muestra TRUE.

En la mayoría de los casos, una declaración con la palabra clave USING es equivalente a usar la palabra clave ON. Por ejemplo, la declaración:

SELECT FirstName
FROM Roster INNER JOIN PlayerStats
USING (LastName);

es equivalente a lo siguiente:

SELECT FirstName
FROM Roster INNER JOIN PlayerStats
ON Roster.LastName = PlayerStats.LastName;

Los resultados de las consultas con USING difieren de las consultas que usan ON cuando usas SELECT *. A modo de ejemplo, considera la consulta siguiente:

SELECT * FROM Roster INNER JOIN PlayerStats
USING (LastName);

Esta declaración muestra las filas de Roster y PlayerStats en las que Roster.LastName es lo mismo que PlayerStats.LastName. Los resultados incluyen una sola columna LastName.

Por otro lado, considera la consulta siguiente:

SELECT * FROM Roster INNER JOIN PlayerStats
ON Roster.LastName = PlayerStats.LastName;

Esta declaración muestra las filas de Roster y PlayerStats en las que Roster.LastName es lo mismo que PlayerStats.LastName. Los resultados incluyen dos columnas LastName; una de Roster y una de PlayerStats.

Secuencias de JOIN

La cláusula FROM puede contener varias cláusulas JOIN en una secuencia.

Ejemplo:

SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON TRUE LEFT JOIN c ON TRUE;

en el que a, b, y c son cualquier from_item. Las JOIN están vinculadas de izquierda a derecha, pero puedes insertar paréntesis para agruparlas en un orden diferente.

Considera las siguientes consultas: A (sin paréntesis) y B (con paréntesis) son equivalentes entre sí, pero no con C. La FULL JOIN en negrita se une primero.

SELECT * FROM Roster FULL JOIN TeamMascot USING (SchoolID)
FULL JOIN PlayerStats USING (LastName);

SELECT * FROM ( (Roster FULL JOIN TeamMascot USING (SchoolID))
FULL JOIN PlayerStats USING (LastName));

SELECT * FROM (Roster FULL JOIN (TeamMascot FULL JOIN PlayerStats USING
(LastName)) USING (SchoolID)) ;

Cuando las CROSS JOIN con coma están presentes en una consulta con una secuencia de JOIN, se agrupan de izquierda a derecha como otros tipos de JOIN.

Ejemplo:

SELECT * FROM a JOIN b ON TRUE, b JOIN c ON TRUE;

La consulta anterior es equivalente a

SELECT * FROM ((a JOIN b ON TRUE) CROSS JOIN b) JOIN c ON TRUE);

No puede haber una RIGHT JOIN o FULL JOIN después de una unión de comas.

No válido: RIGHT JOIN después de una CROSS JOIN con comas:

SELECT * FROM Roster, TeamMascot RIGHT JOIN PlayerStats ON TRUE;  // INVALID.

Cláusula WHERE

Sintaxis

WHERE bool_expression

La cláusula WHERE filtra las filas mediante la evaluación de cada fila con bool_expression y descarta todas las filas que no muestren TRUE (es decir, las filas que muestren FALSE o NULL).

Ejemplo:

SELECT * FROM Roster
WHERE SchoolID = 52;

La bool_expression puede contener varias subcondiciones.

Ejemplo:

SELECT * FROM Roster
WHERE STARTS_WITH(LastName, "Mc") OR STARTS_WITH(LastName, "Mac");

No puedes hacer referencia a los alias de columna de la lista SELECT en la cláusula WHERE.

Las expresiones en una INNER JOIN tienen una expresión equivalente en la cláusula WHERE. Por ejemplo, una consulta que usa INNER JOIN y ON tiene una expresión equivalente mediante CROSS JOIN y WHERE.

Por ejemplo, esta consulta:

SELECT * FROM Roster INNER JOIN TeamMascot
ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

es equivalente a lo siguiente:

SELECT * FROM Roster CROSS JOIN TeamMascot
WHERE Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

Cláusula GROUP BY

Sintaxis

GROUP BY { expression [, ...] | ROLLUP ( expression [, ...] ) }

La cláusula GROUP BY agrupa las filas en una tabla con valores no distintos para la expression en la cláusula GROUP BY. Para varias filas en la tabla de origen con valores no distintos de la expression, la cláusula GROUP BY produce una única fila combinada. Por lo general, GROUP BY se usa cuando las funciones de agregación están presentes en la lista SELECT o para eliminar la redundancia en la salida. El tipo de datos de expression debe ser agrupable.

