¿Qué es BigQuery?

BigQuery es un almacén de datos empresarial completamente administrado que te ayuda a administrar y analizar tus datos con funciones integradas como el aprendizaje automático, el análisis geoespacial y la inteligencia empresarial. La arquitectura sin servidores de BigQuery te permite usar consultas de SQL para responder las preguntas más grandes de tu organización sin necesidad de administrar la infraestructura. El motor de análisis distribuido y escalable de BigQuery te permite consultar terabytes en segundos y petabytes en minutos.

BigQuery maximiza la flexibilidad, ya que separa el motor de procesamiento que analiza los datos de las opciones de almacenamiento. Puedes almacenar y analizar tus datos en BigQuery o usar BigQuery para evaluar tus datos donde se encuentran. Las consultas federadas te permiten leer datos de fuentes externas mientras la transmisión admite actualizaciones de datos continuas. Las herramientas potentes como BigQuery ML y BI Engine te permiten analizar y comprender esos datos.

Las interfaces de BigQuery incluyen la interfaz de Google Cloud Console y la herramienta de línea de comandos de BigQuery. Los desarrolladores y científicos de datos pueden usar bibliotecas cliente con programación conocida, como Python, Java, JavaScript y Go, así como la API de REST y la API de RPC de BigQuery para transformar y administrar datos. Los controladores ODBC y JDBC proporcionan interacción con las aplicaciones existentes, incluidas las herramientas y las utilidades de terceros.

Como analista de datos, ingeniero de datos, administrador de almacenes de datos o científico de datos, la documentación de BigQuery ML te ayuda a descubrir, implementar y administrar herramientas de datos para tomar decisiones empresariales críticas.

Comienza a usar BigQuery

Puedes comenzar a explorar BigQuery en minutos. Aprovecha el nivel de uso gratuito de BigQuery o la zona de pruebas sin costo para comenzar a cargar y consultar datos.

  1. Zona de pruebas de BigQuery: Comienza a usar la zona de pruebas de BigQuery sin riesgo y sin costo.
  2. Guía de inicio rápido de Cloud Console: Familiarízate con la potencia de BigQuery Console.
  3. Conjuntos de datos públicos: Experimenta el rendimiento de BigQuery mediante la exploración de datos grandes y reales del programa de conjuntos de datos públicos.

Explora BigQuery

La infraestructura sin servidores de BigQuery permite que te enfoques en los datos en lugar de la administración de recursos. BigQuery combina un almacén de datos basado en la nube y herramientas de análisis potentes.

Almacenamiento de BigQuery

BigQuery almacena datos mediante un formato de almacenamiento en columnas optimizado para consultas analíticas. BigQuery presenta datos en tablas, filas y columnas y proporciona compatibilidad total con la semántica de transacción de la base de datos (ACID). El almacenamiento de BigQuery se replica de forma automática en varias ubicaciones para proporcionar una alta disponibilidad.

Si deseas obtener más información, consulta Descripción general del almacenamiento de BigQuery y BigQuery para los profesionales de almacenes de datos.

Estadísticas de BigQuery

Los usos descriptivos y prescriptivos del análisis incluyen inteligencia empresarial, análisis ad hoc, estadísticas geoespaciales y aprendizaje automático. Puedes consultar datos almacenados en BigQuery o ejecutar consultas sobre datos en su ubicación mediante tablas externas o consultas federadas, incluidas Cloud Storage, Bigtable, Spanner o Hojas de cálculo de Google almacenadas en Google Drive.

Para obtener más información, consulta Descripción general de análisis de BigQuery.

Administración de BigQuery

BigQuery proporciona administración centralizada de recursos de datos y procesamiento protegidos con la administración de identidades y accesos (IAM), el modelo de acceso que se usa en Google Cloud. Prácticas recomendadas de seguridad de Google Cloud proporciona un enfoque sólido pero flexible que pueda incluir seguridad perimetral tradicional o un enfoque de defensa en profundidad más complejo y detallado.

  • La introducción a la seguridad y administración de datos te ayuda a comprender la administración de datos y qué controles puede ser que necesites para proteger los recursos de BigQuery.
  • Los trabajos son acciones que BigQuery ejecuta en tu nombre para cargar, exportar, consultar o copiar datos.
  • Las reservas te permiten cambiar entre precios según demanda y de tasa fija.

Para obtener más información, consulta Introducción a la administración de BigQuery.

Recursos de BigQuery

Explora los recursos de BigQuery:

API, herramientas y referencias

Materiales de referencia para desarrolladores y analistas de BigQuery:

Funciones y recursos de BigQuery

BigQuery aborda las necesidades de los profesionales de datos en las siguientes funciones y responsabilidades.

Analista de datos

Orientación sobre las tareas para ayudarte si necesitas hacer lo siguiente:

Administrador de datos

Orientación sobre las tareas para ayudarte si necesitas hacer lo siguiente:

Para obtener más información, consulta Introducción a la administración de BigQuery.

Científico de datos

Orientación sobre tareas que te ayudarán si necesitas usar el aprendizaje automático de BigQuery ML a fin de realizar las siguientes acciones:

Desarrollador de datos

Orientación sobre las tareas para ayudarte si necesitas hacer lo siguiente:

Videos instructivos de BigQuery

En la siguiente serie de videos instructivos, puedes comenzar a usar BigQuery:

Título

Descripción

¿Qué es BigQuery? (4:39) Una descripción general de BigQuery sobre cómo está diseñado BigQuery para transferir y almacenar grandes cantidades de datos que ayuden a analistas y desarrolladores por igual.
Usa la zona de pruebas de BigQuery (3:05) Cómo configurar una zona de pruebas de BigQuery para que puedas ejecutar consultas sin necesidad de una tarjeta de crédito
Haz preguntas, ejecuta consultas (5:11) Cómo escribir y ejecutar consultas de SQL en la IU de BigQuery, además de elegir un número de jersey ganador
Carga datos en BigQuery (5:31) Cómo transferir y analizar datos en tiempo real o solo un análisis por lotes de datos único, además de gatos frente a perros
Visualiza los resultados de las consultas (5:38) Cómo es útil la visualización de datos para facilitar y comprender los conjuntos de datos complejos
Administra el acceso con la IAM (5:23) Cómo permitir que otros usuarios consulten tus conjuntos de datos en BigQuery con permisos de IAM y control de acceso
Guarda y comparte consultas (6:17) Cómo guardar y compartir consultas en BigQuery sin complicaciones
Protege datos sensibles con vistas autorizadas (7:12) Cómo compartir conjuntos de datos con facilidad con diferentes usuarios mediante la configuración de controles de acceso personalizados
Consulta datos externos con BigQuery (5:49) Cómo configurar una fuente de datos externa en BigQuery y consultar datos de Cloud Storage, Cloud SQL, Google Drive y otros servicios
¿Qué son las funciones definidas por el usuario? (4:59) Cómo crear funciones definidas por el usuario (UDF) para analizar conjuntos de datos en BigQuery

¿Qué sigue?