En este documento, se describe cómo Gemini para Google Cloud, que ofrece asistencia potenciada por IA, cumpla con Compromiso de Google con la privacidad con las tecnologías de IA generativa. Cuando usas Gemini en la consola de Google Cloud o, en un entorno de desarrollo, Google Cloud se encarga sus mensajes de acuerdo con nuestras Condiciones del y el Anexo de Tratamiento de Datos de Cloud.
Para obtener más información sobre Gemini para Google Cloud, consulta Descripción general de Gemini para Google Cloud.
Compromiso de Google con la privacidad
Google fue uno de los primeros en la industria en publicar un informe de privacidad de IA y AA compromiso, que describe nuestra creencia de que los clientes deben tener el nivel más alto de la seguridad y el control de los datos almacenados en la nube. Ese compromiso se extiende a los productos de IA generativa de Google Cloud. Google ayuda a garantizar que sus equipos siguen estos compromisos mediante una administración de datos sólida de seguridad, que incluyen revisiones de los datos que usa Google Cloud en y el desarrollo de sus productos. Puedes encontrar más detalles sobre cómo Google procesa datos en Anexo de Tratamiento de Datos del Cliente (CDPA) o los datos de tratamiento de datos aplicable a su servicio de Google Cloud.
Datos que envía y recibe
Las preguntas que le hagas a Gemini, incluidas las entradas información o código que envíes a Gemini para analizar o completados se denominan mensajes. Las respuestas o finalizaciones de códigos que recibes de Gemini se denominan respuestas.
Gemini no usa tus instrucciones ni sus respuestas como datos para lo siguiente: para entrenar sus modelos. Algunas funciones que solo están disponibles a través del Gemini para el Programa de Verificador de confianza de Google Cloud que te permite compartir datos de forma opcional, pero estos se usan para mejoras del producto, no para entrenar modelos de Gemini.
Como Gemini es una tecnología en evolución, puede generar resultados que parezca plausible, pero que no sea correcta. Te recomendamos validar todos los resultados de Gemini antes de usarlos. Para ver más información, consulta Gemini para Google Cloud y la IA responsable.
Encriptación de instrucciones
Cuando envías instrucciones a Gemini, tus datos se encriptan en tránsito como entrada al modelo subyacente en Gemini. Para ver más para obtener más información sobre la encriptación de datos de Gemini, consulta Encriptación en reposo predeterminada y Encriptación en tránsito.
Datos del programa generados a partir de Gemini
Gemini se entrenó con herramientas de origen de Google Cloud así como el código de terceros seleccionado. Usted será responsable de las la seguridad, las pruebas y la eficacia de tu código, incluidos los códigos finalización, generación o análisis que Gemini te ofrece.
Gemini también proporciona citas de fuentes cuando recibe sugerencias directamente. cita detalladamente de una fuente para ayudarte a cumplir con los requisitos de licencia.
Dado que las respuestas en Gemini se generan a partir de un modelo que con muchas líneas de código, deberías tener el mismo cuidado con Código proporcionado por Gemini que usarías con cualquier otro código. Marca asegurarse de probar el código correctamente y comprobar si hay vulnerabilidades de seguridad incompatibilidades y otros problemas potenciales.