Ejemplo:

SELECT SUM(PointsScored), LastName
FROM PlayerStats
GROUP BY LastName;

La cláusula GROUP BY puede hacer referencia a nombres de expresiones en la lista SELECT. La cláusula GROUP BY también permite hacer referencias ordinales a expresiones en la lista SELECT mediante valores de números enteros. 1 se refiere a la primera expresión en la lista SELECT, 2 a la segunda, y así sucesivamente. La lista de expresiones puede combinar ordinales y nombres de expresiones.

Ejemplo:

SELECT SUM(PointsScored), LastName, FirstName
FROM PlayerStats
GROUP BY LastName, FirstName;

La consulta anterior es equivalente a lo siguiente:

SELECT SUM(PointsScored), LastName, FirstName
FROM PlayerStats
GROUP BY 2, FirstName;

Las cláusulas GROUP BY pueden referirse también a los alias. Si una consulta contiene alias en la cláusula SELECT, esos alias anulan los nombres en la cláusula FROM correspondiente.

Ejemplo:

SELECT SUM(PointsScored), LastName as last_name
FROM PlayerStats
GROUP BY last_name;

GROUP BY ROLLUP muestra los resultados de GROUP BY para los prefijos de las expresiones en la lista ROLLUP, cada uno de los cuales se conoce como un conjunto de agrupación. Para la lista ROLLUP (a, b, c), los conjuntos de agrupación son (a, b, c), (a, b), (a) y (). Cuando evalúas los resultados de GROUP BY para un conjunto de agrupación en particular, GROUP BY ROLLUP trata las expresiones que no están en el conjunto de agrupación como si tuvieran tener un valor NULL. Una declaración SELECT como la que se muestra a continuación:

SELECT a,    b,    SUM(c) FROM Input GROUP BY ROLLUP(a, b);

usa la lista completa (a, b). El resultado incluirá los resultados de GROUP BY para los conjuntos de agrupación (a, b), (a) y (), que incluyen todas las filas. Esto muestra las mismas filas que se muestran a continuación:

SELECT NULL, NULL, SUM(c) FROM Input               UNION ALL
SELECT a,    NULL, SUM(c) FROM Input GROUP BY a    UNION ALL
SELECT a,    b,    SUM(c) FROM Input GROUP BY a, b;

Esto permite el cálculo de agregados para los conjuntos de agrupación definidos por las expresiones en la lista ROLLUP y los prefijos de esa lista.

Ejemplo:

WITH Sales AS (
  SELECT 123 AS sku, 1 AS day, 9.99 AS price UNION ALL
  SELECT 123, 1, 8.99 UNION ALL
  SELECT 456, 1, 4.56 UNION ALL
  SELECT 123, 2, 9.99 UNION ALL
  SELECT 789, 3, 1.00 UNION ALL
  SELECT 456, 3, 4.25 UNION ALL
  SELECT 789, 3, 0.99
)
SELECT
  day,
  SUM(price) AS total
FROM Sales
GROUP BY ROLLUP(day);

La consulta anterior da como resultado una fila para cada día además del total acumulado en todos los días, como lo indica el día NULL:

+------+-------+
| day  | total |
+------+-------+
| NULL | 39.77 |
|    1 | 23.54 |
|    2 |  9.99 |
|    3 |  6.24 |
+------+-------+

Ejemplo:

WITH Sales AS (
  SELECT 123 AS sku, 1 AS day, 9.99 AS price UNION ALL
  SELECT 123, 1, 8.99 UNION ALL
  SELECT 456, 1, 4.56 UNION ALL
  SELECT 123, 2, 9.99 UNION ALL
  SELECT 789, 3, 1.00 UNION ALL
  SELECT 456, 3, 4.25 UNION ALL
  SELECT 789, 3, 0.99
)
SELECT
  sku,
  day,
  SUM(price) AS total
FROM Sales
GROUP BY ROLLUP(sku, day)
ORDER BY sku, day;

La consulta anterior muestra las filas agrupadas mediante los siguientes conjuntos de agrupación:

sku y día
sku (día es NULL)
El conjunto de agrupación vacío (día y sku son NULL)

Las sumas de estos conjuntos de agrupación corresponden al total de cada combinación de sku y día, el total de cada sku en todos los días y el total general:

+------+------+-------+
| sku  | day  | total |
+------+------+-------+
| NULL | NULL | 39.77 |
|  123 | NULL | 28.97 |
|  123 |    1 | 18.98 |
|  123 |    2 |  9.99 |
|  456 | NULL |  8.81 |
|  456 |    1 |  4.56 |
|  456 |    3 |  4.25 |
|  789 |    3 |  1.99 |
|  789 | NULL |  1.99 |
+------+------+-------+

Cláusula HAVING

Sintaxis

HAVING bool_expression

La cláusula HAVING es similar a la cláusula WHERE: filtra las filas que no muestran TRUE cuando se evalúan contra la bool_expression.

