Usa modelos básicos y asistencia por chat para obtener analíticas predictivas, análisis de opinión e inteligencia empresarial mejorada con IA.
Los nuevos clientes reciben 300 USD en crédito gratis para probar las analíticas de datos de IA en BigQuery Studio.
Información general
Las analíticas de datos de IA hacen referencia a la práctica de usar la inteligencia artificial (IA) para analizar grandes conjuntos de datos, simplificar y escalar tendencias y descubrir información valiosa para los analistas de datos.
Las analíticas de datos con IA están diseñadas para facilitar, automatizar y simplificar cada fase del proceso del análisis de datos. Las herramientas de IA pueden ayudar en la recogida de datos (ingestión de datos de varias fuentes) y la preparación (limpiar y organizar para el análisis). Los modelos de aprendizaje automático se pueden entrenar y aplicar a datos preparados para extraer información valiosa y patrones. Por último, la IA puede ayudar a los analistas a interpretar tendencias y estadísticas para tomar decisiones más fundamentadas.
Los analistas de datos de todos los sectores pueden usar las analíticas de datos de IA para mejorar su trabajo. Desde la detección de fraudes en tarjetas de crédito en tiempo real y la asistencia en el diagnóstico de enfermedades hasta la previsión de la demanda en tiendas y la modelización de la propensión para aplicaciones de videojuegos, las analíticas de datos de IA pueden ser de ayuda en todo tipo de casos prácticos por sector.
Las analíticas de datos de IA están diseñadas para mejorar las contribuciones y las competencias principales de los analistas de datos. Dada su experiencia en la materia, su capacidad de pensamiento crítico y su capacidad para plantear consultas con información valiosa, los analistas de datos son esenciales para el éxito de cualquier análisis de datos mediante IA.
Cómo funciona
BigQuery Studio proporciona una interfaz única y unificada a todos los profesionales de datos para simplificar los flujos de trabajo de analíticas, desde la preparación y la visualización de datos hasta la creación y el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Mediante un SQL sencillo, accede a los modelos básicos de Vertex AI y recibe asistencia de chat directamente en BigQuery para una gran variedad de casos prácticos de analíticas de datos.
Usos habituales
Saca partido de tus habilidades de SQL para crear, entrenar y desplegar modelos predictivos por lotes directamente en BigQuery o en el almacén de datos que elijas con BigQuery ML. Además, BigQuery ML se integra con Vertex AI, nuestra completa plataforma de IA y aprendizaje automático, lo que te permite acceder a modelos potentes que generan predicciones online de baja latencia en tiempo real e incluso identificar nuevas audiencias en función del valor actual del tiempo de vida del cliente, recomendar productos de inversión personalizados y prever la demanda.
Saca partido de tus habilidades de SQL para crear, entrenar y desplegar modelos predictivos por lotes directamente en BigQuery o en el almacén de datos que elijas con BigQuery ML. Además, BigQuery ML se integra con Vertex AI, nuestra completa plataforma de IA y aprendizaje automático, lo que te permite acceder a modelos potentes que generan predicciones online de baja latencia en tiempo real e incluso identificar nuevas audiencias en función del valor actual del tiempo de vida del cliente, recomendar productos de inversión personalizados y prever la demanda.
Los analistas de datos usan el análisis de opinión para analizar las puntuaciones positivas, negativas y neutras de sus conjuntos de datos, desde comprender los comentarios de los clientes sobre las redes sociales o las reseñas de productos hasta desarrollar un estudio de mercado mediante el análisis de la competencia y la eficacia de las campañas. Con BigQuery ML, puedes usar SQL para entrenar modelos y ejecutar automáticamente predicciones y análisis de opinión para obtener información valiosa más precisa, incluidos los puntos débiles de los clientes, las mejoras en las funciones de los productos y más.
