Configurar Gemini en BigQuery

Para poder usar Gemini en BigQuery, que ofrece asistencia basada en IA para tus analíticas de datos, tu equipo debe hacer lo siguiente:

  1. Habilita las APIs necesarias y asigna roles.
  2. Activa las funciones de Gemini en BigQuery en la Google Cloud consola.

Algunas funciones de Gemini en BigQuery están disponibles sin coste adicional, mientras que otras requieren cuota, que se obtiene usando capacidad de computación. Para obtener más información sobre cómo usar las funciones de Gemini en BigQuery, consulta los precios de Gemini en BigQuery.

Habilitar las APIs necesarias y conceder roles

Para usar Gemini en BigQuery, debes habilitar las APIs necesarias y asignar los roles de gestión de identidades y accesos necesarios. Normalmente, este paso lo lleva a cabo un administrador de servicios o un propietario del proyecto que tenga el serviceusage.services.enablepermiso de gestión de identidades y accesos. Para ver una lista de las APIs y los servicios que usa BigQuery, consulta Gestionar las dependencias de las APIs de BigQuery.

  1. En la Google Cloud consola, con tu proyecto seleccionado, ve a la página BigQuery Studio.

    Ir a BigQuery Studio

  2. Ver una función de Gemini en BigQuery en la consola. Google Cloud Por ejemplo, en BigQuery Studio, coloca el cursor sobre el icono pen_sparkGemini.

    Botón de Gemini en la barra de herramientas de BigQuery.

    Se te pedirá que habilites más APIs de Google Cloud.

  3. Haz clic en Continuar para empezar a habilitar las APIs de Google Cloud necesarias. En un panel lateral se muestran las APIs necesarias para usar Gemini en BigQuery.

  4. En cada API necesaria, haz clic en Habilitar para habilitarla en el proyecto actual y, a continuación, haz clic en Siguiente.

  5. Para conceder a las entidades los roles de gestión de identidades y accesos necesarios para usar Gemini en BigQuery, introduce sus nombres de usuario. Los siguientes roles conceden los permisos necesarios para usar Gemini:

  6. Haz clic en Listo.

Activar las funciones de Gemini en BigQuery

Si eres analista de datos, científico de datos o desarrollador y quieres usar funciones específicas de Gemini en BigQuery para escribir consultas SQL y código Python, debes activar la función en la Google Cloud consola. Para saber cómo activar las funciones, consulta la sección Antes de empezar del artículo "Escribir consultas con la ayuda de Gemini". Los usuarios que tengan los roles o permisos de gestión de identidades y accesos necesarios podrán acceder a las funciones de Gemini en BigQuery que hayas habilitado para su proyecto. Google Cloud Para obtener más información, consulta el resumen de Gemini para Google Cloud .

Usar las funciones de estadísticas de datos y generación automática de metadatos

Las funciones de estadísticas de datos de BigQuery y de generación automática de metadatos están disponibles para los clientes que usen BigQuery con la edición Enterprise o Enterprise Plus, o con el modelo de computación bajo demanda. La cuota de análisis de estadísticas de datos y generación de metadatos se basa en el uso de estos modelos de computación a nivel de organización. Para obtener información sobre las cuotas de estas funciones, consulta Cuotas de Gemini en BigQuery.

Si tu organización usa la edición Estándar de BigQuery solo para computación, puedes usar Gemini Code Assist Standard, que incluye estadísticas de datos y funciones de generación de metadatos automatizada, además de las funciones que se indican en el resumen de precios de Gemini Code Assist Standard y Enterprise. Para saber cómo comprar Gemini Code Assist Standard, consulta Comprar una suscripción a Gemini Code Assist Standard y sigue las instrucciones para adquirir la edición Standard.

Habilitar las funciones de vista previa de Gemini en BigQuery

Algunas funciones de Gemini en BigQuery en vista previa forman parte del programa de testers de confianza. Para solicitar acceso a estas funciones, un administrador debe rellenar el formulario de registro previo al lanzamiento general de Gemini en BigQuery. El acceso a las funciones de Gemini en BigQuery antes de la disponibilidad general se habilita periódicamente en lotes.

Entre las funciones de vista previa que requieren registrarse en Gemini en BigQuery, se incluyen las siguientes:

  • Completar consultas de SQL (vista previa)
  • Generación automática de metadatos para obtener estadísticas de datos (vista previa)
  • Expresiones en lenguaje natural en SQL (experimental)
  • Estadísticas de conjuntos de datos con el motor de conocimiento de BigQuery (vista previa)

Siguientes pasos