Al igual que con la cláusula WHERE, bool_expression puede ser cualquier expresión que muestre un valor booleano y puede contener varias subcondiciones.

La cláusula HAVING se distingue de la cláusula WHERE en cuanto a los siguientes factores:

La cláusula HAVING requiere GROUP BY o la agregación para estar presente en la consulta.
La cláusula HAVING se produce después de GROUP BY y la agregación y antes de ORDER BY. Esto significa que la cláusula HAVING se evalúa una vez en cada fila agregada en el conjunto de resultados. Esto se distingue de la cláusula WHERE, que se evalúa antes de GROUP BY y la agregación.

La cláusula HAVING puede hacer referencia a columnas disponibles a través de la cláusula FROM, así como los alias de la lista SELECT. Las expresiones a las que se hace referencia en la cláusula HAVING deben aparecer en la cláusula GROUP BY o deben ser el resultado de una función de agregación:

SELECT LastName
FROM Roster
GROUP BY LastName
HAVING SUM(PointsScored) > 15;

Si una consulta contiene los alias en la cláusula SELECT, esos alias anulan los nombres en una cláusula FROM.

SELECT LastName, SUM(PointsScored) AS ps
FROM Roster
GROUP BY LastName
HAVING ps > 0;

Agregación obligatoria

La agregación no tiene que estar presente en la cláusula HAVING, pero debe estar en al menos una de las formas siguientes:

Función de agregación en la lista `SELECT`.

SELECT LastName, SUM(PointsScored) AS total
FROM PlayerStats
GROUP BY LastName
HAVING total > 15;

Función de agregación en la cláusula “HAVING”.

SELECT LastName
FROM PlayerStats
GROUP BY LastName
HAVING SUM(PointsScored) > 15;

Agregación en la lista `SELECT` y en la cláusula `HAVING`.

Cuando las funciones de agregación están presentes en la lista SELECT y en la cláusula HAVING, no es necesario que estas funciones y las columnas a las que hacen referencia sean las mismas. En el siguiente ejemplo, las dos funciones de agregación, COUNT() y SUM(), son diferentes y también usan columnas diferentes.

SELECT LastName, COUNT(*)
FROM PlayerStats
GROUP BY LastName
HAVING SUM(PointsScored) > 15;

Cláusula ORDER BY

Sintaxis

ORDER BY expression [{ ASC | DESC }] [, ...]

La cláusula ORDER BY especifica una columna o expresión como criterio de clasificación para el conjunto de resultados. Si una cláusula ORDER BY no está presente, el orden de los resultados de una consulta no se define. La dirección de clasificación predeterminada es ASC, que clasifica los resultados en el orden ascendente de los valores de expression. DESC ordena los resultados en orden descendente. Se permiten los alias de columna de una cláusula FROM o una lista SELECT. Si una consulta contiene alias en la cláusula SELECT, esos alias anulan los nombres en la cláusula FROM correspondiente.

Es posible ordenar por varias columnas. En el siguiente ejemplo, el conjunto de resultados se ordena primero por SchoolID y, luego por LastName:

SELECT LastName, PointsScored, OpponentID
FROM PlayerStats
ORDER BY SchoolID, LastName;

Las siguientes reglas se aplican cuando se ordenan los valores:

NULL: en el contexto de la cláusula ORDER BY, los NULL son los valores mínimos posibles; es decir, los NULL aparecen primeros en el orden ASC y últimos en el orden DESC.
Tipos de datos de punto flotante: consulta Semántica de punto flotante sobre cómo ordenar y agrupar.

Cuando se usa junto con configurar operadores, la cláusula ORDER BY se aplica al conjunto de resultados de toda la consulta; no se aplica solo a la declaración SELECT más cercana. Por esta razón, puede ser útil (aunque no es obligatorio) usar paréntesis para mostrar el alcance de ORDER BY.