Los analistas de datos usan el análisis de opinión para analizar las puntuaciones positivas, negativas y neutras de sus conjuntos de datos, desde comprender los comentarios de los clientes sobre las redes sociales o las reseñas de productos hasta desarrollar un estudio de mercado mediante el análisis de la competencia y la eficacia de las campañas. Con BigQuery ML, puedes usar SQL para entrenar modelos y ejecutar automáticamente predicciones y análisis de opinión para obtener información valiosa más precisa, incluidos los puntos débiles de los clientes, las mejoras en las funciones de los productos y más.
Analiza imágenes y vídeos fácilmente para extraer información valiosa, optimizar procesos y agilizar la toma de decisiones con la IA de Google Cloud. Para analizar datos sin estructurar en imágenes, usa funciones remotas en BigQuery, como Vertex AI Vision, o realiza inferencias en datos de imágenes sin estructurar con BigQuery ML. Para el análisis de vídeos, la descripción de vídeos de Vertex AI resume el contenido de vídeos cortos y proporciona metadatos detallados sobre los vídeos para almacenarlos y buscarlos.
Analiza imágenes y vídeos fácilmente para extraer información valiosa, optimizar procesos y agilizar la toma de decisiones con la IA de Google Cloud. Para analizar datos sin estructurar en imágenes, usa funciones remotas en BigQuery, como Vertex AI Vision, o realiza inferencias en datos de imágenes sin estructurar con BigQuery ML. Para el análisis de vídeos, la descripción de vídeos de Vertex AI resume el contenido de vídeos cortos y proporciona metadatos detallados sobre los vídeos para almacenarlos y buscarlos.
Gemini en BigQuery ofrece funciones asistenciales y de colaboración basadas en IA, como ayuda para escribir y editar código SQL o Python, preparación visual de datos y recomendaciones inteligentes para aumentar la productividad y optimizar los costes. Puedes aprovechar la interfaz de chat de la consola de BigQuery para consultar tutoriales, documentación y prácticas recomendadas de tareas específicas mediante peticiones sencillas como "¿Cómo puedo usar las vistas materializadas de BigQuery?", "¿Cómo puedo ingerir datos JSON?" y "¿Cómo puedo mejorar el rendimiento de las consultas?"
Gemini en BigQuery ofrece funciones asistenciales y de colaboración basadas en IA, como ayuda para escribir y editar código SQL o Python, preparación visual de datos y recomendaciones inteligentes para aumentar la productividad y optimizar los costes. Puedes aprovechar la interfaz de chat de la consola de BigQuery para consultar tutoriales, documentación y prácticas recomendadas de tareas específicas mediante peticiones sencillas como "¿Cómo puedo usar las vistas materializadas de BigQuery?", "¿Cómo puedo ingerir datos JSON?" y "¿Cómo puedo mejorar el rendimiento de las consultas?"
Obtén información valiosa y crea aplicaciones basadas en datos gracias a la inteligencia empresarial basada en IA de Looker. Con Gemini en Looker, puedes chatear directamente con tus datos para descubrir oportunidades de negocio, crear informes completos o visualizaciones avanzadas, y crear fórmulas para campos calculados, todo ello con solo unas pocas frases de instrucción conversacional.
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Reinventa tu experiencia de análisis de datos con el lienzo de datos de BigQuery basado en IA. Esta herramienta centrada en el lenguaje natural simplifica el proceso de búsqueda, consulta y visualización de datos. Sus intuitivas funciones te permiten descubrir recursos de datos rápidamente, generar consultas de SQL, visualizar resultados automáticamente y colaborar sin problemas con otros usuarios, y todo en una interfaz unificada.
Reinventa tu experiencia de análisis de datos con el lienzo de datos de BigQuery basado en IA. Esta herramienta centrada en el lenguaje natural simplifica el proceso de búsqueda, consulta y visualización de datos. Sus intuitivas funciones te permiten descubrir recursos de datos rápidamente, generar consultas de SQL, visualizar resultados automáticamente y colaborar sin problemas con otros usuarios, y todo en una interfaz unificada.