Esta consulta sin paréntesis:

SELECT * FROM Roster
UNION ALL
SELECT * FROM TeamMascot
ORDER BY SchoolID;

es equivalente a esta consulta con paréntesis:

( SELECT * FROM Roster
  UNION ALL
  SELECT * FROM TeamMascot )
ORDER BY SchoolID;

pero no a esta consulta, en la que la cláusula ORDER BY se aplica solo a la segunda declaración SELECT:

SELECT * FROM Roster
UNION ALL
( SELECT * FROM TeamMascot
  ORDER BY SchoolID );

También puedes usar literales de números enteros como referencias de columna en las cláusulas ORDER BY. Un literal de número entero se convierte en un ordinal (por ejemplo, el conteo comienza en 1) en la lista SELECT.

Por ejemplo, las dos consultas siguientes son equivalentes:

SELECT SUM(PointsScored), LastName
FROM PlayerStats
ORDER BY LastName;

SELECT SUM(PointsScored), LastName
FROM PlayerStats
ORDER BY 2;

Configurar operadores

Sintaxis

UNION { ALL | DISTINCT } | INTERSECT DISTINCT | EXCEPT DISTINCT

Los operadores de conjuntos combinan los resultados de dos o más consultas de entrada en un único conjunto de resultados. Debes especificar ALL o DISTINCT; si especificas ALL, se conservan todas las filas. Si especificas DISTINCT, se descartan las filas duplicadas.

Si una determinada fila R aparece exactamente m veces en la primera consulta de entrada y n veces en la segunda consulta de entrada (m> = 0, n> = 0):

Para UNION ALL, R aparece exactamente m + n veces en el resultado.
Para UNION DISTINCT, DISTINCT se calcula después de calcular UNION, por lo que R aparece exactamente una vez.
Para INTERSECT DISTINCT, DISTINCT se calcula después de calcular el resultado anterior.
Para EXCEPT DISTINCT, la fila R aparece una vez en la salida si m> 0 y n = 0.
Si hay más de dos consultas de entrada, las operaciones anteriores se generalizan y la salida es la misma que si las entradas se combinaran de forma incremental de izquierda a derecha.

Se aplican las siguientes reglas:

Para las operaciones de conjuntos distintas de UNION ALL, todos los tipos de columna deben admitir la comparación de igualdad.
Las consultas de entrada a cada lado del operador deben mostrar la misma cantidad de columnas.
Los operadores sincronizan las columnas que se muestran por cada consulta de entrada de acuerdo con las posiciones de las columnas en sus respectivas listas SELECT. Es decir, la primera columna en la primera consulta de entrada se sincroniza con la primera columna en la segunda consulta de entrada.
El conjunto de resultados siempre usa los nombres de columna de la primera consulta de entrada.
El conjunto de resultados siempre usa los supertipos de tipos de entrada en las columnas correspondientes, por lo que las columnas sincronizadas también deben tener el mismo tipo de datos o un supertipo común.
Debes usar paréntesis si deseas separar diferentes operaciones de conjuntos; para este fin, las operaciones de conjuntos como UNION ALL y UNION DISTINCT son diferentes. Si la declaración solo repite la misma operación de configuración, no se necesitan los paréntesis.

Ejemplos:

query1 UNION ALL (query2 UNION DISTINCT query3)
query1 UNION ALL query2 UNION ALL query3

No válido:

query1 UNION ALL query2 UNION DISTINCT query3
query1 UNION ALL query2 INTERSECT ALL query3;  // INVALID.

UNION

El operador UNION combina los conjuntos de resultados de dos o más consultas de entrada mediante la sincronización de las columnas del conjunto de resultados de cada consulta, concatenándolas de forma vertical.

INTERSECT

El operador INTERSECT muestra las filas que se encuentran en los conjuntos de resultados de las consultas de entrada izquierda y derecha. A diferencia de EXCEPT, la posición de las consultas de entrada (a la izquierda en lugar de a la derecha del operador INTERSECT) no importa.

EXCEPT

El operador EXCEPT muestra filas de la consulta de entrada izquierda que no están presentes en la consulta de entrada derecha.

Cláusula LIMIT y cláusula OFFSET

Sintaxis

LIMIT count [ OFFSET skip_rows ]

LIMIT especifica un count no negativo de tipo INT64 y no se mostrarán más que las filas count. LIMIT 0 muestra 0 filas. Si hay una operación de configuración, se aplica LIMIT después de evaluar esa operación.

OFFSET especifica un skip_rows no negativo de tipo INT64 y solo se considerarán las filas de ese desplazamiento en la tabla.

Estas cláusulas aceptan solo valores literales o de parámetros.

Las filas que muestran LIMIT y OFFSET no se especifican, a menos que estos operadores se usen después de ORDER BY.

Cláusula WITH

La cláusula WITH contiene una o más subconsultas con nombre que se ejecutan cada vez que una declaración SELECT posterior hace referencia a estas. Cualquier cláusula o subconsulta puede hacer referencia a subconsultas que definas en la cláusula WITH. Esto incluye cualquier declaración SELECT al lado de un operador de conjunto, como UNION.

La cláusula WITH es útil sobre todo para facilitar la lectura, ya que BigQuery no materializa el resultado de las consultas dentro de la cláusula WITH. Si una consulta aparece en más de una cláusula WITH, se ejecuta en cada cláusula.

Ejemplo:

WITH subQ1 AS (SELECT SchoolID FROM Roster),
     subQ2 AS (SELECT OpponentID FROM PlayerStats)
SELECT * FROM subQ1
UNION ALL
SELECT * FROM subQ2;

Otra función útil de la cláusula WITH es dividir las consultas más complejas en una declaración WITH SELECT y cláusulas WITH, en que la alternativa menos deseable es escribir subconsultas de tablas anidadas. Si una cláusula WITH contiene varias subconsultas, los nombres de las subconsultas no pueden repetirse.

BigQuery admite cláusulas WITH en las subconsultas, como subconsultas de tabla, subconsultas de expresión, etcétera.

WITH q1 AS (my_query)
SELECT *
FROM
  (WITH q2 AS (SELECT * FROM q1) SELECT * FROM q2)

Las siguientes son reglas de alcance para las cláusulas WITH:

Los alias tienen un alcance para que los alias ingresados en una cláusula WITH sean visibles solo en las subconsultas posteriores en la misma cláusula WITH y en la consulta de la cláusula WITH.
Los alias ingresados en la misma cláusula WITH deben ser únicos, pero el mismo alias se puede usar en varias cláusulas WITH en la misma consulta. El alias local anula cualquier alias externo en cualquier lugar en el que el alias local sea visible.
Las subconsultas con alias en una cláusula WITH nunca se pueden correlacionar. Ninguna columna de afuera de la consulta es visible. Los únicos nombres externos que son visibles son los otros alias WITH que se ingresaron con anterioridad en la misma cláusula WITH.

Este es un ejemplo de una declaración que usa alias en subconsultas WITH:

WITH q1 AS (my_query)
SELECT *
FROM
  (WITH q2 AS (SELECT * FROM q1),  # q1 resolves to my_query
        q3 AS (SELECT * FROM q1),  # q1 resolves to my_query
        q1 AS (SELECT * FROM q1),  # q1 (in the query) resolves to my_query
        q4 AS (SELECT * FROM q1)   # q1 resolves to the WITH subquery
                                   # on the previous line.
    SELECT * FROM q1)  # q1 resolves to the third inner WITH subquery.

BigQuery no es compatible con WITH RECURSIVE.

Alias

Un alias es un nombre temporal que se le otorga a una tabla, columna o expresión presente en una consulta. Puedes ingresar los alias explícitos en la lista SELECT o en la cláusula FROM o BigQuery inferirá un alias implícito para algunas expresiones. Las expresiones sin alias explícito ni implícito son anónimas y la consulta no puede hacer referencia a ellas por nombre.

Sintaxis del alias explícito

Puedes ingresar alias explícitos en la cláusula FROM o en la lista SELECT.

En una cláusula FROM, puedes ingresar los alias explícitos para cualquier elemento, incluidas tablas, matrices, subconsultas y cláusulas UNNEST, mediante el [AS] alias. La palabra clave AS es opcional.

Ejemplo:

SELECT s.FirstName, s2.SongName
FROM Singers AS s, (SELECT * FROM Songs) AS s2;

Puedes ingresar los alias explícitos para cualquier expresión en la lista SELECT mediante el [AS] alias. La palabra clave AS es opcional.

Ejemplo:

SELECT s.FirstName AS name, LOWER(s.FirstName) AS lname
FROM Singers s;

Visibilidad del alias explícito

Después de ingresar un alias explícito en una consulta, existen restricciones sobre en qué otra parte de la consulta puedes hacer referencia a ese alias. Estas restricciones en la visibilidad de alias son el resultado de las reglas de alcance del nombre de BigQuery.

Alias de cláusula FROM

BigQuery procesa los alias en una cláusula FROM de izquierda a derecha y los alias son visibles solo para las expresiones de ruta de acceso posteriores en una cláusula FROM.

Ejemplo:

Supongamos que la mesa Singers tenía una columna de Concerts de tipo ARRAY.

SELECT FirstName
FROM Singers AS s, s.Concerts;

No válido:

SELECT FirstName
FROM s.Concerts, Singers AS s;  // INVALID.

Los alias de la cláusula FROM no son visibles para las subconsultas en la misma cláusula FROM. Las subconsultas en una cláusula FROM no pueden contener referencias correlacionadas con otras tablas en la misma cláusula FROM.

No válido:

SELECT FirstName
FROM Singers AS s, (SELECT (2020 - ReleaseDate) FROM s)  // INVALID.

Puedes usar cualquier nombre de columna de una tabla en FROM como un alias en cualquier parte de la consulta, con o sin calificación con el nombre de la tabla.

Ejemplo:

SELECT FirstName, s.ReleaseDate
FROM Singers s WHERE ReleaseDate = 1975;

Si la cláusula FROM contiene un alias explícito, debes usar el alias explícito en lugar del alias implícito para el resto de la consulta (consulta Alias implícitos). Un alias de tabla es útil por cuestiones de brevedad o para eliminar la ambigüedad en casos como autocombinaciones, en que la misma tabla se analiza varias veces durante el procesamiento de consulta.

Ejemplo:

SELECT * FROM Singers as s, Songs as s2
ORDER BY s.LastName

No válido: ORDER BY no usa el alias de la tabla:

SELECT * FROM Singers as s, Songs as s2
ORDER BY Singers.LastName;  // INVALID.

SELECCIONA alias de lista

Los alias en la lista SELECT son visibles solo para las siguientes cláusulas:

Cláusula GROUP BY
Cláusula ORDER BY
Cláusula HAVING

Ejemplo:

SELECT LastName AS last, SingerID
FROM Singers
ORDER BY last;

Alias explícitos en las cláusulas GROUP BY, ORDER BY y HAVING

Estas tres cláusulas, GROUP BY, ORDER BY y HAVING, solo pueden hacer referencia a los valores siguientes:

Tablas en la cláusula FROM y cualquiera de sus columnas.
Alias de la lista SELECT.

GROUP BY y ORDER BY también pueden hacer referencia a un tercer grupo:

Literales de número entero, que se refieren a elementos de la lista SELECT. El número entero 1 se refiere al primer elemento de la lista SELECT, 2 se refiere al segundo elemento, etcétera.

Ejemplo:

SELECT SingerID AS sid, COUNT(Songid) AS s2id
FROM Songs
GROUP BY 1
ORDER BY 2 DESC;

La consulta anterior es equivalente a lo siguiente:

SELECT SingerID AS sid, COUNT(Songid) AS s2id
FROM Songs
GROUP BY sid
ORDER BY s2id DESC;

Alias ambiguos

BigQuery mostrará un error si un nombre es ambiguo, lo que significa que puede resolverse en más de un objeto único.

Ejemplos:

Esta consulta contiene nombres de columnas que entran en conflicto entre tablas, ya que Singers y Songs tienen una columna llamada SingerID:

SELECT SingerID
FROM Singers, Songs;

Esta consulta contiene alias que son ambiguos en la cláusula GROUP BY debido a que están duplicados en la lista SELECT:

SELECT FirstName AS name, LastName AS name,
FROM Singers
GROUP BY name;

La ambigüedad entre un nombre de columna de la cláusula FROM y un alias de lista SELECT en GROUP BY:

SELECT UPPER(LastName) AS LastName
FROM Singers
GROUP BY LastName;

La consulta anterior es ambigua y producirá un error, ya que LastName en la cláusula GROUP BY podría referirse a la columna original LastName en Singers o podría referirse al alias AS LastName, cuyo valor es UPPER(LastName).

Las mismas reglas de ambigüedad se aplican en las expresiones de la ruta de acceso. Considera la siguiente consulta en la que la table tiene las columnas x y, también y, y la columna z es de tipo STRUCT y tiene campos v, w, y x.

Ejemplo:

SELECT x, z AS T
FROM table T
GROUP BY T.x;

El alias T es ambiguo y producirá un error debido a que T.x en la cláusula GROUP BY podría referirse a table.x o table.z.x.

Un nombre no es ambiguo en GROUP BY, ORDER BY o HAVING si es un nombre de columna y un alias de lista SELECT, siempre que el nombre se resuelva en el mismo objeto subyacente.

Ejemplo:

SELECT LastName, BirthYear AS BirthYear
FROM Singers
GROUP BY BirthYear;

El alias BirthYear no es ambiguo porque se resuelve en la misma columna subyacente, Singers.BirthYear.

Alias implícitos

En la lista SELECT, si existe una expresión que no tiene un alias explícito, BigQuery le asigna un alias implícito según las siguientes reglas. Puede haber varias columnas con el mismo alias en la lista SELECT.

Para los identificadores, el alias es el identificador. Por ejemplo, SELECT abc implica AS abc.
Para las expresiones de la ruta de acceso, el alias es el último identificador en la ruta de acceso. Por ejemplo, SELECT abc.def.ghi implica AS ghi.
Para el acceso de campo que usa el operador de acceso de campo del miembro “punto”, el alias es el nombre del campo. Por ejemplo, SELECT (struct_function()).fname implica AS fname.

En los demás casos, no hay un alias implícito, por lo que la columna es anónima y no se puede hacer referencia a ella por nombre. Los datos de esa columna aún se mostrarán y los resultados de la consulta que se muestran pueden tener una etiqueta generada para esa columna, pero la etiqueta no se puede usar como un alias.

En una cláusula FROM, no se requiere que from_item tenga un alias. Se aplican las siguientes reglas:

Si existe una expresión que no tiene un alias explícito, BigQuery asigna un alias implícito en estos casos:

Para los identificadores, el alias es el identificador. Por ejemplo, FROM abc implica AS abc.
Para las expresiones de la ruta de acceso, el alias es el último identificador en la ruta de acceso. Por ejemplo, FROM abc.def.ghi implica AS ghi
La columna generada con WITH OFFSET tiene el alias implícito offset.

Las subconsultas de tabla no tienen alias implícitos.
FROM UNNEST(x) no tiene un alias implícito.

Apéndice A: ejemplos con datos de muestra

Tablas de muestra

Las siguientes tres tablas contienen datos de muestra sobre atletas, sus escuelas y los puntos que obtienen durante la temporada. Estas tablas se usarán para ilustrar el comportamiento de diferentes cláusulas de consulta.

Tabla Roster:

LastName	SchoolID
Adams	50
Buchanan	52
Coolidge	52
Davis	51
Eisenhower	77

En la tabla Roster, se incluye una lista de nombres de los jugadores (LastName) y el ID único asignado a su escuela (SchoolID).

Tabla PlayerStats:

LastName	OpponentID	PointsScored
Adams	51	3
Buchanan	77	0
Coolidge	77	1
Adams	52	4
Buchanan	50	13

En la tabla PlayerStats, se incluye una lista de nombres de jugadores (LastName) y el ID único asignado al oponente contra el que jugaron en un partido determinado (OpponentID) y la cantidad de puntos que el atleta obtuvo en ese juego (PointsScored).

Tabla TeamMascot:

SchoolId	Mascot
50	Jaguars
51	Knights
52	Lakers
53	Mustangs

En la tabla TeamMascot, se incluye una lista de ID escolares únicos (SchoolID) y la mascota de esa escuela (Mascot).

Tipos de JOIN

1) [INNER] JOIN

Ejemplo:

SELECT * FROM Roster JOIN TeamMascot
ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

Resultados:

LastName	Roster.SchoolId	TeamMascot.SchoolId	Mascot
Adams	50	50	Jaguars
Buchanan	52	52	Lakers
Coolidge	52	52	Lakers
Davis	51	51	Knights

2) CROSS JOIN

Ejemplo:

SELECT * FROM Roster CROSS JOIN TeamMascot
ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

Resultados:

LastName	Roster.SchoolId	TeamMascot.SchoolId	Mascot
Adams	50	50	Jaguars
Adams	50	51	Knights
Adams	50	52	Lakers
Adams	50	53	Mustangs
Buchanan	52	50	Jaguars
Buchanan	52	51	Knights
Buchanan	52	52	Lakers
Buchanan	52	53	Mustangs
Coolidge	52	50	Jaguars
Coolidge	52	51	Knights
Coolidge	52	52	Lakers
Coolidge	52	53	Mustangs
Davis	51	50	Jaguars
Davis	51	51	Knights
Davis	51	52	Lakers
Davis	51	53	Mustangs
Eisenhower	77	50	Jaguars
Eisenhower	77	51	Knights
Eisenhower	77	52	Lakers
Eisenhower	77	53	Mustangs

3) FULL [OUTER] JOIN

Ejemplo:

SELECT * FROM Roster FULL JOIN TeamMascot
ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

LastName	Roster.SchoolId	TeamMascot.SchoolId	Mascot
Adams	50	50	Jaguars
Buchanan	52	52	Lakers
Coolidge	52	52	Lakers
Davis	51	51	Knights
Eisenhower	77	NULL	NULL
NULL	NULL	53	Mustangs

4) LEFT [OUTER] JOIN

Ejemplo:

SELECT * FROM Roster LEFT JOIN TeamMascot
ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

Resultados:

LastName	Roster.SchoolId	TeamMascot.SchoolId	Mascot
Adams	50	50	Jaguars
Buchanan	52	52	Lakers
Coolidge	52	52	Lakers
Davis	51	51	Knights
Eisenhower	77	NULL	NULL

5) RIGHT [OUTER] JOIN

Ejemplo:

SELECT * FROM Roster RIGHT JOIN TeamMascot
ON Roster.SchoolID = TeamMascot.SchoolID;

Resultados:

LastName	Roster.SchoolId	TeamMascot.SchoolId	Mascot
Adams	50	50	Jaguars
Davis	51	51	Knights
Coolidge	52	52	Lakers
Buchanan	52	52	Lakers
NULL	NULL	53	Mustangs

Cláusula GROUP BY

Ejemplo:

SELECT LastName, SUM(PointsScored)
FROM PlayerStats
GROUP BY LastName;

LastName	SUM
Adams	7
Buchanan	13
Coolidge	1

Configurar operadores

UNION

El operador UNION combina los conjuntos de resultados de dos o más declaraciones SELECT mediante la sincronización de las columnas del conjunto de resultados de cada declaración SELECT y su concatenación de forma vertical.

Ejemplo:

SELECT Mascot AS X, SchoolID AS Y
FROM TeamMascot
UNION ALL
SELECT LastName, PointsScored
FROM PlayerStats;

Resultados:

X	S
Jaguars	50
Knights	51
Lakers	52
Mustangs	53
Adams	3
Buchanan	0
Coolidge	1
Adams	4
Buchanan	13

INTERSECT

Esta consulta muestra los apellidos que están presentes en Roster y en PlayerStats.

SELECT LastName
FROM Roster
INTERSECT DISTINCT
SELECT LastName
FROM PlayerStats;

Resultados:

LastName
Adams
Coolidge
Buchanan

EXCEPT

La consulta a continuación muestra los apellidos de Roster que no están presentes en PlayerStats.

SELECT LastName
FROM Roster
EXCEPT DISTINCT
SELECT LastName
FROM PlayerStats;

Resultados:

LastName
Eisenhower
Davis

Si se invierte el orden de las declaraciones SELECT, se mostrarán los apellidos de PlayerStats que no están presentes en Roster:

SELECT LastName
FROM PlayerStats
EXCEPT DISTINCT
SELECT LastName
FROM Roster;

Resultados:

(empty)

Sintaxis de SQL

Lista SELECT

SELECT *

SELECT expression

SELECT expression.*

Modificadores SELECT

SELECT DISTINCT

SELECT * EXCEPT

SELECT * REPLACE

SELECT ALL

Tablas de valores

SELECT AS STRUCT

SELECT AS VALUE

Alias

Funciones analíticas

Cláusula FROM

Sintaxis

table_name

FOR SYSTEM_TIME AS OF

join

select

field_path

UNNEST

with_query_name

Subconsultas

Alias

Tipos de JOIN

Sintaxis

[INNER] JOIN

CROSS JOIN

FULL [OUTER] JOIN

LEFT [OUTER] JOIN

RIGHT [OUTER] JOIN

Cláusula ON

Cláusula USING

Secuencias de JOIN

Cláusula WHERE

Sintaxis

Cláusula GROUP BY

Sintaxis

Cláusula HAVING

Sintaxis

Agregación obligatoria

Función de agregación en la lista SELECT.

Función de agregación en la cláusula “HAVING”.

Agregación en la lista SELECT y en la cláusula HAVING.

Cláusula ORDER BY

Sintaxis

Configurar operadores

Sintaxis

UNION

INTERSECT

EXCEPT

Cláusula LIMIT y cláusula OFFSET

Sintaxis

Cláusula WITH

Alias

Sintaxis del alias explícito

Visibilidad del alias explícito

Alias de cláusula FROM

SELECCIONA alias de lista

Alias explícitos en las cláusulas GROUP BY, ORDER BY y HAVING

Alias ambiguos

Alias implícitos

Apéndice A: ejemplos con datos de muestra

Tablas de muestra

Tipos de JOIN

Cláusula GROUP BY

Configurar operadores

UNION

INTERSECT

EXCEPT

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SELECT `expression`

SELECT `expression.*`

Función de agregación en la lista `SELECT`.

Agregación en la lista `SELECT` y en la cláusula `HAVING`.